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17 Treffer für Data Analytics Engineer Jobs in Europa im Umkreis von 30 km
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As a Senior Data Analytics Engineer, you will be a key contributor in our Data Solutions squad. Experience: 4 to 6 years as a Data Analytics Engineer or similar relevant experience - While your primary focus is on data analytics engineering, you will also leverage some data science techniques when needed. * You will work under the guidance of a in Data Analytics Engineering * Pipeline Development & Deployment: Design, develop, and deploy robust data transformation pipelines using latest data analytics engineering technology * Technical Leadership & Mentorship: Lead and mentor , sharing your expertise and best practices in data analytics and data analytics engineering * Solid foundation in computer science principles, including data structures and algorithms, with a focus on data analytics engineering, databases, data analysis, ...
As a Senior Data Analytics Engineer, you will be a key contributor in our Data Solutions squad. Experience: 4 to 6 years as a Data Analytics Engineer or similar relevant experience - While your primary focus is on data analytics engineering, you will also leverage some data science techniques when needed. * You will work under the guidance of a in Data Analytics Engineering * Pipeline Development & Deployment: Design, develop, and deploy robust data transformation pipelines using latest data analytics engineering technology * Technical Leadership & Mentorship: Lead and mentor , sharing your expertise and best practices in data analytics and data analytics engineering * Solid foundation in computer science principles, including data structures and algorithms, with a focus on data analytics engineering, databases, data analysis, ...
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), ...
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), ...
NEU
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld ...
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld ...
NEU
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Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen - In dieser Rolle stellst du sicher, dass unsere datengetriebenen Prozesse, die für Business Intelligence, Analytics und Produktentwicklung essenziell sind, reibungslos und skalierbar funktionieren. * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen - In dieser Rolle stellst du sicher, dass unsere datengetriebenen Prozesse, die für Business Intelligence, Analytics und Produktentwicklung essenziell sind, reibungslos und skalierbar funktionieren. * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
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Software Engineer* für Datenprojekte
Software Engineer* für Datenprojekte
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
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Als Senior Data Engineer erwartet Dich eine vielseitige und verantwortungsvolle Rolle, in der Du maßgeblich zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Daten- und Analytics-Architektur beiträgst. Werde Teil unseres Data & Analytics Teams! Das Team BI/DWH ist verantwortlich für die unternehmensweite B2B Data & Analytics Plattform. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen und dem Data Science Team stellen wir innovative Reporting-, Analytics- und AI-Lösungen zur Verfügung, die fundierte Entscheidungen und datengestützte Strategien ermöglichen. Du verfügst über tiefgehende Erfahrung im Data & Analytics-Umfeld sowie ein ausgeprägtes Verständnis für moderne Datenarchitekturen? * Mitwirkung am Ausbau unserer Plattform: Gemeinsam mit dem Team arbeitest Du am Ausbau unserer Cloud-basierten Data & Analytics Plattform (DAP) sowie an der Optimierung der ...
Als Senior Data Engineer erwartet Dich eine vielseitige und verantwortungsvolle Rolle, in der Du maßgeblich zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Daten- und Analytics-Architektur beiträgst. Werde Teil unseres Data & Analytics Teams! Das Team BI/DWH ist verantwortlich für die unternehmensweite B2B Data & Analytics Plattform. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen und dem Data Science Team stellen wir innovative Reporting-, Analytics- und AI-Lösungen zur Verfügung, die fundierte Entscheidungen und datengestützte Strategien ermöglichen. Du verfügst über tiefgehende Erfahrung im Data & Analytics-Umfeld sowie ein ausgeprägtes Verständnis für moderne Datenarchitekturen? * Mitwirkung am Ausbau unserer Plattform: Gemeinsam mit dem Team arbeitest Du am Ausbau unserer Cloud-basierten Data & Analytics Plattform (DAP) sowie an der Optimierung der ...
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You will establish a strong data mindset and foster a culture of continuous learning and improvement, working cross-functionally with analysts, engineers, designers, and . * Contribute to self-serve data platform: Help building the right analytics foundations ,by pairing up with technical peers, so our product and business teams can interact with data and extract the right insights themselves. * Be part of our data-community: Collaborate with a broad range of analytics teams at N26 to utilise shared platforms, insights and innovations. * Analytics engineering & analysis: Highly proficient in SQL and Python/R for data analysis, experimentation analysis, and modeling. We are seeking an organised and self-motivated Senior Data Analyst to work embedded in our Grow & Engage domain, one of our cross-functional areas shaping the development of one of the world's leading FinTech products.
You will establish a strong data mindset and foster a culture of continuous learning and improvement, working cross-functionally with analysts, engineers, designers, and . * Contribute to self-serve data platform: Help building the right analytics foundations ,by pairing up with technical peers, so our product and business teams can interact with data and extract the right insights themselves. * Be part of our data-community: Collaborate with a broad range of analytics teams at N26 to utilise shared platforms, insights and innovations. * Analytics engineering & analysis: Highly proficient in SQL and Python/R for data analysis, experimentation analysis, and modeling. We are seeking an organised and self-motivated Senior Data Analyst to work embedded in our Grow & Engage domain, one of our cross-functional areas shaping the development of one of the world's leading FinTech products.
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DevOps Engineer (m/w/d) für Big Data Analytics
DevOps Engineer (m/w/d) für Big Data Analytics
moresophy GmbH
München, Deutschland
Teilweise Home-Office
Getragen von einem hoch-motivierten Team übernimmst du von Beginn an Verantwortung für die gezielte Weiterentwicklung unserer Data Analytics Plattform im Einklang mit den Bedürfnissen unserer Kunden.
Getragen von einem hoch-motivierten Team übernimmst du von Beginn an Verantwortung für die gezielte Weiterentwicklung unserer Data Analytics Plattform im Einklang mit den Bedürfnissen unserer Kunden.
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Bei transcide bist Du als Analytics Engineer (m/w/d) nicht nur Teil eines kleinen, hochmotivierten Teams, sondern spielst eine zentrale Rolle in der Gestaltung innovativer, datengetriebener Lösungen – und in der Weiterentwicklung unseres Unternehmens. Zugang zu exklusiven Weiterbildungsangeboten im Bereich Data Analytics & Data Engineering, um dein Wissen stetig zu erweitern - Idealerweise Grundkenntnisse in Data Science und Machine Learning, jedoch kein Schwerpunkt
Bei transcide bist Du als Analytics Engineer (m/w/d) nicht nur Teil eines kleinen, hochmotivierten Teams, sondern spielst eine zentrale Rolle in der Gestaltung innovativer, datengetriebener Lösungen – und in der Weiterentwicklung unseres Unternehmens. Zugang zu exklusiven Weiterbildungsangeboten im Bereich Data Analytics & Data Engineering, um dein Wissen stetig zu erweitern - Idealerweise Grundkenntnisse in Data Science und Machine Learning, jedoch kein Schwerpunkt
){kind=logo}
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. We make the world better with data Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. We make the world better with data Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
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Dann werde Teil unseres Data & Analytics Teams in München und unterstütze unser Management dabei, datengetriebene Entscheidungen zu tr Bewirb dich noch heute als Data Engineer (m/w/d) und gestalte die Zukunft von ottonova!reffen. . Unsere automatisierten Prozesse erzeugen jeden Tag eine riesige Menge an Daten, die in unserer zentralen Data & Analytics Einheit zusammenlaufen und dort von oben bis unten analysiert werden. * Du transformierst die Daten und optimierst sie für die weiterführende Analyse durch unsere Data Analysts oder die Nutzung durch unser AI Team * Du integriest die Datensets in unseren Data Catalog und tauscht dich mit den zu den Definitionen aus
Dann werde Teil unseres Data & Analytics Teams in München und unterstütze unser Management dabei, datengetriebene Entscheidungen zu tr Bewirb dich noch heute als Data Engineer (m/w/d) und gestalte die Zukunft von ottonova!reffen. . Unsere automatisierten Prozesse erzeugen jeden Tag eine riesige Menge an Daten, die in unserer zentralen Data & Analytics Einheit zusammenlaufen und dort von oben bis unten analysiert werden. * Du transformierst die Daten und optimierst sie für die weiterführende Analyse durch unsere Data Analysts oder die Nutzung durch unser AI Team * Du integriest die Datensets in unseren Data Catalog und tauscht dich mit den zu den Definitionen aus
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. We make the world better with data
Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. We make the world better with data
As a Senior Engineer, you will be a key contributor in our Data In squad. While your primary focus is on developing big data applications and pipelines, you will also leverage some backend services and data analytics when needed. * Experience: 4 to 6 years as Backend Developer and/or Data Engineer or similar relevant experience. Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. You will create and maintain scalable big data pipelines and products that power our applications and drive business value. * You will work under the guidance of a in Data Engineering. * Data Asset Ownership: Be accountable for developing and maintaining data pipelines and data solutions built on large volumes of location signals, geographical (places) data, and audience attribute data, according to defined SLAs and to time and budget.
As a Senior Engineer, you will be a key contributor in our Data In squad. While your primary focus is on developing big data applications and pipelines, you will also leverage some backend services and data analytics when needed. * Experience: 4 to 6 years as Backend Developer and/or Data Engineer or similar relevant experience. Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. You will create and maintain scalable big data pipelines and products that power our applications and drive business value. * You will work under the guidance of a in Data Engineering. * Data Asset Ownership: Be accountable for developing and maintaining data pipelines and data solutions built on large volumes of location signals, geographical (places) data, and audience attribute data, according to defined SLAs and to time and budget.
As a Senior Data Engineer - Integrations at Adsquare, you will be responsible for building our massively scalable data processing pipelines and integrations - transferring terabytes of data to external partners. * In the future we are planning to add further data (analytics) engineering resources to the team * Design, build, and standardise privacy-first big data architectures, large scale data pipelines, and advanced analytics solutions in AWS * Align with other Data experts at Adsqaure on data (analytics) engineering best practices and standards and introduce those standards and data engineering expertise to the team in order to enhance existing data pipelines and build new ones * You will join a team of 5 and a Technical Product Owner, making you the , enhancing the team with the Data Engineering expertise * A lot of sparring opportunities with data professionals from other ...
As a Senior Data Engineer - Integrations at Adsquare, you will be responsible for building our massively scalable data processing pipelines and integrations - transferring terabytes of data to external partners. * In the future we are planning to add further data (analytics) engineering resources to the team * Design, build, and standardise privacy-first big data architectures, large scale data pipelines, and advanced analytics solutions in AWS * Align with other Data experts at Adsqaure on data (analytics) engineering best practices and standards and introduce those standards and data engineering expertise to the team in order to enhance existing data pipelines and build new ones * You will join a team of 5 and a Technical Product Owner, making you the , enhancing the team with the Data Engineering expertise * A lot of sparring opportunities with data professionals from other ...
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New insights and data analytics will be implemented together with the backend engineers. RYSTA is all about data but at the centerstage are always people: you, the team and our customers. We are an IoT Solutions Company that provides our customers with an intuitive, easy-to-use solution for indoor climate data. To be more precise, at RYSTA we are building a future-oriented IoT platform with multi-sensors, data analysis, data dashboard and app, thereby providing our customers with valuable, data-based knowledge. Our success is built on visualizing complex data in a simple way. * discover and implement new visualizations and features for our complex data set * strong affinity for data and data visualizations
New insights and data analytics will be implemented together with the backend engineers. RYSTA is all about data but at the centerstage are always people: you, the team and our customers. We are an IoT Solutions Company that provides our customers with an intuitive, easy-to-use solution for indoor climate data. To be more precise, at RYSTA we are building a future-oriented IoT platform with multi-sensors, data analysis, data dashboard and app, thereby providing our customers with valuable, data-based knowledge. Our success is built on visualizing complex data in a simple way. * discover and implement new visualizations and features for our complex data set * strong affinity for data and data visualizations
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From our Customer Care representatives to our software engineer, every individual at Back Market cuts the planet - and consumers - a break. This internship offers a unique opportunity to contribute to developing compelling content for our retention app features, using data insights to craft personalized touchpoints that help users build simple, recurring habits to extend their device's life. * Habit-Building Campaigns: Create personalized journeys using device signals and user behavior data to deliver timely nudges that bring users back to the app regularly. * A/B Testing & Analytics: Design, execute, and analyze A/B tests to optimize performance and habit formation, turning hypotheses into validated learnings that guide product decisions. * TOOLS YOU'LL USE: Braze (customer engagement platform), Amplitude (analytics), Dust (AI assistant platform), A/B testing platforms
From our Customer Care representatives to our software engineer, every individual at Back Market cuts the planet - and consumers - a break. This internship offers a unique opportunity to contribute to developing compelling content for our retention app features, using data insights to craft personalized touchpoints that help users build simple, recurring habits to extend their device's life. * Habit-Building Campaigns: Create personalized journeys using device signals and user behavior data to deliver timely nudges that bring users back to the app regularly. * A/B Testing & Analytics: Design, execute, and analyze A/B tests to optimize performance and habit formation, turning hypotheses into validated learnings that guide product decisions. * TOOLS YOU'LL USE: Braze (customer engagement platform), Amplitude (analytics), Dust (AI assistant platform), A/B testing platforms
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Partner with product, engineers, data scientiests and other stakeholders to build solutions that are unquestionably simple, intuitive, and “just work” for our - At KONUX, we are empowering the rail industry by building the best possible predictive analytics solutions for our customers. We strive to help industrial companies improve their maintenance and performance decision-making in a data-driven world.
Partner with product, engineers, data scientiests and other stakeholders to build solutions that are unquestionably simple, intuitive, and “just work” for our - At KONUX, we are empowering the rail industry by building the best possible predictive analytics solutions for our customers. We strive to help industrial companies improve their maintenance and performance decision-making in a data-driven world.
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Partner with machine learning engineers, product managers, and executives to translate data insights into tangible business and product improvements * Develop scalable algorithms and automated data processing frameworks to optimize analytics workflows - As a Senior Data Scientist at Cinemo, you will drive data-driven decision-making through cross-functional collaboration on several topics. You will play a critical role in analyzing complex datasets, developing scalable data pipelines, and applying Bayesian approaches to extract actionable insights. This role will work closely with , , and to improve AI models, optimize product features, and enhance organizational data capabilities. If you have a passion for solving challenging problems at the intersection of data science, AI, and customer engagement, we'd love to hear from you!
Partner with machine learning engineers, product managers, and executives to translate data insights into tangible business and product improvements * Develop scalable algorithms and automated data processing frameworks to optimize analytics workflows - As a Senior Data Scientist at Cinemo, you will drive data-driven decision-making through cross-functional collaboration on several topics. You will play a critical role in analyzing complex datasets, developing scalable data pipelines, and applying Bayesian approaches to extract actionable insights. This role will work closely with , , and to improve AI models, optimize product features, and enhance organizational data capabilities. If you have a passion for solving challenging problems at the intersection of data science, AI, and customer engagement, we'd love to hear from you!
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Bei der BEB+ legst du das Daten- und ML-Fundament, das messbaren unternehmerischen Mehrwert schafft: von robusten Pipelines über Feature‑Engineering bis zum produktiven Betrieb von Modellen. Unsere KI‑Strategie sieht den Aufbau einer KI‑Datenbasis, die Cloud‑Integration mit ERP/CRM/Controlling und eine modulare, zukunftsfähige ML‑Architektur vor. ) * Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI‑Datenbank, Monitoring und Dokumentation) * Datenpipeline und ‑modellierung (ETL/ELT‑Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten) * Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI‑Modellierung mit sowie nachweisbare End‑to‑End‑Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb). * Du hast Praxiserfahrung mit ML‑Frameworks (z.B. scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), LLM/RAG, Pipelines und produktivem Betrieb (Deployment, Observability).
Bei der BEB+ legst du das Daten- und ML-Fundament, das messbaren unternehmerischen Mehrwert schafft: von robusten Pipelines über Feature‑Engineering bis zum produktiven Betrieb von Modellen. Unsere KI‑Strategie sieht den Aufbau einer KI‑Datenbasis, die Cloud‑Integration mit ERP/CRM/Controlling und eine modulare, zukunftsfähige ML‑Architektur vor. ) * Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI‑Datenbank, Monitoring und Dokumentation) * Datenpipeline und ‑modellierung (ETL/ELT‑Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten) * Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI‑Modellierung mit sowie nachweisbare End‑to‑End‑Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb). * Du hast Praxiserfahrung mit ML‑Frameworks (z.B. scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), LLM/RAG, Pipelines und produktivem Betrieb (Deployment, Observability).
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien * Ströer Content Group Product & Tech GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Unternehmensbeschreibung - Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech arbeiten über 150 Expert:innen an innovativen Konzepten.
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien * Ströer Content Group Product & Tech GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Unternehmensbeschreibung - Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech arbeiten über 150 Expert:innen an innovativen Konzepten.
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AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies
AI Systems Engineer (m/w/d) LLM & Knowledge Technologies
DIN Solutions GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
DIN Solutions GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe. Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet - Deine Aufgaben * Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps) * Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API * Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren * Entwickeln und Umsetzen von Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
DIN Solutions GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die DIN Solutions GmbH steht innerhalb der DIN-Gruppe für eine hohe technische Expertise und ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von Software, Plattformen und Datenbanken. Unsere Aufgabe ist es, (Kunden-)Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus entwickeln wir Lösungen für Normenanwender und Kooperationspartner der DIN-Gruppe. Wir suchen ab sofort in Berlin - unbefristet - Deine Aufgaben * Bedienen von Microsoft Azure, insbesondere im Deployment von KI-Services (DevOps/LLMOps) * Arbeit mit Large Language Models (GPT-4, Llama etc.) und deren Integration via API * Entwicklen und Optimieren von Embeddings, Vector Stores und Retrieval-Strategien, um präzise Antworten aus großen Datenmengen zu generieren * Entwickeln und Umsetzen von Knowledge Graphen (RDF, SPARQL, Cypher etc.)
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Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * Munich * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optimize and scale high-performance ML models.
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build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
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We're looking for 2 Senior Data Scientists to join our team and embark on this journey with us. * Highly competitive Senior Data Scientist salary for Berlin Tech Market. * Own the Data Science behind our business steering: Unite isolated ML models into a single decision layer that powers budget allocation and conversion rate optimization, creating bottom‑line impact worth millions. * STEM degree: Master's degree or higher in a STEM field (e.g., Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics, Engineering, Physics) * Proven Ownership: 5+ years of experience in Data Science, owning the full lifecycle of DS/ML products from ideation and design to development, deployment, and ongoing monitoring - embedded in a real software environment. Comfortable writing SQL queries to fetch and transform data. * Tourlane GmbH * Berlin, Germany * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Welcome to Tourlane!
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