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129 Treffer für Data Analytics Engineer Jobs in Europa im Umkreis von 30 km
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Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Zentrum für Internationale Friedenseinsätze (ZIF) gGmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Data & Analytics Engineer sind Sie von Beginn an mitverantwortlich für den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung unserer neuen Analytics-Plattform und tragen dazu bei, innovative Datenlösungen zu realisieren. * Mitwirkung an der Implementierung und am Betrieb der zentralen Analytics- und Data-Warehouse-Lösung im Microsoft-Azure-Umfeld parallel zur Implementierungsphase durch den externen Dienstleister sowie anschließende eigenverantwortliche Weiterentwicklung nach Abschluss dieser Phase. * Erfahrung in der Arbeit mit Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen - Das ZIF Data Lab gestaltet die zentrale Zusammenführung und Analyse organisationsrelevanter Daten und schafft so die Grundlage für fundierte, datenbasierte Entscheidungen. In dieser Position wirken Sie maßgeblich an der Entwicklung einer Data-Warehouse-Lösung und der Integration von Daten aus verschiedenen Quellsystemen mit.
Als Data & Analytics Engineer sind Sie von Beginn an mitverantwortlich für den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung unserer neuen Analytics-Plattform und tragen dazu bei, innovative Datenlösungen zu realisieren. * Mitwirkung an der Implementierung und am Betrieb der zentralen Analytics- und Data-Warehouse-Lösung im Microsoft-Azure-Umfeld parallel zur Implementierungsphase durch den externen Dienstleister sowie anschließende eigenverantwortliche Weiterentwicklung nach Abschluss dieser Phase. * Erfahrung in der Arbeit mit Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen - Das ZIF Data Lab gestaltet die zentrale Zusammenführung und Analyse organisationsrelevanter Daten und schafft so die Grundlage für fundierte, datenbasierte Entscheidungen. In dieser Position wirken Sie maßgeblich an der Entwicklung einer Data-Warehouse-Lösung und der Integration von Daten aus verschiedenen Quellsystemen mit.
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Data Analytics Engineer (m/w/d)
Data Analytics Engineer (m/w/d)
Obungi GmbH
Hamburg, Kiel, Bremen, Lübeck, Lüneburg
Teilweise Home-Office
Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality - Ganz nach unserem Motto: Happy Data. So realisieren wir "den einen Tag" eine Realtime Analytics Solution im Energy Trading und "den anderen Tag" eine Business Intelligence Lösung im Einzelhandel. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks)
Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality - Ganz nach unserem Motto: Happy Data. So realisieren wir "den einen Tag" eine Realtime Analytics Solution im Energy Trading und "den anderen Tag" eine Business Intelligence Lösung im Einzelhandel. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks)
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Schnelle Bewerbung
Wir suchen eine/n Data Analytics Engineer (Mensch). Dein Fokus liegt auf der Implementierung von Web-Analytics-Lösungen, der Erstellung von Dashboards und Berichten sowie der Beratung rund um Datenprozesse. * Fundierte Kenntnisse in Tracking und Web Analytics und SEO optimization * Erfahrung in ETL-Prozessen, Data Engineering, Data Warehousing und Business Intelligence * Expertise im Bereich Data Governance, Datenschutz & Compliance * Erfahrung in der Arbeit mit Piano Analytics * Grundkenntnisse in Google Analytics, TAG Manager, Matomo
Wir suchen eine/n Data Analytics Engineer (Mensch). Dein Fokus liegt auf der Implementierung von Web-Analytics-Lösungen, der Erstellung von Dashboards und Berichten sowie der Beratung rund um Datenprozesse. * Fundierte Kenntnisse in Tracking und Web Analytics und SEO optimization * Erfahrung in ETL-Prozessen, Data Engineering, Data Warehousing und Business Intelligence * Expertise im Bereich Data Governance, Datenschutz & Compliance * Erfahrung in der Arbeit mit Piano Analytics * Grundkenntnisse in Google Analytics, TAG Manager, Matomo
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As a Senior Data Analytics Engineer, you will be a key contributor in our Data Solutions squad. Experience: 4 to 6 years as a Data Analytics Engineer or similar relevant experience - While your primary focus is on data analytics engineering, you will also leverage some data science techniques when needed. * You will work under the guidance of a in Data Analytics Engineering * Pipeline Development & Deployment: Design, develop, and deploy robust data transformation pipelines using latest data analytics engineering technology * Technical Leadership & Mentorship: Lead and mentor , sharing your expertise and best practices in data analytics and data analytics engineering * Solid foundation in computer science principles, including data structures and algorithms, with a focus on data analytics engineering, databases, data analysis, ...
As a Senior Data Analytics Engineer, you will be a key contributor in our Data Solutions squad. Experience: 4 to 6 years as a Data Analytics Engineer or similar relevant experience - While your primary focus is on data analytics engineering, you will also leverage some data science techniques when needed. * You will work under the guidance of a in Data Analytics Engineering * Pipeline Development & Deployment: Design, develop, and deploy robust data transformation pipelines using latest data analytics engineering technology * Technical Leadership & Mentorship: Lead and mentor , sharing your expertise and best practices in data analytics and data analytics engineering * Solid foundation in computer science principles, including data structures and algorithms, with a focus on data analytics engineering, databases, data analysis, ...
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Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankf, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
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Foster scalable data and analytics infrastructure to support the development and deployment of GenAI solutions * Guide data integration activities and ensure robust operational deployment of (Gen) AI pipelines * Ensure data quality, compliance, and risk control across data ingestion, transformation, model development and deployment workflows * Own data sourcing, transformations, and evaluation metrics for (Gen) AI workflows * Master's degree in computer science, data engineering, mathematics or a related field * 5+ years of experience in data science and / or data engineering roles, including (Gen) AI-related work * Proficiency with big-data tools (e.g., Spark, Hadoop) and modern data architectures * Experience with analytics or visualization tools (e.g., Power BI, Tableau)
Foster scalable data and analytics infrastructure to support the development and deployment of GenAI solutions * Guide data integration activities and ensure robust operational deployment of (Gen) AI pipelines * Ensure data quality, compliance, and risk control across data ingestion, transformation, model development and deployment workflows * Own data sourcing, transformations, and evaluation metrics for (Gen) AI workflows * Master's degree in computer science, data engineering, mathematics or a related field * 5+ years of experience in data science and / or data engineering roles, including (Gen) AI-related work * Proficiency with big-data tools (e.g., Spark, Hadoop) and modern data architectures * Experience with analytics or visualization tools (e.g., Power BI, Tableau)
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Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics (m/w/d)
Simon-Kucher
Berlin, Bonn, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München
Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. Der Advanced Analytics Bereich bei Simon-Kucher konzentriert sich auf die Entwicklung von Best-in-Class-Ansätzen und -Modellen, um mit Hilfe von Machine Learning und Advanced Analytics komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. * Du unterstützt unsere Kunden bei der Realisierung von Data Strategy, Data Governance und Data Processing Projekten.
Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. Der Advanced Analytics Bereich bei Simon-Kucher konzentriert sich auf die Entwicklung von Best-in-Class-Ansätzen und -Modellen, um mit Hilfe von Machine Learning und Advanced Analytics komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. * Du unterstützt unsere Kunden bei der Realisierung von Data Strategy, Data Governance und Data Processing Projekten.
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du entwickelst Schnittstellen zu externen Systemen und sorgst für eine zuverlässige Integration neuer Datenquellen (z. B. REST APIs, Google Analytics) * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit BigQuery, Google Analytics 4 (GA4) und Echtzeit-Tracking-Technologien * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du entwickelst Schnittstellen zu externen Systemen und sorgst für eine zuverlässige Integration neuer Datenquellen (z. B. REST APIs, Google Analytics) * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit BigQuery, Google Analytics 4 (GA4) und Echtzeit-Tracking-Technologien * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
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Für unsere Münchener Direktion suchen wir Dich als AI/ML-Data Engineer (m/w/d) * Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. * Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren * Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten)
Für unsere Münchener Direktion suchen wir Dich als AI/ML-Data Engineer (m/w/d) * Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. * Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren * Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten)
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Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
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Principal Business Consultant (f/m/d) Data & Analytics Strategy - Data Architect
Principal Business Consultant (f/m/d) Data & Analytics Strategy - Data Architect
SAP SE
St. Leon-Rot, DE, 68789
The Center of Expertise (CoE) delivery hub is a high-performing group of engineers and experts that supports customers in the adoption and transformation in the field of data & analytics. Data and Analytics within their projects. As a Principal Consultant on Data & Analytics, you'll lead and serve customer engagements to bring SAP's transformative frameworks for Business data to life. Reporting to the for Data & Analytics (Premium Engagements) in EMEA & MEE, your role will focus on thought leadership, fostering collaboration, and achieving customer success. * Develop innovative business data and analytics concepts, strategies, and solutions for our clients in both national and international contexts * Collaborate with : Work alongside global teams, , and strategic customers on high-value transformations in the field of Data & Analytics.
The Center of Expertise (CoE) delivery hub is a high-performing group of engineers and experts that supports customers in the adoption and transformation in the field of data & analytics. Data and Analytics within their projects. As a Principal Consultant on Data & Analytics, you'll lead and serve customer engagements to bring SAP's transformative frameworks for Business data to life. Reporting to the for Data & Analytics (Premium Engagements) in EMEA & MEE, your role will focus on thought leadership, fostering collaboration, and achieving customer success. * Develop innovative business data and analytics concepts, strategies, and solutions for our clients in both national and international contexts * Collaborate with : Work alongside global teams, , and strategic customers on high-value transformations in the field of Data & Analytics.
Senior Business Process Consultant (f/m/d) for Business Data Cloud, Data & Analytics
Senior Business Process Consultant (f/m/d) for Business Data Cloud, Data & Analytics
SAP SE
St. Leon-Rot, DE, 68789
We are looking for new employees (m/w/d) for the SAP Premium Hub - Center of Expertise (CoE) who work with us to shape the constant technical progress and the digital transformation of the largest SAP customers in the area of Analytics & Data Management. Within SAP service you can grow your career, no matter if your preference is on technical- or functional side of Analytics & Data Management. Aside the technical foundation with the products and tools from above we also deal with Content and Business Content in Analytics incl. the topics of Sustainability-Reporting, Group Reporting inside analytics solutions and help our customers to build in and use Business AI wherever possible in the context of Data Management and Analytics to make their business run better and with state-of-the-art technologies. * Certification as SAP Certified Associate - Data Engineer - SAP BW/4HANA
We are looking for new employees (m/w/d) for the SAP Premium Hub - Center of Expertise (CoE) who work with us to shape the constant technical progress and the digital transformation of the largest SAP customers in the area of Analytics & Data Management. Within SAP service you can grow your career, no matter if your preference is on technical- or functional side of Analytics & Data Management. Aside the technical foundation with the products and tools from above we also deal with Content and Business Content in Analytics incl. the topics of Sustainability-Reporting, Group Reporting inside analytics solutions and help our customers to build in and use Business AI wherever possible in the context of Data Management and Analytics to make their business run better and with state-of-the-art technologies. * Certification as SAP Certified Associate - Data Engineer - SAP BW/4HANA
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Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
){kind=logo}
Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. In diesem Kontext suchen wir dich als Senior Data & AI Cloud Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. * Gemeinsam im Team verantwortest du den Aufbau und Betrieb unserer Cloud-basierten Data & AI Plattform. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und mehrere Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen Plattformen im Bereich Data & AI.
Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. In diesem Kontext suchen wir dich als Senior Data & AI Cloud Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. * Gemeinsam im Team verantwortest du den Aufbau und Betrieb unserer Cloud-basierten Data & AI Plattform. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und mehrere Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen Plattformen im Bereich Data & AI.
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Anschreiben nicht erforderlich
Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * DNA: Wir verstehen Daten als unsere DNA und transportieren dieses Selbstverständnis auch an unsere Kunden - sei Teil dieser DNA und gemeinsam kreieren wir die Analytics Welt von morgen. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich.
Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * DNA: Wir verstehen Daten als unsere DNA und transportieren dieses Selbstverständnis auch an unsere Kunden - sei Teil dieser DNA und gemeinsam kreieren wir die Analytics Welt von morgen. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich.
){kind=logo}
Du entwickelst Datenmodelle und ETL-Prozesse im Cloud-Umfeld – mit Schwerpunkt auf Microsoft-Technologien wie Azure Data Factory, SQL Server oder Synapse Analytics * Du bringst Praxiserfahrung in einem gängigen BI-Tool mit - erste Kenntnisse in Tools wie Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks oder Qlik Sense sind ein Plus
Du entwickelst Datenmodelle und ETL-Prozesse im Cloud-Umfeld – mit Schwerpunkt auf Microsoft-Technologien wie Azure Data Factory, SQL Server oder Synapse Analytics * Du bringst Praxiserfahrung in einem gängigen BI-Tool mit - erste Kenntnisse in Tools wie Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks oder Qlik Sense sind ein Plus
){kind=logo}
Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen - In dieser Rolle stellst du sicher, dass unsere datengetriebenen Prozesse, die für Business Intelligence, Analytics und Produktentwicklung essenziell sind, reibungslos und skalierbar funktionieren. * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen - In dieser Rolle stellst du sicher, dass unsere datengetriebenen Prozesse, die für Business Intelligence, Analytics und Produktentwicklung essenziell sind, reibungslos und skalierbar funktionieren. * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
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PreMaster Program | MEMS Mass Production Engineer and Data Science (f/m/div)
PreMaster Program | MEMS Mass Production Engineer and Data Science (f/m/div)
Bosch Gruppe
Reutlingen
Teilweise Home-Office
Support our in supervising inertial sensors during ramp-up and series production and contribute to continuous improvement through data evaluation, advanced analytics, statistics and failure analysis using Python-based toolchains * Experience: Strong experience in Python for data analysis, including libraries such as NumPy, PySpark, scikit-learn, pandas or similar; exposure to statistics, data science and data engineering practices including data preprocessing, feature extraction and ETL workflows; familiarity with version control tools (Git, GitHub and/or Bitbucket) is required; first knowledge of MEMS sensors, BI tools or C programming is a plus
Support our in supervising inertial sensors during ramp-up and series production and contribute to continuous improvement through data evaluation, advanced analytics, statistics and failure analysis using Python-based toolchains * Experience: Strong experience in Python for data analysis, including libraries such as NumPy, PySpark, scikit-learn, pandas or similar; exposure to statistics, data science and data engineering practices including data preprocessing, feature extraction and ETL workflows; familiarity with version control tools (Git, GitHub and/or Bitbucket) is required; first knowledge of MEMS sensors, BI tools or C programming is a plus
){kind=logo}
Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle. * Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen. Neben BigQuery als Data Warehouse und Looker als Analyse-Tool, nutzen wir noch viele weitere GCP-Services, um Daten zu speichern und wieder bereitzustellen. * Um die mehreren hundert Millionen Analytics-Events pro Tag zu verarbeiten, setzen wir auf Airflow in unserem ETL-Prozess.
Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle. * Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen. Neben BigQuery als Data Warehouse und Looker als Analyse-Tool, nutzen wir noch viele weitere GCP-Services, um Daten zu speichern und wieder bereitzustellen. * Um die mehreren hundert Millionen Analytics-Events pro Tag zu verarbeiten, setzen wir auf Airflow in unserem ETL-Prozess.
){kind=logo}
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du entwickelst Schnittstellen zu externen Systemen und sorgst für eine zuverlässige Integration neuer Datenquellen (z. B. REST APIs, Google Analytics) * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit BigQuery, Google Analytics 4 (GA4) und Echtzeit-Tracking-Technologien * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du entwickelst Schnittstellen zu externen Systemen und sorgst für eine zuverlässige Integration neuer Datenquellen (z. B. REST APIs, Google Analytics) * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit BigQuery, Google Analytics 4 (GA4) und Echtzeit-Tracking-Technologien * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien
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Zur Verstärkung unseres IT-Teams in Sundern suchen wir ab sofort einen BI Data Engineer (m/w/d) Als BI Data Engineer (m/w/d) bildest du die Brücke zwischen IT, Controlling und dem Business. * Kenntnisse in SAP Analytics Cloud (Story Design, Data Models, Planning) und Embedded Analytics Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb der integrierten BI- und Reporting-Landschaft auf Basis von SAP S/4HANA Embedded Analytics, der SAP Analytics Cloud (SAC) und der SAP Business Technology Platform (BTP) mit Cloud Integration (CI) mit dem klaren Ziel eine skalierbare, automatisierte Datenarchitektur zu schaffen, die für Stakeholder nutzbar ist, um Business-Entscheidungen zu treffen. * Sicherstellung von Data Governance, Datenqualität und Prozessautomatisierung in enger Abstimmung mit dem Data Gouvernance Team
Zur Verstärkung unseres IT-Teams in Sundern suchen wir ab sofort einen BI Data Engineer (m/w/d) Als BI Data Engineer (m/w/d) bildest du die Brücke zwischen IT, Controlling und dem Business. * Kenntnisse in SAP Analytics Cloud (Story Design, Data Models, Planning) und Embedded Analytics Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb der integrierten BI- und Reporting-Landschaft auf Basis von SAP S/4HANA Embedded Analytics, der SAP Analytics Cloud (SAC) und der SAP Business Technology Platform (BTP) mit Cloud Integration (CI) mit dem klaren Ziel eine skalierbare, automatisierte Datenarchitektur zu schaffen, die für Stakeholder nutzbar ist, um Business-Entscheidungen zu treffen. * Sicherstellung von Data Governance, Datenqualität und Prozessautomatisierung in enger Abstimmung mit dem Data Gouvernance Team
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Als Data Engineer gestaltest du in unserem engagierten Data-Team die Zukunft, indem du auf unserem umfangreichen Data Lake neue Analysen, präzise Prognosen und KI-basierte Lösungen entwickelst. * Entwicklung von Data Products: Aufbau neuer datengetriebener Features und Produkte, angepasst an das dynamische Wachstum unseres E-Commerce und die schnelle Veränderung unseres Tech-Stacks. * Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit internen Teams und Fachabteilungen, um Anforderungen zu identifizieren und diese in passende Data-Science-Lösungen umzusetzen. * Qualitätssicherung: Sicherstellung der Qualität von Analysen, Modellen und Ergebnissen sowie Optimierung bestehender Data-Pipelines. * AI-Infrastruktur: GPU-Workstations integriert in Data-Lake- und Streaming-Umgebung * Analytics-Plattform: Spark-SQL, KSQL, PostgreSQL, GraphQL, OpenSearch,
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