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IT-Datenbankadministrator (m/w/d) IoT-Systeme
IT-Datenbankadministrator (m/w/d) IoT-Systeme
Basalt-Actien-Gesellschaft
Wiedemar
Teilweise Home-Office
Du arbeitest vernetzt – gemeinsam mit , DevOps-Teams und Data Engineers sowie unseren Cloud-Spezialisten
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Als Data Engineer übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Anwendung unserer auf Azure basierenden BI-Plattform. * Umfassende Berufserfahrung als Data Engineer, ggf. auch als Data Analyst oder Data Scientist. * Sie entwickeln unsere Azure-basierte BI-Plattform vom Data Lake bis zum Power BI Report.
Als Data Engineer übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Anwendung unserer auf Azure basierenden BI-Plattform. * Umfassende Berufserfahrung als Data Engineer, ggf. auch als Data Analyst oder Data Scientist. * Sie entwickeln unsere Azure-basierte BI-Plattform vom Data Lake bis zum Power BI Report.
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Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Praktische Expertise mit Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow, IAM) * Erfahrung mit CI/CD für Datenpipelines (GitLab CI, Cloud Build, Terraform, Docker) * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores * Wartung, Refactoring und Automatisierung kritischer ETL/ELT-Workflows in Cloud Composer und Python * Datenmodellierung und -optimierung in BigQuery und Cloud Spanner für analytische Zwecke und AI-ready Feature Stores
Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Praktische Expertise mit Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow, IAM) * Erfahrung mit CI/CD für Datenpipelines (GitLab CI, Cloud Build, Terraform, Docker) * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores * Wartung, Refactoring und Automatisierung kritischer ETL/ELT-Workflows in Cloud Composer und Python * Datenmodellierung und -optimierung in BigQuery und Cloud Spanner für analytische Zwecke und AI-ready Feature Stores
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
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Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databricks aus und hast Erfahrungen in der Gestaltung von Datamanagement in der Cloud, Cloud Datenarchitekturen hast Du auch in Deinem Portfolio
Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databricks aus und hast Erfahrungen in der Gestaltung von Datamanagement in der Cloud, Cloud Datenarchitekturen hast Du auch in Deinem Portfolio
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Junior Data/Process Engineer für Geschäftsdaten in ERP- und EDI-Systemen (m/w/d)
Junior Data/Process Engineer für Geschäftsdaten in ERP- und EDI-Systemen (m/w/d)
Feldschlößchen Aktiengesellschaft
Dresden
Feldschlößchen Aktiengesellschaft * Dresden * Feste Anstellung * Vollzeit - Die Feldschlößchen AG ist ein international agierendes Unternehmen und gehört einer Gruppe mit mehreren Produktionsstandorten in Europa an. In dem eigentümergeführten Unternehmen sind kurze Entscheidungswege und stetiges Wachstum die Grundlage für eine langfristige und interessante Tätigkeit. Ihre Aufgaben * Betreuung der ERP- und EDI-Systeme (im Team) * Datenmanagement in Zusammenarbeit mit internen und externen Kunden, Dienstleistern und Lieferanten * Mitarbeit in und Begleitung von Projekten * Arbeiten mit SQL-Datenbanken * Schnittstellendesign und -optimierung, zum Beispiel mittels Webservices wie ODATA, SOAP; Kommunikationsarten wie AS2, X400, SFTP * Gestaltung von Geschäftsprozessen, Fehlerbehebungen und Optimierungen - Ihr Profil
Feldschlößchen Aktiengesellschaft * Dresden * Feste Anstellung * Vollzeit - Die Feldschlößchen AG ist ein international agierendes Unternehmen und gehört einer Gruppe mit mehreren Produktionsstandorten in Europa an. In dem eigentümergeführten Unternehmen sind kurze Entscheidungswege und stetiges Wachstum die Grundlage für eine langfristige und interessante Tätigkeit. Ihre Aufgaben * Betreuung der ERP- und EDI-Systeme (im Team) * Datenmanagement in Zusammenarbeit mit internen und externen Kunden, Dienstleistern und Lieferanten * Mitarbeit in und Begleitung von Projekten * Arbeiten mit SQL-Datenbanken * Schnittstellendesign und -optimierung, zum Beispiel mittels Webservices wie ODATA, SOAP; Kommunikationsarten wie AS2, X400, SFTP * Gestaltung von Geschäftsprozessen, Fehlerbehebungen und Optimierungen - Ihr Profil
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Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) * Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering - o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) * Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering - o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
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We are looking for a hands-on Data Engineer who is passionate about building reliable, scalable, and secure data systems. * Manage and optimize data storage using BigQuery, PostgreSQL, and Cloud Storage, ensuring scalability and performance. * Automate data workflows and testing through CI/CD pipelines (GitHub Actions, GCP Cloud Build, Jenkins). * Knowledge of GCP data tools (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Functions) or equivalent in Azure/AWS. As a fast-growing startup, we combine expertise in cybersecurity, data engineering, and artificial intelligence to deliver solutions that automate risk assessments, predict potential threats, and help organizations stay ahead of evolving cyber risks. You'll help shape our data architecture and pipelines that feed our AI models and risk assessment engines — including the crucial task of mapping vulnerabilities (CVEs) to specific software and system components.
We are looking for a hands-on Data Engineer who is passionate about building reliable, scalable, and secure data systems. * Manage and optimize data storage using BigQuery, PostgreSQL, and Cloud Storage, ensuring scalability and performance. * Automate data workflows and testing through CI/CD pipelines (GitHub Actions, GCP Cloud Build, Jenkins). * Knowledge of GCP data tools (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Functions) or equivalent in Azure/AWS. As a fast-growing startup, we combine expertise in cybersecurity, data engineering, and artificial intelligence to deliver solutions that automate risk assessments, predict potential threats, and help organizations stay ahead of evolving cyber risks. You'll help shape our data architecture and pipelines that feed our AI models and risk assessment engines — including the crucial task of mapping vulnerabilities (CVEs) to specific software and system components.
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We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI und Vektordatenbanken * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions
We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI und Vektordatenbanken * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions
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Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum 01.05.2026 an einem unserer Standorte deutschlandweit mehrere IT-Trainees – Big Data (m/w/d). Das Traineeprogramm – Dein Einstieg in die Big-Data-Welt * Du erhältst Hands-on-Erfahrung mit echten Kundenprojekten und übst in fiktiven Szenarien die Implementierung moderner Big-Data-Technologien. * Du spezialisierst Dich auf einen relevanten Bereich im Data-Engineering-Umfeld, wie Python-Entwicklung, Data Lakes oder Containerplattformen. Deine Zukunft – Experte (m/w/d) für Data Engineering bei SVA * Deine Interessen: Du begeisterst Dich für die ständig neu im Markt entstehenden Big-Data-Technologien und deren Einsatz für die Business Cases unserer Kunden.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum 01.05.2026 an einem unserer Standorte deutschlandweit mehrere IT-Trainees – Big Data (m/w/d). Das Traineeprogramm – Dein Einstieg in die Big-Data-Welt * Du erhältst Hands-on-Erfahrung mit echten Kundenprojekten und übst in fiktiven Szenarien die Implementierung moderner Big-Data-Technologien. * Du spezialisierst Dich auf einen relevanten Bereich im Data-Engineering-Umfeld, wie Python-Entwicklung, Data Lakes oder Containerplattformen. Deine Zukunft – Experte (m/w/d) für Data Engineering bei SVA * Deine Interessen: Du begeisterst Dich für die ständig neu im Markt entstehenden Big-Data-Technologien und deren Einsatz für die Business Cases unserer Kunden.
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Als Senior Data Scientist / Engineer bist du die Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. * Du hast Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z. B. Spark, Kafka) und Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure) und kannst skalierbare Lösungen entwickeln. * Du etablierst Best Practices im Bereich Data Science, treibst den Wissensaustausch im Team voran und übernimmst Mentoring-Aufgaben für Teammitglieder. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst 5+ Jahre Berufserfahrung im Data-Science-/Engineering-Umfeld mit. * Bonus: Erfahrung mit Recommender Systems, Graph-Datenbanken, Data Lakes oder Data Warehouses rundet dein Profil ab.
Als Senior Data Scientist / Engineer bist du die Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. * Du hast Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z. B. Spark, Kafka) und Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure) und kannst skalierbare Lösungen entwickeln. * Du etablierst Best Practices im Bereich Data Science, treibst den Wissensaustausch im Team voran und übernimmst Mentoring-Aufgaben für Teammitglieder. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du bringst 5+ Jahre Berufserfahrung im Data-Science-/Engineering-Umfeld mit. * Bonus: Erfahrung mit Recommender Systems, Graph-Datenbanken, Data Lakes oder Data Warehouses rundet dein Profil ab.
Work closely with cross-functional teams including data scientists, engineers, and cybersecurity specialists to understand real-world requirements, contribute to project planning, and translate research into production-ready systems. Our mission is to revolutionise the way data is analysed, connected, and reasoned about in the field of cybersecurity by combining state-of-the-art deep learning, AI agents, and knowledge graph technologies. You will work closely with a team of talented , , and cybersecurity domain experts to design, train, and optimise AI systems capable of reasoning over large volumes of unstructured and structured data. Data Preprocessing and Feature Engineering - Develop advanced techniques for preprocessing and representing both unstructured text and structured data, including tokenisation, embeddings, entity linking, relation extraction, and graph-based representations.
Work closely with cross-functional teams including data scientists, engineers, and cybersecurity specialists to understand real-world requirements, contribute to project planning, and translate research into production-ready systems. Our mission is to revolutionise the way data is analysed, connected, and reasoned about in the field of cybersecurity by combining state-of-the-art deep learning, AI agents, and knowledge graph technologies. You will work closely with a team of talented , , and cybersecurity domain experts to design, train, and optimise AI systems capable of reasoning over large volumes of unstructured and structured data. Data Preprocessing and Feature Engineering - Develop advanced techniques for preprocessing and representing both unstructured text and structured data, including tokenisation, embeddings, entity linking, relation extraction, and graph-based representations.
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3 contract data engineers to supplement existing team during implementation phase of new data platform. * A passionate data engineer with a history of driving his or her own technical and professional development. * Write clean and testable code using PySpark and SparkSQL scripting languages, to enable our customer data products and business applications. * Build and manage data pipelines and notebooks, deploying code in a structured, trackable and safe manner. * Data Analyse, profile and plan work, aligned with project priorities. * Document your data developments and operational procedures. * Ensure adherence to data/software delivery standards and effective delivery. * Help monitor, troubleshoot and resolve production data issues when they occur. * Excellent understanding of Data Lakehouse architecture built on ADLS. * Excellent understanding of data pipeline architectures using ADF and Databricks.
3 contract data engineers to supplement existing team during implementation phase of new data platform. * A passionate data engineer with a history of driving his or her own technical and professional development. * Write clean and testable code using PySpark and SparkSQL scripting languages, to enable our customer data products and business applications. * Build and manage data pipelines and notebooks, deploying code in a structured, trackable and safe manner. * Data Analyse, profile and plan work, aligned with project priorities. * Document your data developments and operational procedures. * Ensure adherence to data/software delivery standards and effective delivery. * Help monitor, troubleshoot and resolve production data issues when they occur. * Excellent understanding of Data Lakehouse architecture built on ADLS. * Excellent understanding of data pipeline architectures using ADF and Databricks.
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build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
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Bei der BEB+ legst du das Daten- und ML-Fundament, das messbaren unternehmerischen Mehrwert schafft: von robusten Pipelines über Feature‑Engineering bis zum produktiven Betrieb von Modellen. Unsere KI‑Strategie sieht den Aufbau einer KI‑Datenbasis, die Cloud‑Integration mit ERP/CRM/Controlling und eine modulare, zukunftsfähige ML‑Architektur vor. ) * Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI‑Datenbank, Monitoring und Dokumentation) * Datenpipeline und ‑modellierung (ETL/ELT‑Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten) * Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI‑Modellierung mit sowie nachweisbare End‑to‑End‑Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb). * Du hast Praxiserfahrung mit ML‑Frameworks (z.B. scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), LLM/RAG, Pipelines und produktivem Betrieb (Deployment, Observability).
Bei der BEB+ legst du das Daten- und ML-Fundament, das messbaren unternehmerischen Mehrwert schafft: von robusten Pipelines über Feature‑Engineering bis zum produktiven Betrieb von Modellen. Unsere KI‑Strategie sieht den Aufbau einer KI‑Datenbasis, die Cloud‑Integration mit ERP/CRM/Controlling und eine modulare, zukunftsfähige ML‑Architektur vor. ) * Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI‑Datenbank, Monitoring und Dokumentation) * Datenpipeline und ‑modellierung (ETL/ELT‑Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten) * Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI‑Modellierung mit sowie nachweisbare End‑to‑End‑Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb). * Du hast Praxiserfahrung mit ML‑Frameworks (z.B. scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), LLM/RAG, Pipelines und produktivem Betrieb (Deployment, Observability).
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Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien * Ströer SE & Co. KGaA * Berlin - Unternehmensbeschreibung - Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech arbeiten über 150 Expert:innen an innovativen Konzepten. Unser Herzstück ist t-online.de, Deutschlands führende Nachrichten- und Ratgeberplattform.
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien * Ströer SE & Co. KGaA * Berlin - Unternehmensbeschreibung - Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech arbeiten über 150 Expert:innen an innovativen Konzepten. Unser Herzstück ist t-online.de, Deutschlands führende Nachrichten- und Ratgeberplattform.
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Data Engineer / BI Developer (m/w/d) – Power BI, Databricks, SQL – Essen
Data Engineer / BI Developer (m/w/d) – Power BI, Databricks, SQL – Essen
NOWEDA Apothekergenossenschaft eG
Essen
Teilweise Home-Office
Als genossenschaftlich organisierter Pharmagroßhändler mit über 9.000 Mitgliedsapotheken gestalten wir die digitale Transformation der Gesundheitsbranche aktiv mit – und brauchen Dich als Data Engineer / BI Developer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams! * Sehr gute Kenntnisse in Power BI, Databricks und SQL * Du entwickelst Reports und Dashboards mit Power BI und sorgst für klare, datenbasierte Insights * NOWEDA Apothekergenossenschaft eG * Essen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Same Day Delivery seit über 80 Jahren! Gemeinsam mit den lokalen Apotheken versorgen wir Menschen mit Arzneimitteln. Unsere Stärke ist unsere Gemeinschaft. Wir sind die Apothekergenossenschaft. Wir sind NOWEDA. Du willst mit Daten echten Mehrwert schaffen? Du liebst es, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und daraus intelligente Lösungen zu entwickeln? Dann bist Du bei NOWEDA genau richtig! Deine Aufgaben
Als genossenschaftlich organisierter Pharmagroßhändler mit über 9.000 Mitgliedsapotheken gestalten wir die digitale Transformation der Gesundheitsbranche aktiv mit – und brauchen Dich als Data Engineer / BI Developer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams! * Sehr gute Kenntnisse in Power BI, Databricks und SQL * Du entwickelst Reports und Dashboards mit Power BI und sorgst für klare, datenbasierte Insights * NOWEDA Apothekergenossenschaft eG * Essen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Same Day Delivery seit über 80 Jahren! Gemeinsam mit den lokalen Apotheken versorgen wir Menschen mit Arzneimitteln. Unsere Stärke ist unsere Gemeinschaft. Wir sind die Apothekergenossenschaft. Wir sind NOWEDA. Du willst mit Daten echten Mehrwert schaffen? Du liebst es, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und daraus intelligente Lösungen zu entwickeln? Dann bist Du bei NOWEDA genau richtig! Deine Aufgaben
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien * Ströer Content Group Product & Tech GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Unternehmensbeschreibung - Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech arbeiten über 150 Expert:innen an innovativen Konzepten.
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration * Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher * Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien * Ströer Content Group Product & Tech GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Unternehmensbeschreibung - Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech arbeiten über 150 Expert:innen an innovativen Konzepten.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
Data Engineer (m/w/d)
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INFOMOTION GmbH
Frankfurt, Köln, Hamburg, Stuttgart, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0) * INFOMOTION GmbH * Frankfurt, Köln, Hamburg, Stuttgart, Saarbrücken * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake. * Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0) * INFOMOTION GmbH * Frankfurt, Köln, Hamburg, Stuttgart, Saarbrücken * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit
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Zur Verstärkung unseres Data-Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit. Als Initiatoren des größten kollaborativen Datenpools in Deutschland vereinen wir über 100 Data- und Mediaexperten. * Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige, nachweisbare Expertise im Data Engineering * Big-Data-Kompetenz: Der Umgang mit Datenmengen im Terabyte-Bereich ist für dich Routine, und du bringst Erfahrung in der Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen mit * emetriq GmbH * Hamburg, Hamburg, Deutschland * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Werde Teil eines starken Teams - emetriq, Teil der Deutschen Telekom AG, bietet datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und setzt sich für fairen Datenzugang als Treibstoff für Innovation und Vielfalt ein. Mit unserer Expertise und Technologiekompetenz steigern wir die Präzision und Relevanz von Online-Werbung.
Zur Verstärkung unseres Data-Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit. Als Initiatoren des größten kollaborativen Datenpools in Deutschland vereinen wir über 100 Data- und Mediaexperten. * Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige, nachweisbare Expertise im Data Engineering * Big-Data-Kompetenz: Der Umgang mit Datenmengen im Terabyte-Bereich ist für dich Routine, und du bringst Erfahrung in der Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen mit * emetriq GmbH * Hamburg, Hamburg, Deutschland * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Werde Teil eines starken Teams - emetriq, Teil der Deutschen Telekom AG, bietet datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und setzt sich für fairen Datenzugang als Treibstoff für Innovation und Vielfalt ein. Mit unserer Expertise und Technologiekompetenz steigern wir die Präzision und Relevanz von Online-Werbung.
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Anschreiben nicht erforderlich
As an Agentic AI & Data Science Specialist, you will drive the development and integration of agentic applications using foundation models in a multi-disciplinary fullstack-team. For our growing Data Science team, we are looking for reinforcements at the locations Berlin, Hamburg, and Stuttgart starting immediately! Your focus will be on building scalable, production-ready agentic solutions that enhance intelligent automation, decision-making, and data-driven services across the company. * Designing and integrating AI-driven microservices and automation solutions. * Collaborating with cross-functional teams to create scalable and robust AI systems for internal and external clients. * Experience in engineering agentic AI solutions, including multi-agent systems * Proficiency in Python or R, with a focus on machine learning and AI engineering; Go is a plus
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Für unsere Münchener Direktion suchen wir Dich als AI/ML-Data Engineer (m/w/d) * Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. * Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren * Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten) * MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung a.G. * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir sind der Münchener Verein, ein leistungsstarker Partner für flexible und bedarfsgerechte Lösungen in Versicherungs- und ...
Für unsere Münchener Direktion suchen wir Dich als AI/ML-Data Engineer (m/w/d) * Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. * Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren * Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten) * MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung a.G. * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir sind der Münchener Verein, ein leistungsstarker Partner für flexible und bedarfsgerechte Lösungen in Versicherungs- und ...
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If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * Munich * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optimize and scale high-performance ML models.
If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * Munich * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optimize and scale high-performance ML models.
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