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                          • Java Entwickler
                          • Junior Machine Learning Engineer
                          • Cloud Engineer
                          • Cloud Security
                          • IT Security Engineer
                          • Backend Software Engineer
                          • Junior Java Entwickler/in
                          • Database Engineering
                          • Machine Learning Engineer
                          • Informatik
                          • Junior Data Engineer
                          • Software Testing
                          • Data Engineering
                          • Senior Java Developer
                          • Cloud Systems Engineer
                          • Cloud Software Engineering

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                          Standorte

                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 7 Tage
                          9

                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          23






                          6 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Odenwald im Umkreis von 30 km

                          Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
                          Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 5 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Senior Business Process Consultant (f/m/d) for Business Data Cloud, Data & Analytics

                          SAP SE
                          St. Leon-Rot, DE, 68789
                          Certification as SAP Certified Associate - Data Engineer - SAP BW/4HANA * Knowledge and practical experience in products such as SAP Business Warehouse (BW), SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere (DSP), SAP Business Data Cloud (BDC) and SAP Business Technology Platform (BTP). We are looking for new employees (m/w/d) for the SAP Premium Hub - Center of Expertise (CoE) who work with us to shape the constant technical progress and the digital transformation of the largest SAP customers in the area of Analytics & Data Management. Within SAP service you can grow your career, no matter if your preference is on technical- or functional side of Analytics & Data Management. Within our team of business process consultants, we deal with both
                          Certification as SAP Certified Associate - Data Engineer - SAP BW/4HANA * Knowledge and practical experience in products such as SAP Business Warehouse (BW), SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere (DSP), SAP Business Data Cloud (BDC) and SAP Business Technology Platform (BTP). We are looking for new employees (m/w/d) for the SAP Premium Hub - Center of Expertise (CoE) who work with us to shape the constant technical progress and the digital transformation of the largest SAP customers in the area of Analytics & Data Management. Within SAP service you can grow your career, no matter if your preference is on technical- or functional side of Analytics & Data Management. Within our team of business process consultants, we deal with both
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                          Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Architekt mit, idealerweise in einem Unternehmen mit Web- und App-Produkten. * Modern-Data-Stack: Du arbeitest mit einem ausgereiften Tech-Stack: Daten in Snowflake, Modellierung mit dbt und Berichterstellung mit Amazon Quicksight. * Datenintegration: Du nutzt ein zentrales Data-Warehouse mit vielfältigen Datenquellen: Kassensysteme, Vertriebsdaten, Bewegungsdaten, Webtracking sowie E-Commerce-Daten entlang der gesamten Customer Journey – von Produktlisting über Warenkorb bis zu Payment und Nutzung. Kenntnisse in Cloud-Lösungen wie Snowflake und AWS sind ein Plus.
                          Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Architekt mit, idealerweise in einem Unternehmen mit Web- und App-Produkten. * Modern-Data-Stack: Du arbeitest mit einem ausgereiften Tech-Stack: Daten in Snowflake, Modellierung mit dbt und Berichterstellung mit Amazon Quicksight. * Datenintegration: Du nutzt ein zentrales Data-Warehouse mit vielfältigen Datenquellen: Kassensysteme, Vertriebsdaten, Bewegungsdaten, Webtracking sowie E-Commerce-Daten entlang der gesamten Customer Journey – von Produktlisting über Warenkorb bis zu Payment und Nutzung. Kenntnisse in Cloud-Lösungen wie Snowflake und AWS sind ein Plus.
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                          Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients. Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. - Design and maintain scalable pipelines for deploying machine learning models whether in-cloud or in-vehicle. - Understanding of time series modeling and its data requirements. - Familiar with AWS or other cloud service providers is a plus.
                          Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients. Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. - Design and maintain scalable pipelines for deploying machine learning models whether in-cloud or in-vehicle. - Understanding of time series modeling and its data requirements. - Familiar with AWS or other cloud service providers is a plus.
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                          Schnelle Bewerbung
                          We are seeking a skilled and motivated Data Processing System Engineer to support the development, maintenance, and evolution of state-of-the-art satellite-based payload data processing systems. * Support operational activities in the domain of data processing as required by program needs. * Proven experience in satellite data processing (Level-0, Level-1, Level-2) for meteorological and/or Earth observation products. * Strong background in integration, verification, and validation (IV&V) of data processing systems, including test planning and execution.
                          We are seeking a skilled and motivated Data Processing System Engineer to support the development, maintenance, and evolution of state-of-the-art satellite-based payload data processing systems. * Support operational activities in the domain of data processing as required by program needs. * Proven experience in satellite data processing (Level-0, Level-1, Level-2) for meteorological and/or Earth observation products. * Strong background in integration, verification, and validation (IV&V) of data processing systems, including test planning and execution.
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                          Mit diesem Studiengang kannst du später als Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist oder in vielen anderen Bereichen arbeiten. Das duale Studium Data Science & Künstliche Intelligenz bei MPDV findet in Kooperation mit der DHBW in Mosbach statt. Zum Studienstart 2026 suchen wir dich für ein Duales Studium – Data Science & Künstliche Intelligenz 2026 (Bachelor of Science) Die Nachfrage im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich. * Grundlagen in Informatik, Data Science, KI und BWL * Wahl zwischen 2 Profilen: Data Engineering & Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering
                          Mit diesem Studiengang kannst du später als Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist oder in vielen anderen Bereichen arbeiten. Das duale Studium Data Science & Künstliche Intelligenz bei MPDV findet in Kooperation mit der DHBW in Mosbach statt. Zum Studienstart 2026 suchen wir dich für ein Duales Studium – Data Science & Künstliche Intelligenz 2026 (Bachelor of Science) Die Nachfrage im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich. * Grundlagen in Informatik, Data Science, KI und BWL * Wahl zwischen 2 Profilen: Data Engineering & Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering
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                          21 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region

                          Customer Data Engineer (w/m/d)

                          MAINGAU Energie GmbH
                          Obertshausen
                          Teilweise Home-Office
                          Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
                          Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
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                          Ab sofort suchen wir Sie als Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung * Idealerweise konnten Sie bereits Berufserfahrung als Plattform-Manager, Data Engineer oder Projektmanager sammeln
                          Ab sofort suchen wir Sie als Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung * Idealerweise konnten Sie bereits Berufserfahrung als Plattform-Manager, Data Engineer oder Projektmanager sammeln
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                          Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d)

                          S-Markt & Mehrwert GmbH & Co. KG
                          bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          Wir suchen zum 01. Januar 2026 bundesweit/remote in Vollzeit einen Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d). * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Erfahrung im Aufbau von ETL Prozessen und deren laufender Wartung/Weiterentwicklung * Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT * Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance * Analyse, Aufnahme und Weiterentwicklung von Anforderungen für den Data Use Case * Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im Data Warehouse mit Hilfe verfügbarer Tools * Durchführung von Performance Analysen sowie Optimierung systemübergreifender Prozesse im Data Warehouse/Business Intelligence Umfeld * Sicherer Umgang mit gängigen SQL- und ETL Tools wie IBM Data Stage, Informatica oder SAS
                          Wir suchen zum 01. Januar 2026 bundesweit/remote in Vollzeit einen Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d). * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Erfahrung im Aufbau von ETL Prozessen und deren laufender Wartung/Weiterentwicklung * Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT * Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance * Analyse, Aufnahme und Weiterentwicklung von Anforderungen für den Data Use Case * Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im Data Warehouse mit Hilfe verfügbarer Tools * Durchführung von Performance Analysen sowie Optimierung systemübergreifender Prozesse im Data Warehouse/Business Intelligence Umfeld * Sicherer Umgang mit gängigen SQL- und ETL Tools wie IBM Data Stage, Informatica oder SAS
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
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                          Verwaltung und Optimierung von Datenbanklösungen in der Azure Cloud * Wünschenswert: Kenntnisse in Azure Cloud Services, Azure SQL und Cloud-Migrationsprojekten
                          Verwaltung und Optimierung von Datenbanklösungen in der Azure Cloud * Wünschenswert: Kenntnisse in Azure Cloud Services, Azure SQL und Cloud-Migrationsprojekten
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                          Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS). * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
                          Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS). * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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                          Data Scientist / AI Engineer (mwd)

                          HMS Analytical Software GmbH
                          Berlin, Home-Office, bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digi
                          Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digi
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                          Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

                          Amadeus Fire AG
                          Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Modern
                          Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Modern
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                          Studium im Bereich Data Engineering, Artificial Intelligence und Data Science, Applied Data Science und Business Analytics, BWL mit Schwerpunkt Data Science. * Kenntnisse in Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analyseplattformen: Du verstehst die Architektur moderner Datenplattformen und kannst Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. EU-Datenbanken, ERP-Systeme) in ein zentrales Data Warehouse integrieren.
                          Studium im Bereich Data Engineering, Artificial Intelligence und Data Science, Applied Data Science und Business Analytics, BWL mit Schwerpunkt Data Science. * Kenntnisse in Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analyseplattformen: Du verstehst die Architektur moderner Datenplattformen und kannst Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. EU-Datenbanken, ERP-Systeme) in ein zentrales Data Warehouse integrieren.
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                          Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle. * Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen. * Wir arbeiten auf der Google Cloud Platform (GCP). Neben BigQuery als Data Warehouse und Looker als Analyse-Tool, nutzen wir noch viele weitere GCP-Services, um Daten zu speichern und wieder bereitzustellen.
                          Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle. * Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen. * Wir arbeiten auf der Google Cloud Platform (GCP). Neben BigQuery als Data Warehouse und Looker als Analyse-Tool, nutzen wir noch viele weitere GCP-Services, um Daten zu speichern und wieder bereitzustellen.
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                          Data Warehouse Data Engineer (gn)

                          HORNBACH Baumarkt AG
                          Bornheim bei Landau/Pfalz
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Integration: Als Data Wartehouse Engineer (gn) übernimmst Du die Integration neuer Datenquellen in die Teradata-Datenbank sowie die Umsetzung, Betreuung und Optimierung von ETL-Prozessen und Lade-Skripten. Zur Unterstützung unseres Data Warehouse Teams suchen wir neue Helden, für die Data Warehouses mehr sind als nur Datenbanken. * Qualifikation: Durch ein abgeschlossenes technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium oder eine vergleichbare qualifizierte Tätigkeit konntest Du bereits Erfahrung in der technischen und inhaltlichen Betreuung eines Data Warehouse-Systems und der Konzeption von Datenmodellen sammeln.
                          Integration: Als Data Wartehouse Engineer (gn) übernimmst Du die Integration neuer Datenquellen in die Teradata-Datenbank sowie die Umsetzung, Betreuung und Optimierung von ETL-Prozessen und Lade-Skripten. Zur Unterstützung unseres Data Warehouse Teams suchen wir neue Helden, für die Data Warehouses mehr sind als nur Datenbanken. * Qualifikation: Durch ein abgeschlossenes technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium oder eine vergleichbare qualifizierte Tätigkeit konntest Du bereits Erfahrung in der technischen und inhaltlichen Betreuung eines Data Warehouse-Systems und der Konzeption von Datenmodellen sammeln.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          As an Experienced Data Engineer (m/w/d) in our product team Order Management you are responsible for the implementation of data mappings and design of data flows in an agile environment * At least three years of relevant professional experience as Data Engineer (m/f/d) and in designing scalable data pipelines as well as data warehouse architecture * Strong working knowledge of GCP data platforms (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Datastream, Cloud SQL, Cloud Storage) and cloud-native pipeline design * You automate and accelerate data flows * You design and develop data and analytics platforms further as well as the data wa
                          As an Experienced Data Engineer (m/w/d) in our product team Order Management you are responsible for the implementation of data mappings and design of data flows in an agile environment * At least three years of relevant professional experience as Data Engineer (m/f/d) and in designing scalable data pipelines as well as data warehouse architecture * Strong working knowledge of GCP data platforms (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Datastream, Cloud SQL, Cloud Storage) and cloud-native pipeline design * You automate and accelerate data flows * You design and develop data and analytics platforms further as well as the data wa
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Men
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Men
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                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          conet Deutschland GmbH
                          Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Berate den Kunden in Themen rund um Datenverarbeitung, Cloud und DevOps * Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
                          Berate den Kunden in Themen rund um Datenverarbeitung, Cloud und DevOps * Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
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                          AI DATA ENGINEER (M/W/D)

                          Woodmark Consulting AG
                          Bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI
                          We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI
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                          Schnelle Bewerbung
                          Als Data Engineer - all genders arbeitest du eng mit unserem Data Engineering Team im Operations Bereich und dem Data Science Team zusammen. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
                          Als Data Engineer - all genders arbeitest du eng mit unserem Data Engineering Team im Operations Bereich und dem Data Science Team zusammen. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
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                          Sie arbeiten bereichsübergreifend mit Vertriebsteams, Data Engineers, DevOps‑Expertinnen und Experten und externen Partnern an der Entwicklung umsetzungsstarker AI‑Lösungen. Als (Senior) Data Scientist sind Sie Teil unseres KI-Teams und entwickeln Lösungen auf Basis von Machine Learning, GenAI bis hin zu Multiagentensystemen. * Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang. * Sie sind vertraut mit Cloud-Umgebungen (z. B. Hyperscaler wie AWS, Azure oder GCP) sowie MLOps-Praktiken.
                          Sie arbeiten bereichsübergreifend mit Vertriebsteams, Data Engineers, DevOps‑Expertinnen und Experten und externen Partnern an der Entwicklung umsetzungsstarker AI‑Lösungen. Als (Senior) Data Scientist sind Sie Teil unseres KI-Teams und entwickeln Lösungen auf Basis von Machine Learning, GenAI bis hin zu Multiagentensystemen. * Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang. * Sie sind vertraut mit Cloud-Umgebungen (z. B. Hyperscaler wie AWS, Azure oder GCP) sowie MLOps-Praktiken.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) idealerweise im Bereich Retail oder E-Commerce * Du führst und befähigst dein Team von Software Engineers, beispielsweise durch Coaching oder Code Reviews * Du kannst erste Erfahrung in der Führung eines Teams aus Software Engineers vorweisen * Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Services (GCP, DevOps), Infrastructure as Code und Machine Learning (MLOps)
                          Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) idealerweise im Bereich Retail oder E-Commerce * Du führst und befähigst dein Team von Software Engineers, beispielsweise durch Coaching oder Code Reviews * Du kannst erste Erfahrung in der Führung eines Teams aus Software Engineers vorweisen * Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Services (GCP, DevOps), Infrastructure as Code und Machine Learning (MLOps)
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                          Für unsere Cloud- und Data-Engineering-Projekte bei ADEAL Systems GmbH * Projekte mit Fokus auf Cloud, Data, Security und Automatisierung * Moderne Kundenprojekte (Cloud, Data, AI) suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der moderne - Technologien, Automatisierung und saubere Cloud-Architekturen liebt. * Aufbau, Automatisierung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen * Cloud: AWS, Azure, Oracle OCI * IaC: Terraform, CloudFormation * Data Engineering (nice to have): Python, PySpark * Mehrjährige praktische Erfahrung im DevOps- oder Cloud-Umfeld * Erfahrung mit Terraform oder/oder CloudFormation * Bonus: Erfahrungen im
                          Für unsere Cloud- und Data-Engineering-Projekte bei ADEAL Systems GmbH * Projekte mit Fokus auf Cloud, Data, Security und Automatisierung * Moderne Kundenprojekte (Cloud, Data, AI) suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der moderne - Technologien, Automatisierung und saubere Cloud-Architekturen liebt. * Aufbau, Automatisierung und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen * Cloud: AWS, Azure, Oracle OCI * IaC: Terraform, CloudFormation * Data Engineering (nice to have): Python, PySpark * Mehrjährige praktische Erfahrung im DevOps- oder Cloud-Umfeld * Erfahrung mit Terraform oder/oder CloudFormation * Bonus: Erfahrungen im
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Engineer in Odenwald?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          56.000 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Engineer in Odenwald liegt bei 56.000 €. Gehälter für Cloud Data Engineer in Odenwald liegen im Bereich zwischen 48.100 € und 66.800 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Data Engineer Jobs in Odenwald?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 6 offene Stellenanzeigen für Cloud Data Engineer Jobs in Odenwald.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Odenwald einen Cloud Data Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Odenwald einen Cloud Data Engineer Job suchen: Darmstadt, Walldorf, Baden-Württemberg, Sinsheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Cloud Data Engineer Jobs in Odenwald suchen?
                          Wer nach Cloud Data Engineer Jobs in Odenwald sucht, sucht häufig auch nach Java Entwickler, Junior Machine Learning Engineer, Cloud Engineer.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Cloud Data Engineer Jobs in Odenwald??
                          Für einen Cloud Data Engineer Job in Odenwald sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Python, Cloud-Technologien, Deutsch, Englisch, Amazon Web Services.

                          Zu welcher Branche gehören Cloud Data Engineer Jobs in Odenwald?
                          Cloud Data Engineer Jobs in Odenwald werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Cloud Data Engineer Jobs in Odenwald?
                          Für Cloud Data Engineer Jobs in Odenwald gibt es aktuell 5 offene Teilzeitstellen.