Schnelle Bewerbung
12
Erscheinungsdatum
Gehalt
Home-Office-Optionen
Arbeitszeit
Berufsfeld
Anstellungsart
Berufserfahrung
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Städte
Region
Bewerbungsart
Pendelzeit
Sprache
Filter
SortierungDatum
Gehalt
€10.000
€100.000
Home-Office-Optionen
Arbeitszeit
Berufsfeld
Anstellungsart
Berufserfahrung
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Städte
Region
Bewerbungsart
Pendelzeit
Sprache
28 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Fürstenfeldbruck im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Cloud & Fleet Data Engineer (m/f/d)
Cloud & Fleet Data Engineer (m/f/d)
Quantum-Systems GmbH
Wessling
Teilweise Home-Office
50000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
You will build the product-specific cloud services and data workflows that connect our interceptors, launch boxes, engineering teams and field operations. • Experience in cloud, backend, data-platform, IoT or distributed-systems engineering. By integrating cutting-edge software capabilities, like edge computing and real-time AI-powered data processing, Quantum Systems is building next-generation UAS for clients in defence, security, public sectors. Every flight creates valuable data. • Automate the upload and processing of flight logs, telemetry, video and sensor data. • Build pipelines, dashboards and alerts that help engineers identify and solve problems quickly. • Connect flight data with the software, hardware con
You will build the product-specific cloud services and data workflows that connect our interceptors, launch boxes, engineering teams and field operations. • Experience in cloud, backend, data-platform, IoT or distributed-systems engineering. By integrating cutting-edge software capabilities, like edge computing and real-time AI-powered data processing, Quantum Systems is building next-generation UAS for clients in defence, security, public sectors. Every flight creates valuable data. • Automate the upload and processing of flight logs, telemetry, video and sensor data. • Build pipelines, dashboards and alerts that help engineers identify and solve problems quickly. • Connect flight data with the software, hardware con
){kind=logo}
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
58000 - 94000 / (geschätzt für Vollzeit)
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
){kind=logo}
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
55000 - 92000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data
NEU
Cloud & Fleet Data Engineer (m/f/d)
Cloud & Fleet Data Engineer (m/f/d)
Quantum-Systems GmbH
Wessling
Teilweise Home-Office
49000 - 68000 / (geschätzt für Vollzeit)
You will build the product-specific cloud services and data workflows that connect our interceptors, launch boxes, engineering teams and field operations. • Experience in cloud, backend, data-platform, IoT or distributed-systems engineering. Every flight creates valuable data. • Automate the upload and processing of flight logs, telemetry, video and sensor data. • Build pipelines, dashboards and alerts that help engineers identify and solve problems quickly. • Connect flight data with the software, hardware configuration and mission context that produced it. • Experience with APIs, databases, object storage, message queues or data pipelines. * We push limits, think outside-the-box and strive for technological excellen
You will build the product-specific cloud services and data workflows that connect our interceptors, launch boxes, engineering teams and field operations. • Experience in cloud, backend, data-platform, IoT or distributed-systems engineering. Every flight creates valuable data. • Automate the upload and processing of flight logs, telemetry, video and sensor data. • Build pipelines, dashboards and alerts that help engineers identify and solve problems quickly. • Connect flight data with the software, hardware configuration and mission context that produced it. • Experience with APIs, databases, object storage, message queues or data pipelines. * We push limits, think outside-the-box and strive for technological excellen
){kind=logo}
Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming
Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming
Steadforce GmbH
München
49000 - 68000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Dann gestalte mit uns leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung. * Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen auf der Azure Cloud * Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
Dann gestalte mit uns leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung. * Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenarchitekturen auf der Azure Cloud * Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
NEU
Noch nichts dabei? Es gibt 23 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
60000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfris
){kind=logo}
Data Platform Engineer (w/m/d)
Data Platform Engineer (w/m/d)
MZV Moderner Zeitschriften-Vertrieb GmbH & Co.
Unterschleißheim
Teilweise Home-Office
60000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil) Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * Praktische Erfahrung mit dbt (Core oder Platform/Cloud): Modellierung, Tests, Macros, Dokumentation
3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil) Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * Praktische Erfahrung mit dbt (Core oder Platform/Cloud): Modellierung, Tests, Macros, Dokumentation
NEU
){kind=logo}
Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
54000 - 77000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud
){kind=logo}
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
55000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Modern
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Modern
){kind=logo}
Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)
Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)
Unternehmensgruppe Theo Müller GmbH & Co. KG
Fischach, Augsburg, Freising, München
Teilweise Home-Office
54000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit. * Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services. * Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut. * SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein.
Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit. * Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services. * Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut. * SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein.
NEU
){kind=logo}
Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Real I.S. AG Gesellschaft für Immobilien Assetmanagement
München
Teilweise Home-Office
67000 - 88000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Integration interner und externer Datenquellen in einer hybriden Systemlandschaft (Cloud Data Platform, Quellsysteme in Cloud und On-Premise) * Aktive Weiterentwicklung unserer Data Platform in enger Zusammenarbeit mit weiteren Kolleginnen und Kollegen, den Fachabteilungen sowie externen Partnern * Pflege und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur sowie des eingesetzten Technologie-Stacks (insbesondere Azure DevOps, VS Code, Docker, Terraform und Terragrunt, Databricks, Power BI, PySpark, SQL und Python) * Administration der Data Platform: Sicherstellung der Systemverfügbarkeit, Monitoring von Infrastruktur und Pipelines sowie Incident Management * Fundierte Erfahrung mit Infrastructure as Code (Ia
Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Integration interner und externer Datenquellen in einer hybriden Systemlandschaft (Cloud Data Platform, Quellsysteme in Cloud und On-Premise) * Aktive Weiterentwicklung unserer Data Platform in enger Zusammenarbeit mit weiteren Kolleginnen und Kollegen, den Fachabteilungen sowie externen Partnern * Pflege und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur sowie des eingesetzten Technologie-Stacks (insbesondere Azure DevOps, VS Code, Docker, Terraform und Terragrunt, Databricks, Power BI, PySpark, SQL und Python) * Administration der Data Platform: Sicherstellung der Systemverfügbarkeit, Monitoring von Infrastruktur und Pipelines sowie Incident Management * Fundierte Erfahrung mit Infrastructure as Code (Ia
NEU
){kind=logo}
Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
72000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect * Du hast praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure, AWS oder GCP
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect * Du hast praktische Erfahrungen im Bereich Cloud Computing in Azure, AWS oder GCP
){kind=logo}
Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake
Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake
INFOMOTION GmbH
München
Teilweise Home-Office
80000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation) * Data Vault oder Dimensional Modeling
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation) * Data Vault oder Dimensional Modeling
){kind=logo}
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools). * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools). * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data
){kind=logo}
Senior Data Engineer (w/m/d)
Senior Data Engineer (w/m/d)
finanzen.net zero GmbH
Karlsruhe, München, Berlin
Teilweise Home-Office
59000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift) * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture
Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift) * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture
){kind=logo}
Principal Data Platforms Engineer (m/w/d)
Principal Data Platforms Engineer (m/w/d)
Materna Information & Communications SE
Berlin, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München,
Teilweise Home-Office
55000 - 87000 / (geschätzt für Vollzeit)
Als Principal Data Platforms Engineer * gestaltest du unsere Standards, insbesondere im Bereich Big Data, Cloud, CI/CD, Infrastructure as Code und DevSecOps inkl. Dokumentation und stellst deren Umsetzung in Projekten sicher. * Mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung von Software- sowie IT-Architekturen im Big Data und Cloud Umfeld - Hast du Lust, moderne und souveräne Datenplattformen, Data Fabrics und Data Meshes zu gestalten? Fragen dich deine Kolleg:innen regelmäßig, wie man komplexe Big-Data-Architekturen skalierbar und resilient umsetzt und aus der Welt der Daten skalierbare Produkte mit Business Impact generiert? Und reizt es dich, moderne Data Governance Technologien gezielt dort einzuset
Als Principal Data Platforms Engineer * gestaltest du unsere Standards, insbesondere im Bereich Big Data, Cloud, CI/CD, Infrastructure as Code und DevSecOps inkl. Dokumentation und stellst deren Umsetzung in Projekten sicher. * Mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung von Software- sowie IT-Architekturen im Big Data und Cloud Umfeld - Hast du Lust, moderne und souveräne Datenplattformen, Data Fabrics und Data Meshes zu gestalten? Fragen dich deine Kolleg:innen regelmäßig, wie man komplexe Big-Data-Architekturen skalierbar und resilient umsetzt und aus der Welt der Daten skalierbare Produkte mit Business Impact generiert? Und reizt es dich, moderne Data Governance Technologien gezielt dort einzuset
){kind=logo}
Für ein etabliertes Unternehmen in München suchen wir aktuell einen BI Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des internen Business-Intelligence- und Controlling-Umfelds. Sie entwickeln Data Pipelines, integrieren unterschiedliche Datenquellen und bereiten Geschäftsdaten für verschiedene Analyse- und Reporting-Anforderungen auf. Gleichzeitig arbeiten Sie eng mit Controlling, BI-Spezialisten, Data Analysts und der internen IT zusammen. Gesucht wird eine analytisch starke Persönlichkeit, die technisches Data-Engineering-Know-how mit einem guten Verständnis für Reporting und betriebswirtschaftliche Prozesse verbindet. Konzeption und Entwicklung skalierbarer Data Pipelines - Mitarbeit an der Weiterentwicklung des zentralen Data Warehouses - Enge Zusammenar
Für ein etabliertes Unternehmen in München suchen wir aktuell einen BI Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des internen Business-Intelligence- und Controlling-Umfelds. Sie entwickeln Data Pipelines, integrieren unterschiedliche Datenquellen und bereiten Geschäftsdaten für verschiedene Analyse- und Reporting-Anforderungen auf. Gleichzeitig arbeiten Sie eng mit Controlling, BI-Spezialisten, Data Analysts und der internen IT zusammen. Gesucht wird eine analytisch starke Persönlichkeit, die technisches Data-Engineering-Know-how mit einem guten Verständnis für Reporting und betriebswirtschaftliche Prozesse verbindet. Konzeption und Entwicklung skalierbarer Data Pipelines - Mitarbeit an der Weiterentwicklung des zentralen Data Warehouses - Enge Zusammenar
){kind=logo}
Data Platform Engineer (w/m/d)
Data Platform Engineer (w/m/d)
meinestadt.de
Unterschleißheim
Teilweise Home-Office
56000 - 76000 / (geschätzt für Vollzeit)
3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil) Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * Praktische Erfahrung mit dbt (Core oder Platform/Cloud): Modellierung, Tests, Macros, Dokumentation
3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer * Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil) Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? * Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen * Praktische Erfahrung mit dbt (Core oder Platform/Cloud): Modellierung, Tests, Macros, Dokumentation
){kind=logo}
Senior Data Integration Specialist (m/w/d) - Smart Grid Software | 100 % Remote DE/AT
Senior Data Integration Specialist (m/w/d) - Smart Grid Software | 100 % Remote DE/AT
Venios GmbH
Berlin, München, Hamburg, Frankfurt am Main, Stuttgart, Köln, Rostock
Teilweise Home-Office
70000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Als Elektrotechniker:in, Informatiker:in oder Data Integration Engineer verbindest du unterschiedliche Netzdaten, Systeme und Schnittstellen und schaffst damit den digitalen Zwilling eines Stromnetzes in unserer Smart-Grid-Plattform – 100 % remote und mit viel Gestaltungsspielraum. * Du besitzt ein gutes Verständnis von IT-Architekturen, verteilten Systemen, Cloud-Plattformen und Datenarchitekturen
Als Elektrotechniker:in, Informatiker:in oder Data Integration Engineer verbindest du unterschiedliche Netzdaten, Systeme und Schnittstellen und schaffst damit den digitalen Zwilling eines Stromnetzes in unserer Smart-Grid-Plattform – 100 % remote und mit viel Gestaltungsspielraum. * Du besitzt ein gutes Verständnis von IT-Architekturen, verteilten Systemen, Cloud-Plattformen und Datenarchitekturen
){kind=logo}
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die
Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen * Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die
){kind=logo}
Data Engineer (m/f/d)
Data Engineer (m/f/d)
Adragos Pharma Gmbh
München, Deutschland
Teilweise Home-Office
42000 - 69000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Damit wir weiter gemeinsam wachsen können, suchen wir dich als Data Engineer * Mehrjährige Berufserfahrung in einer Position als Data Engineer oder in der Softwareentwicklung * Verwaltung und Ausbau von Apache-Airflow-Workflows sowie Entwicklung von Data-Warehouse-Modellen mit dbt * Administration aller Cloud-Hosting-Umgebungen, einschließlich Azure, Hetzner und Snowflake * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Erfahrung in der Data-Warehouse-Entwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit dbt * Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen, vorzugsweise Snowflake, einschließlich der Administration von Benutzern, Rollen und Compute-Ressourcen
Damit wir weiter gemeinsam wachsen können, suchen wir dich als Data Engineer * Mehrjährige Berufserfahrung in einer Position als Data Engineer oder in der Softwareentwicklung * Verwaltung und Ausbau von Apache-Airflow-Workflows sowie Entwicklung von Data-Warehouse-Modellen mit dbt * Administration aller Cloud-Hosting-Umgebungen, einschließlich Azure, Hetzner und Snowflake * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Erfahrung in der Data-Warehouse-Entwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit dbt * Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen, vorzugsweise Snowflake, einschließlich der Administration von Benutzern, Rollen und Compute-Ressourcen
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
73000 - 110000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
){kind=logo}
Werkstudent Data Engineer (m/w/d)
Werkstudent Data Engineer (m/w/d)
Sana HR Solutions GmbH
Berlin, Ismaning beim München
Teilweise Home-Office
Sana HR Solutions GmbH * Berlin, Ismaning beim München * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Unser Auftrag: Sana mit der Entwicklung sowie Einführung digitaler HR-Produkte und Prozesse zukunftsfähig machen und die HR-Teams im Konzern bei ihren anspruchsvollen Aufgaben unterstützen. Unsere Schwerpunkte liegen in der Lohn- und Gehaltsabrechnung des gesamten Konzerns und der Digitalisierung von workflowgestützten Personalprozessen. Zudem sind wir Ansprechpartner für den Bereich Recruiting & Personalmanagement sowie Arbeitnehmerüberlassung, Personalvermittlung und Personalberatung innerhalb und außerhalb des Sana-Konzerns. Deine Aufgaben * Du entwickelst und transformierst Datenmodelle mit dbt, um aus Rohdaten wertvolle Informationen zu generieren * Du unterstützt uns bei der Anbindung neuer Datenquellen, entwickelst Konnektoren und bist aktiv im .
Sana HR Solutions GmbH * Berlin, Ismaning beim München * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Unser Auftrag: Sana mit der Entwicklung sowie Einführung digitaler HR-Produkte und Prozesse zukunftsfähig machen und die HR-Teams im Konzern bei ihren anspruchsvollen Aufgaben unterstützen. Unsere Schwerpunkte liegen in der Lohn- und Gehaltsabrechnung des gesamten Konzerns und der Digitalisierung von workflowgestützten Personalprozessen. Zudem sind wir Ansprechpartner für den Bereich Recruiting & Personalmanagement sowie Arbeitnehmerüberlassung, Personalvermittlung und Personalberatung innerhalb und außerhalb des Sana-Konzerns. Deine Aufgaben * Du entwickelst und transformierst Datenmodelle mit dbt, um aus Rohdaten wertvolle Informationen zu generieren * Du unterstützt uns bei der Anbindung neuer Datenquellen, entwickelst Konnektoren und bist aktiv im .
){kind=logo}
Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d)
Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d)
HENSOLDT
Taufkirchen, Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck, Immenstaad
69000 - 97000 / (geschätzt für Vollzeit)
Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL-Technologien * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Eng
Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL-Technologien * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Eng
){kind=logo}
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Studyflix GmbH
Remote,Augsburg,München,Stuttgart,Nürnberg,Frankfurt,Köln,Dresden,Hannover,Hamburg,Berlin,Leipzig
Teilweise Home-Office
42000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.