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                          • Data Integration
                          • Data Scientist Big Data
                          • 2nd Level Support
                          • Cloud Security
                          • Informatiker
                          • Data Analyst
                          • Informatik
                          • Data Scientist
                          • Duales Studium Informatik
                          • Data Quality
                          • Data Science
                          • Data Engineering

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                          Neuer als 24h
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                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          834


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                          IT
                          344






                          756 Treffer für Big Data Jobs in Westdeutschland im Umkreis von 30 km

                          Studentischer Mitarbeiter (m/w/d) im Cluster Big Data Analytics

                          Institut der deutschen Wirtschaft
                          Köln
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Im Zuge des immer schnelleren Anstiegs des Datenaufkommens werden immer häufiger Big-Data-Analysen angewandt, weil sich damit Potenziale in vielen Bereichen der Wirtschaft ausschöpfen lassen. In unserem Cluster Big Data Analytics arbeiten wir in interdisziplinären Teams mit Daten, um aktuelle wirtschaftspolitische Forschungsfragen zu beantworten. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet auf ein Jahr mit Möglichkeit auf Verlängerung, einen studentischen Mitarbeiter (m/w/d) im Cluster Big Data Analytics.
                          Im Zuge des immer schnelleren Anstiegs des Datenaufkommens werden immer häufiger Big-Data-Analysen angewandt, weil sich damit Potenziale in vielen Bereichen der Wirtschaft ausschöpfen lassen. In unserem Cluster Big Data Analytics arbeiten wir in interdisziplinären Teams mit Daten, um aktuelle wirtschaftspolitische Forschungsfragen zu beantworten. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet auf ein Jahr mit Möglichkeit auf Verlängerung, einen studentischen Mitarbeiter (m/w/d) im Cluster Big Data Analytics.
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                          Operational Technology Manager

                          Sun Chemical
                          Ludwigshafen
                          Kenntnisse moderner Analysemethoden, inkl. Machine Learning & Big Data. Integration und Optimierung von Prozesskontrolle, Automatisierung, Datenmanagement und Advanced Data Analytics im operativen Umfeld (L2-L4).
                          Kenntnisse moderner Analysemethoden, inkl. Machine Learning & Big Data. Integration und Optimierung von Prozesskontrolle, Automatisierung, Datenmanagement und Advanced Data Analytics im operativen Umfeld (L2-L4).
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                          NEU

                          Data Scientist (m/w/d)

                          Union Investment
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science und in der Datenverarbeitung von Big Data Als Abteilung „Data Intelligence, Systems and Consulting“ verantworten wir alle vertrieblichen Daten für das Segment Privatkunden von Union Investment. * Konzeption und Implementierung von Machine-Learning- und Data-Science-Modellen im Rahmen von Potenzial- und Marktbearbeitungs-Analysen sowie Kunden-Selektionen * End-to-End Prozessbetreuung: von der Datenquelle über Datenselektion, Modellierung, Deployment bis hin zu Ausspielung von Daten, inklusive Data Quality Management und Data Warehouse Optimization unter Einsatz moderner Tools * Sicherstellung des Datenschutzes und der Data Governance entlang der Datenwertschöpfungskette * Abgeschlossenes Hochschulstudium der Statistik, Mathematik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik
                          Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science und in der Datenverarbeitung von Big Data Als Abteilung „Data Intelligence, Systems and Consulting“ verantworten wir alle vertrieblichen Daten für das Segment Privatkunden von Union Investment. * Konzeption und Implementierung von Machine-Learning- und Data-Science-Modellen im Rahmen von Potenzial- und Marktbearbeitungs-Analysen sowie Kunden-Selektionen * End-to-End Prozessbetreuung: von der Datenquelle über Datenselektion, Modellierung, Deployment bis hin zu Ausspielung von Daten, inklusive Data Quality Management und Data Warehouse Optimization unter Einsatz moderner Tools * Sicherstellung des Datenschutzes und der Data Governance entlang der Datenwertschöpfungskette * Abgeschlossenes Hochschulstudium der Statistik, Mathematik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science und in der Datenverarbeitung von Big Data Als Abteilung „Data Intelligence, Systems and Consulting“ verantworten wir alle vertrieblichen Daten für das Segment Privatkunden von Union Investment. * Konzeption und Implementierung von Machine-Learning- und Data-Science-Modellen im Rahmen von Potenzial- und Marktbearbeitungs-Analysen sowie Kunden-Selektionen und Datenanalysen im Bereich Webtracking * Erstellung und Pflege von Datenfluss‑ und Schnittstellenlandkarten, Abstimmung mit Data Governance, IT, CISO und Architektur, um Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Compliance sicherzustellen * Abgeschlossenes Hochschulstudium der Statistik, Mathematik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik * Kenntnisse der relevanten Rahmenwerke: EU AI Act, GDPR/DSGVO, Data Governance Act (DGA), FiDA/Open Finance bzw. Bereitschaft, sich in diese einzuarbeiten
                          Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science und in der Datenverarbeitung von Big Data Als Abteilung „Data Intelligence, Systems and Consulting“ verantworten wir alle vertrieblichen Daten für das Segment Privatkunden von Union Investment. * Konzeption und Implementierung von Machine-Learning- und Data-Science-Modellen im Rahmen von Potenzial- und Marktbearbeitungs-Analysen sowie Kunden-Selektionen und Datenanalysen im Bereich Webtracking * Erstellung und Pflege von Datenfluss‑ und Schnittstellenlandkarten, Abstimmung mit Data Governance, IT, CISO und Architektur, um Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Compliance sicherzustellen * Abgeschlossenes Hochschulstudium der Statistik, Mathematik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik * Kenntnisse der relevanten Rahmenwerke: EU AI Act, GDPR/DSGVO, Data Governance Act (DGA), FiDA/Open Finance bzw. Bereitschaft, sich in diese einzuarbeiten
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                          Entlang der FAIR- und Linked-Open-Data-Prinzipien entwerfen Sie Schnittstellen, die eine reibungslose Verarbeitung von Big Data im Kontext wissenschaftlicher, KI‑unterstützter Energiesystemforschung ermöglichen – skalierbar, nachvollziehbar und interoperabel. Im Rahmen nationaler Verbundprojekte setzen wir deshalb auf semantische Technologien und moderne Data-Science- und KI‑gestützte Methoden, um Daten intelligent und praxisnah nutzbar zu machen. * Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich der Informatik, Data oder Computer Science oder vergleichbar * Interesse an Data Science, KI-unterstützten Energiesystemen und digitalen Lösungen
                          Entlang der FAIR- und Linked-Open-Data-Prinzipien entwerfen Sie Schnittstellen, die eine reibungslose Verarbeitung von Big Data im Kontext wissenschaftlicher, KI‑unterstützter Energiesystemforschung ermöglichen – skalierbar, nachvollziehbar und interoperabel. Im Rahmen nationaler Verbundprojekte setzen wir deshalb auf semantische Technologien und moderne Data-Science- und KI‑gestützte Methoden, um Daten intelligent und praxisnah nutzbar zu machen. * Abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich der Informatik, Data oder Computer Science oder vergleichbar * Interesse an Data Science, KI-unterstützten Energiesystemen und digitalen Lösungen
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                          Du absolvierst ein wissenschaftlich fundiertes Studium an der Hochschule Osnabrück am Campus in Lingen mit Vorlesungen u. a. zu Programmierung und Softwareentwicklung, Prozesssystemen, Datenbanken, Projektmanagement und Big Data - immer auch unter dem Aspekt der Nachhaltigkeit
                          Du absolvierst ein wissenschaftlich fundiertes Studium an der Hochschule Osnabrück am Campus in Lingen mit Vorlesungen u. a. zu Programmierung und Softwareentwicklung, Prozesssystemen, Datenbanken, Projektmanagement und Big Data - immer auch unter dem Aspekt der Nachhaltigkeit
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                          Senior Consultant Digitalisierung für die Prozessindustrie (all genders)

                          adesso SE
                          Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Gestalte die Digitalisierung: Du unterstützt unsere Kunden in der Prozessindustrie bei der Einführung und Optimierung von IT-gestützten Geschäftsprozessen durch innovative Technologien. Dabei begleitest du sie auf dem anspruchsvollen Weg der digitalen Transformation im Umfeld Prozessoptimierung, Plattformeinführung, IIoT, Big Data und KI bedarfsgerecht hin zur Industrie 4.0 von morgen. 
                          Gestalte die Digitalisierung: Du unterstützt unsere Kunden in der Prozessindustrie bei der Einführung und Optimierung von IT-gestützten Geschäftsprozessen durch innovative Technologien. Dabei begleitest du sie auf dem anspruchsvollen Weg der digitalen Transformation im Umfeld Prozessoptimierung, Plattformeinführung, IIoT, Big Data und KI bedarfsgerecht hin zur Industrie 4.0 von morgen. 
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                          Senior Consultant Digitalisierung für die Prozessindustrie (all genders)

                          adesso SE
                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Gestalte die Digitalisierung: Du unterstützt unsere Kunden in der Prozessindustrie bei der Einführung und Optimierung von IT-gestützten Geschäftsprozessen durch innovative Technologien. Dabei begleitest du sie auf dem anspruchsvollen Weg der digitalen Transformation im Umfeld Prozessoptimierung, Plattformeinführung, IIoT, Big Data und KI bedarfsgerecht hin zur Industrie 4.0 von morgen. 
                          Gestalte die Digitalisierung: Du unterstützt unsere Kunden in der Prozessindustrie bei der Einführung und Optimierung von IT-gestützten Geschäftsprozessen durch innovative Technologien. Dabei begleitest du sie auf dem anspruchsvollen Weg der digitalen Transformation im Umfeld Prozessoptimierung, Plattformeinführung, IIoT, Big Data und KI bedarfsgerecht hin zur Industrie 4.0 von morgen. 
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                          Dabei setzen Sie ETL-Tools (z.B. Informatica), Datenbanktechniken oder auch Big Data-Techniken (z.B. SPARK) ein. Hierzu nutzen Sie SQL und moderne Analyse-Werkzeuge für Datenbanken und Big Data-Umgebungen und stellen Ihre Ergebnisse in aussagefähigen Reports zusammen. * Im Bereich Big Data werden zumindest ausbaufähige Basiskenntnisse erwartet sowie die Bereitschaft, diese zu erweitern * Sehr gute Kenntnisse mit mindestens einem bekannten ETL-Tool (z.B. Informatica, Talend, Pentaho, BusinessObjects Data Integrator, …)
                          Dabei setzen Sie ETL-Tools (z.B. Informatica), Datenbanktechniken oder auch Big Data-Techniken (z.B. SPARK) ein. Hierzu nutzen Sie SQL und moderne Analyse-Werkzeuge für Datenbanken und Big Data-Umgebungen und stellen Ihre Ergebnisse in aussagefähigen Reports zusammen. * Im Bereich Big Data werden zumindest ausbaufähige Basiskenntnisse erwartet sowie die Bereitschaft, diese zu erweitern * Sehr gute Kenntnisse mit mindestens einem bekannten ETL-Tool (z.B. Informatica, Talend, Pentaho, BusinessObjects Data Integrator, …)
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                          Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git; * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * The ability to understand complex data structures, make robust architectural decisions, and ensure longtermstability of data products
                          Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git; * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * The ability to understand complex data structures, make robust architectural decisions, and ensure longtermstability of data products
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                          NEU

                          SAP Berater Logistik (w/m/d)

                          best practice consulting AG
                          Hamburg, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Des Weiteren unterstützt du beim Ausbau unseres Leistungsangebots mit Hinblick auf aktuelle technologische Trends (z. B. KI, Machine Learning, Big Data).
                          Des Weiteren unterstützt du beim Ausbau unseres Leistungsangebots mit Hinblick auf aktuelle technologische Trends (z. B. KI, Machine Learning, Big Data).
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                          Datenanalystin / Datenanalyst (w/m/d)

                          Polizeipräsidium Frankfurt am Main
                          Frankfurt am Main
                          der Verarbeitung großer Datenmengen (Big-Data-Technologien, Datenbanken) OSINT-basierte Data Science für präventive und operative Kriminalanalytik mit Fokus auf Automatisierung, rechtliche Compliance und Wissenstransfer. * Methoden: Einsatz von Statistik, Machine Learning und Data-Mining-Methoden (Clustering, Klassifikation, Netzwerkanalyse, Anomalieerkennung) für Mustererkennung, Trends und Prognosen * Qualität & Weiterentwicklung: Qualitätssicherung (Validierung, Dokumentation), Beratung, Mitwirkung an der konzeptionellen Weiterentwicklung von Methoden, Standards, Richtlinien und technischen Systemen im Bereich Data Science / OSINT der Kriminalpolizei und Schulung von im Umgang mit Analysewerkzeugen, OSINT-Methoden und datenschutzkonformer Recherchepraxis * abgeschlossenes einschlägiges (Fach-)Hochschulstudium (Bachelor), bevorzugt in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, ...
                          der Verarbeitung großer Datenmengen (Big-Data-Technologien, Datenbanken) OSINT-basierte Data Science für präventive und operative Kriminalanalytik mit Fokus auf Automatisierung, rechtliche Compliance und Wissenstransfer. * Methoden: Einsatz von Statistik, Machine Learning und Data-Mining-Methoden (Clustering, Klassifikation, Netzwerkanalyse, Anomalieerkennung) für Mustererkennung, Trends und Prognosen * Qualität & Weiterentwicklung: Qualitätssicherung (Validierung, Dokumentation), Beratung, Mitwirkung an der konzeptionellen Weiterentwicklung von Methoden, Standards, Richtlinien und technischen Systemen im Bereich Data Science / OSINT der Kriminalpolizei und Schulung von im Umgang mit Analysewerkzeugen, OSINT-Methoden und datenschutzkonformer Recherchepraxis * abgeschlossenes einschlägiges (Fach-)Hochschulstudium (Bachelor), bevorzugt in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, ...
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                          Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Big Data Lösungen - Im Fokus unserer Arbeit liegen quantitative Fragestellungen rund um Data Analytics, Data Science, Modellierung und den Aufbau nachhaltiger technologischer Lösungen. * Einsatz von Data-Science-Methoden
                          Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Big Data Lösungen - Im Fokus unserer Arbeit liegen quantitative Fragestellungen rund um Data Analytics, Data Science, Modellierung und den Aufbau nachhaltiger technologischer Lösungen. * Einsatz von Data-Science-Methoden
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                          Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud

                          Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
                          Neuss bei Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen
                          Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Für unser Servicefeld Hybrid Cloud Platforms im Tribe Container and Big Data Services suchen wir dich in Vollzeit ab 30 Wochenstunden als DevOps Engineer Continuous Integration and Deployment (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
                          Für unser Servicefeld Hybrid Cloud Platforms im Tribe Container and Big Data Services suchen wir dich in Vollzeit ab 30 Wochenstunden als DevOps Engineer Continuous Integration and Deployment (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
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                          Knowledge of big data platforms like BigQuery. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. As a Data Analyst, you will play a critical role in shaping and executing trivago's global marketing strategy. You will collaborate closely with , , as well as growth and business stakeholders to transform complex data into real business value. * Translate data into actionable insights that shape our marketing strategy and investments. * Ensure marketing data quality and consistency across multiple sources.
                          Knowledge of big data platforms like BigQuery. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. As a Data Analyst, you will play a critical role in shaping and executing trivago's global marketing strategy. You will collaborate closely with , , as well as growth and business stakeholders to transform complex data into real business value. * Translate data into actionable insights that shape our marketing strategy and investments. * Ensure marketing data quality and consistency across multiple sources.
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                          Mit seinem Netzwerk aus hochspezialisierten Unternehmen unterstützt Reply die europäischen Branchenführer aus Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistung, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung effektiv bei Geschäftsmodellen, die auf den neuen Paradigmen, wie Big Data, Cloud-Computing, Digitalen Medien und dem Internet der Dinge basieren.
                          Mit seinem Netzwerk aus hochspezialisierten Unternehmen unterstützt Reply die europäischen Branchenführer aus Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistung, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung effektiv bei Geschäftsmodellen, die auf den neuen Paradigmen, wie Big Data, Cloud-Computing, Digitalen Medien und dem Internet der Dinge basieren.
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                          Key Account Manager IT Hardware (m/w/d)

                          TD SYNNEX Germany GmbH & Co. OHG
                          PLZ-Gebiet 0 - 3, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Unser Edge-to-Cloud-Portfolio ist in einigen der wachstumsstärksten Technologiesegmente verankert, unter anderem Cloud, Cybersecurity, Big Data/Analytics, KI, IoT, Mobility und Everything-as-a-Service.
                          Unser Edge-to-Cloud-Portfolio ist in einigen der wachstumsstärksten Technologiesegmente verankert, unter anderem Cloud, Cybersecurity, Big Data/Analytics, KI, IoT, Mobility und Everything-as-a-Service.
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                          Du entscheidest über die Definition und Implementierung von Kundensegmenten und benötigten Big-Data-Modellen. * Du steuerst alle relevanten Stakeholder, wie Produkt Marketing, Brand, Agenturen, Finance, Vertriebskanäle, Operations, Technik, Digital, Data Analytics um Entscheidungen und Umsetzung sicherzustellen.
                          Du entscheidest über die Definition und Implementierung von Kundensegmenten und benötigten Big-Data-Modellen. * Du steuerst alle relevanten Stakeholder, wie Produkt Marketing, Brand, Agenturen, Finance, Vertriebskanäle, Operations, Technik, Digital, Data Analytics um Entscheidungen und Umsetzung sicherzustellen.
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                          If you like change and innovation, seek to see the bigger picture, make data driven decisions and are a good team player, you could be a great fit. We provide investment servicing, data & analytics, investment research & trading and investment management to institutional clients.
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                          Beliebte Jobs


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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Big Data Jobs in Westdeutschland?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 756 offene Stellenanzeigen für Big Data Jobs in Westdeutschland.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Westdeutschland einen Big Data Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Westdeutschland einen Big Data Job suchen: Frankfurt am Main, Köln, Düsseldorf.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Big Data Jobs in Westdeutschland suchen?
                          Wer nach Big Data Jobs in Westdeutschland sucht, sucht häufig auch nach Data Engineer, Kuenstliche Intelligenz, Business Intelligence.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Big Data Jobs in Westdeutschland??
                          Für einen Big Data Job in Westdeutschland sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Analyse.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Big Data Jobs in Westdeutschland?
                          Für Big Data Jobs in Westdeutschland gibt es aktuell 188 offene Teilzeitstellen.