bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Bereitschaft, sich im jeweiligen Kundenkontext durch gezielte Einarbeitung Know-how in verschiedenen ETL-Tools (wie Informatica PowerCenter, ApacheSpark oder Qlik/Talend) sowie weiteren Programmiersprachen und Technologien aufzubauen
Bereitschaft, sich im jeweiligen Kundenkontext durch gezielte Einarbeitung Know-how in verschiedenen ETL-Tools (wie Informatica PowerCenter, ApacheSpark oder Qlik/Talend) sowie weiteren Programmiersprachen und Technologien aufzubauen
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
Du unterstützt das Team beim Aufbau eines Data Lakehouse mit Apache Iceberg und Snowflake * Du arbeitest mit spannenden Technologien (z. B. Python, PySpark, Amazon Web Services, Snowflake, Apache Iceberg, GitHub, Jenkins, Terraform, Dynatrace)
Du unterstützt das Team beim Aufbau eines Data Lakehouse mit Apache Iceberg und Snowflake * Du arbeitest mit spannenden Technologien (z. B. Python, PySpark, Amazon Web Services, Snowflake, Apache Iceberg, GitHub, Jenkins, Terraform, Dynatrace)
Konfiguration von Diensten wie MySQL, HAProxy, Apache, NGINX und Asterisk * Erfahrung im Betrieb von geschäftskritischer Infrastruktur und Diensten wie MySQL, Apache, NGINX, HAProxy
Konfiguration von Diensten wie MySQL, HAProxy, Apache, NGINX und Asterisk * Erfahrung im Betrieb von geschäftskritischer Infrastruktur und Diensten wie MySQL, Apache, NGINX, HAProxy
Java, Groovy, JavaScript sprichst du fließend und hast eine Vorliebe für moderne Technologien (z.B. Apache Camel, IntelliJ, Bitbucket, Bamboo, Docker, Kubernetes)
Java, Groovy, JavaScript sprichst du fließend und hast eine Vorliebe für moderne Technologien (z.B. Apache Camel, IntelliJ, Bitbucket, Bamboo, Docker, Kubernetes)
Java-Frameworks & Ökosystem: Idealerweise verfügst du über praktische Kenntnisse in Spring Boot und Microservices‑Architekturen, kannst Webservices beispielsweise mit Apache CXF umsetzen, Logging über Logback konfigurieren und besitzt Grundkenntnisse im Event‑Streaming mit Apache Kafka
Java-Frameworks & Ökosystem: Idealerweise verfügst du über praktische Kenntnisse in Spring Boot und Microservices‑Architekturen, kannst Webservices beispielsweise mit Apache CXF umsetzen, Logging über Logback konfigurieren und besitzt Grundkenntnisse im Event‑Streaming mit Apache Kafka
Technologie-Stack: Erfahrungen im Bereich von IT Plattformen und Anwendungsbetrieb sowie im Umgang mit Bash, Batch, PowerShell, Ansible, Windows Servern, einer oder mehreren Linux-Distributionen, (Apache) Webserver und Tomcat hast du bereits gesammelt.
Technologie-Stack: Erfahrungen im Bereich von IT Plattformen und Anwendungsbetrieb sowie im Umgang mit Bash, Batch, PowerShell, Ansible, Windows Servern, einer oder mehreren Linux-Distributionen, (Apache) Webserver und Tomcat hast du bereits gesammelt.
Hervorragendes Verständnis von Integrationsarchitektur, einschließlich eventbasierter Architektur (z. B. Apache Kafka) und gängiger Enterprise-Patterns.
Hervorragendes Verständnis von Integrationsarchitektur, einschließlich eventbasierter Architektur (z. B. Apache Kafka) und gängiger Enterprise-Patterns.