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209 Treffer für Apache Spark Jobs in Europa im Umkreis von 30 km
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Schnelle Bewerbung
Idealerweise Erfahrung mit Apache Spark
Idealerweise Erfahrung mit Apache Spark
NEU
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Data Enablement Engineer (m/w/d)
Data Enablement Engineer (m/w/d)
BMS Corporate Solutions GmbH
bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Praktische Erfahrung mit Apache Spark und Apache Airflow
Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Praktische Erfahrung mit Apache Spark und Apache Airflow
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Senior Data Architect (w/m/x)
Senior Data Architect (w/m/x)
NTT DATA
München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus.
Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus.
NEU
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Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
NEU
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Bring extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * 5+ years of experience building production-grade integrations-heavy data products (e.g., Spark, Flink, Dask, or Ray), preferably in a startup or fast-paced environment
Bring extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * 5+ years of experience building production-grade integrations-heavy data products (e.g., Spark, Flink, Dask, or Ray), preferably in a startup or fast-paced environment
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Sehr gute praktische Kenntnisse im Umgang mit Databricks, insbesondere mit Python, SQL und Apache Spark,
Sehr gute praktische Kenntnisse im Umgang mit Databricks, insbesondere mit Python, SQL und Apache Spark,
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du bist mit den gängigen Data-Science-Libraries & Tools wie scikit-learn, pandas, Matplotlib und jupyter bestens vertraut und besitzt Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark. * Das große Ganze stets im Blick: Du übernimmst das Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. GCP/BigQuery, Snowflake) sowie Analyse-Frameworks (z.B. Hadoop/Spark).
Du bist mit den gängigen Data-Science-Libraries & Tools wie scikit-learn, pandas, Matplotlib und jupyter bestens vertraut und besitzt Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark. * Das große Ganze stets im Blick: Du übernimmst das Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. GCP/BigQuery, Snowflake) sowie Analyse-Frameworks (z.B. Hadoop/Spark).
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Schnelle Bewerbung
>= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks
>= 3 Jahre Erfahrung im Bereich Big Data mit Apache Spark oder Databricks
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Anschreiben nicht erforderlich
Umfassende praktische Erfahrung mit Python, Apache Airflow, Apache Spark und dbt sind von Vorteil.
Umfassende praktische Erfahrung mit Python, Apache Airflow, Apache Spark und dbt sind von Vorteil.
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Kenntnisse in der Abfrage und Strukturierung großer Datenmengen (SQL, NoSQL, Spark, Data Lake-Architekturen)
Kenntnisse in der Abfrage und Strukturierung großer Datenmengen (SQL, NoSQL, Spark, Data Lake-Architekturen)
NEU
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Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du verfügst über Kenntnisse des Technologie-Stacks für Datenmanagement, Dateneingabe, -erfassung, -verarbeitung und -kuratierung wie beispielsweise Kafka, Postgres, Oracle oder Spark * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Du verfügst über Kenntnisse des Technologie-Stacks für Datenmanagement, Dateneingabe, -erfassung, -verarbeitung und -kuratierung wie beispielsweise Kafka, Postgres, Oracle oder Spark * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
NEU
Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala
Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Mit den gängigen Datenanalyse-Tools und -Technologien wie Python, Spark und SQL gehst du routiniert um.
Mit den gängigen Datenanalyse-Tools und -Technologien wie Python, Spark und SQL gehst du routiniert um.
NEU
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Idealerweise haben Sie erste Erfahrung mit verteilten Dateninfrastrukturen gesammelt – z. B. durch Studienprojekte, Praktika oder Werkstudententätigkeiten – und ggf. bereits mit Technologien wie Airflow, Nifi, Spark oder ähnlichen Lösungen gearbeitet.
Idealerweise haben Sie erste Erfahrung mit verteilten Dateninfrastrukturen gesammelt – z. B. durch Studienprojekte, Praktika oder Werkstudententätigkeiten – und ggf. bereits mit Technologien wie Airflow, Nifi, Spark oder ähnlichen Lösungen gearbeitet.
NEU
Schnelle Bewerbung
Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks von Vorteil
Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks von Vorteil
NEU
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Du hast Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL, ELT) idealerweise mit Spark und databricks. * Du hast Erfahrung in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering.
Du hast Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL, ELT) idealerweise mit Spark und databricks. * Du hast Erfahrung in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering.
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Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher.
Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher.
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Senior IT System Engineer / IT Operations (m/w/d)
Senior IT System Engineer / IT Operations (m/w/d)
easycosmetic Recruiting GmbH
Großbeeren
Teilweise Home-Office
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Nutzung von KI-Tools wie Claude Code zur Effizienzsteigerung sowie Betreuung von KI-Workloads (z. B. Nvidia Spark).
Nutzung von KI-Tools wie Claude Code zur Effizienzsteigerung sowie Betreuung von KI-Workloads (z. B. Nvidia Spark).
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Daten- & Entwicklungsskills: Du arbeitest sicher mit SQL und relationalen Datenbanken wie Snowflake, nutzt Python, setzt ETL-/ELT Tools ein und hast Erfahrung mit Data Processing Frameworks wie Spark.
Daten- & Entwicklungsskills: Du arbeitest sicher mit SQL und relationalen Datenbanken wie Snowflake, nutzt Python, setzt ETL-/ELT Tools ein und hast Erfahrung mit Data Processing Frameworks wie Spark.
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Frankfurt, Koblenz, Saarbrücken, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet - idealerweise in produktionsnahen Projekten.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet - idealerweise in produktionsnahen Projekten.
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Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala
Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München
Teilweise Home-Office
Bereitschaft, sich im jeweiligen Kundenkontext durch gezielte Einarbeitung Know-how in verschiedenen ETL-Tools (wie Informatica PowerCenter, Apache Spark oder Qlik/Talend) sowie weiteren Programmiersprachen und Technologien aufzubauen
Bereitschaft, sich im jeweiligen Kundenkontext durch gezielte Einarbeitung Know-how in verschiedenen ETL-Tools (wie Informatica PowerCenter, Apache Spark oder Qlik/Talend) sowie weiteren Programmiersprachen und Technologien aufzubauen
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Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Azure Data Factory, Spark/Databricks (PySpark/SQL), Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT, Analytics-Modellierung (z. B. Star Schema, Power BI) und Orchestrierung
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