Tech-Basics: Du bringst gute Grundkenntnisse in Python (z. B. pandas, numpy) mit und hast idealerweise schon mal mit SQL oder Entity Relationship Models (ERM) gearbeitet.
Tech-Basics: Du bringst gute Grundkenntnisse in Python (z. B. pandas, numpy) mit und hast idealerweise schon mal mit SQL oder Entity Relationship Models (ERM) gearbeitet.
Optional: Unterstützung bei der Analyse und Visualisierung von Daten mithilfe von Tools wie Python, SQL und Power BI * Optional: Erste Erfahrungen mit Deployments über Git sowie Grundkenntnisse in SQL, Python und/oder Power BI sind ein Plus, aber kein Muss
Optional: Unterstützung bei der Analyse und Visualisierung von Daten mithilfe von Tools wie Python, SQL und Power BI * Optional: Erste Erfahrungen mit Deployments über Git sowie Grundkenntnisse in SQL, Python und/oder Power BI sind ein Plus, aber kein Muss
Datenanalyse: Fundierte Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen, Identifikation relevanter Fragestellungen und Überführung in belastbare Risikomodelle (z. B. mit SQL oder vergleichbaren Tools)
Datenanalyse: Fundierte Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen, Identifikation relevanter Fragestellungen und Überführung in belastbare Risikomodelle (z. B. mit SQL oder vergleichbaren Tools)
Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. * Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric * Weiterentwicklung komplexer SQL-Abfragen sowie Sicherstellung einer hohen Performance der Datenverarbeitung * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie ein gutes Verständnis für Performance und Skalierbarkeit
Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. * Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric * Weiterentwicklung komplexer SQL-Abfragen sowie Sicherstellung einer hohen Performance der Datenverarbeitung * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie ein gutes Verständnis für Performance und Skalierbarkeit
Du arbeitest mit einer DB2-Datenbank und nutzt deine SQL-Kenntnisse, um performante und saubere Datenzugriffe sicherzustellen * Kenntnisse in SQL und im Umgang mit relationalen Datenbanken
Du arbeitest mit einer DB2-Datenbank und nutzt deine SQL-Kenntnisse, um performante und saubere Datenzugriffe sicherzustellen * Kenntnisse in SQL und im Umgang mit relationalen Datenbanken
Erste Kenntnisse im Bereich relationaler Datenbanken (SQL von Microsoft) von Vorteil * Erste Erfahrung in der Entwicklung von VBA und SQL-Anwendungen von Vorteil
Erste Kenntnisse im Bereich relationaler Datenbanken (SQL von Microsoft) von Vorteil * Erste Erfahrung in der Entwicklung von VBA und SQL-Anwendungen von Vorteil
Sie bringen sehr gute Kenntnisse in mindestens einer weiteren Programmiersprache (z. B. Java oder JavaScript) mit und verfügen idealerweise über Erfahrung mit Datenbanken (SQL) sowie Schnittstellentechnologien (REST API, SOAP)
Sie bringen sehr gute Kenntnisse in mindestens einer weiteren Programmiersprache (z. B. Java oder JavaScript) mit und verfügen idealerweise über Erfahrung mit Datenbanken (SQL) sowie Schnittstellentechnologien (REST API, SOAP)
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bereits in der Vergangenheit konntest du deine fundierte Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken wie PostgreSQL gekonnt einsetzen (alternativ auch in einer anderen relationalen Datenbank)
Bereits in der Vergangenheit konntest du deine fundierte Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken wie PostgreSQL gekonnt einsetzen (alternativ auch in einer anderen relationalen Datenbank)
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).
Sie erstellen Datenanalysen und SQL-Abfragen zur Fehleranalyse, Qualitätssicherung und Prozessoptimierung * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL
Sie erstellen Datenanalysen und SQL-Abfragen zur Fehleranalyse, Qualitätssicherung und Prozessoptimierung * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL
Fachkenntnisse: Du verfügst über fundierte Erfahrung in BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, SAC), SQL und modernen Datenmodellierungsmethoden wie Star Schema und Data Vault.
Fachkenntnisse: Du verfügst über fundierte Erfahrung in BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, SAC), SQL und modernen Datenmodellierungsmethoden wie Star Schema und Data Vault.
Design, Implementierung und Wartung von Datenbanklösungen (SQL und NoSQL) * Der sichere Umgang mit Datenbanken, sowohl SQL als auch idealerweise NoSQL gehört zu Ihren Stärken.
Design, Implementierung und Wartung von Datenbanklösungen (SQL und NoSQL) * Der sichere Umgang mit Datenbanken, sowohl SQL als auch idealerweise NoSQL gehört zu Ihren Stärken.
Abweichungsanalyse: Du analysierst Abweichungen zwischen der fachlichen Spezifikation und der technischen Umsetzung mithilfe von Java-Codeanalysen und Datenbankabfragen (SQL) * Datenkompetenz: Statistikprogramme (z. B. R) und Datenbanken (SQL) sind dir nicht fremd
Abweichungsanalyse: Du analysierst Abweichungen zwischen der fachlichen Spezifikation und der technischen Umsetzung mithilfe von Java-Codeanalysen und Datenbankabfragen (SQL) * Datenkompetenz: Statistikprogramme (z. B. R) und Datenbanken (SQL) sind dir nicht fremd