Du hast Erfahrung im Bereich Datenbankadministration (MS SQL Server) und kannst Dir vorstellen, auch im IT-Application-Management im Bereich von Windows-Systemen (Windows und Terminal Server) mitzuarbeiten? * Datenbankmanagement: Du administrierst die Single SQL Server auf unseren Kundensystemen und sorgst für deren reibungslosen Betrieb sowie die Datensicherheit und -integrität. * Fehleranalyse und -behebung: tiefergehende technische Probleme koordinierst Du direkt mit den Entwickler*innen und führst Datenbankabfragen mit SQL durch. * Du besitzt fundierte Kenntnisse im Windows-Server-Management, optimalerweise auch im Bereich Datenbankadministration SQL Server (Installation, Wartung, Optimierung, Backup und Recovery).
Du hast Erfahrung im Bereich Datenbankadministration (MS SQL Server) und kannst Dir vorstellen, auch im IT-Application-Management im Bereich von Windows-Systemen (Windows und Terminal Server) mitzuarbeiten? * Datenbankmanagement: Du administrierst die Single SQL Server auf unseren Kundensystemen und sorgst für deren reibungslosen Betrieb sowie die Datensicherheit und -integrität. * Fehleranalyse und -behebung: tiefergehende technische Probleme koordinierst Du direkt mit den Entwickler*innen und führst Datenbankabfragen mit SQL durch. * Du besitzt fundierte Kenntnisse im Windows-Server-Management, optimalerweise auch im Bereich Datenbankadministration SQL Server (Installation, Wartung, Optimierung, Backup und Recovery).
Datenbankbetrieb: Du sorgst für einen zuverlässigen, performanten und sicheren Betrieb unserer Datenbanksysteme mit Schwerpunkt Microsoft SQL Server in Microsoft-Server-Umgebungen. * Microsoft SQL Server: Du kennst Dich gut mit der Administration von Microsoft SQL Server sowie den dazugehörigen administrativen Werkzeugen aus.
Datenbankbetrieb: Du sorgst für einen zuverlässigen, performanten und sicheren Betrieb unserer Datenbanksysteme mit Schwerpunkt Microsoft SQL Server in Microsoft-Server-Umgebungen. * Microsoft SQL Server: Du kennst Dich gut mit der Administration von Microsoft SQL Server sowie den dazugehörigen administrativen Werkzeugen aus.
Data Warehouse betreiben: Der Betrieb, die Betreuung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Data Warehouse (DWH) für Kapitalanlagen auf Basis einer Microsoft‑SQL‑Server‑Datenbank liegen in Ihrer Verantwortung. * Datenbanklösungen entwickeln und betreiben: Fachliche Anforderungen analysieren, konzipieren und realisieren Sie eigenständig in SQL und in unseren Reporting-Anwendungen Power BI und SQL Server Services (SSRS, SSAS / Tabular, SSIS) in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Kapitalanlagen und Rechnungslegung. * Datenkompetenz einsetzen: Fundierte Kenntnisse in Datenbanken und Datenbankdesign, insbesondere in SQL‑Programmierung, Microsoft SQL Server, SQL Server Services, Power BI und Tabular, zeichnen Ihr Profil aus.
Data Warehouse betreiben: Der Betrieb, die Betreuung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Data Warehouse (DWH) für Kapitalanlagen auf Basis einer Microsoft‑SQL‑Server‑Datenbank liegen in Ihrer Verantwortung. * Datenbanklösungen entwickeln und betreiben: Fachliche Anforderungen analysieren, konzipieren und realisieren Sie eigenständig in SQL und in unseren Reporting-Anwendungen Power BI und SQL Server Services (SSRS, SSAS / Tabular, SSIS) in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Kapitalanlagen und Rechnungslegung. * Datenkompetenz einsetzen: Fundierte Kenntnisse in Datenbanken und Datenbankdesign, insbesondere in SQL‑Programmierung, Microsoft SQL Server, SQL Server Services, Power BI und Tabular, zeichnen Ihr Profil aus.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
Sie übernehmen Verantwortung auf der Datenbank-Ebene unserer Registeranwendung und sind zuständig für die SQL-basierte Administration, Datenmodellierung und Weiterentwicklung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und SQL einschließlich Datenmodellierung und administrativer Aufgaben.
Sie übernehmen Verantwortung auf der Datenbank-Ebene unserer Registeranwendung und sind zuständig für die SQL-basierte Administration, Datenmodellierung und Weiterentwicklung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und SQL einschließlich Datenmodellierung und administrativer Aufgaben.
Sie entwickeln und pflegen die Redaktionssysteme für das Datenengineering im Bereich Reparaturkostenkalkulation weiter (Java, Oracle SQL und PL/SQL) * SQL und PL/SQL sind für Sie keine Fremdwörter für Sie
Sie entwickeln und pflegen die Redaktionssysteme für das Datenengineering im Bereich Reparaturkostenkalkulation weiter (Java, Oracle SQL und PL/SQL) * SQL und PL/SQL sind für Sie keine Fremdwörter für Sie
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).