Erstellung von Reportings z.B. mittels SQL, MS Excel und Access auf Basis von SAP Daten * Tiefergehende Erfahrung mit Datenbanken und Datenbankauswertungen, z.B. SQL wünschenswert
Erstellung von Reportings z.B. mittels SQL, MS Excel und Access auf Basis von SAP Daten * Tiefergehende Erfahrung mit Datenbanken und Datenbankauswertungen, z.B. SQL wünschenswert
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).
Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen * Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark
Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen * Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark
Administration, Pflege und Wartung von Datenbankservern und –Instanzen (MS SQL Server) und kontinuierliche Optimierung deren Performance * Gute Kenntnisse in der Verwendung relationaler Datenbanksysteme, wie MS SQL Server, optional MySQL
Administration, Pflege und Wartung von Datenbankservern und –Instanzen (MS SQL Server) und kontinuierliche Optimierung deren Performance * Gute Kenntnisse in der Verwendung relationaler Datenbanksysteme, wie MS SQL Server, optional MySQL
Datenanalyse: Fundierte Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen, Identifikation relevanter Fragestellungen und Überführung in belastbare Risikomodelle (z. B. mit SQL oder vergleichbaren Tools)
Datenanalyse: Fundierte Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen, Identifikation relevanter Fragestellungen und Überführung in belastbare Risikomodelle (z. B. mit SQL oder vergleichbaren Tools)
Data Engineering & SAP Ecosystem: Extensive experience with high-performance databases (SQL) and SAP's data stack (e.g. BDC, HANA & BTP) as well as with the development of cloud-native pipelines.
Data Engineering & SAP Ecosystem: Extensive experience with high-performance databases (SQL) and SAP's data stack (e.g. BDC, HANA & BTP) as well as with the development of cloud-native pipelines.
Du hast Erfahrung mit Schnittstellen und Integration, z. B. REST oder SOAP, SFTP, API‑Integrationen oder iPaaS‑Lösungen, sowie mit Datenformaten wie CSV, JSON oder XML; Kenntnisse in SQL sind von Vorteil
Du hast Erfahrung mit Schnittstellen und Integration, z. B. REST oder SOAP, SFTP, API‑Integrationen oder iPaaS‑Lösungen, sowie mit Datenformaten wie CSV, JSON oder XML; Kenntnisse in SQL sind von Vorteil
Du unterstützt bei Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten und erstellst Auswertungen/Datenanalysen mittels PowerBI und SQL-Abfragen. * Du bist versiert im Umgang mit MS Office Anwendungen, insb. Excel, und bringst Kenntnisse über SQL-/Datenbankabfragen und PowerBI-Erfahrungen mit
Du unterstützt bei Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten und erstellst Auswertungen/Datenanalysen mittels PowerBI und SQL-Abfragen. * Du bist versiert im Umgang mit MS Office Anwendungen, insb. Excel, und bringst Kenntnisse über SQL-/Datenbankabfragen und PowerBI-Erfahrungen mit
Du bist sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint und Excel, und verfügst über Grundkenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken (z. B. SQL).
Du bist sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint und Excel, und verfügst über Grundkenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken (z. B. SQL).
Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen * Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark
Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen * Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark
Du verfügst über Grundkenntnisse in SQL und hast idealerweise erste Erfahrungen mit Oracle oder relationalen Datenbanksystemen wie PostgreSQL, MySQL oder MSSQL gesammelt.
Du verfügst über Grundkenntnisse in SQL und hast idealerweise erste Erfahrungen mit Oracle oder relationalen Datenbanksystemen wie PostgreSQL, MySQL oder MSSQL gesammelt.
Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, MS Office und Automatisierung, idealerweise mit Erfahrung in Power BI, ACL, SQL und VBA sowie Erfahrung mit ERP-Systeme wie SAP
Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, MS Office und Automatisierung, idealerweise mit Erfahrung in Power BI, ACL, SQL und VBA sowie Erfahrung mit ERP-Systeme wie SAP
Hamburg, Ismaning (bei München), Köln, Leinfelden-Echterdingen (bei Stuttgart), München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Die Analyse von Daten mit SQL und innovative Data Analytics Methoden mit Python gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben * Gute Kenntnisse im Umgang mit objektorientierten Programmiersprachen z. B. Java, C/C++, SQL und relationalen Datenbanken wie z. B. DB2, Oracle und PostgreSQL
Die Analyse von Daten mit SQL und innovative Data Analytics Methoden mit Python gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben * Gute Kenntnisse im Umgang mit objektorientierten Programmiersprachen z. B. Java, C/C++, SQL und relationalen Datenbanken wie z. B. DB2, Oracle und PostgreSQL