Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Entwicklung und Weiterentwicklung eines Python-basierten modularen Frameworks für Prüfprogramme im Produktionsumfeld * Gute Kenntnisse in Python (OOP, Modularisierung, Django-Framework) * Erfahrung mit Python Qt (z. B. PyQt oder PySide)
Entwicklung und Weiterentwicklung eines Python-basierten modularen Frameworks für Prüfprogramme im Produktionsumfeld * Gute Kenntnisse in Python (OOP, Modularisierung, Django-Framework) * Erfahrung mit Python Qt (z. B. PyQt oder PySide)
Analyse und Anbindung externer Datenquellen (z. B. über REST) und Überführung der Daten in Graph-Datenbanken (Programmiersprachen Python und Golang) o Programmiersprachen: Golang, Java, Python, R oder SQL
Analyse und Anbindung externer Datenquellen (z. B. über REST) und Überführung der Daten in Graph-Datenbanken (Programmiersprachen Python und Golang) o Programmiersprachen: Golang, Java, Python, R oder SQL
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++) * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++) * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
Der Umgang mit eingebetteten Systemen ist Ihnen bekannt und Sie bringen entsprechende Erfahrung in der hardwarenahen Programmierung (z.B. Embedded C/C++, Python, ADA, VHDL) mit.
Der Umgang mit eingebetteten Systemen ist Ihnen bekannt und Sie bringen entsprechende Erfahrung in der hardwarenahen Programmierung (z.B. Embedded C/C++, Python, ADA, VHDL) mit.
Du bringst erste praktische Erfahrungen im Bereich GenAI und/oder Agentic AI sowie Programmierkenntnisse in Python mit. * Von Vorteil sind Erfahrungen mit Coding‑Agenten (z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Codex), Agenten‑Frameworks (z. B. Strands Agents, LangChain, Agno, PydanticAI) sowie Cloud‑Plattformen und API‑basierten KI‑Diensten (z. B. Azure OpenAI oder OpenAI API).
Du bringst erste praktische Erfahrungen im Bereich GenAI und/oder Agentic AI sowie Programmierkenntnisse in Python mit. * Von Vorteil sind Erfahrungen mit Coding‑Agenten (z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Codex), Agenten‑Frameworks (z. B. Strands Agents, LangChain, Agno, PydanticAI) sowie Cloud‑Plattformen und API‑basierten KI‑Diensten (z. B. Azure OpenAI oder OpenAI API).
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
You will work with data structures and software development (Matlab, Python) by using OPP, Git-based collaboration, pipelines (CI/CD) and automated testing. * Proven ability to rapidly develop and evolve software prototypes into robust working solutions using established software engineering practices, including OOP and design patterns, Git-based collaboration, automated testing, etc. Ideally with experience in a prototyping languages like Matlab or Python.
You will work with data structures and software development (Matlab, Python) by using OPP, Git-based collaboration, pipelines (CI/CD) and automated testing. * Proven ability to rapidly develop and evolve software prototypes into robust working solutions using established software engineering practices, including OOP and design patterns, Git-based collaboration, automated testing, etc. Ideally with experience in a prototyping languages like Matlab or Python.
Erfahrungen mit Power Query / M-Sprache, Python (pandas), Azure, Databricks oder vergleichbare Cloud-Plattformen und Kenntnissen in SAP-Datenstrukturen (z. B. FI, CO) sind wünschenswert.
Erfahrungen mit Power Query / M-Sprache, Python (pandas), Azure, Databricks oder vergleichbare Cloud-Plattformen und Kenntnissen in SAP-Datenstrukturen (z. B. FI, CO) sind wünschenswert.
Fortgeschrittene Kenntnisse in einer der folgenden Gebiete: C / C++, TypeScript (Frontend und Backend Entwicklung, API‑Design, Node.js/deno‑Umgebung), Python (Skripting, Test‑Frameworks) oder Webentwicklung (moderne SPA‑Frameworks, idealerweise Svelte)
Fortgeschrittene Kenntnisse in einer der folgenden Gebiete: C / C++, TypeScript (Frontend und Backend Entwicklung, API‑Design, Node.js/deno‑Umgebung), Python (Skripting, Test‑Frameworks) oder Webentwicklung (moderne SPA‑Frameworks, idealerweise Svelte)
Außerdem wirkst du bei der Verarbeitung und Analyse strukturierter Produktions- und Qualitätsdaten (Python, pandas, scikit-learn) mit. * Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
Außerdem wirkst du bei der Verarbeitung und Analyse strukturierter Produktions- und Qualitätsdaten (Python, pandas, scikit-learn) mit. * Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.