Analyse und Anbindung externer Datenquellen (z. B. über REST) und Überführung der Daten in Graph-Datenbanken (Programmiersprachen Python und Golang) o Programmiersprachen: Golang, Java, Python, R oder SQL
Analyse und Anbindung externer Datenquellen (z. B. über REST) und Überführung der Daten in Graph-Datenbanken (Programmiersprachen Python und Golang) o Programmiersprachen: Golang, Java, Python, R oder SQL
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
Erfahrungen mit Power Query / M-Sprache, Python (pandas), Azure, Databricks oder vergleichbare Cloud-Plattformen und Kenntnissen in SAP-Datenstrukturen (z. B. FI, CO) sind wünschenswert.
Erfahrungen mit Power Query / M-Sprache, Python (pandas), Azure, Databricks oder vergleichbare Cloud-Plattformen und Kenntnissen in SAP-Datenstrukturen (z. B. FI, CO) sind wünschenswert.
Außerdem wirkst du bei der Verarbeitung und Analyse strukturierter Produktions- und Qualitätsdaten (Python, pandas, scikit-learn) mit. * Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
Außerdem wirkst du bei der Verarbeitung und Analyse strukturierter Produktions- und Qualitätsdaten (Python, pandas, scikit-learn) mit. * Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
Knowledge: understanding of electrical measurement techniques, programming skills (required: C++, Python, Matlab) and Knowledge about Semiconductors and MEMS
Knowledge: understanding of electrical measurement techniques, programming skills (required: C++, Python, Matlab) and Knowledge about Semiconductors and MEMS