Analyse und Anbindung externer Datenquellen (z. B. über REST) und Überführung der Daten in Graph-Datenbanken (Programmiersprachen Python und Golang) o Programmiersprachen: Golang, Java, Python, R oder SQL
Analyse und Anbindung externer Datenquellen (z. B. über REST) und Überführung der Daten in Graph-Datenbanken (Programmiersprachen Python und Golang) o Programmiersprachen: Golang, Java, Python, R oder SQL
Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
Knowledge: understanding of electrical measurement techniques, programming skills (required: C++, Python, Matlab) and Knowledge about Semiconductors and MEMS
Knowledge: understanding of electrical measurement techniques, programming skills (required: C++, Python, Matlab) and Knowledge about Semiconductors and MEMS
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung und Implementierung von Testabläufen in Powertrain Simulationsumgebungen mittels Python, zur Validierung von Fahrbarkeits- und Betriebsstrategieumfängen * Konzeptionierung, Entwicklung und Programmierung von innovativen Auswertetools und Toolketten in MATLAB und Python, zur automatisierten Analyse und Bewertung von Fahrbarkeit und Betriebsstrategie * Fundierte Programmierkenntnisse in Python und MATLAB, Kenntnisse aus den Bereichen Fahrzeugtechnik / Verbrennungsmotoren / Regelungstechnik, MS Office
Entwicklung und Implementierung von Testabläufen in Powertrain Simulationsumgebungen mittels Python, zur Validierung von Fahrbarkeits- und Betriebsstrategieumfängen * Konzeptionierung, Entwicklung und Programmierung von innovativen Auswertetools und Toolketten in MATLAB und Python, zur automatisierten Analyse und Bewertung von Fahrbarkeit und Betriebsstrategie * Fundierte Programmierkenntnisse in Python und MATLAB, Kenntnisse aus den Bereichen Fahrzeugtechnik / Verbrennungsmotoren / Regelungstechnik, MS Office
Development and implementation of test procedures in powertrain simulation environments using Python, for the validation of drivability and operating strategy scopes * Conception, development, and programming of innovative evaluation tools and toolchains in MATLAB and Python, for the automated analysis and assessment of drivability and operating strategy * Other Skills: Profound programming knowledge in Python and MATLAB, knowledge in the areas of automotive engineering / internal combustion engines / control engineering, MS Office
Development and implementation of test procedures in powertrain simulation environments using Python, for the validation of drivability and operating strategy scopes * Conception, development, and programming of innovative evaluation tools and toolchains in MATLAB and Python, for the automated analysis and assessment of drivability and operating strategy * Other Skills: Profound programming knowledge in Python and MATLAB, knowledge in the areas of automotive engineering / internal combustion engines / control engineering, MS Office
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
Erfahrungen mit Power Query / M-Sprache, Python (pandas), Azure, Databricks oder vergleichbare Cloud-Plattformen und Kenntnissen in SAP-Datenstrukturen (z. B. FI, CO) sind wünschenswert.
Erfahrungen mit Power Query / M-Sprache, Python (pandas), Azure, Databricks oder vergleichbare Cloud-Plattformen und Kenntnissen in SAP-Datenstrukturen (z. B. FI, CO) sind wünschenswert.