Analyse und Anbindung externer Datenquellen (z. B. über REST) und Überführung der Daten in Graph-Datenbanken (Programmiersprachen Python und Golang) o Programmiersprachen: Golang, Java, Python, R oder SQL
Analyse und Anbindung externer Datenquellen (z. B. über REST) und Überführung der Daten in Graph-Datenbanken (Programmiersprachen Python und Golang) o Programmiersprachen: Golang, Java, Python, R oder SQL
Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
Du bringst erste praktische Erfahrungen im Bereich GenAI und/oder Agentic AI sowie Programmierkenntnisse in Python mit. * Von Vorteil sind Erfahrungen mit Coding‑Agenten (z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Codex), Agenten‑Frameworks (z. B. Strands Agents, LangChain, Agno, PydanticAI) sowie Cloud‑Plattformen und API‑basierten KI‑Diensten (z. B. Azure OpenAI oder OpenAI API).
Du bringst erste praktische Erfahrungen im Bereich GenAI und/oder Agentic AI sowie Programmierkenntnisse in Python mit. * Von Vorteil sind Erfahrungen mit Coding‑Agenten (z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Codex), Agenten‑Frameworks (z. B. Strands Agents, LangChain, Agno, PydanticAI) sowie Cloud‑Plattformen und API‑basierten KI‑Diensten (z. B. Azure OpenAI oder OpenAI API).
Knowledge: understanding of electrical measurement techniques, programming skills (required: C++, Python, Matlab) and Knowledge about Semiconductors and MEMS
Knowledge: understanding of electrical measurement techniques, programming skills (required: C++, Python, Matlab) and Knowledge about Semiconductors and MEMS
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java) * Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++) * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, C# oder C++) * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka)