Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering.
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Eine hervorragende, praxisnahe Ausbildung bei einem führenden globalen Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen (Aon ist als „BEST PLACE TO LEARN“ zertifiziert)
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Cooperation with the teams and external is one of your most important tasks, which is why you have an assertive, independent, open-minded and team-oriented personality and bring good communication skills to work in a multi-cultural team, with a strong willingness to learn.
Cooperation with the teams and external is one of your most important tasks, which is why you have an assertive, independent, open-minded and team-oriented personality and bring good communication skills to work in a multi-cultural team, with a strong willingness to learn.