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                          • Junior Data Engineer
                          • Ai Software Developer
                          • Deutschlehrer
                          • Maschinelles Lernen
                          • Trainee IT Consultant
                          • Junior Consultant SAP
                          • Data Science
                          • Trainee IT
                          • Machine Learning Engineer
                          • Java Entwickler
                          • Computer Science
                          • Senior Machine Learning Engineer
                          • Sprachlehrer

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                          Neuer als 24h
                          40


                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.







                          IT
                          209






                          719 Treffer für Scikit Learn Jobs

                          AI Development Manager

                          Amprion GmbH
                          Berlin
                          Praxis in der Entwicklung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
                          Praxis in der Entwicklung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
                          mehr

                          Werkstudent (w/m/d) Digitale Transformation (Computer Vision)

                          CeramTec GmbH
                          Plochingen bei Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Außerdem wirkst du bei der Verarbeitung und Analyse strukturierter Produktions- und Qualitätsdaten (Python, pandas, scikit-learn) mit. * Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
                          Außerdem wirkst du bei der Verarbeitung und Analyse strukturierter Produktions- und Qualitätsdaten (Python, pandas, scikit-learn) mit. * Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
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                          Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und bist mit den entsprechenden Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) vertraut
                          Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und bist mit den entsprechenden Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) vertraut
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                          Machine Learning Engineer m/f/d

                          JSP International
                          Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Strong hands-on experience developing machine learning models using Python and common frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
                          Strong hands-on experience developing machine learning models using Python and common frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
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                          Schnelle Bewerbung
                          Kenntnisse in der Implementierung von Machine-Learning-Pipelines in Python oder R sowie Kenntnisse der entsprechenden Bibliotheken (caret, dplyr, tidyverse bzw. scikit-learn, pandas, numpy etc.) sind erforderlich
                          Kenntnisse in der Implementierung von Machine-Learning-Pipelines in Python oder R sowie Kenntnisse der entsprechenden Bibliotheken (caret, dplyr, tidyverse bzw. scikit-learn, pandas, numpy etc.) sind erforderlich
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                          Solid Python skills for AI/ML development (e.g., LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, scikit-learn, pandas, NumPy) in SAP AI Core environments - Driven by a passion for mentoring and a deep desire to teach and learn, they will naturally translate business problems into elegant SAP-native architectures and solutions while actively giving and receiving feedback to maximize the team's collective knowledge and best practice development.
                          Solid Python skills for AI/ML development (e.g., LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, scikit-learn, pandas, NumPy) in SAP AI Core environments - Driven by a passion for mentoring and a deep desire to teach and learn, they will naturally translate business problems into elegant SAP-native architectures and solutions while actively giving and receiving feedback to maximize the team's collective knowledge and best practice development.
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                          ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deep learning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM).
                          ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deep learning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM).
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                          Strong Python skills for AI/ML development (e.g., LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, scikit-learn, pandas, NumPy) in SAP AI Core environments - Driven by a passion for mentoring and a deep desire to teach and learn, they will naturally translate business problems into elegant SAP-native architectures and solutions while actively giving and receiving feedback to maximize the team's collective knowledge and best practice development.
                          Strong Python skills for AI/ML development (e.g., LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, scikit-learn, pandas, NumPy) in SAP AI Core environments - Driven by a passion for mentoring and a deep desire to teach and learn, they will naturally translate business problems into elegant SAP-native architectures and solutions while actively giving and receiving feedback to maximize the team's collective knowledge and best practice development.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask
                          Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask
                          mehr

                          Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)

                          PTA GmbH
                          Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
                          Teilweise Home-Office
                          Sehr gute Kenntnisse in den gängigen Programmiersprachen wie Python, R sowie gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Keras
                          Sehr gute Kenntnisse in den gängigen Programmiersprachen wie Python, R sowie gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Keras
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                          Senior Data Scientist (m/w/d)

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
                          Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
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                          AI Engineer m/f/d

                          JSP International
                          Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Strong experience developing machine learning solutions using Python and common frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
                          Strong experience developing machine learning solutions using Python and common frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du bist mit den gängigen Data-Science-Libraries & Tools wie scikit-learn, pandas, Matplotlib und jupyter bestens vertraut und besitzt Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark.
                          Du bist mit den gängigen Data-Science-Libraries & Tools wie scikit-learn, pandas, Matplotlib und jupyter bestens vertraut und besitzt Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark.
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                          Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist

                          adesso health solutions GmbH
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
                          Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering.
                          Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Scikit Learn Jobs?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 719 offene Stellenanzeigen für Scikit Learn Jobs.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Scikit Learn Jobs suchen?
                          Wer nach Scikit Learn Jobs sucht, sucht häufig auch nach: Lehrer, Informatik, Junior SAP Consultant.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Scikit Learn Jobs?
                          Für Scikit Learn Jobs gibt es aktuell 134 offene Teilzeitstellen.

                          Welche Orte sind besonders beliebt für Scikit Learn Jobs?
                          Beliebte Orte für Scikit Learn Jobs sind: Berlin, Hamburg, München.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Scikit Learn Jobs?
                          Für einen Scikit Learn Job sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Praxisorientiert, Vertrieb, Design, Technik.