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Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
Universitätsklinikum Düsseldorf
Düsseldorf
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Einschlägige Programmiererfahrung (u. a. Python, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow / Keras)
Einschlägige Programmiererfahrung (u. a. Python, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow / Keras)
NEU
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Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) für Verkehrsmodellierung
Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) für Verkehrsmodellierung
Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt)
Bergisch Gladbach
Teilweise Home-Office
Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
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Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Ulm
Teilweise Home-Office
Zudem verfügst du über fundierte Kenntnisse in Python, insbesondere im Umgang mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, scikit-learn sowie idealerweise TensorFlow oder PyTorch.
Zudem verfügst du über fundierte Kenntnisse in Python, insbesondere im Umgang mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, scikit-learn sowie idealerweise TensorFlow oder PyTorch.
NEU
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Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue Themenfelder und Systeme innerhalb eines interdisziplinären Teams Kommunikation von Analyseergebnissen in deutscher und englischer Sprache Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu: Mitwirkung bei der Analyse komplexer Fragestellungen im Bereich Machine Learning und KI Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden zur datengetriebenen Fehleranalyse Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) Einarbeitung in neue Datenquellen sowie Entwicklung von Ansätzen zur Datenaufbereitung und -interpretation Transfer von theoretischem Wissen aus dem Studium in praxisnahe Anwendungen Strukturierte Bearbeitung komplexer Aufgabenstellungen im technischen Umfeld Eigenständige Einarbeitung in neue Themenfelder und Systeme innerhalb eines interdisziplinären Teams Kommunikation von Analyseergebnissen in deutscher und englischer Sprache Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Werkstudent Data Engineering & Data Science (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Tech Innovation
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Zudem verfügst du über fundierte Kenntnisse in Python, insbesondere im Umgang mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, scikit-learn sowie idealerweise TensorFlow oder PyTorch.
Zudem verfügst du über fundierte Kenntnisse in Python, insbesondere im Umgang mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, scikit-learn sowie idealerweise TensorFlow oder PyTorch.
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Erste praktische Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn)
Erste praktische Erfahrung mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn)
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Schnelle Bewerbung
Kenntnisse in der Implementierung von Machine-Learning-Pipelines in Python oder R sowie Kenntnisse der entsprechenden Bibliotheken (caret, dplyr, tidyverse bzw. scikit-learn, pandas, numpy etc.) sind erforderlich
Kenntnisse in der Implementierung von Machine-Learning-Pipelines in Python oder R sowie Kenntnisse der entsprechenden Bibliotheken (caret, dplyr, tidyverse bzw. scikit-learn, pandas, numpy etc.) sind erforderlich
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Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python (inkl. Bibliotheken wie spaCy, NLTK, scikit-learn)
Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python (inkl. Bibliotheken wie spaCy, NLTK, scikit-learn)
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Du entwickelst verschiedene, problemspezifische Modelle und Optimierungsalgorithmen, z. B. zur Vorhersage von Geschäftsergebnissen, zur Kundensegmentierung oder zum Information Retrieval (Klassifikation, Regression, Clustering; z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch; MLflow)
Du entwickelst verschiedene, problemspezifische Modelle und Optimierungsalgorithmen, z. B. zur Vorhersage von Geschäftsergebnissen, zur Kundensegmentierung oder zum Information Retrieval (Klassifikation, Regression, Clustering; z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch; MLflow)
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Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn) und Versionverwaltung mit Git.
Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn) und Versionverwaltung mit Git.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du bist mit den gängigen Data-Science-Libraries & Tools wie scikit-learn, pandas, Matplotlib und jupyter bestens vertraut und besitzt Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark.
Du bist mit den gängigen Data-Science-Libraries & Tools wie scikit-learn, pandas, Matplotlib und jupyter bestens vertraut und besitzt Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark.
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Student*in für Abschlussarbeit/Bachelorarbeit /Masterarbeit (KI-basierte Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)
Student*in für Abschlussarbeit/Bachelorarbeit /Masterarbeit (KI-basierte Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
Umsetzung von Datenanalysen und Modellierungsansätzen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) * Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
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Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
limango GmbH
München, Home-Office
Teilweise Home-Office
Practical experience with ML frameworks such as TensorFlow, scikit‑learn, XGBoost and/or LightGBM, including model training, tuning and deployment
Practical experience with ML frameworks such as TensorFlow, scikit‑learn, XGBoost and/or LightGBM, including model training, tuning and deployment
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Schnelle Bewerbung
Strong hands-on experience developing machine learning models using Python and common frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
Strong hands-on experience developing machine learning models using Python and common frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
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Senior IT Consultant⎮Data Scientist & AI Expert (m/f/d)
Senior IT Consultant⎮Data Scientist & AI Expert (m/f/d)
rpc - The Retail Performance Company
München
Teilweise Home-Office
Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries (pandas, numpy, scikit-learn, ggf. PyTorch/TensorFlow), sichere SQL-Praxis; R von Vorteil
Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries (pandas, numpy, scikit-learn, ggf. PyTorch/TensorFlow), sichere SQL-Praxis; R von Vorteil
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Erste Erfahrung in Machine Learning wünschenswert (z. B. Scikit-Learn, TensorFlow)
Erste Erfahrung in Machine Learning wünschenswert (z. B. Scikit-Learn, TensorFlow)
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Werkstudent AI Engineering Consultant (m/w/d)
Werkstudent AI Engineering Consultant (m/w/d)
Münchener Verein Versicherungsgruppe
München
Teilweise Home-Office
Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten KI/ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten KI/ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Werkstudent (m/w/d) Data Analytics und KI
Werkstudent (m/w/d) Data Analytics und KI
Münchener Verein Versicherungsgruppe
München
Teilweise Home-Office
Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und bist mit den entsprechenden Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) vertraut
Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und bist mit den entsprechenden Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) vertraut
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Solid Python skills for AI/ML development (e.g., LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, scikit-learn, pandas, NumPy) in SAP AI Core environments - Driven by a passion for mentoring and a deep desire to teach and learn, they will naturally translate business problems into elegant SAP-native architectures and solutions while actively giving and receiving feedback to maximize the team's collective knowledge and best practice development.
Solid Python skills for AI/ML development (e.g., LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, scikit-learn, pandas, NumPy) in SAP AI Core environments - Driven by a passion for mentoring and a deep desire to teach and learn, they will naturally translate business problems into elegant SAP-native architectures and solutions while actively giving and receiving feedback to maximize the team's collective knowledge and best practice development.
Solid Python skills for AI/ML development (e.g., LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, scikit-learn, pandas, NumPy) in SAP AI Core environments - Driven by a passion for mentoring and a deep desire to teach and learn, they will naturally translate business requirements into elegant SAP-native AI architectures and solutions while actively giving and receiving feedback to maximize the team's collective knowledge and best practice development.
Solid Python skills for AI/ML development (e.g., LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, scikit-learn, pandas, NumPy) in SAP AI Core environments - Driven by a passion for mentoring and a deep desire to teach and learn, they will naturally translate business requirements into elegant SAP-native AI architectures and solutions while actively giving and receiving feedback to maximize the team's collective knowledge and best practice development.
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Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d)
Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d)
Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG
Weinheim
Anschreiben nicht erforderlich
Sie haben Erfahrung mit Python und gängigen Libraries (z. B. pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
Sie haben Erfahrung mit Python und gängigen Libraries (z. B. pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
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Data Scientist (w/m/d) mit Schwerpunkt Datenintegration
Data Scientist (w/m/d) mit Schwerpunkt Datenintegration
Deutsche Gesellschaft für Qualität - DGQ e.V.
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
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Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Datenanalyse, Modellierung und Automatisierung (z. B. pandas, scikit-learn, SQLAlchemy, DuckDB)
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Datenanalyse, Modellierung und Automatisierung (z. B. pandas, scikit-learn, SQLAlchemy, DuckDB)
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Du hast einen sicheren Umgang mit SQL und Python (Pandas, Polars, Scikit-Learn usw.) und verfügst über Statistikkenntnisse zur Erstellung und Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen (K-Means, Regressionen, Entscheidungsbäume).
Du hast einen sicheren Umgang mit SQL und Python (Pandas, Polars, Scikit-Learn usw.) und verfügst über Statistikkenntnisse zur Erstellung und Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen (K-Means, Regressionen, Entscheidungsbäume).
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Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI
Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI
MID GmbH
Nürnberg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask
Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask
Strong Python skills for AI/ML development (e.g., LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, scikit-learn, pandas, NumPy) in SAP AI Core environments - Driven by a passion for mentoring and a deep desire to teach and learn, they will naturally translate business problems into elegant SAP-native architectures and solutions while actively giving and receiving feedback to maximize the team's collective knowledge and best practice development.
Strong Python skills for AI/ML development (e.g., LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, scikit-learn, pandas, NumPy) in SAP AI Core environments - Driven by a passion for mentoring and a deep desire to teach and learn, they will naturally translate business problems into elegant SAP-native architectures and solutions while actively giving and receiving feedback to maximize the team's collective knowledge and best practice development.
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