Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
Knowledge: understanding of electrical measurement techniques, programming skills (required: C++, Python, Matlab) and Knowledge about Semiconductors and MEMS
Knowledge: understanding of electrical measurement techniques, programming skills (required: C++, Python, Matlab) and Knowledge about Semiconductors and MEMS
Python, FastAPI, Flask, ORM (z.B. Pydantic), SQLAlchemy/SQLModel * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen. * Exzellenz im Backend Design: Mit FastAPI in Python entwickelst du sichere, hochskalierbare Architekturen und integrierst diese in gängige Software-Systeme – ein zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder im Frontend (z.B. React) ist ein Plus.
Python, FastAPI, Flask, ORM (z.B. Pydantic), SQLAlchemy/SQLModel * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen. * Exzellenz im Backend Design: Mit FastAPI in Python entwickelst du sichere, hochskalierbare Architekturen und integrierst diese in gängige Software-Systeme – ein zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder im Frontend (z.B. React) ist ein Plus.
Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch Innovation und Automatisierung nach vorne bringt. * Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung performanter Backend-Systeme auf Basis von Python und FastAPI – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und sauberer Code-Struktur * Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der Python Entwicklung und FastAPI
Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch Innovation und Automatisierung nach vorne bringt. * Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung performanter Backend-Systeme auf Basis von Python und FastAPI – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und sauberer Code-Struktur * Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der Python Entwicklung und FastAPI
Technologie-Stack-Expertise: Du bringst mindestens 5 Jahre Praxiserfahrung als Fullstack-Entwickler*in in modernen Ökosystemen wie Java, .NET, Go oder Python inklusive aktueller Frameworks mit.
Technologie-Stack-Expertise: Du bringst mindestens 5 Jahre Praxiserfahrung als Fullstack-Entwickler*in in modernen Ökosystemen wie Java, .NET, Go oder Python inklusive aktueller Frameworks mit.
Technologie‑Stack‑Expertise: Du bringst mehrjährige Praxiserfahrung als Architekt*in in modernen Ökosystemen wie Java, .NET, Go oder Python inklusive aktueller Frameworks mit.
Technologie‑Stack‑Expertise: Du bringst mehrjährige Praxiserfahrung als Architekt*in in modernen Ökosystemen wie Java, .NET, Go oder Python inklusive aktueller Frameworks mit.
Du führst End-to-End-Test-Automatisierung mit Playwright und Selenium (Python) für CI/CD-Integration und Cross-Browser-Testing durch. * Playwright und Selenium (Python)
Du führst End-to-End-Test-Automatisierung mit Playwright und Selenium (Python) für CI/CD-Integration und Cross-Browser-Testing durch. * Playwright und Selenium (Python)
You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring.
You have strong Python skills and practical experience using Python in ML-related tasks, such as data pipelines, model integration, model deployment, or monitoring.