Du unterstützt unseren Squad bei der Wartung, Qualitätssicherung und Überwachung von Java- und Python-Anwendungen im Umfeld des Enterprise Architecture Managements. * Du hast erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung und möchtest deine Kenntnisse in Java, Python und DevOps weiter vertiefen. * Du verfügst über Grundkenntnisse in Java oder Python sowie idealerweise erste Erfahrungen mit Git, Linux, Kubernetes, Containern oder Cloud-Plattformen.
Du unterstützt unseren Squad bei der Wartung, Qualitätssicherung und Überwachung von Java- und Python-Anwendungen im Umfeld des Enterprise Architecture Managements. * Du hast erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung und möchtest deine Kenntnisse in Java, Python und DevOps weiter vertiefen. * Du verfügst über Grundkenntnisse in Java oder Python sowie idealerweise erste Erfahrungen mit Git, Linux, Kubernetes, Containern oder Cloud-Plattformen.
Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch Innovation und Automatisierung nach vorne bringt. * Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung performanter Backend-Systeme auf Basis von Python und FastAPI – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und sauberer Code-Struktur * Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der Python Entwicklung und FastAPI
Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch Innovation und Automatisierung nach vorne bringt. * Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung performanter Backend-Systeme auf Basis von Python und FastAPI – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und sauberer Code-Struktur * Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der Python Entwicklung und FastAPI
Design, Entwicklung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Pipelines auf Basis von Python (z. B. PySpark) in Databricks * Sehr gute Python-Kenntnisse (insb. PySpark) sowie fundierte Erfahrung mit Apache Spark und idealerweise Databricks
Design, Entwicklung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Pipelines auf Basis von Python (z. B. PySpark) in Databricks * Sehr gute Python-Kenntnisse (insb. PySpark) sowie fundierte Erfahrung mit Apache Spark und idealerweise Databricks
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen oder Berlin
Teilweise Home-Office
In Go und Python entwickelst du Tooling, das Plattform-Teams das Leben leichter macht. * Go oder Python für Tooling und Automatisierung gehören zu deinem Alltag dazu.
In Go und Python entwickelst du Tooling, das Plattform-Teams das Leben leichter macht. * Go oder Python für Tooling und Automatisierung gehören zu deinem Alltag dazu.
Are you familiar with Kubernetes, Python, Prometheus, Puppet, and GitLab CI in a highly scalable, high-traffic environment? * You have strong skills in using Linux and good knowledge of BASH, Python, and/or Go.
Are you familiar with Kubernetes, Python, Prometheus, Puppet, and GitLab CI in a highly scalable, high-traffic environment? * You have strong skills in using Linux and good knowledge of BASH, Python, and/or Go.
Du bringst praktische Erfahrung mit SRE-/DevOps-Methoden, Monitoring-Tools und Cloud-Technologien (z. B. Kubernetes, Docker) mit sowie Kenntnisse in Scriptsprachen/Programmiersprachen (Bash, Perl, Python, Go, Node.js) und GIT.
Du bringst praktische Erfahrung mit SRE-/DevOps-Methoden, Monitoring-Tools und Cloud-Technologien (z. B. Kubernetes, Docker) mit sowie Kenntnisse in Scriptsprachen/Programmiersprachen (Bash, Perl, Python, Go, Node.js) und GIT.
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.