Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Lösungen und APIs auf Basis von Python und Azure. * Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen und bringst fundierte praktische Erfahrung in Python, Microsoft Azure, Docker und Kubernetes mit.
Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Lösungen und APIs auf Basis von Python und Azure. * Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen und bringst fundierte praktische Erfahrung in Python, Microsoft Azure, Docker und Kubernetes mit.
Du unterstützt bei Bedarf bei der Implementierung und dem Betrieb skalierbarer Data-Pipelines (Python, SQL, Spark etc.), der schnellen und effizienten Anbindung neuer Datenquellen oder bei ML- und KI-Use Cases. * Du verfügst idealerweise über erste Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Terraform, Python, SQL, GitLab etc.
Du unterstützt bei Bedarf bei der Implementierung und dem Betrieb skalierbarer Data-Pipelines (Python, SQL, Spark etc.), der schnellen und effizienten Anbindung neuer Datenquellen oder bei ML- und KI-Use Cases. * Du verfügst idealerweise über erste Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Terraform, Python, SQL, GitLab etc.
Du hast (sehr) gute Kenntnisse in Python und relevanten Tools bzw. Bibliotheken (MLFlow, PyTorch, FastAPI etc.), im CI/CD Tool-Stack (GitLab, GitHub etc.) sowie praktische Erfahrung in SQL, Bash etc.
Du hast (sehr) gute Kenntnisse in Python und relevanten Tools bzw. Bibliotheken (MLFlow, PyTorch, FastAPI etc.), im CI/CD Tool-Stack (GitLab, GitHub etc.) sowie praktische Erfahrung in SQL, Bash etc.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Du baust eine neue Datenmanagement- und Reportingstruktur mit auf, indem Du an der Übersetzung und Neuerstellung bestehender SAS-Skripte in Python arbeitest. * Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen Data-Science-Bibliotheken (v.a. Pandas, NumPy)
Du baust eine neue Datenmanagement- und Reportingstruktur mit auf, indem Du an der Übersetzung und Neuerstellung bestehender SAS-Skripte in Python arbeitest. * Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen Data-Science-Bibliotheken (v.a. Pandas, NumPy)
Dabei entwickelst, optimierst und betreibst Du datengetriebene Lösungen mit Python und Microsoft Fabric und stellst effiziente sowie zuverlässige Datenflüsse sicher. * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen.
Dabei entwickelst, optimierst und betreibst Du datengetriebene Lösungen mit Python und Microsoft Fabric und stellst effiziente sowie zuverlässige Datenflüsse sicher. * Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Integration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
Bring extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Proficiency in programming languages (e.g. Python) for production-grade data systems and expertise in SQL and database modeling (e.g. PostgreSQL)
Bring extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Proficiency in programming languages (e.g. Python) for production-grade data systems and expertise in SQL and database modeling (e.g. PostgreSQL)
Gute Kenntnisse moderner Analyse- und Automatisierungstools (z. B. Power BI, Power Automate, Microsoft Copilot, Python oder vergleichbare Technologien)
Gute Kenntnisse moderner Analyse- und Automatisierungstools (z. B. Power BI, Power Automate, Microsoft Copilot, Python oder vergleichbare Technologien)
Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen mit Azure, Databricks, Snowflake, SQL und Python zur Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen * Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und modernen Datenformaten
Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen mit Azure, Databricks, Snowflake, SQL und Python zur Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen * Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und modernen Datenformaten
Entwicklung erster Algorithmen und Analysewerkzeuge, insbesondere mit Python, zur datenbasierten Auswertung * sicherer Umgang mit Python für Datenanalyse, Prototyping, Simulation oder Algorithmusentwicklung gegeben ist du Messdaten kritisch interpretierst und daraus belastbare technische Schlussfolgerungen ableiten kannst
Entwicklung erster Algorithmen und Analysewerkzeuge, insbesondere mit Python, zur datenbasierten Auswertung * sicherer Umgang mit Python für Datenanalyse, Prototyping, Simulation oder Algorithmusentwicklung gegeben ist du Messdaten kritisch interpretierst und daraus belastbare technische Schlussfolgerungen ableiten kannst