Python, FastAPI, Flask, ORM (z.B. Pydantic), SQLAlchemy/SQLModel * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen. * Exzellenz im Backend Design: Mit FastAPI in Python entwickelst du sichere, hochskalierbare Architekturen und integrierst diese in gängige Software-Systeme – ein zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder im Frontend (z.B. React) ist ein Plus.
Python, FastAPI, Flask, ORM (z.B. Pydantic), SQLAlchemy/SQLModel * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen. * Exzellenz im Backend Design: Mit FastAPI in Python entwickelst du sichere, hochskalierbare Architekturen und integrierst diese in gängige Software-Systeme – ein zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder im Frontend (z.B. React) ist ein Plus.
Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Lösungen und APIs auf Basis von Python und Azure. * Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen und bringst fundierte praktische Erfahrung in Python, Microsoft Azure, Docker und Kubernetes mit.
Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Lösungen und APIs auf Basis von Python und Azure. * Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen und bringst fundierte praktische Erfahrung in Python, Microsoft Azure, Docker und Kubernetes mit.
Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch Innovation und Automatisierung nach vorne bringt. * Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung performanter Backend-Systeme auf Basis von Python und FastAPI – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und sauberer Code-Struktur * Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der Python Entwicklung und FastAPI
Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch Innovation und Automatisierung nach vorne bringt. * Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung performanter Backend-Systeme auf Basis von Python und FastAPI – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und sauberer Code-Struktur * Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der Python Entwicklung und FastAPI
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. . * Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Programmierung (z.B. mit Python, Java oder C++), im Umgang mit Datenbanken (SQL) sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
Programmier- und Engineering-Kenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit ETL/ELT‑Prozessen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring sowie Nutzung gängiger Entwicklungswerkzeuge.
Technologiebegeistert arbeiten: Sie verfügen über gute Kenntnisse in Python, Microsoft Power Automate und/oder PowerShell oder bringen Interesse mit, sich in diese Technologien einzuarbeiten.
Technologiebegeistert arbeiten: Sie verfügen über gute Kenntnisse in Python, Microsoft Power Automate und/oder PowerShell oder bringen Interesse mit, sich in diese Technologien einzuarbeiten.
Analyse und Anbindung externer Datenquellen (z. B. über REST) und Überführung der Daten in Graph-Datenbanken (Programmiersprachen Python und Golang) o Programmiersprachen: Golang, Java, Python, R oder SQL
Analyse und Anbindung externer Datenquellen (z. B. über REST) und Überführung der Daten in Graph-Datenbanken (Programmiersprachen Python und Golang) o Programmiersprachen: Golang, Java, Python, R oder SQL
Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames * Erste Erfahrungen mit API-/Server-Entwicklung in Python (FastAPI/Flask), JSON-Schemas, robustes Error-Handling
Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks * Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames * Erste Erfahrungen mit API-/Server-Entwicklung in Python (FastAPI/Flask), JSON-Schemas, robustes Error-Handling
Von Vorteil sind außerdem Vorerfahrung mit FHIR oder anderen Interoperabilitätsstandards, praktische Erfahrung mit lokalen LLM-Modellen sowie Kenntnisse in Datenanalytik (R, Python) sowie Projekterfahrung in komplexen IT-Vorhaben.
Von Vorteil sind außerdem Vorerfahrung mit FHIR oder anderen Interoperabilitätsstandards, praktische Erfahrung mit lokalen LLM-Modellen sowie Kenntnisse in Datenanalytik (R, Python) sowie Projekterfahrung in komplexen IT-Vorhaben.
Kenntnisse im Bereich Data Architecture mit Einsatz von Tools wie Python, Databricks und Power BI zur Analyse und Visualisierung von Daten - o Fähigkeit zur Gestaltung und Implementierung einer effizienten Data Architecture unter Verwendung von Python, Databricks und Power BI
Kenntnisse im Bereich Data Architecture mit Einsatz von Tools wie Python, Databricks und Power BI zur Analyse und Visualisierung von Daten - o Fähigkeit zur Gestaltung und Implementierung einer effizienten Data Architecture unter Verwendung von Python, Databricks und Power BI
Entwicklung und Implementierung von Testabläufen in Powertrain Simulationsumgebungen mittels Python, zur Validierung von Fahrbarkeits- und Betriebsstrategieumfängen * Konzeptionierung, Entwicklung und Programmierung von innovativen Auswertetools und Toolketten in MATLAB und Python, zur automatisierten Analyse und Bewertung von Fahrbarkeit und Betriebsstrategie * Fundierte Programmierkenntnisse in Python und MATLAB, Kenntnisse aus den Bereichen Fahrzeugtechnik / Verbrennungsmotoren / Regelungstechnik, MS Office
Entwicklung und Implementierung von Testabläufen in Powertrain Simulationsumgebungen mittels Python, zur Validierung von Fahrbarkeits- und Betriebsstrategieumfängen * Konzeptionierung, Entwicklung und Programmierung von innovativen Auswertetools und Toolketten in MATLAB und Python, zur automatisierten Analyse und Bewertung von Fahrbarkeit und Betriebsstrategie * Fundierte Programmierkenntnisse in Python und MATLAB, Kenntnisse aus den Bereichen Fahrzeugtechnik / Verbrennungsmotoren / Regelungstechnik, MS Office
Im Bereich Digitalisierung und Datenanalyse bringst du dich bei Interesse in datengetriebene Themen ein, beispielsweise beim Aufbau eines Lieferantendashboards (z. B. in Power BI) sowie bei der Automatisierung von Analysen und Reports (z. B. mit Python, Excel VBA oder Power Automate).
Im Bereich Digitalisierung und Datenanalyse bringst du dich bei Interesse in datengetriebene Themen ein, beispielsweise beim Aufbau eines Lieferantendashboards (z. B. in Power BI) sowie bei der Automatisierung von Analysen und Reports (z. B. mit Python, Excel VBA oder Power Automate).
Als Software-Tester (m/w/d) mit Schwerpunkt SAP® planst, erstellst und führst Du automatisierte Tests in ABAP®, SAP®-GUI, SAP Fiori® und Python durch. * Planung, Erstellung und Durchführung von automatisierten Tests in ABAP®, SAP®-GUI, SAP Fiori® und Python
Als Software-Tester (m/w/d) mit Schwerpunkt SAP® planst, erstellst und führst Du automatisierte Tests in ABAP®, SAP®-GUI, SAP Fiori® und Python durch. * Planung, Erstellung und Durchführung von automatisierten Tests in ABAP®, SAP®-GUI, SAP Fiori® und Python