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                          • IT Praktikum
                          • Werkstudent/in Analytics
                          • Werkstudent Informatik
                          • Business Intelligence
                          • Praktikum Datenanalyse
                          • Data Entry Clerk
                          • Data Science Internship
                          • Data Analyst
                          • Praktikum Wirtschaftsinformatik
                          • Praktikum Informatik
                          • Data Scientist
                          • Junior Data Analyst
                          • Data Science
                          • Werkstudent/in Informatik
                          • Informatik

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          6


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          45






                          136 Treffer für Praktikant Data Science Jobs

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                          Deutsche Bank Internship (f/m/x) in Technology, Data & Innovation 2026 Berlin

                          Deutsche Bank AG
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Our Technology, Data and Innovation (TDI) strategy is strengthening our engineering expertise, introducing an agile , and is modernising the bank's IT infrastructure. * Are you studying computer science, mathematics, industrial engineering or a comparable scientific discipline with a strong IT focus?
                          Our Technology, Data and Innovation (TDI) strategy is strengthening our engineering expertise, introducing an agile , and is modernising the bank's IT infrastructure. * Are you studying computer science, mathematics, industrial engineering or a comparable scientific discipline with a strong IT focus?
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                          Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil * Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer
                          Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil * Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer
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                          Our Technology, Data and Innovation (TDI) strategy is strengthening our engineering expertise, introducing an agile , strengthening our protection against cyber threats, and is modernising the bank's IT infrastructure with long-term investments and taking advantage of cloud computing. * You are at least in your third semester and are studying (business) computer science, (business) mathematics, industrial engineering, or a comparable scientific discipline with an IT or Cyber Security focus?
                          Our Technology, Data and Innovation (TDI) strategy is strengthening our engineering expertise, introducing an agile , strengthening our protection against cyber threats, and is modernising the bank's IT infrastructure with long-term investments and taking advantage of cloud computing. * You are at least in your third semester and are studying (business) computer science, (business) mathematics, industrial engineering, or a comparable scientific discipline with an IT or Cyber Security focus?
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                          Our Technology, Data and Innovation (TDI) strategy is strengthening our engineering expertise, introducing an agile , and is modernising the bank's IT infrastructure with long-term investments and taking advantage of cloud computing. * Analyzing business data within DB to inform plans and deliveries * Studying (business) computer science, (business) mathematics, industrial engineering or a comparable scientific discipline with an IT focus
                          Our Technology, Data and Innovation (TDI) strategy is strengthening our engineering expertise, introducing an agile , and is modernising the bank's IT infrastructure with long-term investments and taking advantage of cloud computing. * Analyzing business data within DB to inform plans and deliveries * Studying (business) computer science, (business) mathematics, industrial engineering or a comparable scientific discipline with an IT focus
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                          All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. We are looking for highly motivated students to support the acquisition, quality control, and curation of EEG (Electroencephalography) and fNIRS (functional Near-Infrared Spectroscopy) data. This role offers a unique opportunity to work hands-on with human neuroimaging data, ensuring high-quality recordings and organizing datasets for research in neural decoding and AI-driven analysis. * Hands-on experience with EEG and fNIRS data acquisition and lab equipment * Exposure to state-of-the-art methods in neural signal processing and data curation * Develop an efficient and reproducible workflow for EEG and fNIRS data acquisition and preprocessing * Implement quantitative metrics to assess and optimize data q
                          All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. We are looking for highly motivated students to support the acquisition, quality control, and curation of EEG (Electroencephalography) and fNIRS (functional Near-Infrared Spectroscopy) data. This role offers a unique opportunity to work hands-on with human neuroimaging data, ensuring high-quality recordings and organizing datasets for research in neural decoding and AI-driven analysis. * Hands-on experience with EEG and fNIRS data acquisition and lab equipment * Exposure to state-of-the-art methods in neural signal processing and data curation * Develop an efficient and reproducible workflow for EEG and fNIRS data acquisition and preprocessing * Implement quantitative metrics to assess and optimize data q
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                          As part of your internship, which is scheduled to last at least 4 months, you will gain a variety of insights into battery testing and data analysis and support our team in day-to-day business. * Assisting with the collection, processing, and analysis of both laboratory test data and field data from real-world battery applications * Collaborating with to improve test protocols and data analysis workflows * Advanced degree in Engineering, Materials Science, Physics, Chemistry or a comparable field of study * Familiarity with Python for data analysis and visualization
                          As part of your internship, which is scheduled to last at least 4 months, you will gain a variety of insights into battery testing and data analysis and support our team in day-to-day business. * Assisting with the collection, processing, and analysis of both laboratory test data and field data from real-world battery applications * Collaborating with to improve test protocols and data analysis workflows * Advanced degree in Engineering, Materials Science, Physics, Chemistry or a comparable field of study * Familiarity with Python for data analysis and visualization
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                          Ob Data Center, Batteriezell- und Halbleiterfabrik oder Pharma & Life Science – wir sind mittendrin und gestalten die Zukunft der Industrie aktiv mit.
                          Ob Data Center, Batteriezell- und Halbleiterfabrik oder Pharma & Life Science – wir sind mittendrin und gestalten die Zukunft der Industrie aktiv mit.
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                          Praktikum Data Analytics (m/w/d)

                          Studyflix GmbH
                          Augsburg,München,Nordhausen,Regensburg,Würzburg,Hannover,Wildau,Köln,Mannheim,Stuttgart,Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Als PraktikantIn im Bereich Data bei Studyflix unterstützt du uns bei der Optimierung unserer Prozesse und hilfst uns allen Menschen den Zugang zu digitaler, hochwertiger Bildung zu ermöglichen! * Du absolvierst aktuell ein Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Data Science, Statistik o.ä. mit Schwerpunkt Data Analytics
                          Als PraktikantIn im Bereich Data bei Studyflix unterstützt du uns bei der Optimierung unserer Prozesse und hilfst uns allen Menschen den Zugang zu digitaler, hochwertiger Bildung zu ermöglichen! * Du absolvierst aktuell ein Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Data Science, Statistik o.ä. mit Schwerpunkt Data Analytics
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                          Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Business Analytics oder vergleichbarer Studiengang. * Big Data Analytics in Projekten zur strategischen, datenbasierten Weiterentwicklung unseres Omnikanal-Vertriebs. * Analysen auf Basis von Big Data zur Identifikation von Zusammenhängen für unseren Vertrieb, Erkennen von Trends und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
                          Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Business Analytics oder vergleichbarer Studiengang. * Big Data Analytics in Projekten zur strategischen, datenbasierten Weiterentwicklung unseres Omnikanal-Vertriebs. * Analysen auf Basis von Big Data zur Identifikation von Zusammenhängen für unseren Vertrieb, Erkennen von Trends und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
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                          Engage with various (marketing, sales, legal, IT, data science, etc.) to introduction of data strategy, including legal framework * Enrolled in a relevant degree (Law, Business, Data Science, Digital Policy, Computer Science, or similar), it should be a mandatory internship or a part of the thesis - We are the MS Data & AI Innovation Team within the Marketing & Sales department of Mercedes-Benz; we drive strategy, governance, legal integrity and AI across data‐driven marketing and sales initiatives. We manage the intersection of business, data, digital innovation and compliance. * Assist in concept creation for data strategy: helping to develop frameworks, policies, roadmaps for data
                          Engage with various (marketing, sales, legal, IT, data science, etc.) to introduction of data strategy, including legal framework * Enrolled in a relevant degree (Law, Business, Data Science, Digital Policy, Computer Science, or similar), it should be a mandatory internship or a part of the thesis - We are the MS Data & AI Innovation Team within the Marketing & Sales department of Mercedes-Benz; we drive strategy, governance, legal integrity and AI across data‐driven marketing and sales initiatives. We manage the intersection of business, data, digital innovation and compliance. * Assist in concept creation for data strategy: helping to develop frameworks, policies, roadmaps for data
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                          Dein Studium entspricht der Fachrichtung Ingenieurwesen, Data Science, Informatik, Mathematik, BWL oder einem vergleichbaren Studiengang * Digitalisierung, Big Data und Künstliche Intelligenz wecken dein Interesse, denn du möchtest die Zukunft aktiv mitgestalten
                          Dein Studium entspricht der Fachrichtung Ingenieurwesen, Data Science, Informatik, Mathematik, BWL oder einem vergleichbaren Studiengang * Digitalisierung, Big Data und Künstliche Intelligenz wecken dein Interesse, denn du möchtest die Zukunft aktiv mitgestalten
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                          Studium im Bereich Data Engineering, Artificial Intelligence und Data Science, Applied Data Science und Business Analytics, BWL mit Schwerpunkt Data Science. * Kenntnisse in Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analyseplattformen: Du verstehst die Architektur moderner Datenplattformen und kannst Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. EU-Datenbanken, ERP-Systeme) in ein zentrales Data Warehouse integrieren.
                          Studium im Bereich Data Engineering, Artificial Intelligence und Data Science, Applied Data Science und Business Analytics, BWL mit Schwerpunkt Data Science. * Kenntnisse in Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analyseplattformen: Du verstehst die Architektur moderner Datenplattformen und kannst Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. EU-Datenbanken, ERP-Systeme) in ein zentrales Data Warehouse integrieren.
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                          Wir verantworten den Rollout der neuen Systemlandschaft, koordinieren IT-übergreifende Herausforderungen mit Blick auf einen erfolgreichen Go-Live und treiben zusätzlich spannende IT- und Data-Science-Projekte voran. Als Praktikant*in unterstützt Du unser Team operativ und strategisch – mit echten Aufgaben und Verantwortung.
                          Wir verantworten den Rollout der neuen Systemlandschaft, koordinieren IT-übergreifende Herausforderungen mit Blick auf einen erfolgreichen Go-Live und treiben zusätzlich spannende IT- und Data-Science-Projekte voran. Als Praktikant*in unterstützt Du unser Team operativ und strategisch – mit echten Aufgaben und Verantwortung.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Unsere Schwerpunkte liegen auf abwechslungsreichen Aufgaben aus den Bereichen Data Science, Telematik, Pricing, Naturgefahren, Bilanzbewertung, Rückversicherung und Solvency II.
                          Unsere Schwerpunkte liegen auf abwechslungsreichen Aufgaben aus den Bereichen Data Science, Telematik, Pricing, Naturgefahren, Bilanzbewertung, Rückversicherung und Solvency II.
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                          Mitwirkung bei der Erstellung von Daten- und Portfolioanalysen (Data Science & Data Analytics) unter Anwendung statistischer Methoden mit Zugriff auf große und heterogene Datenmengen der Mercedes-Benz Bank (Big Data) * Studiengang Finanzmathematik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie, Economics, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieur oder ein vergleichbarer Studiengang
                          Mitwirkung bei der Erstellung von Daten- und Portfolioanalysen (Data Science & Data Analytics) unter Anwendung statistischer Methoden mit Zugriff auf große und heterogene Datenmengen der Mercedes-Benz Bank (Big Data) * Studiengang Finanzmathematik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie, Economics, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieur oder ein vergleichbarer Studiengang
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                          Werkstudentin / Praktikantin im Bereich Energiewirtschaft (m/w/d)

                          50Hertz Transmission GmbH
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Dein Studium der Ingenieur-, Informations- oder Wirtschaftswissenschaften mit Vertiefung in Energietechnik, Energiewirtschaft, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung engagiert verfolgst,
                          Dein Studium der Ingenieur-, Informations- oder Wirtschaftswissenschaften mit Vertiefung in Energietechnik, Energiewirtschaft, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung engagiert verfolgst,
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                          Studium im Bereich Data Science, Business Intelligence, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder ein vergleichbares Studium * Erfahrungen im Bereich Data analytics und Business Intelligence
                          Studium im Bereich Data Science, Business Intelligence, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder ein vergleichbares Studium * Erfahrungen im Bereich Data analytics und Business Intelligence
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                          Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Analytics, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Business Intelligence & Data Warehousing geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit EDWs, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte
                          Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Analytics, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Business Intelligence & Data Warehousing geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit EDWs, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte
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                          Basics in one of the following areas should be available: Data Warehousing, Data Analytics, Data Science or Business Intelligence - Scalefree is an IT consulting company focusing on Data Vault 2, Big Data technologies, cloud solutions from Microsoft, Snowflake and AWS and source systems such as Salesforce. Scalefree is also the leading provider of Data Vault 2 trainings. Our program for Business Intelligence & Data Warehousing lasts 6 months and includes 10 hours per week. At the beginning you will receive an intensive onboarding and first trainings, such as the handling of EDWs, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings or dbt. After the first training phase, you will enter the so-called team phase, where the focus is
                          Basics in one of the following areas should be available: Data Warehousing, Data Analytics, Data Science or Business Intelligence - Scalefree is an IT consulting company focusing on Data Vault 2, Big Data technologies, cloud solutions from Microsoft, Snowflake and AWS and source systems such as Salesforce. Scalefree is also the leading provider of Data Vault 2 trainings. Our program for Business Intelligence & Data Warehousing lasts 6 months and includes 10 hours per week. At the beginning you will receive an intensive onboarding and first trainings, such as the handling of EDWs, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings or dbt. After the first training phase, you will enter the so-called team phase, where the focus is
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                          Unsere Schwerpunkte liegen auf abwechslungsreichen Aufgaben aus den Bereichen Data Science, Telematik, Pricing, Naturgefahren, Bilanzbewertung, Rückversicherung und Solvency II.
                          Unsere Schwerpunkte liegen auf abwechslungsreichen Aufgaben aus den Bereichen Data Science, Telematik, Pricing, Naturgefahren, Bilanzbewertung, Rückversicherung und Solvency II.
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                          Aktuelles Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs - Wir suchen einen engagierten Praktikanten, der unser Team bei der Umsetzung des globalen On-/Offboarding Tools unterstützt.
                          Aktuelles Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs - Wir suchen einen engagierten Praktikanten, der unser Team bei der Umsetzung des globalen On-/Offboarding Tools unterstützt.
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Praktikant Data Science?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          39.400 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Praktikant Data Science liegt bei 39.400 €. Gehälter für Praktikant Data Science liegen im Bereich zwischen 32.300 € und 48.000 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Praktikant Data Science Jobs?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 136 offene Stellenanzeigen für Praktikant Data Science Jobs.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Praktikant Data Science Jobs suchen?
                          Wer nach Praktikant Data Science Jobs sucht, sucht häufig auch nach: SAP Key User, IT Praktikum, Werkstudent/in Analytics.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Praktikant Data Science Jobs?
                          Für Praktikant Data Science Jobs gibt es aktuell 42 offene Teilzeitstellen.

                          Welche Orte sind besonders beliebt für Praktikant Data Science Jobs?
                          Beliebte Orte für Praktikant Data Science Jobs sind: Berlin, Hamburg, München.

                          Zu welcher Branche gehören Praktikant Data Science Jobs?
                          Praktikant Data Science Jobs werden allgemein der Kategorie Wissenschaften zugeordnet.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Praktikant Data Science Jobs?
                          Für einen Praktikant Data Science Job sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Data Science, Informatik, Deutsch, Kommunikation, Python.