Entwicklung von Konzepten zur Effizienzsteigerung und Qualitätssicherung im Bereich Data Science * Fachliches Mentoring von Junior- und Midlevel-Data-Scientists * Exzellente Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Tools sowie umfassendes Know-how zu Machine-Learning-/Data-Science-Workflows und -Algorithmen
Entwicklung von Konzepten zur Effizienzsteigerung und Qualitätssicherung im Bereich Data Science * Fachliches Mentoring von Junior- und Midlevel-Data-Scientists * Exzellente Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Tools sowie umfassendes Know-how zu Machine-Learning-/Data-Science-Workflows und -Algorithmen
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Entwurf und Steuerung von Daten- und KI‑Architekturen für On‑Premise‑ und Sovereign‑Cloud‑Umgebungen (z.B. StackIT oder IONOS) unter Einsatz geeigneter Plattformen und Technologien (z.B.Open‑Source‑Stacks, Cloudera oder IBM watsonx). * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.
Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Entwurf und Steuerung von Daten- und KI‑Architekturen für On‑Premise‑ und Sovereign‑Cloud‑Umgebungen (z.B. StackIT oder IONOS) unter Einsatz geeigneter Plattformen und Technologien (z.B.Open‑Source‑Stacks, Cloudera oder IBM watsonx). * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen. Du unterstützt unsere Kunden dabei, die besten Data/ AI-Lösungen zu identifizieren und zu implementieren. * Kenntnisse in der Entwicklung von Data & AI-, Cloud-Strategien und Anwendungsmodernisierungen.
Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen. Du unterstützt unsere Kunden dabei, die besten Data/ AI-Lösungen zu identifizieren und zu implementieren. * Kenntnisse in der Entwicklung von Data & AI-, Cloud-Strategien und Anwendungsmodernisierungen.
Wir suchen Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt für das Thüringer Ministerium für Digitales und Infrastruktur als Referent (m/w/d) Data Governance * Aufbau und Koordination einer Data-Governance in der Landesverwaltung (u. a. zur Erfüllung der Auskunftspflicht gemäß Data Governance Act) * Wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) der Informatik, Mathematik, Verwaltungsinformatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Geoinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Wir suchen Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt für das Thüringer Ministerium für Digitales und Infrastruktur als Referent (m/w/d) Data Governance * Aufbau und Koordination einer Data-Governance in der Landesverwaltung (u. a. zur Erfüllung der Auskunftspflicht gemäß Data Governance Act) * Wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) der Informatik, Mathematik, Verwaltungsinformatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Geoinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Use inspections and data to identify defects, validate process integrity, and reinforce accountability. Own end-to-end operational excellence through rigorous process execution, structured inspection routines, and effective use of tools and data. Monitor sentiment through regular floor presence, data analysis, and feedback mechanisms, holding leaders accountable for delivering positive experiences and implementing targeted action plans to strengthen culture. Drive adoption and optimization of HR technology solutions to enhance efficiency, data accuracy, and employee experience, developing digital fluency and leveraging analytics for decision-making. Through data analysis and inspection routines, you'll identify systemic issues and influence central teams on scalable improvements. - Demonstrated success achieving department goals through data-driven workforce solutions and HR metrics
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Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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Participate in user research activities for our products, e.g., while conducting interviews, on-site customer meetings, or international advisory panels, and then evaluate the associated data. * Work independently in a dynamic, open, and supportive team. * Advanced skills in MS Office (Word, PPT, Excel), initial experience with qualitative and quantitative tools for data analysis is an advantage (e.g., Condense, MAXQDA).
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Finanz-DATA GmbH Beratungs- und Softwarehaus - In Deiner Rolle als Data Scientist bei uns spielst Du eine zentrale Rolle in unserer datengetriebenen Entscheidungsfindung. Zudem übernimmst Du die Konzeption und Leitung von Trainings im Bereich Data Analytics und Data Architecture.
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Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
Als Experte für Data Analytics und Business Intelligence helfen wir Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Mithilfe von innovativen Ideen, cutting-edge-Technologien und praxiserprobtem Wissen entwickeln wir maßgeschneiderte Data-Analytics Lösungen. * Als Data Analyst bist du verantwortlich für die Konzeption, Organisation und Durchführung komplexer Datenanalysen. * Innovative Projekttätigkeiten zu den spannenden Themen wie Big Data Management, Echtzeitanalyse und Vorhersage
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DATABAU Infrastruktur & Service GmbH - Die DATABAU Infrastruktur & Service GmbH ist Teil einer führenden Holdinggesellschaft in der Telekommunikationsbranche.
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Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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