DATABAU Infrastruktur & Service GmbH - Die DATABAU Infrastruktur & Service GmbH ist Teil einer führenden Holdinggesellschaft in der Telekommunikationsbranche.
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Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen, wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
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Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
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Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in strategisch wichtigen Kundenterminen, Architektur-Boards und bei Branchenveranstaltungen, z. B. durch die Durchführung von Fachvorträgen oder Workshops
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in strategisch wichtigen Kundenterminen, Architektur-Boards und bei Branchenveranstaltungen, z. B. durch die Durchführung von Fachvorträgen oder Workshops
Sie unterstützen die Betreuung dedizierter Linux-Server im Rechenzentrum, inklu-sive Webservern, Datenbanken, Mailservern, DNS, Firewalls, SSL-Zertifikaten und automatisierten Backups sowie den Betrieb von Cloud-basierten Kollaborations-plattformen; Sie administrieren Root-Server, Docker-basierte Applikationen sowie weitere Open-Source-Tools.
Sie unterstützen die Betreuung dedizierter Linux-Server im Rechenzentrum, inklu-sive Webservern, Datenbanken, Mailservern, DNS, Firewalls, SSL-Zertifikaten und automatisierten Backups sowie den Betrieb von Cloud-basierten Kollaborations-plattformen; Sie administrieren Root-Server, Docker-basierte Applikationen sowie weitere Open-Source-Tools.
Entwicklung von Konzepten zur Effizienzsteigerung und Qualitätssicherung im Bereich Data Science * Fachliches Mentoring von Junior- und Midlevel-Data-Scientists * Exzellente Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Tools sowie umfassendes Know-how zu Machine-Learning-/Data-Science-Workflows und -Algorithmen
Entwicklung von Konzepten zur Effizienzsteigerung und Qualitätssicherung im Bereich Data Science * Fachliches Mentoring von Junior- und Midlevel-Data-Scientists * Exzellente Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Tools sowie umfassendes Know-how zu Machine-Learning-/Data-Science-Workflows und -Algorithmen
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Participate in user research activities for our products, e.g., while conducting interviews, on-site customer meetings, or international advisory panels, and then evaluate the associated data. * Work independently in a dynamic, open, and supportive team. * Advanced skills in MS Office (Word, PPT, Excel), initial experience with qualitative and quantitative tools for data analysis is an advantage (e.g., Condense, MAXQDA).
Participate in user research activities for our products, e.g., while conducting interviews, on-site customer meetings, or international advisory panels, and then evaluate the associated data. * Work independently in a dynamic, open, and supportive team. * Advanced skills in MS Office (Word, PPT, Excel), initial experience with qualitative and quantitative tools for data analysis is an advantage (e.g., Condense, MAXQDA).
Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Support compliance-related matters, including implementation and coordination of group policies, anti-corruption rules, sanctions checks, conflicts of interest processes, whistleblowing procedures, data protection coordination and other relevant compliance processes.
Support compliance-related matters, including implementation and coordination of group policies, anti-corruption rules, sanctions checks, conflicts of interest processes, whistleblowing procedures, data protection coordination and other relevant compliance processes.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Basic understanding of on‑site IT / data center environments
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Basic understanding of on‑site IT / data center environments
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining + Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining + Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
Data-Warehouse- & Backend-Entwicklung: Du entwirfst und implementierst Datenmodelle sowie ETL-/ELT-Prozesse für mehrschichtige Data-Warehouse-Architekturen (Staging-, Core-/Harmonization- und Reporting-Schicht) auf Plattformen wie Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Databricks, SQL Server oder Snowflake. * Du bringst mindestens vier Jahre Erfahrung im Data & Analytics-Umfeld mit, bist Profi in Power BI (Desktop/Service) und beherrschst Datenmodellierung, DAX sowie Power Query/M.
Data-Warehouse- & Backend-Entwicklung: Du entwirfst und implementierst Datenmodelle sowie ETL-/ELT-Prozesse für mehrschichtige Data-Warehouse-Architekturen (Staging-, Core-/Harmonization- und Reporting-Schicht) auf Plattformen wie Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Databricks, SQL Server oder Snowflake. * Du bringst mindestens vier Jahre Erfahrung im Data & Analytics-Umfeld mit, bist Profi in Power BI (Desktop/Service) und beherrschst Datenmodellierung, DAX sowie Power Query/M.