DATABAU Infrastruktur & Service GmbH - Die DATABAU Infrastruktur & Service GmbH ist Teil einer führenden Holdinggesellschaft in der Telekommunikationsbranche.
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Für unsere Kunden entwickeln wir erfolgreich Onlineshops, betreiben diese auf Basis der Clouds von Amazon (AWS) und Microsoft (Azure) und bieten eigenentwickelte Produkte zur Verbesserung der UX (Recommendation Engine und Data Asset Management) an.
Für unsere Kunden entwickeln wir erfolgreich Onlineshops, betreiben diese auf Basis der Clouds von Amazon (AWS) und Microsoft (Azure) und bieten eigenentwickelte Produkte zur Verbesserung der UX (Recommendation Engine und Data Asset Management) an.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Entwurf und Steuerung von Daten- und KI‑Architekturen für On‑Premise‑ und Sovereign‑Cloud‑Umgebungen (z.B. StackIT oder IONOS) unter Einsatz geeigneter Plattformen und Technologien (z.B.Open‑Source‑Stacks, Cloudera oder IBM watsonx). * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.
Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming. Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Entwurf und Steuerung von Daten- und KI‑Architekturen für On‑Premise‑ und Sovereign‑Cloud‑Umgebungen (z.B. StackIT oder IONOS) unter Einsatz geeigneter Plattformen und Technologien (z.B.Open‑Source‑Stacks, Cloudera oder IBM watsonx). * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte. * Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine ...
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine ...
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. * Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld * Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet * Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. * Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld * Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet * Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen. Du unterstützt unsere Kunden dabei, die besten Data/ AI-Lösungen zu identifizieren und zu implementieren. * Kenntnisse in der Entwicklung von Data & AI-, Cloud-Strategien und Anwendungsmodernisierungen.
Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen. Du unterstützt unsere Kunden dabei, die besten Data/ AI-Lösungen zu identifizieren und zu implementieren. * Kenntnisse in der Entwicklung von Data & AI-, Cloud-Strategien und Anwendungsmodernisierungen.
Wir suchen Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt für das Thüringer Ministerium für Digitales und Infrastruktur als Referent (m/w/d) Data Governance * Aufbau und Koordination einer Data-Governance in der Landesverwaltung (u. a. zur Erfüllung der Auskunftspflicht gemäß Data Governance Act) * Wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) der Informatik, Mathematik, Verwaltungsinformatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Geoinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Wir suchen Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt für das Thüringer Ministerium für Digitales und Infrastruktur als Referent (m/w/d) Data Governance * Aufbau und Koordination einer Data-Governance in der Landesverwaltung (u. a. zur Erfüllung der Auskunftspflicht gemäß Data Governance Act) * Wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) der Informatik, Mathematik, Verwaltungsinformatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Geoinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Use inspections and data to identify defects, validate process integrity, and reinforce accountability. Own end-to-end operational excellence through rigorous process execution, structured inspection routines, and effective use of tools and data. Monitor sentiment through regular floor presence, data analysis, and feedback mechanisms, holding leaders accountable for delivering positive experiences and implementing targeted action plans to strengthen culture. Drive adoption and optimization of HR technology solutions to enhance efficiency, data accuracy, and employee experience, developing digital fluency and leveraging analytics for decision-making. Through data analysis and inspection routines, you'll identify systemic issues and influence central teams on scalable improvements. - Demonstrated success achieving department goals through data-driven workforce solutions and HR metrics
Use inspections and data to identify defects, validate process integrity, and reinforce accountability. Own end-to-end operational excellence through rigorous process execution, structured inspection routines, and effective use of tools and data. Monitor sentiment through regular floor presence, data analysis, and feedback mechanisms, holding leaders accountable for delivering positive experiences and implementing targeted action plans to strengthen culture. Drive adoption and optimization of HR technology solutions to enhance efficiency, data accuracy, and employee experience, developing digital fluency and leveraging analytics for decision-making. Through data analysis and inspection routines, you'll identify systemic issues and influence central teams on scalable improvements. - Demonstrated success achieving department goals through data-driven workforce solutions and HR metrics
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Use inspections and data to identify defects, validate process integrity, and reinforce accountability. Own end-to-end operational excellence through rigorous process execution, structured inspection routines, and effective use of tools and data. Monitor sentiment through regular floor presence, data analysis, and feedback mechanisms, holding leaders accountable for delivering positive experiences and implementing targeted action plans to strengthen culture. Drive adoption and optimization of HR technology solutions to enhance efficiency, data accuracy, and employee experience, developing digital fluency and leveraging analytics for decision-making. Through data analysis and inspection routines, you'll identify systemic issues and influence central teams on scalable improvements. - Demonstrated success achieving department goals through data-driven workforce solutions and HR metrics
Aufbau und Weiterentwicklung von Datenstrecken aus dem Data Ware House und Nutzung der Daten für fundierte Analysen * Gestaltung moderner Geschäftsprozesse im Bestands- und Schadenumfeld mit Data-Science-Methoden und Machine Learning * Programmierkenntnisse, fundiertes EDV-Wissen sowie Kenntnisse über Data-Science-Methoden
Aufbau und Weiterentwicklung von Datenstrecken aus dem Data Ware House und Nutzung der Daten für fundierte Analysen * Gestaltung moderner Geschäftsprozesse im Bestands- und Schadenumfeld mit Data-Science-Methoden und Machine Learning * Programmierkenntnisse, fundiertes EDV-Wissen sowie Kenntnisse über Data-Science-Methoden
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Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Auswahl und Einführung moderner Architekturen und Tools für ML-Workflows sowie aktive Mitgestaltung des Data Science- und KI-Toolstacks * Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für Machine Learning Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d)
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Auswahl und Einführung moderner Architekturen und Tools für ML-Workflows sowie aktive Mitgestaltung des Data Science- und KI-Toolstacks * Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für Machine Learning Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d)
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Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine ...
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Dafür suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (w/m/d), um moderne KI-Verfahren mit fundierter statistischer Expertise zu verbinden und wissenschaftliche Methoden in produktive Anwendungen zu überführen. * Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering sowie in der Entwicklung produktiver KI-Systeme
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Dafür suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (w/m/d), um moderne KI-Verfahren mit fundierter statistischer Expertise zu verbinden und wissenschaftliche Methoden in produktive Anwendungen zu überführen. * Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering sowie in der Entwicklung produktiver KI-Systeme
Finanz-DATA GmbH Beratungs- und Softwarehaus - In Deiner Rolle als Data Scientist bei uns spielst Du eine zentrale Rolle in unserer datengetriebenen Entscheidungsfindung. Zudem übernimmst Du die Konzeption und Leitung von Trainings im Bereich Data Analytics und Data Architecture.
Finanz-DATA GmbH Beratungs- und Softwarehaus - In Deiner Rolle als Data Scientist bei uns spielst Du eine zentrale Rolle in unserer datengetriebenen Entscheidungsfindung. Zudem übernimmst Du die Konzeption und Leitung von Trainings im Bereich Data Analytics und Data Architecture.
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