Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Deep expertise in enterprise integration patterns and protocols (e.g., APIs, OData, SOAP) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud
Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Deep expertise in enterprise integration patterns and protocols (e.g., APIs, OData, SOAP) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud
Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines * Experience with SAP OData services and RAP for exposing and consuming S/4HANA data in AI-enabled applications
Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines * Experience with SAP OData services and RAP for exposing and consuming S/4HANA data in AI-enabled applications
STARTEAM Global Germany GmbH * Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - With over 35 years of expertise, STARTEAM GLOBAL is an established PCB manufacturer serving the automotive, industrial, telecommunications, energy, consumer, and medical sectors worldwide. Our production sites in China, Italy, and Thailand, along with offices in Germany, China, Hong Kong SAR, Italy, and the UK, give us a global footprint to deliver fast, customer-focused solutions — from prototypes to mass production. We build reliable connections — not only in our products but also within our teams and partnerships. As members of the United Nations Global Compact and EcoVadis-rated for sustainability, we are committed to responsible manufacturing and ethical business practices.
STARTEAM Global Germany GmbH * Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - With over 35 years of expertise, STARTEAM GLOBAL is an established PCB manufacturer serving the automotive, industrial, telecommunications, energy, consumer, and medical sectors worldwide. Our production sites in China, Italy, and Thailand, along with offices in Germany, China, Hong Kong SAR, Italy, and the UK, give us a global footprint to deliver fast, customer-focused solutions — from prototypes to mass production. We build reliable connections — not only in our products but also within our teams and partnerships. As members of the United Nations Global Compact and EcoVadis-rated for sustainability, we are committed to responsible manufacturing and ethical business practices.
Ownership of Data Assets & strategy: Own pre-training, evaluation, and meta-data including proprietary, open-source, and synthetic datasets. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure ...
Ownership of Data Assets & strategy: Own pre-training, evaluation, and meta-data including proprietary, open-source, and synthetic datasets. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure ...
Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Expertise in enterprise integration patterns and protocols (e.g., APIs, OData, SOAP) * Solid knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud
Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Expertise in enterprise integration patterns and protocols (e.g., APIs, OData, SOAP) * Solid knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud
Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows - c) Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines * Experience with SAP OData services and RAP for exposing and consuming S/4HANA data in AI-enabled applications
Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows - c) Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines * Experience with SAP OData services and RAP for exposing and consuming S/4HANA data in AI-enabled applications
Isar Aerospace SE * Ottobrunn * Feste Anstellung * Vollzeit - We are Isar Aerospace and we are at the forefront of New Space building a modern space business to enable faster, better and cheaper access to space. Our mission is to help democratise space and use it for good in order to improve life on Earth now and for the future generations. We are a fast-growing company aiming to provide sustainable and environmentally friendly launch solutions for small and medium-sized satellites and constellations into Low Earth Orbit. The company is privately funded by world-leading technology investors with strong commitment and support and our team is made of driven and talented people with a real passion for space innovation. We're making rockets in a way that hasn't been done before disrupting a traditional industry.
Isar Aerospace SE * Ottobrunn * Feste Anstellung * Vollzeit - We are Isar Aerospace and we are at the forefront of New Space building a modern space business to enable faster, better and cheaper access to space. Our mission is to help democratise space and use it for good in order to improve life on Earth now and for the future generations. We are a fast-growing company aiming to provide sustainable and environmentally friendly launch solutions for small and medium-sized satellites and constellations into Low Earth Orbit. The company is privately funded by world-leading technology investors with strong commitment and support and our team is made of driven and talented people with a real passion for space innovation. We're making rockets in a way that hasn't been done before disrupting a traditional industry.
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Design and evaluate AI pipelines, including validation protocols and robustness testing. * Drive ML models end‑to‑end, from data preparation and model training to evaluation and deployment planning. * Adapt state‑of‑the‑art methods to real‑world use cases with limited and sensitive health data. * Solid grounding in evaluation methodology (validation protocols, bias/robustness checks). * Familiarity with data augmentation strategies for small datasets. * Experience developing AI solutions using data from various sensors, such as depth sensor or mmWave radar. * An experienced, open-minded, collaborative and international team that guides and supports you during your projects and activities.
Design and evaluate AI pipelines, including validation protocols and robustness testing. * Drive ML models end‑to‑end, from data preparation and model training to evaluation and deployment planning. * Adapt state‑of‑the‑art methods to real‑world use cases with limited and sensitive health data. * Solid grounding in evaluation methodology (validation protocols, bias/robustness checks). * Familiarity with data augmentation strategies for small datasets. * Experience developing AI solutions using data from various sensors, such as depth sensor or mmWave radar. * An experienced, open-minded, collaborative and international team that guides and supports you during your projects and activities.
Where all contributions and new ideas are explored with an open mind and work is driven by our shared values: be courageous, be accountable, be honest, be inclusive and elevate others. The Sr CRA works closely with US: Director of Clinical Monitoring, Lead CRAs, in-house CRAs, EU: Associate Director of Clinical Monitoring, CRAs, and Project Managers to ensure protocol compliance, address site questions, and assist with study recruitment, site training, and other site-related issues. * Prepares consistently accurate and timely monitoring visit reports documenting site-related problems, resolutions, actions taken, protocol deviations, study progress, and enrollment status. * Ensures integrity of CRF data through meticulous and thorough source document review and verification. * Maintains regular contact with study sites to ensure protocol/GCP compliance, assesses patient accrual ...
Where all contributions and new ideas are explored with an open mind and work is driven by our shared values: be courageous, be accountable, be honest, be inclusive and elevate others. The Sr CRA works closely with US: Director of Clinical Monitoring, Lead CRAs, in-house CRAs, EU: Associate Director of Clinical Monitoring, CRAs, and Project Managers to ensure protocol compliance, address site questions, and assist with study recruitment, site training, and other site-related issues. * Prepares consistently accurate and timely monitoring visit reports documenting site-related problems, resolutions, actions taken, protocol deviations, study progress, and enrollment status. * Ensures integrity of CRF data through meticulous and thorough source document review and verification. * Maintains regular contact with study sites to ensure protocol/GCP compliance, assesses patient accrual ...
Performs moderately difficult site logs for permits, such as Maintenance Operation Protocol (MOPs) and scripts * Unterstützung des operativen Tagesgeschäfts des Data-Center-Betriebs - Equinix is committed to ensuring that our employment process is open to all individuals, including those with a disability.
Performs moderately difficult site logs for permits, such as Maintenance Operation Protocol (MOPs) and scripts * Unterstützung des operativen Tagesgeschäfts des Data-Center-Betriebs - Equinix is committed to ensuring that our employment process is open to all individuals, including those with a disability.
It's just trapped in PDFs, meeting protocols, and email threads nobody can search. Our software runs today on a live autobahn construction program and an S-Bahn transit program: multi-year timelines, hundreds of thousands of pages of specs, protocols, and site communications, and real consequences when we get an answer wrong. The data layer under a five-year project. You build complex, performant frontends in TypeScript and React/Next.js and the backend APIs behind them, and you have real instincts for database design and query optimization, because construction data is deeply interconnected. Level is open. Nice to have, not required: comfort integrating AI features even if you don't build the yourself, strong open-source work, an earlier stint as an early employee at a startup, domain depth in construction or complex B2B workflows, or a good eye for design so you can ...
It's just trapped in PDFs, meeting protocols, and email threads nobody can search. Our software runs today on a live autobahn construction program and an S-Bahn transit program: multi-year timelines, hundreds of thousands of pages of specs, protocols, and site communications, and real consequences when we get an answer wrong. The data layer under a five-year project. You build complex, performant frontends in TypeScript and React/Next.js and the backend APIs behind them, and you have real instincts for database design and query optimization, because construction data is deeply interconnected. Level is open. Nice to have, not required: comfort integrating AI features even if you don't build the yourself, strong open-source work, an earlier stint as an early employee at a startup, domain depth in construction or complex B2B workflows, or a good eye for design so you can ...
Der Open Space als das B2C-Herzstück der IAA MOBILITY in der Innenstadt von München bringt die Mobilität direkt zu den Menschen und umfasst die Formate Ausstellung, Dialog, Entertainment/Festival und Erlebnisse. Sie stellen den Erfolg der konzeptionellen Weiterentwicklung und der sicheren Durchführung des Open Space in der Innenstadt von München sicher. Für unsere Abteilung IAA MOBILITY, im Team IAA Open Space, suchen wir ab sofort und unbefristet eine/n Head of IAA MOBILITY Open Space (m/w/d). * Sie steuern und koordinieren das IAA Open Space Team (6 Personen) sowie die Zusammenarbeit mit internen Schnittstellenabteilungen und Dienstleistern in den Bereichen Technik, Logistik und Sicherheit * Sie verantworten die Weiterentwicklung und Optimierung der strategischen & kreativen Konzeption und erfolgreichen Umsetzung des IAA Open Space in der Münchner Innenstadt.
Der Open Space als das B2C-Herzstück der IAA MOBILITY in der Innenstadt von München bringt die Mobilität direkt zu den Menschen und umfasst die Formate Ausstellung, Dialog, Entertainment/Festival und Erlebnisse. Sie stellen den Erfolg der konzeptionellen Weiterentwicklung und der sicheren Durchführung des Open Space in der Innenstadt von München sicher. Für unsere Abteilung IAA MOBILITY, im Team IAA Open Space, suchen wir ab sofort und unbefristet eine/n Head of IAA MOBILITY Open Space (m/w/d). * Sie steuern und koordinieren das IAA Open Space Team (6 Personen) sowie die Zusammenarbeit mit internen Schnittstellenabteilungen und Dienstleistern in den Bereichen Technik, Logistik und Sicherheit * Sie verantworten die Weiterentwicklung und Optimierung der strategischen & kreativen Konzeption und erfolgreichen Umsetzung des IAA Open Space in der Münchner Innenstadt.
Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften
Garching bei München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Ziel des Projekts ist die Evaluation souveräner, Open‑Source‑basierter Alternativen zu kommerziellen Cloud‑ und Kollaborationsdiensten, um die digitale Unabhängigkeit bayerischer Hochschulen zu stärken. Digitale Souveränität & Open‑Source‑Plattformen * Erfahrung mit Open‑Source‑Software, Groupware, Identity‑Management, Souverän‑ o Interesse an Open‑Source‑Technologien und souveränen IT‑Architekturen
Ziel des Projekts ist die Evaluation souveräner, Open‑Source‑basierter Alternativen zu kommerziellen Cloud‑ und Kollaborationsdiensten, um die digitale Unabhängigkeit bayerischer Hochschulen zu stärken. Digitale Souveränität & Open‑Source‑Plattformen * Erfahrung mit Open‑Source‑Software, Groupware, Identity‑Management, Souverän‑ o Interesse an Open‑Source‑Technologien und souveränen IT‑Architekturen
Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz * Einblicke in aktuelle Technologien rund um Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence
Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz * Einblicke in aktuelle Technologien rund um Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation * Schwerpunkt Datenarchitektur: Sehr gutes Verständnis von Datenflüssen, Datenmodellen, Data Governance und Schnittstellen‑Definition, auch im Bereich von IP- Netzwerken
Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation * Schwerpunkt Datenarchitektur: Sehr gutes Verständnis von Datenflüssen, Datenmodellen, Data Governance und Schnittstellen‑Definition, auch im Bereich von IP- Netzwerken
In Berichtslinie an den ist der Projektentwickler (m/w/d) – Data Center für die Steuerung komplexer Rechenzentrumsprojekte verantwortlich, einschließlich Infrastrukturmodernisierungen und Kapazitätserweiterungen. * Entwicklung von Data Center Projekten von der ersten Idee bis zur Baureife * Data Center (idealerweise) * Erfahrung im Bereich Data Center von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
In Berichtslinie an den ist der Projektentwickler (m/w/d) – Data Center für die Steuerung komplexer Rechenzentrumsprojekte verantwortlich, einschließlich Infrastrukturmodernisierungen und Kapazitätserweiterungen. * Entwicklung von Data Center Projekten von der ersten Idee bis zur Baureife * Data Center (idealerweise) * Erfahrung im Bereich Data Center von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
Als Data Steward übernimmst Du Verantwortung für eine hohe Datenqualität und stellst sicher, dass Daten, Assets und Anwendungen professionell gesteuert und weiterentwickelt werden.
Als Data Steward übernimmst Du Verantwortung für eine hohe Datenqualität und stellst sicher, dass Daten, Assets und Anwendungen professionell gesteuert und weiterentwickelt werden.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. Duales Studium im Bereich Data Science & Künstlicher Intelligenz! Bei uns lernst du, wie du innovative Data-Science- und KI-Lösungen entwickelst, die unseren Kunden das Leben erleichtern. * Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. * Gestalte die Zukunft mit: Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Smart Data und übernimmst spannende Aufgaben wie z. B. Management Dashboards oder Dokumenten- und Spracherkennung. * Erforsche neue Datenquellen: Du arbeitest in einer cross-funktionalen Umgebung, bleibst bei den neuesten Trends im Bereich Data Storage und Künstlicher Intelligenz auf ...
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. Duales Studium im Bereich Data Science & Künstlicher Intelligenz! Bei uns lernst du, wie du innovative Data-Science- und KI-Lösungen entwickelst, die unseren Kunden das Leben erleichtern. * Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. * Gestalte die Zukunft mit: Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Smart Data und übernimmst spannende Aufgaben wie z. B. Management Dashboards oder Dokumenten- und Spracherkennung. * Erforsche neue Datenquellen: Du arbeitest in einer cross-funktionalen Umgebung, bleibst bei den neuesten Trends im Bereich Data Storage und Künstlicher Intelligenz auf ...
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
die Umsetzung der Open Search Architektur (Cluster, Shards, Replikate, Node‑Rollen), Cluster‑Sizing, Shard‑Strategien und Performance‑Tuning, den Entwurf performanter Mappings und Index‑Strategien sowie der Optimierung von Indizes, Queries, Systemkonfigurationen und die Integration in Produkt und Anwendungslandschaft
die Umsetzung der Open Search Architektur (Cluster, Shards, Replikate, Node‑Rollen), Cluster‑Sizing, Shard‑Strategien und Performance‑Tuning, den Entwurf performanter Mappings und Index‑Strategien sowie der Optimierung von Indizes, Queries, Systemkonfigurationen und die Integration in Produkt und Anwendungslandschaft
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. We collaborate with our existing applied research teams in creating novel benchmarks for business problems and the development of novel architectures and , with the goal to publish benchmarks and at scientific conferences and in the open-source community. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. We collaborate with our existing applied research teams in creating novel benchmarks for business problems and the development of novel architectures and , with the goal to publish benchmarks and at scientific conferences and in the open-source community. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data.
Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen Data‑Analytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.