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6 Treffer für Open Data Protocol Jobs in Landshut im Umkreis von 30km
Noch nichts dabei? Es gibt 6 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Produktmanager Data & AI (m/w/d)
Produktmanager Data & AI (m/w/d)
ebm-papst Mulfingen GmbH & Co. KGaA & Co. KG
Landshut, Mulfingen, St. Georgen
Teilweise Home-Office
ebm-papst Mulfingen GmbH & Co. KGaA & Co. KG * Landshut, Mulfingen, St. Georgen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - ebm-papst ist weltweit führender Hersteller von Ventilatoren und Motoren in der Luft- und Heiztechnik. Mit unseren intelligenten Lösungen leisten wir einen aktiven Beitrag für eine nachhaltige Zukunft und ermöglichen Menschen weltweit ein besseres Leben. Damit uns das gelingt, entwickeln wir uns selbst, unser innovatives Arbeitsumfeld und die Art, wie wir zusammenarbeiten stetig voran. Mutig, inspirierend und weltoffen. Better Working. Better Teams. Better Future. Standorte: Mulfingen, St. Georgen, Landshut * Fachliche Probleme und Ideen aufnehmen, challengen, den Mehrwert sicherstellen und durch den gesamten Prozess führen – von der Idee über Scoping und Prototypen bis zur produktiven Nutzung
ebm-papst Mulfingen GmbH & Co. KGaA & Co. KG * Landshut, Mulfingen, St. Georgen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - ebm-papst ist weltweit führender Hersteller von Ventilatoren und Motoren in der Luft- und Heiztechnik. Mit unseren intelligenten Lösungen leisten wir einen aktiven Beitrag für eine nachhaltige Zukunft und ermöglichen Menschen weltweit ein besseres Leben. Damit uns das gelingt, entwickeln wir uns selbst, unser innovatives Arbeitsumfeld und die Art, wie wir zusammenarbeiten stetig voran. Mutig, inspirierend und weltoffen. Better Working. Better Teams. Better Future. Standorte: Mulfingen, St. Georgen, Landshut * Fachliche Probleme und Ideen aufnehmen, challengen, den Mehrwert sicherstellen und durch den gesamten Prozess führen – von der Idee über Scoping und Prototypen bis zur produktiven Nutzung
NEU
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Intelligent Automation & Transformation Officer (m/w/d)
Intelligent Automation & Transformation Officer (m/w/d)
E.ON Grid Solutions GmbH
Hamburg, Würzburg, Hannover, Dortmund, Essen, Potsdam, Landshut
Teilweise Home-Office
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
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Schnelle Bewerbung
ETL/ELT-Pipelines und Data Warehouse: Datenintegration, Transformation und Modellierung * Erfahrung mit Data Warehousing, SQL und ETL-Prozessen
ETL/ELT-Pipelines und Data Warehouse: Datenintegration, Transformation und Modellierung * Erfahrung mit Data Warehousing, SQL und ETL-Prozessen
Data Science Grundlagen: Verständnis von Datenstrukturen, ETL-Prozessen, SQL und Datenmodellierung — du kannst Daten sauber aufbereiten und transformieren * Erfahrung mit Data Warehousing und Datenintegration aus heterogenen Systemen
Data Science Grundlagen: Verständnis von Datenstrukturen, ETL-Prozessen, SQL und Datenmodellierung — du kannst Daten sauber aufbereiten und transformieren * Erfahrung mit Data Warehousing und Datenintegration aus heterogenen Systemen
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VERMESSER/ABRECHNER (M/W/D)
VERMESSER/ABRECHNER (M/W/D)
Hallertauer Landschaft Verwaltungs GmbH
Mainburg-Aufhausen
Teilweise Home-Office
Du bist sicher im Umgang mit Bausoftwareprogrammen (AutoCAD, DATAflor) sowie MS-Office
Du bist sicher im Umgang mit Bausoftwareprogrammen (AutoCAD, DATAflor) sowie MS-Office
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Schnelle Bewerbung
Du bist technologieaffin, sicher im Umgang mit Excel, arbeitest gerne mit modernen IT-Tools und hast idealerweise erste Erfahrungen mit Data-Tools und/oder CRM-Systemen
Du bist technologieaffin, sicher im Umgang mit Excel, arbeitest gerne mit modernen IT-Tools und hast idealerweise erste Erfahrungen mit Data-Tools und/oder CRM-Systemen
270 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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System Engineer (m/w/d)
Digitale Souveränität & Open‑Source‑Plattformen
System Engineer (m/w/d)
Digitale Souveränität & Open‑Source‑Plattformen
Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften
Garching bei München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Ziel des Projekts ist die Evaluation souveräner, Open‑Source‑basierter Alternativen zu kommerziellen Cloud‑ und Kollaborationsdiensten, um die digitale Unabhängigkeit bayerischer Hochschulen zu stärken. Digitale Souveränität & Open‑Source‑Plattformen * Erfahrung mit Open‑Source‑Software, Groupware, Identity‑Management, Souverän‑ o Interesse an Open‑Source‑Technologien und souveränen IT‑Architekturen
Ziel des Projekts ist die Evaluation souveräner, Open‑Source‑basierter Alternativen zu kommerziellen Cloud‑ und Kollaborationsdiensten, um die digitale Unabhängigkeit bayerischer Hochschulen zu stärken. Digitale Souveränität & Open‑Source‑Plattformen * Erfahrung mit Open‑Source‑Software, Groupware, Identity‑Management, Souverän‑ o Interesse an Open‑Source‑Technologien und souveränen IT‑Architekturen
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Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers * Idealerweise erste Erfahrung oder starkes Interesse an Datenbereitstellung für AI-Use-Cases und an modernen Data-Layer-Konzepten
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers * Idealerweise erste Erfahrung oder starkes Interesse an Datenbereitstellung für AI-Use-Cases und an modernen Data-Layer-Konzepten
NEU
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. * Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric * Mitwirkung am Aufbau und an der Weiterentwicklung eines Data Layers, der ...
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. * Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric * Mitwirkung am Aufbau und an der Weiterentwicklung eines Data Layers, der ...
Ownership of Data Assets & strategy: Own pre-training, evaluation, and meta-data including proprietary, open-source, and synthetic datasets. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure ...
Ownership of Data Assets & strategy: Own pre-training, evaluation, and meta-data including proprietary, open-source, and synthetic datasets. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure ...
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(Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
(Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. We collaborate with our existing applied research teams in creating novel benchmarks for business problems and the development of novel architectures and , with the goal to publish benchmarks and at scientific conferences and in the open-source community. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. We collaborate with our existing applied research teams in creating novel benchmarks for business problems and the development of novel architectures and , with the goal to publish benchmarks and at scientific conferences and in the open-source community. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data.
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. We collaborate with our existing applied research teams in creating novel benchmarks for business problems and the development of novel architectures and models, with the goal to publish benchmarks and models at scientific conferences and in the open-source community. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. We collaborate with our existing applied research teams in creating novel benchmarks for business problems and the development of novel architectures and models, with the goal to publish benchmarks and models at scientific conferences and in the open-source community. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. We collaborate with our existing applied research teams in creating novel benchmarks for business problems and the development of novel architectures and , with the goal to publish benchmarks and at scientific conferences and in the open-source community. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. We collaborate with our existing applied research teams in creating novel benchmarks for business problems and the development of novel architectures and , with the goal to publish benchmarks and at scientific conferences and in the open-source community. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
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In der Zentralfunktion Zeppelin IT der Zeppelin GmbH am Standort Garching bei München suchen wir zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen „Data Engineer (m/w/d)“. * In Deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. * Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung
In der Zentralfunktion Zeppelin IT der Zeppelin GmbH am Standort Garching bei München suchen wir zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen „Data Engineer (m/w/d)“. * In Deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. * Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung
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SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d) - Automotive AI
SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d) - Automotive AI
conet Deutschland GmbH
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Expertise in enterprise integration patterns and protocols (e.g., APIs, OData, SOAP) * Solid knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud
Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Expertise in enterprise integration patterns and protocols (e.g., APIs, OData, SOAP) * Solid knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud
Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows - c) Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Datasphere data in AI pipelines * Experience with SAP OData services and RAP for exposing and consuming S/4HANA data in AI-enabled applications
Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows - c) Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Datasphere data in AI pipelines * Experience with SAP OData services and RAP for exposing and consuming S/4HANA data in AI-enabled applications
Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Deep expertise in enterprise integration patterns and protocols (e.g., APIs, OData, SOAP) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud
Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Deep expertise in enterprise integration patterns and protocols (e.g., APIs, OData, SOAP) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud
Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Datasphere data in AI pipelines * Experience with SAP OData services and RAP for exposing and consuming S/4HANA data in AI-enabled applications
Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Datasphere data in AI pipelines * Experience with SAP OData services and RAP for exposing and consuming S/4HANA data in AI-enabled applications
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Schnelle Bewerbung
This is a transformation role with end-to-end ownership for the consumption layer of our data landscape — reporting, semantic modelling, and self-service analytics across systems such as Salesforce, ERP, PIM, and the wider operational landscape. The position offers high visibility, close collaboration with central IT and business stakeholders, and strategic responsibility with real ownership of the target data architecture. * Establish a scalable target architecture from data source through modelling and semantic layer to reporting frontend - Semantic Layer & Data Products * Build reusable data products across Sales, Service, Operations, and Finance reporting * Feed analytics requirements back into MDM domains so master data structures fit reporting needs * Integrate into data pipelines from MDM, Salesforce, ERP, and operational systems Data Quality & Reporting Lifecycle
This is a transformation role with end-to-end ownership for the consumption layer of our data landscape — reporting, semantic modelling, and self-service analytics across systems such as Salesforce, ERP, PIM, and the wider operational landscape. The position offers high visibility, close collaboration with central IT and business stakeholders, and strategic responsibility with real ownership of the target data architecture. * Establish a scalable target architecture from data source through modelling and semantic layer to reporting frontend - Semantic Layer & Data Products * Build reusable data products across Sales, Service, Operations, and Finance reporting * Feed analytics requirements back into MDM domains so master data structures fit reporting needs * Integrate into data pipelines from MDM, Salesforce, ERP, and operational systems Data Quality & Reporting Lifecycle
Schnelle Bewerbung
We are looking for a senior MDM Lead to the transformation of our data landscape from a complex environment into a modern, lean, and business-driven setup. This is a role with end-to-end ownership for Master Data Management across systems such as Salesforce, ERP, PIM, and frontend platforms. The focus is on establishing clear data ownership, governance, and scalable processes as a foundation for digital growth and AI enablement. * Definition of data domains (Customer, Product, Material, Vendor, Pricing, Installed Base) and ownership models * Supporting reporting delivery of the defined data domains Data Governance, Quality & Lifecycle * Implementation of end-to-end data governance — roles, responsibilities, workflows, and “single source of truth” per data object across CRM, ERP, and PIM * Definition and tracking of data quality KPIs, with workflows for creation, validation, enrichment, and maintenance
We are looking for a senior MDM Lead to the transformation of our data landscape from a complex environment into a modern, lean, and business-driven setup. This is a role with end-to-end ownership for Master Data Management across systems such as Salesforce, ERP, PIM, and frontend platforms. The focus is on establishing clear data ownership, governance, and scalable processes as a foundation for digital growth and AI enablement. * Definition of data domains (Customer, Product, Material, Vendor, Pricing, Installed Base) and ownership models * Supporting reporting delivery of the defined data domains Data Governance, Quality & Lifecycle * Implementation of end-to-end data governance — roles, responsibilities, workflows, and “single source of truth” per data object across CRM, ERP, and PIM * Definition and tracking of data quality KPIs, with workflows for creation, validation, enrichment, and maintenance
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Schnelle Bewerbung
… du nutzt Customer-Data-Plattformen und CRM-Systeme zur datenbasierten Segmentierung … du arbeitet eng mit dem Marketing, CRM, Data Analytics, Produktmanagement und der IT zusammen
… du nutzt Customer-Data-Plattformen und CRM-Systeme zur datenbasierten Segmentierung … du arbeitet eng mit dem Marketing, CRM, Data Analytics, Produktmanagement und der IT zusammen
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Senior SAP BTP Developer (Full-Stack) (m/w/d) bei Syskron GmbH – Standorte & Remote
Senior SAP BTP Developer (Full-Stack) (m/w/d) bei Syskron GmbH – Standorte & Remote
Syskron GmbH
Altenstadt a.d. Waldnaab, Neutraubling (bei Regensburg)
Teilweise Home-Office
Du modellierst Daten mit Core Data Services (CDS) und stellst sie über OData- und REST-APIs bereit.
Du modellierst Daten mit Core Data Services (CDS) und stellst sie über OData- und REST-APIs bereit.
NEU
Manager KI / AI Manager – Agentic and Predictive AI (m/w/d)
Manager KI / AI Manager – Agentic and Predictive AI (m/w/d)
conet Deutschland GmbH
Garching bei München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld - Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management, Data Science, Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit.
Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld - Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management, Data Science, Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit.
){kind=logo}
Werkstudent (m/w/d) Datenaufbereitung und Analyse
Werkstudent (m/w/d) Datenaufbereitung und Analyse
Canon Production Printing Germany GmbH & Co. KG
Poing bei München
Teilweise Home-Office
Nice-to-have: Erste Erfahrungen mit KI-Lösungen und Data Mining, einschließlich Modelltraining, Datenbereinigung und -vorverarbeitung sowie Modellevaluierung
Nice-to-have: Erste Erfahrungen mit KI-Lösungen und Data Mining, einschließlich Modelltraining, Datenbereinigung und -vorverarbeitung sowie Modellevaluierung
NEU