Ownership of Data Assets & strategy: Own pre-training, evaluation, and meta-data including proprietary, open-source, and synthetic datasets. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure ...
Ownership of Data Assets & strategy: Own pre-training, evaluation, and meta-data including proprietary, open-source, and synthetic datasets. Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. As the AI Data Lead for the SAP-RPT model family, you will own our data assets, drive the strategy to grow the asset base and ensure ...
Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Expertise in enterprise integration patterns and protocols (e.g., APIs, OData, SOAP) * Solid knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud
Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Expertise in enterprise integration patterns and protocols (e.g., APIs, OData, SOAP) * Solid knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud
Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows - c) Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines * Experience with SAP OData services and RAP for exposing and consuming S/4HANA data in AI-enabled applications
Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows - c) Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines * Experience with SAP OData services and RAP for exposing and consuming S/4HANA data in AI-enabled applications
Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines * Experience with SAP OData services and RAP for exposing and consuming S/4HANA data in AI-enabled applications
Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines * Experience with SAP OData services and RAP for exposing and consuming S/4HANA data in AI-enabled applications
Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Deep expertise in enterprise integration patterns and protocols (e.g., APIs, OData, SOAP) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud
Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Deep expertise in enterprise integration patterns and protocols (e.g., APIs, OData, SOAP) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines * Understanding of AI/ML lifecycle management and data orchestration using SAP Data Intelligence Cloud
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Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften
Garching bei München
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Ziel des Projekts ist die Evaluation souveräner, Open‑Source‑basierter Alternativen zu kommerziellen Cloud‑ und Kollaborationsdiensten, um die digitale Unabhängigkeit bayerischer Hochschulen zu stärken. Digitale Souveränität & Open‑Source‑Plattformen * Erfahrung mit Open‑Source‑Software, Groupware, Identity‑Management, Souverän‑ o Interesse an Open‑Source‑Technologien und souveränen IT‑Architekturen
Ziel des Projekts ist die Evaluation souveräner, Open‑Source‑basierter Alternativen zu kommerziellen Cloud‑ und Kollaborationsdiensten, um die digitale Unabhängigkeit bayerischer Hochschulen zu stärken. Digitale Souveränität & Open‑Source‑Plattformen * Erfahrung mit Open‑Source‑Software, Groupware, Identity‑Management, Souverän‑ o Interesse an Open‑Source‑Technologien und souveränen IT‑Architekturen
Für unseren Standort in Unterschleißheim suchen wir eine/n (Senior) Data Engineer (m/w/d) * Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer modernen Data & Analytics Plattform mit und evaluierst neue Technologien sowie Best Practices. Als Senior Data Engineer übernimmst du Verantwortung für technische Entscheidungen, führst Code Reviews durch, unterstützt Kolleginnen und Kollegen bei fachlichen Fragestellungen und treibst die Weiterentwicklung unserer Engineering-Standards voran. * Du hast bereits als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle gearbeitet und kennst dich bestens mit ELT/ETL-Prozessen und Data Warehousing aus.
Für unseren Standort in Unterschleißheim suchen wir eine/n (Senior) Data Engineer (m/w/d) * Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer modernen Data & Analytics Plattform mit und evaluierst neue Technologien sowie Best Practices. Als Senior Data Engineer übernimmst du Verantwortung für technische Entscheidungen, führst Code Reviews durch, unterstützt Kolleginnen und Kollegen bei fachlichen Fragestellungen und treibst die Weiterentwicklung unserer Engineering-Standards voran. * Du hast bereits als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle gearbeitet und kennst dich bestens mit ELT/ETL-Prozessen und Data Warehousing aus.
Du machst aus Daten Zukunft: Als Data Analyst – Automotive (m/w/d) bist du die Schlüsselperson hinter den Insights, die innovative Automotive-Projekte voranbringen. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du machst aus Daten Zukunft: Als Data Analyst – Automotive (m/w/d) bist du die Schlüsselperson hinter den Insights, die innovative Automotive-Projekte voranbringen. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Für unseren modernen und innovativen Standort in Unterföhring suchen wir eine:n Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Engineering. Wir verantworten ganzheitlich Strategie, Prozesse und Infrastruktur im Bereich Data Analytics - von Business Intelligence bis Big Data - und setzen dabei zunehmend auf moderne KI-Technologien, um datengetriebene Innovationen intelligenter, schneller und nachhaltiger umzusetzen. Wir suchen eine:n Werkstudent:in im Data Engineering, die:der uns bei der Umsetzung neuer Technologien unterstützt. * Eingeschrieben in einem (mind. 4. Semester) Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, Data Science, Kommunikationswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
Für unseren modernen und innovativen Standort in Unterföhring suchen wir eine:n Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Engineering. Wir verantworten ganzheitlich Strategie, Prozesse und Infrastruktur im Bereich Data Analytics - von Business Intelligence bis Big Data - und setzen dabei zunehmend auf moderne KI-Technologien, um datengetriebene Innovationen intelligenter, schneller und nachhaltiger umzusetzen. Wir suchen eine:n Werkstudent:in im Data Engineering, die:der uns bei der Umsetzung neuer Technologien unterstützt. * Eingeschrieben in einem (mind. 4. Semester) Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, Data Science, Kommunikationswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
Als Werkstudent:in im Bereich IT (Business Intelligence, Data Analytics & KI) bist du Teil eines kleinen, aber wirkungsvollen Teams. Data Science steckt bei uns in der Foundation-Phase – das ist deine einmalige Chance, Dinge von Beginn an mitzugestalten, echten Impact zu generieren und den Grundstein für deine Karriere in einem innovativen Technologieunternehmen zu legen. * Pionierarbeit: Du hilfst uns dabei, unseren Data-Science-Bereich von Grund auf aufzubauen – deine Arbeit ist vom ersten Tag an sichtbar. * Dein Studium: Du bist aktuell in einem Masterstudiengang wie Management & Technology (MMT), Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben. Coole Kultur // Freu dich auf eine wertschätzende Open-Door-Policy, flache Strukturen und tolle Teamevents in einem internationalen Umfeld.
Als Werkstudent:in im Bereich IT (Business Intelligence, Data Analytics & KI) bist du Teil eines kleinen, aber wirkungsvollen Teams. Data Science steckt bei uns in der Foundation-Phase – das ist deine einmalige Chance, Dinge von Beginn an mitzugestalten, echten Impact zu generieren und den Grundstein für deine Karriere in einem innovativen Technologieunternehmen zu legen. * Pionierarbeit: Du hilfst uns dabei, unseren Data-Science-Bereich von Grund auf aufzubauen – deine Arbeit ist vom ersten Tag an sichtbar. * Dein Studium: Du bist aktuell in einem Masterstudiengang wie Management & Technology (MMT), Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben. Coole Kultur // Freu dich auf eine wertschätzende Open-Door-Policy, flache Strukturen und tolle Teamevents in einem internationalen Umfeld.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Omnichannel im Tribe Content, Individualisierung und Apps (OMCCIA) suchen wir dich in Vollzeit als Business Analyst Marketing Data & Customer Insights (m/w/d) in Aschheim bzw. Karlsruhe. * Du entwickelst als Impulsgeber*in innovative Anwendungsfälle für unsere Customer Data Plattform und begleitest deren operative Umsetzung zur Steigerung der Marketing-Performance.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Omnichannel im Tribe Content, Individualisierung und Apps (OMCCIA) suchen wir dich in Vollzeit als Business Analyst Marketing Data & Customer Insights (m/w/d) in Aschheim bzw. Karlsruhe. * Du entwickelst als Impulsgeber*in innovative Anwendungsfälle für unsere Customer Data Plattform und begleitest deren operative Umsetzung zur Steigerung der Marketing-Performance.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. We collaborate with our existing applied research teams in creating novel benchmarks for business problems and the development of novel architectures and , with the goal to publish benchmarks and at scientific conferences and in the open-source community. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. We collaborate with our existing applied research teams in creating novel benchmarks for business problems and the development of novel architectures and , with the goal to publish benchmarks and at scientific conferences and in the open-source community. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data.
Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent in Data Products & Agile Transformation (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent in Data Products & Agile Transformation (m/w/d) * Du befindest dich mindestens in einem fortgeschrittenen Bachelorstudium, idealerweise in Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent in Data Products & Agile Transformation (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent in Data Products & Agile Transformation (m/w/d) * Du befindest dich mindestens in einem fortgeschrittenen Bachelorstudium, idealerweise in Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. We collaborate with our existing applied research teams in creating novel benchmarks for business problems and the development of novel architectures and models, with the goal to publish benchmarks and models at scientific conferences and in the open-source community. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. We collaborate with our existing applied research teams in creating novel benchmarks for business problems and the development of novel architectures and models, with the goal to publish benchmarks and models at scientific conferences and in the open-source community. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. We collaborate with our existing applied research teams in creating novel benchmarks for business problems and the development of novel architectures and , with the goal to publish benchmarks and at scientific conferences and in the open-source community. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. We collaborate with our existing applied research teams in creating novel benchmarks for business problems and the development of novel architectures and , with the goal to publish benchmarks and at scientific conferences and in the open-source community. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
In der Zentralfunktion Zeppelin IT der Zeppelin GmbH am Standort Garching bei München suchen wir zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen „Data Engineer (m/w/d)“. * In Deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. * Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung
In der Zentralfunktion Zeppelin IT der Zeppelin GmbH am Standort Garching bei München suchen wir zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen „Data Engineer (m/w/d)“. * In Deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. * Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Die angewandte Forschung im Bereich Data und Artificial Intelligence ist für die Allianz strategischer Bedeutung und prägt maßgeblich, wie wir Mehrwert für unsere Kunden und die Allianz schaffen. Als Praktikant (m/w/d) im Chief Data Office der Allianz Versicherungs AG arbeitest Du daran mit, diese Vision in umsetzbare Arbeitspakete herunterzubrechen, und treibst mit Deiner wissenschaftlichen Arbeit die angewandte AI- und Data-Forschung als festen Bestandteil der Allianz SE Daten- und AI-strategie voran. Das erwartet Dich bei uns als Praktikant Applied AI & Data Research (m/w/d) * Inhaltliche Mitarbeit an Forschungsartikeln in den Themenbereichen AI, Conversational AI, Transparency & Trust of AI, Data Strategy, Data Architecture, Data Ownership, Data Glossary, Data Catalog, Data Quality, Data Privacy oder Data Culture * Integration der Forschungsergebnisse in die Allianz-weite AI & ...
Die angewandte Forschung im Bereich Data und Artificial Intelligence ist für die Allianz strategischer Bedeutung und prägt maßgeblich, wie wir Mehrwert für unsere Kunden und die Allianz schaffen. Als Praktikant (m/w/d) im Chief Data Office der Allianz Versicherungs AG arbeitest Du daran mit, diese Vision in umsetzbare Arbeitspakete herunterzubrechen, und treibst mit Deiner wissenschaftlichen Arbeit die angewandte AI- und Data-Forschung als festen Bestandteil der Allianz SE Daten- und AI-strategie voran. Das erwartet Dich bei uns als Praktikant Applied AI & Data Research (m/w/d) * Inhaltliche Mitarbeit an Forschungsartikeln in den Themenbereichen AI, Conversational AI, Transparency & Trust of AI, Data Strategy, Data Architecture, Data Ownership, Data Glossary, Data Catalog, Data Quality, Data Privacy oder Data Culture * Integration der Forschungsergebnisse in die Allianz-weite AI & ...
Gemeinsam mit unseren Entwicklerteams für App und Newsletter sowie dem Data-Science-Team arbeitest Du an datengetriebenen Lösungen. * Moderne Data Analysis-, Produkt- und Growth-Arbeit lernst Du in einem dynamischen digitalen Umfeld kennen, in dem Eigeninitiative und pragmatisches Arbeiten ausdrücklich erwünscht sind. * Du studierst idealerweise Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Digital Business oder etwas Vergleichbares und Datenanalyse, digitale Produkte, Automatisierungen und KI-Tools begeistern Dich.
Gemeinsam mit unseren Entwicklerteams für App und Newsletter sowie dem Data-Science-Team arbeitest Du an datengetriebenen Lösungen. * Moderne Data Analysis-, Produkt- und Growth-Arbeit lernst Du in einem dynamischen digitalen Umfeld kennen, in dem Eigeninitiative und pragmatisches Arbeiten ausdrücklich erwünscht sind. * Du studierst idealerweise Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Digital Business oder etwas Vergleichbares und Datenanalyse, digitale Produkte, Automatisierungen und KI-Tools begeistern Dich.
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers * Idealerweise erste Erfahrung oder starkes Interesse an Datenbereitstellung für AI-Use-Cases und an modernen Data-Layer-Konzepten
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers * Idealerweise erste Erfahrung oder starkes Interesse an Datenbereitstellung für AI-Use-Cases und an modernen Data-Layer-Konzepten
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. * Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric * Mitwirkung am Aufbau und an der Weiterentwicklung eines Data Layers, der ...
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. * Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric * Mitwirkung am Aufbau und an der Weiterentwicklung eines Data Layers, der ...
Strong quantitative and analytical skills, including experience with AI-driven analysis and market data * An open and international working environment with a diverse and inclusive culture will inspire your everyday work.
Strong quantitative and analytical skills, including experience with AI-driven analysis and market data * An open and international working environment with a diverse and inclusive culture will inspire your everyday work.