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26 Treffer für Mlops Engineer Jobs
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Aufbau und Betreuung einer MLOps-Entwicklungsumgebung auf einem OpenShift-Cluster * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon
Aufbau und Betreuung einer MLOps-Entwicklungsumgebung auf einem OpenShift-Cluster * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLflow und Polyaxon
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Wissensvermittlung zu KI‑Automatisierung, LLM‑Services, MLOps und Best Practices
Wissensvermittlung zu KI‑Automatisierung, LLM‑Services, MLOps und Best Practices
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Research Engineer - Reinforcement Learning and Agentic AI (f/m/div.)
Research Engineer - Reinforcement Learning and Agentic AI (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
We are seeking a visionary research engineer to join our dynamic team, focusing on the powerful intersection of reinforcement learning (RL) and agentic AI. * As a research engineer, you will be at the forefront of pioneering system design, with the responsibility to , develop, and deploy sophisticated AI systems that seamlessly integrate reinforcement learning with agentic AI systems and multi-modal foundation models. o experience in software development in larger teams and the deployment of ML-based systems for real-world solutions, especially background knowledge in MLOps and CI/CD is welcome
We are seeking a visionary research engineer to join our dynamic team, focusing on the powerful intersection of reinforcement learning (RL) and agentic AI. * As a research engineer, you will be at the forefront of pioneering system design, with the responsibility to , develop, and deploy sophisticated AI systems that seamlessly integrate reinforcement learning with agentic AI systems and multi-modal foundation models. o experience in software development in larger teams and the deployment of ML-based systems for real-world solutions, especially background knowledge in MLOps and CI/CD is welcome
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Als Junior AI Engineer unterstützt du unser Team bei der Entwicklung moderner KI-Lösungen. * Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) – alles kein Muss, aber gern gesehen.
Als Junior AI Engineer unterstützt du unser Team bei der Entwicklung moderner KI-Lösungen. * Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) – alles kein Muss, aber gern gesehen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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Für die Entwicklung von KI-Systemen stellst du LLMs und weitere KI-Capabilites in der Cloud bereit und entwickelst effektive MLOps- und LLMOps-Prozesse.
Für die Entwicklung von KI-Systemen stellst du LLMs und weitere KI-Capabilites in der Cloud bereit und entwickelst effektive MLOps- und LLMOps-Prozesse.
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AI Platform and Cloud Engineer (m/w/d)
AI Platform and Cloud Engineer (m/w/d)
Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung in Bayern (AKDB)
Köln
Teilweise Home-Office
Dein neuer Job als AI Platform and Cloud Engineer (m/w/d) * Du etablierst saubere DevOps- und MLOps-Standards – von CI/CD bis Monitoring und Observability. * Erfahrung mit CI/CD-, DevOps- und idealerweise MLOps-Prinzipien inklusive Monitoring-Stacks (z. B. Prometheus, Grafana) und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow)
Dein neuer Job als AI Platform and Cloud Engineer (m/w/d) * Du etablierst saubere DevOps- und MLOps-Standards – von CI/CD bis Monitoring und Observability. * Erfahrung mit CI/CD-, DevOps- und idealerweise MLOps-Prinzipien inklusive Monitoring-Stacks (z. B. Prometheus, Grafana) und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow)
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Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten. * Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten. * Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
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Bonus: Interesse an Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP), MLOps oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
Bonus: Interesse an Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP), MLOps oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
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Senior Software Engineer KI (all genders)
Senior Software Engineer KI (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Generative KI: Du hast Interesse an generativer KI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
Generative KI: Du hast Interesse an generativer KI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
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We're looking for a Machine Learning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * Architect the ML Platform: Design, implement, and maintain a robust MLOps infrastructure that enables researchers to move seamlessly from local experimentation to global production. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machine learning.
We're looking for a Machine Learning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * Architect the ML Platform: Design, implement, and maintain a robust MLOps infrastructure that enables researchers to move seamlessly from local experimentation to global production. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machine learning.
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Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow) in On-Premise als auch in hybriden Cloud-Umgebungen.
Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow) in On-Premise als auch in hybriden Cloud-Umgebungen.
Geschäftsanforderungen übersetzt du in moderne skalierbare Cloud- und AI-Architekturen auf AWS und arbeitest dabei Hand in Hand mit Architekt:innen und Data Engineers * Du entwickelst End-to-End-AI-Lösungen – von Prototypen und PoCs bis zu produktionsreifen Anwendungen unter Einsatz von MLOps- und LLMOps-Best Practices
Geschäftsanforderungen übersetzt du in moderne skalierbare Cloud- und AI-Architekturen auf AWS und arbeitest dabei Hand in Hand mit Architekt:innen und Data Engineers * Du entwickelst End-to-End-AI-Lösungen – von Prototypen und PoCs bis zu produktionsreifen Anwendungen unter Einsatz von MLOps- und LLMOps-Best Practices
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MLOps & Zuverlässigkeit: Du arbeitest nicht nach dem Prinzip „deploy and forget“.
MLOps & Zuverlässigkeit: Du arbeitest nicht nach dem Prinzip „deploy and forget“.
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Anschreiben nicht erforderlich
Du führst und befähigst dein Team von Software Engineers, beispielsweise durch Coaching oder Code Reviews * Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) idealerweise im Bereich Retail oder E-Commerce * Du kannst erste Erfahrung in der Führung eines Teams aus Software Engineers vorweisen * Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Services (GCP, DevOps), Infrastructure as Code und Machine Learning (MLOps)
Du führst und befähigst dein Team von Software Engineers, beispielsweise durch Coaching oder Code Reviews * Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) idealerweise im Bereich Retail oder E-Commerce * Du kannst erste Erfahrung in der Führung eines Teams aus Software Engineers vorweisen * Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Cloud-Services (GCP, DevOps), Infrastructure as Code und Machine Learning (MLOps)
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Erfahrung mit cloudbasierten KI-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure) und MLOps-Best Practices
Erfahrung mit cloudbasierten KI-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure) und MLOps-Best Practices
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DevOps Engineer (m/w/d) im KI-Startup, Gewinner des Landespreises für junge Unternehmen Baden-Württemberg
DevOps Engineer (m/w/d) im KI-Startup, Gewinner des Landespreises für junge Unternehmen Baden-Württemberg
Codefy GmbH
Heidelberg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Idealerweise Interesse an MLOps-Themen
Idealerweise Interesse an MLOps-Themen
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Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
rheindata GmbH
Cologne
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric entwickelst du moderne Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Datenmodelle in der Microsoft‑Datenplattform ‑Ökosystemen * MLflow oder MLOps
Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric entwickelst du moderne Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Datenmodelle in der Microsoft‑Datenplattform ‑Ökosystemen * MLflow oder MLOps
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Mehr als 3 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder in einer ähnlichen Funktion mit starkem ML-Hintergrund * Erfahrung mit ML-Frameworks, Python-Tools für Data Science und MLOps-Tools wie TensorFlow, Apache Airflow, MLFlow und Kubeflow. * Vertraut mit Best Practices in der Data Engineering- und MLOps-Community
Mehr als 3 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder in einer ähnlichen Funktion mit starkem ML-Hintergrund * Erfahrung mit ML-Frameworks, Python-Tools für Data Science und MLOps-Tools wie TensorFlow, Apache Airflow, MLFlow und Kubeflow. * Vertraut mit Best Practices in der Data Engineering- und MLOps-Community
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Schnelle Bewerbung
We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. * Build MLOps capabilities: Create and maintain machine learning pipelines to support scalable deployment and monitoring of predictive . * MLOps expertise: Proven experience building and automating machine learning pipelines (model deployment, monitoring, optimization).
We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. * Build MLOps capabilities: Create and maintain machine learning pipelines to support scalable deployment and monitoring of predictive . * MLOps expertise: Proven experience building and automating machine learning pipelines (model deployment, monitoring, optimization).
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Senior Vice President - AI Enablement & Engineering (w/m/d)
Senior Vice President - AI Enablement & Engineering (w/m/d)
RTL Deutschland GmbH
Köln
Teilweise Home-Office
Du führst interdisziplinäre Teams aus AI Engineers, Data Scientists, und MLOps-Experten und entwickelst eine klare Vision für AI Enablement & Engineering bei RTL Deutschland
Du führst interdisziplinäre Teams aus AI Engineers, Data Scientists, und MLOps-Experten und entwickelst eine klare Vision für AI Enablement & Engineering bei RTL Deutschland
){kind=logo}
As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. * Familarity with MLOps (DVS) and DevOps Engineering tools, like Docker, Kubernetes and CI/CD pipeline like Gitlab runners.
As a Senior Machine Learning Engineer - AI Integration Engineer, you will be instrumental in developing AI solutions and integrating them into our production environments and on mobile devices. * Collaborate with cross-functional teams, such as clinical R&D specialists, product and software engineers, presenting your ideas, supporting other computer vision engineers, data scientists, and fostering a team-player environment with your solution driven mindset. * Familarity with MLOps (DVS) and DevOps Engineering tools, like Docker, Kubernetes and CI/CD pipeline like Gitlab runners.
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Machine Learning Engineer (Schwerpunkt NLU / NLP) (m/w/d)
Machine Learning Engineer (Schwerpunkt NLU / NLP) (m/w/d)
engenious GmbH
Brühl Baden
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Machine Learning Engineer mit Fokus auf Natural Language Understanding (NLU) entwickelst du intelligente Systeme, die Texte verstehen, klassifizieren und beantworten können – von klassischen ML-Modellen bis hin zu modernen LLMs und Retrieval-Augmented-Generierung. Zwingend erforderlich: MLOps-Tools, Virtualisierungssoftware Docker, Programmiersprache Python, Neurolinguistisches Programmieren (NLP)
Als Machine Learning Engineer mit Fokus auf Natural Language Understanding (NLU) entwickelst du intelligente Systeme, die Texte verstehen, klassifizieren und beantworten können – von klassischen ML-Modellen bis hin zu modernen LLMs und Retrieval-Augmented-Generierung. Zwingend erforderlich: MLOps-Tools, Virtualisierungssoftware Docker, Programmiersprache Python, Neurolinguistisches Programmieren (NLP)
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As a Principal Engineer at Aignostics, you will play a crucial role in shaping the technical direction and architectural integrity of our technical platform and products. * Educate senior and mid-level engineers to bring them up to the next level * Proven track record of driving technical excellence and innovation in organizations with 50+ engineers * Familiarity with DevSecOps and MLOps practices, complex CI/CD pipelines, and infrastructure as code - DepartmentProduct and EngineeringRolePrincipal EngineerLocationsBerlinRemote statusHybridEmployment typeFull-time
As a Principal Engineer at Aignostics, you will play a crucial role in shaping the technical direction and architectural integrity of our technical platform and products. * Educate senior and mid-level engineers to bring them up to the next level * Proven track record of driving technical excellence and innovation in organizations with 50+ engineers * Familiarity with DevSecOps and MLOps practices, complex CI/CD pipelines, and infrastructure as code - DepartmentProduct and EngineeringRolePrincipal EngineerLocationsBerlinRemote statusHybridEmployment typeFull-time
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KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)
KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)
BITech AG Beratungsgesellschaft für betriebswirtschaftliche Anwendungssoftware
Hürth
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs)
Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs)
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