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25 Treffer für Mlops Engineer Jobs in Süddeutschland im Umkreis von 30 km
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Enge Zusammenarbeit mit , AI/ML Engineers und Plattform-Teams * Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb * Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
Enge Zusammenarbeit mit , AI/ML Engineers und Plattform-Teams * Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb * Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
Enge Zusammenarbeit mit AI/ML Engineers, MLOps-, DevOps- und Plattform-Teams
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Der Bereich "Digital Office" sucht an unserem Standort in Taufkirchen oder Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen AI Platform Engineer (w/m/d) Als "AI Platform Engineer (w/m/d)" arbeiten Sie an der technischen Grundlage dieser Plattform - von der Infrastruktur über Model- und LLM-Lifecycle bis hin zu stabilen AI-Services für interne Anwendungen. Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Etablierung von MLOps-Standards und Betrieb und Weiterentwicklung der on-prem MLOps-Plattform (u.A. ClearML, OpenShift) * Erfahrung in MLOps/LLMOps (Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung, ...
Der Bereich "Digital Office" sucht an unserem Standort in Taufkirchen oder Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen AI Platform Engineer (w/m/d) Als "AI Platform Engineer (w/m/d)" arbeiten Sie an der technischen Grundlage dieser Plattform - von der Infrastruktur über Model- und LLM-Lifecycle bis hin zu stabilen AI-Services für interne Anwendungen. Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Etablierung von MLOps-Standards und Betrieb und Weiterentwicklung der on-prem MLOps-Plattform (u.A. ClearML, OpenShift) * Erfahrung in MLOps/LLMOps (Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung, ...
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Application Engineer ETL & DWH (m/w/d)
Application Engineer ETL & DWH (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Bonn, Meckenheim, München
Teilweise Home-Office
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Idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Cloud und MLOps und verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Cloud und MLOps und verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
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As an AI Research Engineer at Bosch, you will explore a variety of real-world use cases that can significantly benefit from cutting-edge Large Language Models (LLMs), end-to-end trained ADAS systems, and AI agents. * Your primary focus will be on developing efficient engineering and MLOps solutions that help tailor these models to specific Bosch applications, e.g., by fine-tuning generic language models using Bosch's proprietary data, and making them ready for use in industrial applications.
As an AI Research Engineer at Bosch, you will explore a variety of real-world use cases that can significantly benefit from cutting-edge Large Language Models (LLMs), end-to-end trained ADAS systems, and AI agents. * Your primary focus will be on developing efficient engineering and MLOps solutions that help tailor these models to specific Bosch applications, e.g., by fine-tuning generic language models using Bosch's proprietary data, and making them ready for use in industrial applications.
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Customer-Focused Outcomes: As a Senior SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching * Experience with SAP AI Core MLOps capabilities (e.g., training pipelines, model management, and inference endpoints)
Customer-Focused Outcomes: As a Senior SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching * Experience with SAP AI Core MLOps capabilities (e.g., training pipelines, model management, and inference endpoints)
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As a Senior System Administrator & Support Engineer (m/f/d), you'll be at the heart of our technical operations, ensuring our office network, on-site infrastructure, and cloud environments run smoothly while empowering our R&D teams with excellent support and modern deployment solutions. Beyond day-to-day operations, you'll have the exciting opportunity to grow beyond traditional sysadmin work by getting involved in cutting-edge R&D projects and expanding your expertise into emerging areas like SRE, DevOps, and MLOps. * Expand your expertise by getting involved in R&D projects, developing your skills from pure sysadmin and support into new areas such as SRE, DevOps, and MLOps
As a Senior System Administrator & Support Engineer (m/f/d), you'll be at the heart of our technical operations, ensuring our office network, on-site infrastructure, and cloud environments run smoothly while empowering our R&D teams with excellent support and modern deployment solutions. Beyond day-to-day operations, you'll have the exciting opportunity to grow beyond traditional sysadmin work by getting involved in cutting-edge R&D projects and expanding your expertise into emerging areas like SRE, DevOps, and MLOps. * Expand your expertise by getting involved in R&D projects, developing your skills from pure sysadmin and support into new areas such as SRE, DevOps, and MLOps
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Als AI Plattform Engineer (m/w/d) in Taufkirchen übernehmen Sie eine entscheidende Rolle in der Gestaltung und Optimierung von Algorithmen sowie Datenplattformen, die für moderne künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen notwendig sind. * die Etablierung und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Standards inklusive Monitoring, Guardrails, Evaluierung und Kostenkontrolle
Als AI Plattform Engineer (m/w/d) in Taufkirchen übernehmen Sie eine entscheidende Rolle in der Gestaltung und Optimierung von Algorithmen sowie Datenplattformen, die für moderne künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen notwendig sind. * die Etablierung und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Standards inklusive Monitoring, Guardrails, Evaluierung und Kostenkontrolle
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AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Workflows (Versionierung, CI/CD, Testing, Monitoring, Evaluation sowie Kosten- und Performance-Optimierung) * Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z. B. Evaluation, Prompting, Guardrails)
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Workflows (Versionierung, CI/CD, Testing, Monitoring, Evaluation sowie Kosten- und Performance-Optimierung) * Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z. B. Evaluation, Prompting, Guardrails)
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AI Engineer / Software Engineer (all genders)
AI Engineer / Software Engineer (all genders)
adesso insurance solutions GmbH
Frankfurt, Köln, Hamburg, München, Stuttgart, Berlin, Dortmund
Teilweise Home-Office
Generative AI: Du hast Interesse an generativer AI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
Generative AI: Du hast Interesse an generativer AI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
As a (Senior) SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching * Experience with SAP AI Core MLOps capabilities (e.g., training pipelines, model management, and inference endpoints)
As a (Senior) SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching * Experience with SAP AI Core MLOps capabilities (e.g., training pipelines, model management, and inference endpoints)
NEU
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Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle * Erfahrung mit MLOps und automatisierten Trainingspipelines
Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle * Erfahrung mit MLOps und automatisierten Trainingspipelines
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Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
limango GmbH
München, Home-Office
Teilweise Home-Office
As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Understanding of ETL/ELT pipelines, MLOps practices, CI/CD for ML, feature stores and model monitoring.
As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Understanding of ETL/ELT pipelines, MLOps practices, CI/CD for ML, feature stores and model monitoring.
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…...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. o Experiment tracking / MLOps: experience with MLflow or similar framework.
…...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. o Experiment tracking / MLOps: experience with MLflow or similar framework.
As a Senior Data Engineer (m/f/d) in our Product Division, you will be at the forefront of building our data infrastructure for our AI product from the ground up. * Collaborate closely with various , such as AI Engineers, Product Managers, Chief Officers and Software Teams, to integrate AI features into user-facing products * Experience with data engineering for ML/AI production deployment/MLOps using cloud platforms (Azure, AWS and/or GCP) and designing architectures for data platforms and data processing pipelines, building batch and real-time streaming solutions leveraging e.g. PySpark or Kafka
As a Senior Data Engineer (m/f/d) in our Product Division, you will be at the forefront of building our data infrastructure for our AI product from the ground up. * Collaborate closely with various , such as AI Engineers, Product Managers, Chief Officers and Software Teams, to integrate AI features into user-facing products * Experience with data engineering for ML/AI production deployment/MLOps using cloud platforms (Azure, AWS and/or GCP) and designing architectures for data platforms and data processing pipelines, building batch and real-time streaming solutions leveraging e.g. PySpark or Kafka
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
ML & AI: mathematische Optimierung, klassisches Machine Learning, MLOps, Generative AI, LLMs, LLMOps, Agentic AI, RAG-Architekturen * Solution Engineer: Du hast Lust, dich über das Projektgeschäft hinaus aktiv in Kundengespräche einzubringen.
ML & AI: mathematische Optimierung, klassisches Machine Learning, MLOps, Generative AI, LLMs, LLMOps, Agentic AI, RAG-Architekturen * Solution Engineer: Du hast Lust, dich über das Projektgeschäft hinaus aktiv in Kundengespräche einzubringen.
Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung im Bereich Cloud AI, MLOps und IT-Security * Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL. Sie bringen die genannten Anforderungen als AI Infrastructure Engineer (m/w/d) nur teilweise mit?
Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung im Bereich Cloud AI, MLOps und IT-Security * Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL. Sie bringen die genannten Anforderungen als AI Infrastructure Engineer (m/w/d) nur teilweise mit?
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Schnelle Bewerbung
MLOps und Modell-Evaluation
MLOps und Modell-Evaluation
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Schnelle Bewerbung
Deine AufgabenAls Applied AI Engineer bei Perelyn bist du sowohl in interne als auch externe Engagements eingebunden. • Mitarbeit an einem breiten Spektrum an KI-Projekten, das von LLM-Use-Cases über Computer Vision und Full-Stack-Chatbot-Entwicklung bis hin zu Machine Learning Operations (MLOps) reicht • Erfahrung mit MLOps-Frameworks (z.B. MLflow)
Deine AufgabenAls Applied AI Engineer bei Perelyn bist du sowohl in interne als auch externe Engagements eingebunden. • Mitarbeit an einem breiten Spektrum an KI-Projekten, das von LLM-Use-Cases über Computer Vision und Full-Stack-Chatbot-Entwicklung bis hin zu Machine Learning Operations (MLOps) reicht • Erfahrung mit MLOps-Frameworks (z.B. MLflow)
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Schnelle Bewerbung
Umsetzung von MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte
Umsetzung von MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte
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Schnelle Bewerbung
We combine a digital inspection platform with proprietary deep-learning models and an evolving agentic AI system that learns from asset integrity engineers. We are looking for an exceptional ML engineer working student to help us solve some of the hardest applied machine learning problems in industrial inspection — from weld defect detection and corrosion analysis on radiographic data to future UT-based systems and long-term corrosion prediction. * Bonus: experience in computer vision, MLOps, production ML, imaging, or sensor data
We combine a digital inspection platform with proprietary deep-learning models and an evolving agentic AI system that learns from asset integrity engineers. We are looking for an exceptional ML engineer working student to help us solve some of the hardest applied machine learning problems in industrial inspection — from weld defect detection and corrosion analysis on radiographic data to future UT-based systems and long-term corrosion prediction. * Bonus: experience in computer vision, MLOps, production ML, imaging, or sensor data
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Teamleiter KI-Entwicklung (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
Teamleiter KI-Entwicklung (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du leitest fachlich und disziplinarisch ein Team von ca. vier agilen Entwicklern (KI- und Software Engineers) * Du bewertest und führst neue Tools, Methoden und MLOps-Best-Practices ein
Du leitest fachlich und disziplinarisch ein Team von ca. vier agilen Entwicklern (KI- und Software Engineers) * Du bewertest und führst neue Tools, Methoden und MLOps-Best-Practices ein
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Schnelle Bewerbung
We are looking for an experienced AI Engineer to join our growing team and help design, and deploy robust AI software solutions for our clients. * Establish MLOps standards and reusable pipelines, ensuring clean, maintainable code for model training, deployment, and monitoring. * Expertise in designing robust MLOps ecosystems, including defining standards for CI/CD, model governance, security compliance, and infrastructure orchestration on cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
We are looking for an experienced AI Engineer to join our growing team and help design, and deploy robust AI software solutions for our clients. * Establish MLOps standards and reusable pipelines, ensuring clean, maintainable code for model training, deployment, and monitoring. * Expertise in designing robust MLOps ecosystems, including defining standards for CI/CD, model governance, security compliance, and infrastructure orchestration on cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
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Kenntnisse in MLOps, Deployment von Modellen und skalierbaren AI-Systemen
Kenntnisse in MLOps, Deployment von Modellen und skalierbaren AI-Systemen
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Kenntnisse in MLOps / LLMOps - Solltest Du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb Dich gerne trotzdem – wir suchen sowohl Nachwuchs- Data Scientists und Engineers, die bei uns viel hinzulernen können, als auch erfahrene KollegInnen für Projektleitungen. Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Lakehouse-Plattform Databricks, AWS Amazon Web Services - VPC (Virtual Private Cloud), Softwaretechnik, Software-Engineering, Microsoft Azure, Chatbots, Virtualisierungssoftware Docker, Künstliche Neuronale Netze, MLOps-Tools
Kenntnisse in MLOps / LLMOps - Solltest Du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb Dich gerne trotzdem – wir suchen sowohl Nachwuchs- Data Scientists und Engineers, die bei uns viel hinzulernen können, als auch erfahrene KollegInnen für Projektleitungen. Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Lakehouse-Plattform Databricks, AWS Amazon Web Services - VPC (Virtual Private Cloud), Softwaretechnik, Software-Engineering, Microsoft Azure, Chatbots, Virtualisierungssoftware Docker, Künstliche Neuronale Netze, MLOps-Tools