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56 Treffer für MLOps Engineer Jobs
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MLOps Engineer (m/w/d) CI / CD & Inference Services
MLOps Engineer (m/w/d) CI / CD & Inference Services
Finanz Informatik GmbH & Co. KG
Münster, Hannover
Teilweise Home-Office
Finanz Informatik GmbH & Co. KG * Münster, Hannover * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeiter:innen an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Ihnen ein breites Aufgabenspektrum, in dem Sie Ihre individuelle Stärke hervorragend einbringen können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support – bei uns finden Sie Ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.
Finanz Informatik GmbH & Co. KG * Münster, Hannover * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeiter:innen an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Ihnen ein breites Aufgabenspektrum, in dem Sie Ihre individuelle Stärke hervorragend einbringen können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support – bei uns finden Sie Ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.
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MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld * Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC) (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) * Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld * Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC) (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) * Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
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AI Ops / ML Ops Engineer (m/f/d)
AI Ops / ML Ops Engineer (m/f/d)
Simon-Kucher
Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt/Main, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
We are seeking an experienced AI Ops Engineer to contribute to designing and building scalable SaaS products within our AI Lab. * Drive faster and more reliable ML delivery by building robust MLOps foundations, including automated training pipelines, experiment tracking, and scalable model deployment.
We are seeking an experienced AI Ops Engineer to contribute to designing and building scalable SaaS products within our AI Lab. * Drive faster and more reliable ML delivery by building robust MLOps foundations, including automated training pipelines, experiment tracking, and scalable model deployment.
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(Senior) MLOps Engineer (m/w/d) – Data Science
(Senior) MLOps Engineer (m/w/d) – Data Science
flaschenpost SE
Münster, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) MLOps Engineer (m/w/d) – Data Science * Du arbeitest an MLOps-Lösungen mit unseren Software-Engineering-Teams zusammen, um eine robuste und skalierbare ML-Infrastruktur zu sichern * Du bringst MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes, Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure mit
Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) MLOps Engineer (m/w/d) – Data Science * Du arbeitest an MLOps-Lösungen mit unseren Software-Engineering-Teams zusammen, um eine robuste und skalierbare ML-Infrastruktur zu sichern * Du bringst MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes, Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure mit
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Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. - Provide training and guidance to on MLOps best practices. - Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients. MLOps; Machine Learning
Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. - Provide training and guidance to on MLOps best practices. - Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients. MLOps; Machine Learning
You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Lead AI Engineer/Architect, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. * Collaborate cross-functionally with AI Product Manager, Lead AI Engineer/Architect and MLOps engineers to deploy, monitor, and continuously improve AI models in production. * Working knowledge of cloud environments and MLOps practices such as CI/CD for ML and model monitoring.
You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Lead AI Engineer/Architect, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. * Collaborate cross-functionally with AI Product Manager, Lead AI Engineer/Architect and MLOps engineers to deploy, monitor, and continuously improve AI models in production. * Working knowledge of cloud environments and MLOps practices such as CI/CD for ML and model monitoring.
You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. We are seeking an experienced Lead AI Software Engineer /Architect ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Working knowledge of MLOps, CI/CD for ML, and model monitoring.
You'll be part of our AI team where you will work closely with our AI Product Manager, Data Scientists, and MLOps engineers to experiment, prototype, and design scalable AI features that bring intelligence, transparency and reliability to our SaaS pricing apps — turning ideas into real, impactful customer experiences. We are seeking an experienced Lead AI Software Engineer /Architect ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Working knowledge of MLOps, CI/CD for ML, and model monitoring.
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Senior Agentic AI Engineer - Integration & Platform (m/w/d)
Senior Agentic AI Engineer - Integration & Platform (m/w/d)
FUNKE Mediengruppe
Hamburg
Teilweise Home-Office
Du bringst mindestens 4 Jahre Erfahrung als Cloud Engineer, DevOps Engineer, MLOps Engineer, AI Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit - Zur Unterstützung unseres KI-Teams in Hamburg suchen wir Dich als Senior Agentic AI Engineer - Integration & Platform (m/w/d)
Du bringst mindestens 4 Jahre Erfahrung als Cloud Engineer, DevOps Engineer, MLOps Engineer, AI Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit - Zur Unterstützung unseres KI-Teams in Hamburg suchen wir Dich als Senior Agentic AI Engineer - Integration & Platform (m/w/d)
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We're looking for an ML / DevOps Engineer to own the infrastructure powering our AI systems — ensuring that data pipelines, training clusters and deployed run fast, reliably and at scale.
We're looking for an ML / DevOps Engineer to own the infrastructure powering our AI systems — ensuring that data pipelines, training clusters and deployed run fast, reliably and at scale.
Noch nichts dabei? Es gibt 47 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Wiederkehrende Aufgaben automatisierst du mithilfe fortschrittlicher DevOps- und MLOps-Konzepte. * Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. * Erste praktische Erfahrungen mit DevOps- und MLOps-Prinzipien sowie mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS, GCP oder Databricks sind von Vorteil und helfen dir, schnell Verantwortung in Kundenprojekten zu übernehmen.
Wiederkehrende Aufgaben automatisierst du mithilfe fortschrittlicher DevOps- und MLOps-Konzepte. * Du arbeitest interdisziplinär mit Enterprise Architects, Data Scientists, Data Engineers und Business Analysts zusammen, um leistungsstarke Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und moderne Analytics-Lösungen zu entwickeln. * Erste praktische Erfahrungen mit DevOps- und MLOps-Prinzipien sowie mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS, GCP oder Databricks sind von Vorteil und helfen dir, schnell Verantwortung in Kundenprojekten zu übernehmen.
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Für den Unternehmensbereich Engineering - E-Mobility Development Engineer Coordinator am Standort München suchen wir Sie als Junior Agentic AI Engineer (f/m/x) * Strong methodological expertise in at least two of the following areas: Generative AI, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps or platform development.
Für den Unternehmensbereich Engineering - E-Mobility Development Engineer Coordinator am Standort München suchen wir Sie als Junior Agentic AI Engineer (f/m/x) * Strong methodological expertise in at least two of the following areas: Generative AI, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps or platform development.
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Robotics-Engineers at FUSE-AI develop, produce and improve autonomous robotic systems including computer vision and reinforcement learning models. In a multidisciplinary team, the Robotics-Engineers focus on the creation of software to enable the training and deployment of ML algorithms for object detection and autonomous robot movements. * Varied, challenging activities around Machine Learning - from model design to MLOps - up to the development of software systems of FUSE-AI's core business activities.
Robotics-Engineers at FUSE-AI develop, produce and improve autonomous robotic systems including computer vision and reinforcement learning models. In a multidisciplinary team, the Robotics-Engineers focus on the creation of software to enable the training and deployment of ML algorithms for object detection and autonomous robot movements. * Varied, challenging activities around Machine Learning - from model design to MLOps - up to the development of software systems of FUSE-AI's core business activities.
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Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. * Erfahrungen in DevOps/MLOps-Prinzipien und -Tools
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. * Erfahrungen in DevOps/MLOps-Prinzipien und -Tools
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erste Praxiserfahrung in der Anwendung von Prinzipien des Software-Engineerings und in den DevOps- / MLOps-Prinzipien und -Tools
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erste Praxiserfahrung in der Anwendung von Prinzipien des Software-Engineerings und in den DevOps- / MLOps-Prinzipien und -Tools
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Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 20 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. Als (Junior) Machine Learning (ML) Engineer stößt Du explorative Pilotprojekte an und implementierst innovative Lösungen rund um unsere cloudbasierte analytische Plattform, die kontinuierlich um die neuesten Microsoft Azure- und Databricks-Technologien erweitert wird. o DevOps & MLOps, CI/CD
Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 20 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. Als (Junior) Machine Learning (ML) Engineer stößt Du explorative Pilotprojekte an und implementierst innovative Lösungen rund um unsere cloudbasierte analytische Plattform, die kontinuierlich um die neuesten Microsoft Azure- und Databricks-Technologien erweitert wird. o DevOps & MLOps, CI/CD
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Als AI Engineer (w/m/d) entwickelst und betreibst du innovative KI-Lösungen für unsere Unternehmensgruppe. * Umsetzung von MLOps-Konzepten und kontinuierlicher Integration (CI/CD)
Als AI Engineer (w/m/d) entwickelst und betreibst du innovative KI-Lösungen für unsere Unternehmensgruppe. * Umsetzung von MLOps-Konzepten und kontinuierlicher Integration (CI/CD)
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Optimalerweise hast du Erfahrung mit NLP (insbesondere LLM-Modelle), ein solides Verständnis von DevOps/MLOps und sehr gute kommunikative Fähigkeiten.
Optimalerweise hast du Erfahrung mit NLP (insbesondere LLM-Modelle), ein solides Verständnis von DevOps/MLOps und sehr gute kommunikative Fähigkeiten.
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Zusammenarbeit & Deployment: Enge Zusammenarbeit mit , und MLOps-Teams, um Modelle effizient in Produktion zu bringen.
Zusammenarbeit & Deployment: Enge Zusammenarbeit mit , und MLOps-Teams, um Modelle effizient in Produktion zu bringen.
){kind=logo}
Sie implementieren Best Practices für MLOps einschließlich Versionierung, Automatisierung und Monitoring.
Sie implementieren Best Practices für MLOps einschließlich Versionierung, Automatisierung und Monitoring.
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Mehrjährige Berufserfahrung als KI Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit KI-Technologien Machine Learning, LLMs oder Generativer AI - idealerweise im Banking- oder FinTech-Umfeld * Fundierte Kenntnisse in Python, Machine- und Deep-Learning Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow), Cloud und MLOps-Tools sowie Erfahrung in Datenmanagement und API-Integration
Mehrjährige Berufserfahrung als KI Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit KI-Technologien Machine Learning, LLMs oder Generativer AI - idealerweise im Banking- oder FinTech-Umfeld * Fundierte Kenntnisse in Python, Machine- und Deep-Learning Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow), Cloud und MLOps-Tools sowie Erfahrung in Datenmanagement und API-Integration
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Senior Software Engineer KI (all genders)
Senior Software Engineer KI (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund
Anschreiben nicht erforderlich
Generative KI: Du hast Interesse an generativer KI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
Generative KI: Du hast Interesse an generativer KI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
Senior Software Engineer KI (all genders)
Senior Software Engineer KI (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Generative KI: Du hast Interesse an generativer KI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
Generative KI: Du hast Interesse an generativer KI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
Für den Unternehmensbereich Engineering - E-Mobility Development Engineer Coordinator am Standort München suchen wir Sie als Senior Agentic AI Engineer (f/m/x) * Strong methodological expertise in at least two of the following areas: Generative AI, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps or platform development.
Für den Unternehmensbereich Engineering - E-Mobility Development Engineer Coordinator am Standort München suchen wir Sie als Senior Agentic AI Engineer (f/m/x) * Strong methodological expertise in at least two of the following areas: Generative AI, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps or platform development.
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Koordination zwischen Pricing-, MLOps- und DevOps-Teams (w/m/d) zu CI/CD-Pipelines, Paketmanagement, Verpackung von Machine Learning-Modellen in einsatzbereite binäre Formate und deren Deployment
Koordination zwischen Pricing-, MLOps- und DevOps-Teams (w/m/d) zu CI/CD-Pipelines, Paketmanagement, Verpackung von Machine Learning-Modellen in einsatzbereite binäre Formate und deren Deployment
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We are seeking a Senior Site Reliability Engineer to join the Platform Engineering Domain in the AI Platform Team. The AI Platform team contributes to this mission by creating scalable, secure, and compliant infrastructure solutions that support MLOps and GenAI capabilities. * Provide technical leadership in cloud infrastructure, networking, CI/CD, and security for AI and MLOps workloads. * Familiarity with MLOps tools (e.g., AWS SageMaker, Bedrock, Kubeflow, MLflow).
We are seeking a Senior Site Reliability Engineer to join the Platform Engineering Domain in the AI Platform Team. The AI Platform team contributes to this mission by creating scalable, secure, and compliant infrastructure solutions that support MLOps and GenAI capabilities. * Provide technical leadership in cloud infrastructure, networking, CI/CD, and security for AI and MLOps workloads. * Familiarity with MLOps tools (e.g., AWS SageMaker, Bedrock, Kubeflow, MLflow).
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