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54 Treffer für Mlops Engineer Jobs
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Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC).
NEU
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen MLOps Engineer (w/m/d) * Sie implementieren MLOps-Standards für Versionierung, Reproduzierbarkeit und Governance und stellen die Datenqualität und Automatisierung von Trainings- und Deployment-Prozessen sicher * Außerdem gehört die Evaluierung von neuen Tools und Technologien im Bereich MLOps zu Ihren Aufgaben
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen MLOps Engineer (w/m/d) * Sie implementieren MLOps-Standards für Versionierung, Reproduzierbarkeit und Governance und stellen die Datenqualität und Automatisierung von Trainings- und Deployment-Prozessen sicher * Außerdem gehört die Evaluierung von neuen Tools und Technologien im Bereich MLOps zu Ihren Aufgaben
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Enge Zusammenarbeit mit , AI/ML Engineers und Plattform-Teams * Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb * Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
Enge Zusammenarbeit mit , AI/ML Engineers und Plattform-Teams * Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb * Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
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Solution Architect (m/w/d) - AI, MLOps & Software Engineer
Solution Architect (m/w/d) - AI, MLOps & Software Engineer
Ratbacher GmbH
Dortmund, Düsseldorf, Köln, Münster, Osnabrück
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Definition und Etablierung von MLOps Konzepten über den gesamten Modell Lifecycle * Mehrjährige Erfahrung als Solution Architect, Software Architect oder Senior Engineer * Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure und Erfahrung mit AI / ML Lösungen und MLOps Ansätzen
Definition und Etablierung von MLOps Konzepten über den gesamten Modell Lifecycle * Mehrjährige Erfahrung als Solution Architect, Software Architect oder Senior Engineer * Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure und Erfahrung mit AI / ML Lösungen und MLOps Ansätzen
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Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders)
Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * End-to-End-Lifecycle steuern: Du verantwortest Versionierung, Deployment, Monitoring und ...
adesso SE * Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * End-to-End-Lifecycle steuern: Du verantwortest Versionierung, Deployment, Monitoring und ...
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Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. - Provide training and guidance to on MLOps best practices. - Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients.
Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. - Provide training and guidance to on MLOps best practices. - Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients.
Enge Zusammenarbeit mit AI/ML Engineers, MLOps-, DevOps- und Plattform-Teams
Enge Zusammenarbeit mit AI/ML Engineers, MLOps-, DevOps- und Plattform-Teams
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MLE/MLOPs/Software Engineer (Machine Learning)/Backend Engineer (ML/AI)/ SWE Data/DE/ML Platform Engineer/AI Engineer We're excited to find a sharp Senior AI Engineer to join our dynamic Data Science team! * Implement MLOps pipelines for ML models * MLOps tools: MLFlow, KubeFlow, KServe or similar
MLE/MLOPs/Software Engineer (Machine Learning)/Backend Engineer (ML/AI)/ SWE Data/DE/ML Platform Engineer/AI Engineer We're excited to find a sharp Senior AI Engineer to join our dynamic Data Science team! * Implement MLOps pipelines for ML models * MLOps tools: MLFlow, KubeFlow, KServe or similar
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Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Du verfügst über zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt
Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Du verfügst über zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt
NEU
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Wissensvermittlung zu KI‑Automatisierung, LLM‑Services, MLOps und Best Practices
Wissensvermittlung zu KI‑Automatisierung, LLM‑Services, MLOps und Best Practices
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Der Bereich "Digital Office" sucht an unserem Standort in Taufkirchen oder Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen AI Platform Engineer (w/m/d) Als "AI Platform Engineer (w/m/d)" arbeiten Sie an der technischen Grundlage dieser Plattform - von der Infrastruktur über Model- und LLM-Lifecycle bis hin zu stabilen AI-Services für interne Anwendungen. Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Etablierung von MLOps-Standards und Betrieb und Weiterentwicklung der on-prem MLOps-Plattform (u.A. ClearML, OpenShift) * Erfahrung in MLOps/LLMOps (Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung, ...
Der Bereich "Digital Office" sucht an unserem Standort in Taufkirchen oder Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen AI Platform Engineer (w/m/d) Als "AI Platform Engineer (w/m/d)" arbeiten Sie an der technischen Grundlage dieser Plattform - von der Infrastruktur über Model- und LLM-Lifecycle bis hin zu stabilen AI-Services für interne Anwendungen. Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Etablierung von MLOps-Standards und Betrieb und Weiterentwicklung der on-prem MLOps-Plattform (u.A. ClearML, OpenShift) * Erfahrung in MLOps/LLMOps (Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung, ...
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Application Engineer ETL & DWH (m/w/d)
Application Engineer ETL & DWH (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Bonn, Meckenheim, München
Teilweise Home-Office
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Idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Cloud und MLOps und verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Cloud und MLOps und verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
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Wir suchen einen AI Engineer (m/w/d) für unseren neu geschaffenen, zentralen AI- und Digital-Innovation-Bereich. * Erfahrung in der Entwicklung von AI-nativen Produkten (idealerweise einschließlich MLOps-Praktiken wie Evals, Guardrails und Monitoring) * Nice-to-have: Routinierter Umgang mit MLOps und CI/CD
Wir suchen einen AI Engineer (m/w/d) für unseren neu geschaffenen, zentralen AI- und Digital-Innovation-Bereich. * Erfahrung in der Entwicklung von AI-nativen Produkten (idealerweise einschließlich MLOps-Praktiken wie Evals, Guardrails und Monitoring) * Nice-to-have: Routinierter Umgang mit MLOps und CI/CD
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As an AI Research Engineer at Bosch, you will explore a variety of real-world use cases that can significantly benefit from cutting-edge Large Language Models (LLMs), end-to-end trained ADAS systems, and AI agents. * Your primary focus will be on developing efficient engineering and MLOps solutions that help tailor these models to specific Bosch applications, e.g., by fine-tuning generic language models using Bosch's proprietary data, and making them ready for use in industrial applications.
As an AI Research Engineer at Bosch, you will explore a variety of real-world use cases that can significantly benefit from cutting-edge Large Language Models (LLMs), end-to-end trained ADAS systems, and AI agents. * Your primary focus will be on developing efficient engineering and MLOps solutions that help tailor these models to specific Bosch applications, e.g., by fine-tuning generic language models using Bosch's proprietary data, and making them ready for use in industrial applications.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen ML Data Engineer (w/m/d) Als ML Data Engineer (Maschinelles Lernen Data Engineer) übernehmen Sie bei uns eine Schlüsselrolle im Bereich von Machine Learning. * Sie integrieren Modelle in produktive Systeme in enger Zusammenarbeit mit unserem Software- und MLOps-Teams
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen ML Data Engineer (w/m/d) Als ML Data Engineer (Maschinelles Lernen Data Engineer) übernehmen Sie bei uns eine Schlüsselrolle im Bereich von Machine Learning. * Sie integrieren Modelle in produktive Systeme in enger Zusammenarbeit mit unserem Software- und MLOps-Teams
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Anschreiben nicht erforderlich
Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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Customer-Focused Outcomes: As a Senior SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching * Experience with SAP AI Core MLOps capabilities (e.g., training pipelines, model management, and inference endpoints)
Customer-Focused Outcomes: As a Senior SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching * Experience with SAP AI Core MLOps capabilities (e.g., training pipelines, model management, and inference endpoints)
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As a Senior System Administrator & Support Engineer (m/f/d), you'll be at the heart of our technical operations, ensuring our office network, on-site infrastructure, and cloud environments run smoothly while empowering our R&D teams with excellent support and modern deployment solutions. Beyond day-to-day operations, you'll have the exciting opportunity to grow beyond traditional sysadmin work by getting involved in cutting-edge R&D projects and expanding your expertise into emerging areas like SRE, DevOps, and MLOps. * Expand your expertise by getting involved in R&D projects, developing your skills from pure sysadmin and support into new areas such as SRE, DevOps, and MLOps
As a Senior System Administrator & Support Engineer (m/f/d), you'll be at the heart of our technical operations, ensuring our office network, on-site infrastructure, and cloud environments run smoothly while empowering our R&D teams with excellent support and modern deployment solutions. Beyond day-to-day operations, you'll have the exciting opportunity to grow beyond traditional sysadmin work by getting involved in cutting-edge R&D projects and expanding your expertise into emerging areas like SRE, DevOps, and MLOps. * Expand your expertise by getting involved in R&D projects, developing your skills from pure sysadmin and support into new areas such as SRE, DevOps, and MLOps
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AI Engineer / Software Engineer (all genders)
AI Engineer / Software Engineer (all genders)
adesso insurance solutions GmbH
Frankfurt, Köln, Hamburg, München, Stuttgart, Berlin, Dortmund
Teilweise Home-Office
Generative AI: Du hast Interesse an generativer AI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
Generative AI: Du hast Interesse an generativer AI (GenAI, GPT, Gemini, Llama, LangChain/LlamaIndex und Co.) und erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
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ML Software Engineer (w/m/d)
ML Software Engineer (w/m/d)
Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste
Duisburg
Teilweise Home-Office
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen ML Software Engineer (w/m/d) * Darüber hinaus bringen Sie Fachkenntnisse aus den Bereichen mit CI/CD-Pipelines, Versionierungssystemen (Git) und MLOps-Tools mit
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen ML Software Engineer (w/m/d) * Darüber hinaus bringen Sie Fachkenntnisse aus den Bereichen mit CI/CD-Pipelines, Versionierungssystemen (Git) und MLOps-Tools mit
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Schnelle Bewerbung
Wir suchen eine:n erfahrene:n AI Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres AI Teams. * Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder Data Scientist * Kenntnisse in MLOps
Wir suchen eine:n erfahrene:n AI Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres AI Teams. * Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder Data Scientist * Kenntnisse in MLOps
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Als AI Plattform Engineer (m/w/d) in Taufkirchen übernehmen Sie eine entscheidende Rolle in der Gestaltung und Optimierung von Algorithmen sowie Datenplattformen, die für moderne künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen notwendig sind. * die Etablierung und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Standards inklusive Monitoring, Guardrails, Evaluierung und Kostenkontrolle
Als AI Plattform Engineer (m/w/d) in Taufkirchen übernehmen Sie eine entscheidende Rolle in der Gestaltung und Optimierung von Algorithmen sowie Datenplattformen, die für moderne künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen notwendig sind. * die Etablierung und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Standards inklusive Monitoring, Guardrails, Evaluierung und Kostenkontrolle
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Erfahrung mit MLOps-Konzepten wie Modell-/Datenversionierung, Monitoring und Reproduzierbarkeit
Erfahrung mit MLOps-Konzepten wie Modell-/Datenversionierung, Monitoring und Reproduzierbarkeit
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AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Workflows (Versionierung, CI/CD, Testing, Monitoring, Evaluation sowie Kosten- und Performance-Optimierung) * Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z. B. Evaluation, Prompting, Guardrails)
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Workflows (Versionierung, CI/CD, Testing, Monitoring, Evaluation sowie Kosten- und Performance-Optimierung) * Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z. B. Evaluation, Prompting, Guardrails)
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We're looking for a Machine Learning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * Architect the ML Platform: Design, implement, and maintain a robust MLOps infrastructure that enables researchers to move seamlessly from local experimentation to global production. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machine learning.
We're looking for a Machine Learning Engineer (f/m/x) who enjoys working across disciplines and is eager to develop intelligent systems that make a real difference for our consumers. * Architect the ML Platform: Design, implement, and maintain a robust MLOps infrastructure that enables researchers to move seamlessly from local experimentation to global production. * MLOps Tooling: You are familiar with (or eager to master) the ML lifecycle stack, such as MLflow, Kubeflow, or DVC, and you understand how to apply standard DevOps principles to the unique challenges of machine learning.
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