Within HI, the Applied Computer Vision Lab (ACVL) at DKFZ develops state-of-the-art methods for image analysis and machinelearning, supports in the development of custom AI-powered solutions, and promotes robust evaluation and benchmarking practices for imaging algorithms. To strengthen our team, we are seeking, starting at the earliest date possible, a MachineLearning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging. We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machinelearning, and scientific imaging. * Staying at the forefront of developments in foundation models, agentic AI, and scientific machinelearning * Strong programming skills in Python and experience with modern machinelearning frameworks such as PyTorch * Experience in computer vision and deep learning
Within HI, the Applied Computer Vision Lab (ACVL) at DKFZ develops state-of-the-art methods for image analysis and machinelearning, supports in the development of custom AI-powered solutions, and promotes robust evaluation and benchmarking practices for imaging algorithms. To strengthen our team, we are seeking, starting at the earliest date possible, a MachineLearning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging. We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machinelearning, and scientific imaging. * Staying at the forefront of developments in foundation models, agentic AI, and scientific machinelearning * Strong programming skills in Python and experience with modern machinelearning frameworks such as PyTorch * Experience in computer vision and deep learning
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, MachineLearning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Erfahrung mit MachineLearning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, MachineLearning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Erfahrung mit MachineLearning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
Aufbau von QSPR- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage tribologischer Eigenschaften * Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Dichtefunktionaltheorie (DFT), Molekulardynamik (MD), reaktive Kraftfelder (ReaxFF), QSPR oder wissenschaftliches MachineLearning
Aufbau von QSPR- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage tribologischer Eigenschaften * Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Dichtefunktionaltheorie (DFT), Molekulardynamik (MD), reaktive Kraftfelder (ReaxFF), QSPR oder wissenschaftliches MachineLearning
Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien für unsere Kunden in den Bereichen Big Data, AI und MachineLearning * Erfahrung im Umgang mit LLMs, MachineLearning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien für unsere Kunden in den Bereichen Big Data, AI und MachineLearning * Erfahrung im Umgang mit LLMs, MachineLearning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in Big Data Umgebungen
Mithilfe von Data Science, Künstlicher Intelligenz und MachineLearning lassen sich große Datenmengen systematisch auswerten, um daraus wertvolle Erkenntnisse und belastbares Wissen zu gewinnen. Der Studienplan umfasst unter anderem Inhalte wie Programmierung, wirtschaftliche Grundlagen, Datenbank- und Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Datenmanagement und Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, MachineLearning sowie Intelligence Engineering.
Mithilfe von Data Science, Künstlicher Intelligenz und MachineLearning lassen sich große Datenmengen systematisch auswerten, um daraus wertvolle Erkenntnisse und belastbares Wissen zu gewinnen. Der Studienplan umfasst unter anderem Inhalte wie Programmierung, wirtschaftliche Grundlagen, Datenbank- und Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Datenmanagement und Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, MachineLearning sowie Intelligence Engineering.
Erfahrung mit modernen Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow), NLP-Bibliotheken (z. B. Hugging Face) oder medizinischen Bildgebungstools ist empfehlenswert
Erfahrung mit modernen Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow), NLP-Bibliotheken (z. B. Hugging Face) oder medizinischen Bildgebungstools ist empfehlenswert
AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, MachineLearning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, MachineLearning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
Develops machinelearning models and algorithms, processes data, implements AI solutions, develops UIs to express AI capabilities, conducts some research and development on new technologies and more. * Knowledge of big data technologies, ability to build predictive models, and help in the decision-making process using statistical analysis, data visualization, machinelearning. * Strong knowledge of machinelearning frameworks (e.g., LangChain, LangGraph) and programming languages (e.g., Python, Java). Our platforms and technologies change quickly, so a clear demonstration of your flexibility, learning, and ability to execute will be critical to your success. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
Develops machinelearning models and algorithms, processes data, implements AI solutions, develops UIs to express AI capabilities, conducts some research and development on new technologies and more. * Knowledge of big data technologies, ability to build predictive models, and help in the decision-making process using statistical analysis, data visualization, machinelearning. * Strong knowledge of machinelearning frameworks (e.g., LangChain, LangGraph) and programming languages (e.g., Python, Java). Our platforms and technologies change quickly, so a clear demonstration of your flexibility, learning, and ability to execute will be critical to your success. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
Du interessierst dich für Themen wie Presales, Marketing, Vertrieb / Sales, Kundenberatung, Account Management, Business Development, Recruiting, Künstliche Intelligenz, MachineLearning, Big Data sowie generell datengetriebene und outreach-orientierte Geschäftsmodelle
Du interessierst dich für Themen wie Presales, Marketing, Vertrieb / Sales, Kundenberatung, Account Management, Business Development, Recruiting, Künstliche Intelligenz, MachineLearning, Big Data sowie generell datengetriebene und outreach-orientierte Geschäftsmodelle
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und MachineLearning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und MachineLearning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, MachineLearning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, MachineLearning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.
Künstliche Intelligenz, MachineLearning, Hyper Automation, Value Chain Analysis, End-to-End Margin, Predictive Accounting, Fast Close, Embedded Analytics, Cloud – Digitalisierungsthemen boomen im Bereich Finance, Steering und Compliance – und in unseren Projekten.
Künstliche Intelligenz, MachineLearning, Hyper Automation, Value Chain Analysis, End-to-End Margin, Predictive Accounting, Fast Close, Embedded Analytics, Cloud – Digitalisierungsthemen boomen im Bereich Finance, Steering und Compliance – und in unseren Projekten.
Künstliche Intelligenz, MachineLearning, Hyper Automation, Value Chain Analysis, End-to-End Margin, Predictive Accounting, Fast Close, Embedded Analytics, Cloud – Digitalisierungsthemen boomen im Bereich Finance, Steering und Compliance – und in unseren Projekten.
Künstliche Intelligenz, MachineLearning, Hyper Automation, Value Chain Analysis, End-to-End Margin, Predictive Accounting, Fast Close, Embedded Analytics, Cloud – Digitalisierungsthemen boomen im Bereich Finance, Steering und Compliance – und in unseren Projekten.
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
Eggenstein-Leopoldshafen
Teilweise Home-Office
The team focuses particularly on the question of how machinelearning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Scalable deep learning methods for nuclear magnetic resonance * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures * Prior experience with deep learning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods
The team focuses particularly on the question of how machinelearning can be made more robust and efficient to enable the use of such methods in complex and safety-critical application areas. * Scalable deep learning methods for nuclear magnetic resonance * Self-supervised pre-training techniques and transfer learning approaches in Transformer-based architectures * Prior experience with deep learning model development and training, or nuclear magnetic resonance methods
We're looking for a talented individual with background in Artificial Intelligence, Mathematics, Neuro Science or similar fields who would like to collect experiences in delivering cutting-edge software solutions in the area of machinelearning. * Deep expertise in SQL and Python, coupled with proficiency in machinelearning frameworks such as TensorFlow or PyTorch. * Mentor , fostering an environment of continuous learning and professional growth.
We're looking for a talented individual with background in Artificial Intelligence, Mathematics, Neuro Science or similar fields who would like to collect experiences in delivering cutting-edge software solutions in the area of machinelearning. * Deep expertise in SQL and Python, coupled with proficiency in machinelearning frameworks such as TensorFlow or PyTorch. * Mentor , fostering an environment of continuous learning and professional growth.
Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.
Dein Produktwissen sowie Deine verkäuferischen Fähigkeiten hältst Du durch E-Learnings und Trainingseinheiten immer aktuell * Durch unsere interaktive Learning-Plattform bieten wir verschiedene Entwicklungsangebote, Workshops und Trainings zur Weiterentwicklung Deiner persönlichen und fachlichen Kompetenz an.