Gemeinsam mit unserem WDR mediagroup GmbH - der größten kommerziellen Werbetochter in der ARD - suchen wir ab sofort einen Data Scientist (m/w/d)/MachineLearning Engineer (m/w/d), zunächst befristet auf zwei Jahre. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium in einer einschlägigen Fachrichtung wie Informatik, Mathematisch-technische Softwareentwicklung (MATSE), Künstliche Intelligenz, MachineLearning oder Data Science - oder bringst vergleichbare praktische Erfahrung mit.
Gemeinsam mit unserem WDR mediagroup GmbH - der größten kommerziellen Werbetochter in der ARD - suchen wir ab sofort einen Data Scientist (m/w/d)/MachineLearning Engineer (m/w/d), zunächst befristet auf zwei Jahre. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium in einer einschlägigen Fachrichtung wie Informatik, Mathematisch-technische Softwareentwicklung (MATSE), Künstliche Intelligenz, MachineLearning oder Data Science - oder bringst vergleichbare praktische Erfahrung mit.
Als Data Engineer* / MachineLearning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / MachineLearning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, MachineLearning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services.
Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, MachineLearning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services.
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, MachineLearning, Prozessautomatisierung)
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, MachineLearning, Prozessautomatisierung)
Dein Aufgabenbereich erstreckt sich von der Exploration, Auswertung und Integration bis hin zum Betrieb von Technologien im Bereich Analytics, MachineLearning und Generative AI. * Gemeinsam mit deinem Team übernimmst du die Verantwortung für die Bereitstellung und Betrieb von Plattformen für analytische Datenbanken, MachineLearning sowie generative KI. Also bleib neugierig und sammle auf unserer eigenen Lernplattform, dem "IT Learning Hub", auf Fachkonferenzen, in Fachbüchern oder in einem von vielen kostenlosen Workshops aus unserem Learning Canvas neuen Input für dich und uns alle.
Dein Aufgabenbereich erstreckt sich von der Exploration, Auswertung und Integration bis hin zum Betrieb von Technologien im Bereich Analytics, MachineLearning und Generative AI. * Gemeinsam mit deinem Team übernimmst du die Verantwortung für die Bereitstellung und Betrieb von Plattformen für analytische Datenbanken, MachineLearning sowie generative KI. Also bleib neugierig und sammle auf unserer eigenen Lernplattform, dem "IT Learning Hub", auf Fachkonferenzen, in Fachbüchern oder in einem von vielen kostenlosen Workshops aus unserem Learning Canvas neuen Input für dich und uns alle.
Berlin, Düsseldorf,Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzipierung und Gestaltung zukunftsfähiger Datenkonzepte, -architekturen und -plattformen und Nutzung von Advanced Analytics, MachineLearning und KI-Anwendungen, um komplexe regulatorische Herausforderungen effizient und intelligent zu lösen * Starke Affinität zur digitalen Transformation sowie idealerweise erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Cloud-Technologien, MachineLearning oder KI - ergänzt durch ein grundlegendes Verständnis moderner IT-Architekturen, Microservices, APIs und containerbasierter Plattformen
Konzipierung und Gestaltung zukunftsfähiger Datenkonzepte, -architekturen und -plattformen und Nutzung von Advanced Analytics, MachineLearning und KI-Anwendungen, um komplexe regulatorische Herausforderungen effizient und intelligent zu lösen * Starke Affinität zur digitalen Transformation sowie idealerweise erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Cloud-Technologien, MachineLearning oder KI - ergänzt durch ein grundlegendes Verständnis moderner IT-Architekturen, Microservices, APIs und containerbasierter Plattformen
Den gesamten Produkt-Lifecycle betreuen: Du übernimmst die End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring und bist verantwortlich für deren stetige Qualitätskontrolle. * Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
Den gesamten Produkt-Lifecycle betreuen: Du übernimmst die End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring und bist verantwortlich für deren stetige Qualitätskontrolle. * Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
Fundierte Kenntnisse in MachineLearning / Deep Learning (LLMs, GPT, BERT, Reinforcement Learning) und sichere Anwendung von Daten‑ und Analyse‑Tools (SQL, Python, Tableau)
Fundierte Kenntnisse in MachineLearning / Deep Learning (LLMs, GPT, BERT, Reinforcement Learning) und sichere Anwendung von Daten‑ und Analyse‑Tools (SQL, Python, Tableau)
European Center for Medium-Range Weather Forecasts
Bonn
Teilweise Home-Office
The success of our activities builds on the talent of our scientists and experts, strong partnerships with 35 Member and Co-operating States and the international community, some of the most powerful supercomputers in the world, and the use of innovative technologies and machinelearning across our operations.
The success of our activities builds on the talent of our scientists and experts, strong partnerships with 35 Member and Co-operating States and the international community, some of the most powerful supercomputers in the world, and the use of innovative technologies and machinelearning across our operations.
Du entwickelst KI‑gestützte Komponenten auf Basis von MachineLearning, NLP und Generative AI - von der Idee bis zum produktionsreifen Modell. * Du hast erste praktische Erfahrung mit MachineLearning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik. * Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
Du entwickelst KI‑gestützte Komponenten auf Basis von MachineLearning, NLP und Generative AI - von der Idee bis zum produktionsreifen Modell. * Du hast erste praktische Erfahrung mit MachineLearning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik. * Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und MachineLearning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und MachineLearning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-, Machine-Learning- und kognitiven Lösungen auf der Microsoft-Plattform wie z.B. Azure ML Studio sowie idealerweise erste Kenntnisse in Azure OpenAI Service, OpenAI API, Power Platform AI Builder, CoPilot Studio. * Beratungserfahrung: Praxiserfahrung in der Kundenberatung im Vorfeld von Entwicklungsprojekten mit GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio, CoPilot-Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design hilft dir, alle Herausforderungen zu meistern. * NLP-Modelle: Erfahrung in der eigenen Umsetzung und dem Training von NLP-Modellen, Durchführung von Refinements und Einsatz von MachineLearning Verfahren wie z.B. Diffusions-basierte Methoden.
Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-, Machine-Learning- und kognitiven Lösungen auf der Microsoft-Plattform wie z.B. Azure ML Studio sowie idealerweise erste Kenntnisse in Azure OpenAI Service, OpenAI API, Power Platform AI Builder, CoPilot Studio. * Beratungserfahrung: Praxiserfahrung in der Kundenberatung im Vorfeld von Entwicklungsprojekten mit GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio, CoPilot-Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design hilft dir, alle Herausforderungen zu meistern. * NLP-Modelle: Erfahrung in der eigenen Umsetzung und dem Training von NLP-Modellen, Durchführung von Refinements und Einsatz von MachineLearning Verfahren wie z.B. Diffusions-basierte Methoden.
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR)
Bonn
Teilweise Home-Office
Kenntnisse insbesondere in einem oder mehreren für die Umsetzung der Promotion wichtigen Bereichen, wie Statistik, Spatial Statistics, KI / MachineLearning, Geostatistics, Remote Sensing, Räumliche Modellierung
Kenntnisse insbesondere in einem oder mehreren für die Umsetzung der Promotion wichtigen Bereichen, wie Statistik, Spatial Statistics, KI / MachineLearning, Geostatistics, Remote Sensing, Räumliche Modellierung
AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, MachineLearning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, MachineLearning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
Knowledge of machinelearning, deep learning and especially in the field of generative AI, as well as experience in software development and data analysis as well as
Knowledge of machinelearning, deep learning and especially in the field of generative AI, as well as experience in software development and data analysis as well as
Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst * Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst * Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machinelearning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen.
Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machinelearning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen.
Methodik: Idealerweise hast du bereits Erfahrung in Use-Case- oder Value-Design-Workshops und erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder MachineLearning.
Methodik: Idealerweise hast du bereits Erfahrung in Use-Case- oder Value-Design-Workshops und erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder MachineLearning.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.