In diesem Kontext suchen wir dich als MachineLearning Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. * Du überführst Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme gemeinsam mit dem Team in den produktiven Betrieb und stellst deren stabile Nutzung im Unternehmenskontext sicher.
In diesem Kontext suchen wir dich als MachineLearning Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. * Du überführst Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme gemeinsam mit dem Team in den produktiven Betrieb und stellst deren stabile Nutzung im Unternehmenskontext sicher.
We are looking for a MachineLearning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machinelearning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. * Design, train, and evaluate machinelearning models for manufacturing use cases such as quality prediction, anomaly detection, predictive maintenance, and process optimisation, covering the full ML lifecycle from problem definition to performance tuning. * Ensure Machinelearning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements. * Contribute to documentation, development standards, and machinelearning best practices across the organization. * Strong hands-on experience developing machinelearning models using Python and common frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
We are looking for a MachineLearning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machinelearning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. * Design, train, and evaluate machinelearning models for manufacturing use cases such as quality prediction, anomaly detection, predictive maintenance, and process optimisation, covering the full ML lifecycle from problem definition to performance tuning. * Ensure Machinelearning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements. * Contribute to documentation, development standards, and machinelearning best practices across the organization. * Strong hands-on experience developing machinelearning models using Python and common frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, MachineLearning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Erfahrung mit MachineLearning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, MachineLearning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Erfahrung mit MachineLearning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
The Role: As AI Architect / MachineLearning Engineer, you will drive the development and deployment of sophisticated AI systems that are revolutionizing healthcare diagnostics. * Lead the creation of robust AI infrastructure, providing a fertile ground for machinelearning advancements.
The Role: As AI Architect / MachineLearning Engineer, you will drive the development and deployment of sophisticated AI systems that are revolutionizing healthcare diagnostics. * Lead the creation of robust AI infrastructure, providing a fertile ground for machinelearning advancements.
KI Kompetenzen im Azure-Kontext: Du hast praktische Erfahrung im Einsatz von KI- und insbesondere generativen KI-Services auf Azure (z. B. Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure MachineLearning) und kannst diese sinnvoll in Cloud-Architekturen und Kundenlösungen integrieren.
KI Kompetenzen im Azure-Kontext: Du hast praktische Erfahrung im Einsatz von KI- und insbesondere generativen KI-Services auf Azure (z. B. Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure MachineLearning) und kannst diese sinnvoll in Cloud-Architekturen und Kundenlösungen integrieren.
Praktische Erfahrung mit KI-Technologien, idealerweise Microsoft Azure (z.B. Azure MachineLearning, Cognitive Services, OpenAI) oder alternativ in der Softwareentwicklung * Grundkenntnisse in Python, Datenanalyse und MachineLearning Frameworks
Praktische Erfahrung mit KI-Technologien, idealerweise Microsoft Azure (z.B. Azure MachineLearning, Cognitive Services, OpenAI) oder alternativ in der Softwareentwicklung * Grundkenntnisse in Python, Datenanalyse und MachineLearning Frameworks
Du hast ein starkes Interesse an digitalen Produkten, Data Science, MachineLearning, IoT, DevOps und an digitalen Themen im Allgemeinen * Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. in JavaScript, C#, .NET oder Python) sind von Vorteil
Du hast ein starkes Interesse an digitalen Produkten, Data Science, MachineLearning, IoT, DevOps und an digitalen Themen im Allgemeinen * Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. in JavaScript, C#, .NET oder Python) sind von Vorteil
Lead the development lifecycle of machinelearning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment.
Lead the development lifecycle of machinelearning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment.
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, MachineLearning oder datengetriebenen Projekten mit.
Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, MachineLearning oder datengetriebenen Projekten mit.
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, MachineLearning, Prozessautomatisierung)
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, MachineLearning, Prozessautomatisierung)
Innovation & Qualität: Du etablierst Best Practices für Datenqualität und Master Data Management und evaluierst neue Technologien wie KI, MachineLearning und Real-time Analytics.
Innovation & Qualität: Du etablierst Best Practices für Datenqualität und Master Data Management und evaluierst neue Technologien wie KI, MachineLearning und Real-time Analytics.
Methodik: Idealerweise hast du bereits Erfahrung in Use-Case- oder Value-Design-Workshops und erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder MachineLearning.
Methodik: Idealerweise hast du bereits Erfahrung in Use-Case- oder Value-Design-Workshops und erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder MachineLearning.
Berlin, Düsseldorf,Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzipierung und Gestaltung zukunftsfähiger Datenkonzepte, -architekturen und -plattformen und Nutzung von Advanced Analytics, MachineLearning und KI-Anwendungen, um komplexe regulatorische Herausforderungen effizient und intelligent zu lösen * Starke Affinität zur digitalen Transformation sowie idealerweise erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Cloud-Technologien, MachineLearning oder KI - ergänzt durch ein grundlegendes Verständnis moderner IT-Architekturen, Microservices, APIs und containerbasierter Plattformen
Konzipierung und Gestaltung zukunftsfähiger Datenkonzepte, -architekturen und -plattformen und Nutzung von Advanced Analytics, MachineLearning und KI-Anwendungen, um komplexe regulatorische Herausforderungen effizient und intelligent zu lösen * Starke Affinität zur digitalen Transformation sowie idealerweise erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Cloud-Technologien, MachineLearning oder KI - ergänzt durch ein grundlegendes Verständnis moderner IT-Architekturen, Microservices, APIs und containerbasierter Plattformen
In this role, you will design and build intelligent agents that combine machinelearning, data‑driven reasoning, and automation to support manufacturing decision‑making and operations. * Design, develop, and maintain AI agents for manufacturing use cases (e.g. quality inspection, anomaly detection, process optimisation), using machinelearning, deep learning, GenAI, rules, and reasoning. * Strong experience developing machinelearning solutions using Python and common frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn). * Build reusable AI components and models that can be deployed across different machines, production lines, and plants, and contribute to scalable, maintainable AI solution architectures. * Familiarity with deep learning techniques for vision, time-series, or text-based applications.
In this role, you will design and build intelligent agents that combine machinelearning, data‑driven reasoning, and automation to support manufacturing decision‑making and operations. * Design, develop, and maintain AI agents for manufacturing use cases (e.g. quality inspection, anomaly detection, process optimisation), using machinelearning, deep learning, GenAI, rules, and reasoning. * Strong experience developing machinelearning solutions using Python and common frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn). * Build reusable AI components and models that can be deployed across different machines, production lines, and plants, and contribute to scalable, maintainable AI solution architectures. * Familiarity with deep learning techniques for vision, time-series, or text-based applications.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und MachineLearning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und MachineLearning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-, Machine-Learning- und kognitiven Lösungen auf der Microsoft-Plattform wie z.B. Azure ML Studio sowie idealerweise erste Kenntnisse in Azure OpenAI Service, OpenAI API, Power Platform AI Builder, CoPilot Studio. * Beratungserfahrung: Praxiserfahrung in der Kundenberatung im Vorfeld von Entwicklungsprojekten mit GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio, CoPilot-Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design hilft dir, alle Herausforderungen zu meistern. * NLP-Modelle: Erfahrung in der eigenen Umsetzung und dem Training von NLP-Modellen, Durchführung von Refinements und Einsatz von MachineLearning Verfahren wie z.B. Diffusions-basierte Methoden.
Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-, Machine-Learning- und kognitiven Lösungen auf der Microsoft-Plattform wie z.B. Azure ML Studio sowie idealerweise erste Kenntnisse in Azure OpenAI Service, OpenAI API, Power Platform AI Builder, CoPilot Studio. * Beratungserfahrung: Praxiserfahrung in der Kundenberatung im Vorfeld von Entwicklungsprojekten mit GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio, CoPilot-Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design hilft dir, alle Herausforderungen zu meistern. * NLP-Modelle: Erfahrung in der eigenen Umsetzung und dem Training von NLP-Modellen, Durchführung von Refinements und Einsatz von MachineLearning Verfahren wie z.B. Diffusions-basierte Methoden.
Athlon Germany GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Du möchtest die Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft und technischen Architektur aktiv mitgestalten?
Athlon Germany GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Du möchtest die Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft und technischen Architektur aktiv mitgestalten?