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KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
Du erarbeitest und präsentierst Analysen unter Einsatz von Statistik, MachineLearning und Datenvisualisierung - und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
Du erarbeitest und präsentierst Analysen unter Einsatz von Statistik, MachineLearning und Datenvisualisierung - und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, MachineLearning und Bayesianischen Methoden sowie exzellente Fähigkeiten in Python, SQL und relevanten Frameworks.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, MachineLearning und Bayesianischen Methoden sowie exzellente Fähigkeiten in Python, SQL und relevanten Frameworks.
The Role: As AI Architect / MachineLearning Engineer, you will drive the development and deployment of sophisticated AI systems that are revolutionizing healthcare diagnostics. * Lead the creation of robust AI infrastructure, providing a fertile ground for machinelearning advancements.
The Role: As AI Architect / MachineLearning Engineer, you will drive the development and deployment of sophisticated AI systems that are revolutionizing healthcare diagnostics. * Lead the creation of robust AI infrastructure, providing a fertile ground for machinelearning advancements.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und MachineLearning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und MachineLearning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Du analysierst Daten, entwickelst statistische Verfahren und Machine-Learning-Modelle und bewertest diese anhand geeigneter Metriken und Validierungsansätze.
Du analysierst Daten, entwickelst statistische Verfahren und Machine-Learning-Modelle und bewertest diese anhand geeigneter Metriken und Validierungsansätze.
Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning- und AI-Modelle, einschließlich Natural Language Processing, Computer Vision und Predictive Modeling haben,
Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine-Learning- und AI-Modelle, einschließlich Natural Language Processing, Computer Vision und Predictive Modeling haben,
Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-, Machine-Learning- und kognitiven Lösungen auf der Microsoft-Plattform wie z.B. Azure ML Studio sowie idealerweise erste Kenntnisse in Azure OpenAI Service, OpenAI API, Power Platform AI Builder, CoPilot Studio. * Beratungserfahrung: Praxiserfahrung in der Kundenberatung im Vorfeld von Entwicklungsprojekten mit GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio, CoPilot-Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design hilft dir, alle Herausforderungen zu meistern. * NLP-Modelle: Erfahrung in der eigenen Umsetzung und dem Training von NLP-Modellen, Durchführung von Refinements und Einsatz von MachineLearning Verfahren wie z.B. Diffusions-basierte Methoden.
Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-, Machine-Learning- und kognitiven Lösungen auf der Microsoft-Plattform wie z.B. Azure ML Studio sowie idealerweise erste Kenntnisse in Azure OpenAI Service, OpenAI API, Power Platform AI Builder, CoPilot Studio. * Beratungserfahrung: Praxiserfahrung in der Kundenberatung im Vorfeld von Entwicklungsprojekten mit GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio, CoPilot-Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design hilft dir, alle Herausforderungen zu meistern. * NLP-Modelle: Erfahrung in der eigenen Umsetzung und dem Training von NLP-Modellen, Durchführung von Refinements und Einsatz von MachineLearning Verfahren wie z.B. Diffusions-basierte Methoden.
Methodik: Idealerweise hast du bereits Erfahrung in Use-Case- oder Value-Design-Workshops und erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder MachineLearning.
Methodik: Idealerweise hast du bereits Erfahrung in Use-Case- oder Value-Design-Workshops und erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder MachineLearning.
Künstliche Intelligenz, MachineLearning, Hyper Automation, Value Chain Analysis, End-to-End Margin, Predictive Accounting, Fast Close, Embedded Analytics, Cloud – Digitalisierungsthemen boomen im Bereich Finance, Steering und Compliance – und in unseren Projekten.
Künstliche Intelligenz, MachineLearning, Hyper Automation, Value Chain Analysis, End-to-End Margin, Predictive Accounting, Fast Close, Embedded Analytics, Cloud – Digitalisierungsthemen boomen im Bereich Finance, Steering und Compliance – und in unseren Projekten.
Künstliche Intelligenz, MachineLearning, Hyper Automation, Value Chain Analysis, End-to-End Margin, Predictive Accounting, Fast Close, Embedded Analytics, Cloud – Digitalisierungsthemen boomen im Bereich Finance, Steering und Compliance – und in unseren Projekten.
Künstliche Intelligenz, MachineLearning, Hyper Automation, Value Chain Analysis, End-to-End Margin, Predictive Accounting, Fast Close, Embedded Analytics, Cloud – Digitalisierungsthemen boomen im Bereich Finance, Steering und Compliance – und in unseren Projekten.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Chatbot-, LLM- und Machine-Learning-Lösungen für spannende Forschungsprojekte * Learning by Doing: Eigenverantwortliches Arbeiten und Ausprobieren neuer Ansätze
Chatbot-, LLM- und Machine-Learning-Lösungen für spannende Forschungsprojekte * Learning by Doing: Eigenverantwortliches Arbeiten und Ausprobieren neuer Ansätze
Du bist ein fester Bestandteil unseres AI Solutions-Teams und arbeitest an Projekten in den Bereiche GenAIn CloudData Engineering,Industrie 4.0Machine Learning
Du bist ein fester Bestandteil unseres AI Solutions-Teams und arbeitest an Projekten in den Bereiche GenAIn CloudData Engineering,Industrie 4.0Machine Learning
We are a leading global manufacturer of solutions for instrumental analysis, in the medical technology and in the field of testing machines. * Your responsibilities also include training our usually at the training center in Duisburg and creation of digital training content for our internal e-learning platform
We are a leading global manufacturer of solutions for instrumental analysis, in the medical technology and in the field of testing machines. * Your responsibilities also include training our usually at the training center in Duisburg and creation of digital training content for our internal e-learning platform
Steuerung: Du steuerst Einladungen, Erinnerungen und die Nachverfolgung von Trainings verbindlich und arbeitest dabei eng mit den Bereichen Learning & Development, Abrechnung und HR-Controlling zusammen.
Steuerung: Du steuerst Einladungen, Erinnerungen und die Nachverfolgung von Trainings verbindlich und arbeitest dabei eng mit den Bereichen Learning & Development, Abrechnung und HR-Controlling zusammen.
Dann komm als Praktikant:in Learning & Development ins #TeamMaterna und unterstütze unsere Business Partner im Tagesgeschäft, bei Projekten, internen Events sowie der Pflege von Lern- und Kommunikationsangeboten. Als Praktikant:in Learning & Development * unterstützt du unsere Business Partner im Tagesgeschäft und bei vielfältigen Themen im Learning & Development-Umfeld. * unterstützt du bei Projekten im Learning & Development-Team und wirkst bei internen Veranstaltungen wie Workshops, Schulungen oder weiteren Mitarbeiter-Events mit.
Dann komm als Praktikant:in Learning & Development ins #TeamMaterna und unterstütze unsere Business Partner im Tagesgeschäft, bei Projekten, internen Events sowie der Pflege von Lern- und Kommunikationsangeboten. Als Praktikant:in Learning & Development * unterstützt du unsere Business Partner im Tagesgeschäft und bei vielfältigen Themen im Learning & Development-Umfeld. * unterstützt du bei Projekten im Learning & Development-Team und wirkst bei internen Veranstaltungen wie Workshops, Schulungen oder weiteren Mitarbeiter-Events mit.
Unterstützung bei der Weiterentwicklung der globalen Digital-Learning- und E-Learning-Landschaft von Kelvion. * Tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Initiativen im Bereich „Learning & Development“ bei. * Sie absolvieren derzeit ein Bachelor- oder Masterstudium in den Bereichen „Learning & Development“, Personalwesen, Psychologie, Kommunikation, Betriebswirtschaft oder einem vergleichbaren Fachgebiet. * Sie haben ein starkes Interesse an „Learning & Development“, digitalem Lernen oder E-Learning. * Praktische Erfahrungen in einem internationalen Learning & Development-Team. * Die Möglichkeit, mit modernen KI- und E-Learning-Technologien zu arbeiten.
Unterstützung bei der Weiterentwicklung der globalen Digital-Learning- und E-Learning-Landschaft von Kelvion. * Tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Initiativen im Bereich „Learning & Development“ bei. * Sie absolvieren derzeit ein Bachelor- oder Masterstudium in den Bereichen „Learning & Development“, Personalwesen, Psychologie, Kommunikation, Betriebswirtschaft oder einem vergleichbaren Fachgebiet. * Sie haben ein starkes Interesse an „Learning & Development“, digitalem Lernen oder E-Learning. * Praktische Erfahrungen in einem internationalen Learning & Development-Team. * Die Möglichkeit, mit modernen KI- und E-Learning-Technologien zu arbeiten.