Als Data Engineer* / MachineLearning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / MachineLearning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Proven experience with deep learning and machinelearning Using self-supervised deep learning and representation learning techniques, you will develop models capable of forecasting disease trajectories, including relapse, treatment response, Richter transformation and second primary malignancies, and of simulating outcomes under different therapeutic scenarios.
Proven experience with deep learning and machinelearning Using self-supervised deep learning and representation learning techniques, you will develop models capable of forecasting disease trajectories, including relapse, treatment response, Richter transformation and second primary malignancies, and of simulating outcomes under different therapeutic scenarios.
KI Kompetenzen im Azure-Kontext: Du hast praktische Erfahrung im Einsatz von KI- und insbesondere generativen KI-Services auf Azure (z. B. Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure MachineLearning) und kannst diese sinnvoll in Cloud-Architekturen und Kundenlösungen integrieren.
KI Kompetenzen im Azure-Kontext: Du hast praktische Erfahrung im Einsatz von KI- und insbesondere generativen KI-Services auf Azure (z. B. Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure MachineLearning) und kannst diese sinnvoll in Cloud-Architekturen und Kundenlösungen integrieren.
European Center for Medium-Range Weather Forecasts
Bonn
Teilweise Home-Office
The success of our activities builds on the talent of our scientists and experts, strong partnerships with 35 Member and Co-operating States and the international community, some of the most powerful supercomputers in the world, and the use of innovative technologies and machinelearning across our operations.
The success of our activities builds on the talent of our scientists and experts, strong partnerships with 35 Member and Co-operating States and the international community, some of the most powerful supercomputers in the world, and the use of innovative technologies and machinelearning across our operations.
BITech Aktiengesellschaft Beratungsgesellschaft für Informationstechnologie
Hürth
Teilweise Home-Office
Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle * Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen * Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und MachineLearning
Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle * Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen * Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und MachineLearning
Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, MachineLearning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services.
Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, MachineLearning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services.
The project combines state-of-the-art machinelearning, image analysis and cancer biology. Bozek Lab: Located at the biomedical campus of the University of Cologne the “Data Science of Bioimages lab- is working on data-intensive problems in biomedicine by combining machinelearning, statistical and other computational methods. * Opportunity to apply and develop cutting-edge machinelearning and computational technologies to resolve timely medical and scientific problems - Image data and deep learning solutions represent key focus of our research. * Proven experience with deep learning
The project combines state-of-the-art machinelearning, image analysis and cancer biology. Bozek Lab: Located at the biomedical campus of the University of Cologne the “Data Science of Bioimages lab- is working on data-intensive problems in biomedicine by combining machinelearning, statistical and other computational methods. * Opportunity to apply and develop cutting-edge machinelearning and computational technologies to resolve timely medical and scientific problems - Image data and deep learning solutions represent key focus of our research. * Proven experience with deep learning
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR)
Bonn
Teilweise Home-Office
Kenntnisse insbesondere in einem oder mehreren für die Umsetzung der Promotion wichtigen Bereichen, wie Statistik, Spatial Statistics, KI / MachineLearning, Geostatistics, Remote Sensing, Räumliche Modellierung
Kenntnisse insbesondere in einem oder mehreren für die Umsetzung der Promotion wichtigen Bereichen, wie Statistik, Spatial Statistics, KI / MachineLearning, Geostatistics, Remote Sensing, Räumliche Modellierung
AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, MachineLearning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, MachineLearning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, MachineLearning, Prozessautomatisierung)
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, MachineLearning, Prozessautomatisierung)
Methodik: Idealerweise hast du bereits Erfahrung in Use-Case- oder Value-Design-Workshops und erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder MachineLearning.
Methodik: Idealerweise hast du bereits Erfahrung in Use-Case- oder Value-Design-Workshops und erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder MachineLearning.
Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machinelearning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen.
Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machinelearning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen.
Dein Aufgabenbereich erstreckt sich von der Exploration, Auswertung und Integration bis hin zum Betrieb von Technologien im Bereich Analytics, MachineLearning und Generative AI. * Gemeinsam mit deinem Team übernimmst du die Verantwortung für die Bereitstellung und Betrieb von Plattformen für analytische Datenbanken, MachineLearning sowie generative KI. Also bleib neugierig und sammle auf unserer eigenen Lernplattform, dem "IT Learning Hub", auf Fachkonferenzen, in Fachbüchern oder in einem von vielen kostenlosen Workshops aus unserem Learning Canvas neuen Input für dich und uns alle.
Dein Aufgabenbereich erstreckt sich von der Exploration, Auswertung und Integration bis hin zum Betrieb von Technologien im Bereich Analytics, MachineLearning und Generative AI. * Gemeinsam mit deinem Team übernimmst du die Verantwortung für die Bereitstellung und Betrieb von Plattformen für analytische Datenbanken, MachineLearning sowie generative KI. Also bleib neugierig und sammle auf unserer eigenen Lernplattform, dem "IT Learning Hub", auf Fachkonferenzen, in Fachbüchern oder in einem von vielen kostenlosen Workshops aus unserem Learning Canvas neuen Input für dich und uns alle.
Berlin, Düsseldorf,Frankfurt/Main, Hamburg, Köln, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzipierung und Gestaltung zukunftsfähiger Datenkonzepte, -architekturen und -plattformen und Nutzung von Advanced Analytics, MachineLearning und KI-Anwendungen, um komplexe regulatorische Herausforderungen effizient und intelligent zu lösen * Starke Affinität zur digitalen Transformation sowie idealerweise erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Cloud-Technologien, MachineLearning oder KI - ergänzt durch ein grundlegendes Verständnis moderner IT-Architekturen, Microservices, APIs und containerbasierter Plattformen
Konzipierung und Gestaltung zukunftsfähiger Datenkonzepte, -architekturen und -plattformen und Nutzung von Advanced Analytics, MachineLearning und KI-Anwendungen, um komplexe regulatorische Herausforderungen effizient und intelligent zu lösen * Starke Affinität zur digitalen Transformation sowie idealerweise erste praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Cloud-Technologien, MachineLearning oder KI - ergänzt durch ein grundlegendes Verständnis moderner IT-Architekturen, Microservices, APIs und containerbasierter Plattformen
Den gesamten Produkt-Lifecycle betreuen: Du übernimmst die End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring und bist verantwortlich für deren stetige Qualitätskontrolle. * Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
Den gesamten Produkt-Lifecycle betreuen: Du übernimmst die End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring und bist verantwortlich für deren stetige Qualitätskontrolle. * Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und MachineLearning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und MachineLearning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst * Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst * Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Jobs in Bergisch Gladbach??
Für einen Machine Learning Job in Bergisch Gladbach sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Flexibilität.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Jobs in Bergisch Gladbach?
Für Machine Learning Jobs in Bergisch Gladbach gibt es aktuell 238 offene Teilzeitstellen.