As authors of the FLOWR and PILOT frameworks, we are expanding our group of machinelearning research scientists to further advance the development and application of state-of-the-art generative models for both structure- and ligand-based drug design. In this role, you will design, implement, and validate novel machinelearning tools that generate testable hypotheses and help accelerate the entire drug discovery continuum. You will work with Pfizer's rich proprietary data, large-scale external datasets, and ultra-large data from strategic collaborations to push the boundaries of our machinelearning capabilities. * Design, develop, and validate state-of-the-art machinelearning models, with a focus on generative AI and self-supervised learning * Translate emerging research in machinelearning into impactful applications in drug discovery
As authors of the FLOWR and PILOT frameworks, we are expanding our group of machinelearning research scientists to further advance the development and application of state-of-the-art generative models for both structure- and ligand-based drug design. In this role, you will design, implement, and validate novel machinelearning tools that generate testable hypotheses and help accelerate the entire drug discovery continuum. You will work with Pfizer's rich proprietary data, large-scale external datasets, and ultra-large data from strategic collaborations to push the boundaries of our machinelearning capabilities. * Design, develop, and validate state-of-the-art machinelearning models, with a focus on generative AI and self-supervised learning * Translate emerging research in machinelearning into impactful applications in drug discovery
Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von MachineLearning für unsere Kunden. * Als MachineLearning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich MachineLearning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end MachineLearning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von MachineLearning für unsere Kunden. * Als MachineLearning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich MachineLearning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end MachineLearning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, MachineLearning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Erfahrung mit MachineLearning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, MachineLearning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Erfahrung mit MachineLearning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
Als Data Engineer* / MachineLearning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / MachineLearning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
Als Senior Product Manager Search & Sort gestaltest du maßgeblich, wie Millionen von Kund in Europa Produkte finden, entdecken und erleben – durch semantische Suche, intelligente Ranking-Algorithmen, Personalisierung und moderne Machine-Learning-Technologien. * Weiterentwicklung der Produktsuche von regelbasierten Sortierungen hin zu dynamischen, KI-gestützten Ranking-Modellen auf Basis von Nutzerintentionen, MachineLearning und Marktsignalen. * Fundierte Kenntnisse in Information Retrieval, Search Architecture, Natural Language Processing (NLP), MachineLearning und modernen KI-Technologien; Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) ist von Vorteil. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, Data Science oder MachineLearning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen. * Unterstützung deiner Weiterentwicklung durch unterschiedliche Lern‑ und Entwicklungsangebote ...
Als Senior Product Manager Search & Sort gestaltest du maßgeblich, wie Millionen von Kund in Europa Produkte finden, entdecken und erleben – durch semantische Suche, intelligente Ranking-Algorithmen, Personalisierung und moderne Machine-Learning-Technologien. * Weiterentwicklung der Produktsuche von regelbasierten Sortierungen hin zu dynamischen, KI-gestützten Ranking-Modellen auf Basis von Nutzerintentionen, MachineLearning und Marktsignalen. * Fundierte Kenntnisse in Information Retrieval, Search Architecture, Natural Language Processing (NLP), MachineLearning und modernen KI-Technologien; Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) ist von Vorteil. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, Data Science oder MachineLearning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen. * Unterstützung deiner Weiterentwicklung durch unterschiedliche Lern‑ und Entwicklungsangebote ...
Gute Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere MachineLearning, Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Agentensysteme
Gute Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere MachineLearning, Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Agentensysteme
Du evaluierst neue Ansätze zur Weiterentwicklung bestehender oder neuer Prognosemodelle basierend auf MachineLearning und statistischen Ansätzen, Erste Vorkenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken, MachineLearning sowie in Dash / Plotly sind kein Muss, machen deine Bewerbung aber zusätzlich interessant für uns.
Du evaluierst neue Ansätze zur Weiterentwicklung bestehender oder neuer Prognosemodelle basierend auf MachineLearning und statistischen Ansätzen, Erste Vorkenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken, MachineLearning sowie in Dash / Plotly sind kein Muss, machen deine Bewerbung aber zusätzlich interessant für uns.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, MachineLearning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, MachineLearning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
Drive Fast Time-to-Market (TTM): Work collaboratively with relevant (Data Science, MachineLearning Engineering, etc.) to iterate quickly on prototypes, ensuring a seamless and rapid transition of validated models and LLM applications into the production environment. * Proven experience building, deploying, and maintaining machinelearning or LLM-based applications in a production environment. Our success is built on a foundation of mutual learning and teamwork.
Drive Fast Time-to-Market (TTM): Work collaboratively with relevant (Data Science, MachineLearning Engineering, etc.) to iterate quickly on prototypes, ensuring a seamless and rapid transition of validated models and LLM applications into the production environment. * Proven experience building, deploying, and maintaining machinelearning or LLM-based applications in a production environment. Our success is built on a foundation of mutual learning and teamwork.
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG
Bielefeld, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du bringst fundiertes technisches Know-how in mindestens einem Bereich mit, z. B. GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, Pub/Sub), Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python), Data Analytics (Looker, Dataform) oder MachineLearning/GenAI (z. B. Vertex AI, RAG, BigQuery ML)
Du bringst fundiertes technisches Know-how in mindestens einem Bereich mit, z. B. GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, Pub/Sub), Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python), Data Analytics (Looker, Dataform) oder MachineLearning/GenAI (z. B. Vertex AI, RAG, BigQuery ML)
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, MachineLearning oder datengetriebenen Projekten mit.
Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, MachineLearning oder datengetriebenen Projekten mit.
We unite the brightest minds with strong academic backgrounds and rich industry experience in robotics and machinelearning, spanning from the tech hubs of Silicon Valley to the engineering powerhouses of Europe. As a Senior MachineLearning Engineer, you will own the design, training, and on-device deployment of the computer vision models at the heart of our product. * Design, train, and optimize deep learning models for object detection, semantic segmentation, pose estimation, and tracking. * Edge AI & On-Device Inference: Expertise in porting, deploying, and optimizing complex deep learning models for local, resource-constrained hardware without cloud dependencies.
We unite the brightest minds with strong academic backgrounds and rich industry experience in robotics and machinelearning, spanning from the tech hubs of Silicon Valley to the engineering powerhouses of Europe. As a Senior MachineLearning Engineer, you will own the design, training, and on-device deployment of the computer vision models at the heart of our product. * Design, train, and optimize deep learning models for object detection, semantic segmentation, pose estimation, and tracking. * Edge AI & On-Device Inference: Expertise in porting, deploying, and optimizing complex deep learning models for local, resource-constrained hardware without cloud dependencies.
AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, MachineLearning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, MachineLearning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle im Bereich Computer Vision und Generative AI (z. B. Diffusion, Segmentierung, Bildverarbeitung). * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich MachineLearning / Computer Vision.
Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle im Bereich Computer Vision und Generative AI (z. B. Diffusion, Segmentierung, Bildverarbeitung). * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich MachineLearning / Computer Vision.
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM)
Berlin
Teilweise Home-Office
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen. Die Stelle kann sowohl mit einer*einem Tarifbeschäftigten als auch mit einer*einem Beamt*in besetzt werden. Bei einer späteren Verbeamtung müssen die beamten- und laufbahnrechtlichen Voraussetzungen erfüllt werden. Die Einstellung im Beamtenverhältnis ist zunächst nach Besoldungsgruppe A 13 BBesO möglich.
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen. Die Stelle kann sowohl mit einer*einem Tarifbeschäftigten als auch mit einer*einem Beamt*in besetzt werden. Bei einer späteren Verbeamtung müssen die beamten- und laufbahnrechtlichen Voraussetzungen erfüllt werden. Die Einstellung im Beamtenverhältnis ist zunächst nach Besoldungsgruppe A 13 BBesO möglich.
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, MachineLearning, Prozessautomatisierung)
Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, MachineLearning, Prozessautomatisierung)
Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du einen starken technischen Hintergrund im Bereich MachineLearning mit praktischer Erfahrung im Software Engineering kombinierst. * Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, MachineLearning, Mathematik oder einem verwandten Bereich. * Du bringst mehr als 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich MachineLearning mit und hast nachweisliche Erfolge in der Arbeit mit modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow). * Du hast idealerweise praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), Zeitreihenanalyse oder Reinforcement Learning.
Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du einen starken technischen Hintergrund im Bereich MachineLearning mit praktischer Erfahrung im Software Engineering kombinierst. * Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, MachineLearning, Mathematik oder einem verwandten Bereich. * Du bringst mehr als 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich MachineLearning mit und hast nachweisliche Erfolge in der Arbeit mit modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow). * Du hast idealerweise praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), Zeitreihenanalyse oder Reinforcement Learning.