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                          • Neuenhagen bei Berlin
                          • Dahlwitz-Hoppegarten
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                          Neuer als 24h
                          40


                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.







                          IT
                          231






                          700 Treffer für Machine Learning Jobs in Gosen im Umkreis von 30 km

                          Senior Machine Learning Research Scientist (m/f/d) - Generative AI for Drug Design

                          Pfizer Pharma GmbH
                          Berlin
                          As authors of the FLOWR and PILOT frameworks, we are expanding our group of machine learning research scientists to further advance the development and application of state-of-the-art generative models for both structure- and ligand-based drug design. In this role, you will design, implement, and validate novel machine learning tools that generate testable hypotheses and help accelerate the entire drug discovery continuum. You will work with Pfizer's rich proprietary data, large-scale external datasets, and ultra-large data from strategic collaborations to push the boundaries of our machine learning capabilities. * Design, develop, and validate state-of-the-art machine learning models, with a focus on generative AI and self-supervised learning * Translate emerging research in machine learning into impactful applications in drug discovery
                          As authors of the FLOWR and PILOT frameworks, we are expanding our group of machine learning research scientists to further advance the development and application of state-of-the-art generative models for both structure- and ligand-based drug design. In this role, you will design, implement, and validate novel machine learning tools that generate testable hypotheses and help accelerate the entire drug discovery continuum. You will work with Pfizer's rich proprietary data, large-scale external datasets, and ultra-large data from strategic collaborations to push the boundaries of our machine learning capabilities. * Design, develop, and validate state-of-the-art machine learning models, with a focus on generative AI and self-supervised learning * Translate emerging research in machine learning into impactful applications in drug discovery
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                          Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. * Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
                          Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. * Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
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                          AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI

                          HMS Analytical Software GmbH
                          Deutschland, Berlin, Düsseldorf, Heidelberg, Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
                          In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist

                          adesso health solutions GmbH
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
                          KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
                          KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
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                          Senior Product Manager Search & Sort (m/w/d)

                          BestSecret Group
                          München, Berlin, Hybrid
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Product Manager Search & Sort gestaltest du maßgeblich, wie Millionen von Kund in Europa Produkte finden, entdecken und erleben – durch semantische Suche, intelligente Ranking-Algorithmen, Personalisierung und moderne Machine-Learning-Technologien. * Weiterentwicklung der Produktsuche von regelbasierten Sortierungen hin zu dynamischen, KI-gestützten Ranking-Modellen auf Basis von Nutzerintentionen, Machine Learning und Marktsignalen. * Fundierte Kenntnisse in Information Retrieval, Search Architecture, Natural Language Processing (NLP), Machine Learning und modernen KI-Technologien; Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) ist von Vorteil. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, Data Science oder Machine Learning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen. * Unterstützung deiner Weiterentwicklung durch unterschiedliche Lern‑ und Entwicklungsangebote ...
                          Als Senior Product Manager Search & Sort gestaltest du maßgeblich, wie Millionen von Kund in Europa Produkte finden, entdecken und erleben – durch semantische Suche, intelligente Ranking-Algorithmen, Personalisierung und moderne Machine-Learning-Technologien. * Weiterentwicklung der Produktsuche von regelbasierten Sortierungen hin zu dynamischen, KI-gestützten Ranking-Modellen auf Basis von Nutzerintentionen, Machine Learning und Marktsignalen. * Fundierte Kenntnisse in Information Retrieval, Search Architecture, Natural Language Processing (NLP), Machine Learning und modernen KI-Technologien; Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) ist von Vorteil. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, Data Science oder Machine Learning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen. * Unterstützung deiner Weiterentwicklung durch unterschiedliche Lern‑ und Entwicklungsangebote ...
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Gute Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Machine Learning, Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Agentensysteme
                          Gute Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Machine Learning, Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Agentensysteme
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du evaluierst neue Ansätze zur Weiterentwicklung bestehender oder neuer Prognosemodelle basierend auf Machine Learning und statistischen Ansätzen, Erste Vorkenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken, Machine Learning sowie in Dash / Plotly sind kein Muss, machen deine Bewerbung aber zusätzlich interessant für uns.
                          Du evaluierst neue Ansätze zur Weiterentwicklung bestehender oder neuer Prognosemodelle basierend auf Machine Learning und statistischen Ansätzen, Erste Vorkenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken, Machine Learning sowie in Dash / Plotly sind kein Muss, machen deine Bewerbung aber zusätzlich interessant für uns.
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.
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                          AI Engineer

                          N26 GmbH
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Drive Fast Time-to-Market (TTM): Work collaboratively with relevant (Data Science, Machine Learning Engineering, etc.) to iterate quickly on prototypes, ensuring a seamless and rapid transition of validated models and LLM applications into the production environment. * Proven experience building, deploying, and maintaining machine learning or LLM-based applications in a production environment. Our success is built on a foundation of mutual learning and teamwork.
                          Drive Fast Time-to-Market (TTM): Work collaboratively with relevant (Data Science, Machine Learning Engineering, etc.) to iterate quickly on prototypes, ensuring a seamless and rapid transition of validated models and LLM applications into the production environment. * Proven experience building, deploying, and maintaining machine learning or LLM-based applications in a production environment. Our success is built on a foundation of mutual learning and teamwork.
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                          NEU
                          Erfahrungen im Umgang mit und dem Einsatz von gängigen Methoden der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning
                          Erfahrungen im Umgang mit und dem Einsatz von gängigen Methoden der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning
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                          DataOps Engineer (w/m/d)

                          OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG
                          Bielefeld, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du bringst fundiertes technisches Know-how in mindestens einem Bereich mit, z. B. GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, Pub/Sub), Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python), Data Analytics (Looker, Dataform) oder Machine Learning/GenAI (z. B. Vertex AI, RAG, BigQuery ML)
                          Du bringst fundiertes technisches Know-how in mindestens einem Bereich mit, z. B. GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, Pub/Sub), Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python), Data Analytics (Looker, Dataform) oder Machine Learning/GenAI (z. B. Vertex AI, RAG, BigQuery ML)
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                          Senior AI Software Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
                          Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
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                          Senior Machine Learning Engineer (m/f/*)

                          Peregrine Technologies GmbH
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          We unite the brightest minds with strong academic backgrounds and rich industry experience in robotics and machine learning, spanning from the tech hubs of Silicon Valley to the engineering powerhouses of Europe. As a Senior Machine Learning Engineer, you will own the design, training, and on-device deployment of the computer vision models at the heart of our product. * Design, train, and optimize deep learning models for object detection, semantic segmentation, pose estimation, and tracking. * Edge AI & On-Device Inference: Expertise in porting, deploying, and optimizing complex deep learning models for local, resource-constrained hardware without cloud dependencies.
                          We unite the brightest minds with strong academic backgrounds and rich industry experience in robotics and machine learning, spanning from the tech hubs of Silicon Valley to the engineering powerhouses of Europe. As a Senior Machine Learning Engineer, you will own the design, training, and on-device deployment of the computer vision models at the heart of our product. * Design, train, and optimize deep learning models for object detection, semantic segmentation, pose estimation, and tracking. * Edge AI & On-Device Inference: Expertise in porting, deploying, and optimizing complex deep learning models for local, resource-constrained hardware without cloud dependencies.
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                          Transformation Manager (w|m|d) mit IT & AI Know-how

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Berlin, Frankfurt a.M., Hamburg, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, Machine Learning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
                          AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, Machine Learning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle im Bereich Computer Vision und Generative AI (z. B. Diffusion, Segmentierung, Bildverarbeitung). * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Computer Vision.
                          Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle im Bereich Computer Vision und Generative AI (z. B. Diffusion, Segmentierung, Bildverarbeitung). * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Computer Vision.
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                          Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen. Die Stelle kann sowohl mit einer*einem Tarifbeschäftigten als auch mit einer*einem Beamt*in besetzt werden. Bei einer späteren Verbeamtung müssen die beamten- und laufbahnrechtlichen Voraussetzungen erfüllt werden. Die Einstellung im Beamtenverhältnis ist zunächst nach Besoldungsgruppe A 13 BBesO möglich.
                          Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen. Die Stelle kann sowohl mit einer*einem Tarifbeschäftigten als auch mit einer*einem Beamt*in besetzt werden. Bei einer späteren Verbeamtung müssen die beamten- und laufbahnrechtlichen Voraussetzungen erfüllt werden. Die Einstellung im Beamtenverhältnis ist zunächst nach Besoldungsgruppe A 13 BBesO möglich.
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                          Berater im Projektmanagement im öffentlichen Sektor - Business Transformation (w/m/d)

                          EY Deutschland
                          Berlin, Düsseldorf,Frankfurt/Main, München, Hamburg, Köln, Stuttgart, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, Machine Learning, Prozessautomatisierung)
                          Kenntnisse in KI und/ oder Data Analytics sowie praktische Erfahrung mit entsprechenden Tools und Methoden (z. B. Power BI, Python, Machine Learning, Prozessautomatisierung)
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                          Schnelle Bewerbung
                          Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du einen starken technischen Hintergrund im Bereich Machine Learning mit praktischer Erfahrung im Software Engineering kombinierst. * Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Mathematik oder einem verwandten Bereich. * Du bringst mehr als 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Machine Learning mit und hast nachweisliche Erfolge in der Arbeit mit modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow). * Du hast idealerweise praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), Zeitreihenanalyse oder Reinforcement Learning.
                          Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du einen starken technischen Hintergrund im Bereich Machine Learning mit praktischer Erfahrung im Software Engineering kombinierst. * Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Mathematik oder einem verwandten Bereich. * Du bringst mehr als 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Machine Learning mit und hast nachweisliche Erfolge in der Arbeit mit modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow). * Du hast idealerweise praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), Zeitreihenanalyse oder Reinforcement Learning.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Jobs in Gosen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 700 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Jobs in Gosen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Gosen einen Machine Learning Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Gosen einen Machine Learning Job suchen: Berlin, Potsdam, Ludwigsfelde.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Jobs in Gosen??
                          Für einen Machine Learning Job in Gosen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Vertrieb.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Jobs in Gosen?
                          Für Machine Learning Jobs in Gosen gibt es aktuell 190 offene Teilzeitstellen.