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                          • Business Intelligence
                          • Senior Data Scientist
                          • Data Science Internship
                          • Data Integration
                          • AI Software Engineer
                          • Data Scientist
                          • Cybersecurity
                          • Data Science
                          • Business Intelligence Analyst
                          • Data Engineering
                          • Machine Learning Engineer
                          • Artificial Intelligence
                          • Data Analytics

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          4


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Wissenschaften
                          27

                          IT
                          20





                          56 Treffer für Machine Learning Scientist Jobs

                          Noch nichts dabei? Es gibt 56 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Data Scientist (m/w/d)

                          Sun Chemical
                          Ludwigshafen
                          Fundierte Erfahrung mit etablierten & modernen Datenanalyse- & Modellierungsmethoden, inkl. Machine Learning
                          Fundierte Erfahrung mit etablierten & modernen Datenanalyse- & Modellierungsmethoden, inkl. Machine Learning
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                          NEU

                          Referent:in Data Scientist Digitalisierung und Business Analytics (m/w/d)

                          Stadtsparkasse Düsseldorf
                          Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Anwendung moderner Analysemethoden: Ziel- und ergebnisorientierter Einsatz fortgeschrittener statistischer Verfahren sowie traditioneller Machine Learning (ML)/ KI-Methoden (z. B. Predictive Modelling, Random Forest) sowie Design und Weiterentwicklung strukturierter und unstrukturierter Datenmodelle
                          Anwendung moderner Analysemethoden: Ziel- und ergebnisorientierter Einsatz fortgeschrittener statistischer Verfahren sowie traditioneller Machine Learning (ML)/ KI-Methoden (z. B. Predictive Modelling, Random Forest) sowie Design und Weiterentwicklung strukturierter und unstrukturierter Datenmodelle
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                          NEU

                          Data Scientist (m/w/d)

                          Maschinenfabrik Berthold HERMLE AG
                          Gosheim bei Villingen-Schwenningen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Sie übernehmen die fachliche Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
                          Sie übernehmen die fachliche Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
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                          Data Scientist (m/w/d)

                          Vodafone GmbH
                          Unterföhring
                          Teilweise Home-Office
                          Mit modernsten Data-Science-Methoden, Machine Learning und agilen Prozessen identifizierst Du Netz- und Kundenprobleme und sorgst für deren präventive, automatisierte Behebung. * Du bringst Deine innovativen Ideen ein und verwendest künstliche Intelligenz wie LLMs und Machine Learning.
                          Mit modernsten Data-Science-Methoden, Machine Learning und agilen Prozessen identifizierst Du Netz- und Kundenprobleme und sorgst für deren präventive, automatisierte Behebung. * Du bringst Deine innovativen Ideen ein und verwendest künstliche Intelligenz wie LLMs und Machine Learning.
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                          Sie begeistern sich für Machine Learning und Artificial Intelligence? * Eigenständige Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für vielfältige Anwendungsbereiche rund um unsere Produkte, insbesondere im Pricing und an der Schnittstelle zum Aktuariat - Bei der Generali Deutschland AG neue Perspektiven entdecken als Data Scientist (m/w/d) Dann bewerben Sie sich als Data Scientist (m/w/d) im Bereich Analytics, Data & AI! * Mehrjährige Erfahrungen mit dem gesamten Lebenszyklus von ML-Use-Cases (Konzeption, Entwicklung, Betrieb, Retraining), z.B. aus einer Tätigkeit als Data Scientist (m/w/d) für eine Produktiv-Anwendung
                          Sie begeistern sich für Machine Learning und Artificial Intelligence? * Eigenständige Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für vielfältige Anwendungsbereiche rund um unsere Produkte, insbesondere im Pricing und an der Schnittstelle zum Aktuariat - Bei der Generali Deutschland AG neue Perspektiven entdecken als Data Scientist (m/w/d) Dann bewerben Sie sich als Data Scientist (m/w/d) im Bereich Analytics, Data & AI! * Mehrjährige Erfahrungen mit dem gesamten Lebenszyklus von ML-Use-Cases (Konzeption, Entwicklung, Betrieb, Retraining), z.B. aus einer Tätigkeit als Data Scientist (m/w/d) für eine Produktiv-Anwendung
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                          Studium der Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, IT oder Naturwissenschaft mit Schwerpunkt DataScience & MachineLearning In München suchen wir dich in Vollzeit, unbefristet und ab sofort als Data Scientist Decision & Advice (all genders) bei der Consors Finanz.
                          Studium der Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, IT oder Naturwissenschaft mit Schwerpunkt DataScience & MachineLearning In München suchen wir dich in Vollzeit, unbefristet und ab sofort als Data Scientist Decision & Advice (all genders) bei der Consors Finanz.
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                          Konzeption und Training von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Prozessverläufen (Predictive Process Monitoring) Zur Verstärkung unseres Teams am Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen Data Scientist (m/w/d) Process Mining & Predictive Process Analytics
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                          Research Associate – Deep Learning for Speech and Audio Coding (all genders)

                          Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
                          Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Are you an ambitious research engineer or scientist who is keen on developing cutting-edge technologies based on deep neural network learning? * Generative AI in Speech Coding: You will explore advanced machine learning techniques, including generative AI techniques such as Generative Adversarial Networks (GANs), diffusion based models (e.g., DDPMs), and transformer architectures, and assess their suitability and impact for deep neural network-based speech and audio coding. * Data-driven Signal Processing: In this role, you will study, develop and apply new machine learning concepts to represent and synthesize speech and audio signals more efficiently. * Expertise in machine learning and deep neural networks using generative AI (e.g. GANs, diffusion-based models, transformers) * Good programming skills in Python and C/C++, as well as good knowledge of deep learning frameworks (e.g., PyTorch)
                          Are you an ambitious research engineer or scientist who is keen on developing cutting-edge technologies based on deep neural network learning? * Generative AI in Speech Coding: You will explore advanced machine learning techniques, including generative AI techniques such as Generative Adversarial Networks (GANs), diffusion based models (e.g., DDPMs), and transformer architectures, and assess their suitability and impact for deep neural network-based speech and audio coding. * Data-driven Signal Processing: In this role, you will study, develop and apply new machine learning concepts to represent and synthesize speech and audio signals more efficiently. * Expertise in machine learning and deep neural networks using generative AI (e.g. GANs, diffusion-based models, transformers) * Good programming skills in Python and C/C++, as well as good knowledge of deep learning frameworks (e.g., PyTorch)
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                          Data Scientist - Price

                          trivago N.V.
                          Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience, time and money saved! Working closely with , , and peer data science teams, you'll combine experimental design, machine learning, and optimization to solve complex challenges at scale and deliver strategic insights that drive our mission forward. * Proven expertise building, deploying, and maintaining machine learning models in production environments with monitoring and iteration * Background in reinforcement learning, bandits, or sequential decision-making applied to real-world business problems - As you grow, so do we. This is why at trivago, we prioritize your development, offer personalized coaching through Nilo, and provide workshops, educational meetups, conferences, free online learning courses, and access to a fully-equipped campus library.
                          We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience, time and money saved! Working closely with , , and peer data science teams, you'll combine experimental design, machine learning, and optimization to solve complex challenges at scale and deliver strategic insights that drive our mission forward. * Proven expertise building, deploying, and maintaining machine learning models in production environments with monitoring and iteration * Background in reinforcement learning, bandits, or sequential decision-making applied to real-world business problems - As you grow, so do we. This is why at trivago, we prioritize your development, offer personalized coaching through Nilo, and provide workshops, educational meetups, conferences, free online learning courses, and access to a fully-equipped campus library.
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                          We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! * Build and productionize algorithms using advanced techniques such as predictive modeling, statistical modeling, machine learning, or deep learning to solve complex search and ranking challenges * 5+ years of experience in search, information retrieval, NLP, machine learning, or deep learning with demonstrated product impact * Master's or PhD in Computer Science, Machine Learning, Information Retrieval, Natural Language Processing, Recommender Systems, or a closely related field. As a Data Scientist in our AI Search team, you'll shape how millions of travelers discover and compare hotels on our platform. Working alongside talented data scientists, ML engineers, and product teams, you'll own impactful initiatives that drive ...
                          We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! * Build and productionize algorithms using advanced techniques such as predictive modeling, statistical modeling, machine learning, or deep learning to solve complex search and ranking challenges * 5+ years of experience in search, information retrieval, NLP, machine learning, or deep learning with demonstrated product impact * Master's or PhD in Computer Science, Machine Learning, Information Retrieval, Natural Language Processing, Recommender Systems, or a closely related field. As a Data Scientist in our AI Search team, you'll shape how millions of travelers discover and compare hotels on our platform. Working alongside talented data scientists, ML engineers, and product teams, you'll own impactful initiatives that drive ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          Sie gestalten den End-to-End‑Prozess entlang der gesamten MachineLearning‑Entwicklung; von der Datenerfassung und ‑integration bis hin zum produktionsreifen Modell * Sie entwickeln, trainieren und testen MachineLearning‑Modelle mit echtem Mehrwert für die Fertigung * Sie bringen Kenntnisse im Bereich Machine Learning mit und haben bereits erste Projekte in Python umgesetzt
                          Sie gestalten den End-to-End‑Prozess entlang der gesamten MachineLearning‑Entwicklung; von der Datenerfassung und ‑integration bis hin zum produktionsreifen Modell * Sie entwickeln, trainieren und testen MachineLearning‑Modelle mit echtem Mehrwert für die Fertigung * Sie bringen Kenntnisse im Bereich Machine Learning mit und haben bereits erste Projekte in Python umgesetzt
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                          Senior Engineer Machine Learning / AI (w/m/d)

                          HUK-COBURG Versicherungsgruppe
                          Coburg
                          Teilweise Home-Office
                          Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für Machine Learning Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d) * Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption und Umsetzung cloudbasierter KI-Lösungen (Machine Learning, ...
                          Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für Machine Learning Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d) * Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption und Umsetzung cloudbasierter KI-Lösungen (Machine Learning, ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit einem starken Fokus auf Machine Learning * Machine Learning: Die Entwicklung neuer Modelle sowie deren Instandhaltung im produktiven Betrieb liegen in Deiner Hand - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.
                          Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit einem starken Fokus auf Machine Learning * Machine Learning: Die Entwicklung neuer Modelle sowie deren Instandhaltung im produktiven Betrieb liegen in Deiner Hand - Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.
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                          NEU
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Bayesianischen Methoden sowie exzellente Fähigkeiten in Python, SQL und relevanten Frameworks. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Bayesianischen Methoden sowie exzellente Fähigkeiten in Python, SQL und relevanten Frameworks. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du erarbeitest und präsentierst Analysen unter Einsatz von Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung - und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          Du erarbeitest und präsentierst Analysen unter Einsatz von Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung - und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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                          Den gesamten Produkt-Lifecycle betreuen: Du übernimmst die End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring und bist verantwortlich für deren stetige Qualitätskontrolle. Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen. * Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein.
                          Den gesamten Produkt-Lifecycle betreuen: Du übernimmst die End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring und bist verantwortlich für deren stetige Qualitätskontrolle. Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen. * Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein.
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                          Senior Data Scientist (m/w/d)

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst * Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
                          Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst * Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
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                          Das übergeordnete Ziel des Teams ist es datenbasierte Lösungen in Form von Dashboards, Analysen, Machine Learning Modellen etc. für die verschiedenen Engineering Bereiche zu entwickeln, um die digitaleTransformation bei der MAN sowohl intern, z.B. in Form von Produkt- und Prozessverbesserungen und mehr Transparenz als auch extern, z.B. mit Hilfe neuer innovativer digitaler Produkte, voranzutreiben. * Idealerweise Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Machine Learning / Deep Learning und Batteriesystemen oder Elektromobilität - Im Data & Analytics und AI Team arbeitest Du eng zusammen mit dem , verschiedenen Fachbereichen und anderen Data Scientists/Analysts an der Umsetzung verschiedener Projekte bzw. Use Cases im Bereich der Forschung & Entwicklung.
                          Das übergeordnete Ziel des Teams ist es datenbasierte Lösungen in Form von Dashboards, Analysen, Machine Learning Modellen etc. für die verschiedenen Engineering Bereiche zu entwickeln, um die digitaleTransformation bei der MAN sowohl intern, z.B. in Form von Produkt- und Prozessverbesserungen und mehr Transparenz als auch extern, z.B. mit Hilfe neuer innovativer digitaler Produkte, voranzutreiben. * Idealerweise Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Machine Learning / Deep Learning und Batteriesystemen oder Elektromobilität - Im Data & Analytics und AI Team arbeitest Du eng zusammen mit dem , verschiedenen Fachbereichen und anderen Data Scientists/Analysts an der Umsetzung verschiedener Projekte bzw. Use Cases im Bereich der Forschung & Entwicklung.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, Modellierung, Machine Learning, multivariaten Verfahren sowie einschlägiger Software (z.B. SAS, R, Python oder Databricks) runden dein Profil ebenso ab wie sehr gute Deutschkenntnisse. * Mit einem oder vergleichbar gerne in Mathematik, Statistik oder Data Science sowie einer Ausbildung als Aktuar*in DAV oder zum Certified Actuarial Data Scientist (CADS) bist du hier richtig. * Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
                          Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, Modellierung, Machine Learning, multivariaten Verfahren sowie einschlägiger Software (z.B. SAS, R, Python oder Databricks) runden dein Profil ebenso ab wie sehr gute Deutschkenntnisse. * Mit einem oder vergleichbar gerne in Mathematik, Statistik oder Data Science sowie einer Ausbildung als Aktuar*in DAV oder zum Certified Actuarial Data Scientist (CADS) bist du hier richtig. * Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
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                          Projects focus on novel experiments to image solvents at molecular resolution, thereby providing space- and time-resolved insights into key chemical processes, and to delve into the world of quantum solvation effects by developing a superconducting collider and highly accurate machine learning potentials for quantum simulations of cryo-processes. * You have experience in one of the following disciplines: Theoretical chemistry (simulations, machine learning potentials or electronic structure calculations), bio- or electrocatalysis, synthesis (organic chemistry, coordination chemistry, small reactive intermediates), (time-resolved) spectroscopic techniques, microscopy at interfaces and on surfaces, chemical engineering (thermodynamic measurements and modelling), and ultra-low temperature chemistry. Within RESOLV, more than 200 scientists at six institutions in the Ruhr area ...
                          Projects focus on novel experiments to image solvents at molecular resolution, thereby providing space- and time-resolved insights into key chemical processes, and to delve into the world of quantum solvation effects by developing a superconducting collider and highly accurate machine learning potentials for quantum simulations of cryo-processes. * You have experience in one of the following disciplines: Theoretical chemistry (simulations, machine learning potentials or electronic structure calculations), bio- or electrocatalysis, synthesis (organic chemistry, coordination chemistry, small reactive intermediates), (time-resolved) spectroscopic techniques, microscopy at interfaces and on surfaces, chemical engineering (thermodynamic measurements and modelling), and ultra-low temperature chemistry. Within RESOLV, more than 200 scientists at six institutions in the Ruhr area ...
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                          Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit ...
                          Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit ...
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                          Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit ...
                          Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit ...
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                          Candidate must have an academic background in one of the following fields: Foundation Models / Machine Learning on large scale structured data, World Models. Extensive research experience with machine learning on structured data - Define the research agenda for a small squad of research scientists and engineers - Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
                          Candidate must have an academic background in one of the following fields: Foundation Models / Machine Learning on large scale structured data, World Models. Extensive research experience with machine learning on structured data - Define the research agenda for a small squad of research scientists and engineers - Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
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                          Data science skills: Python; machine learning including time series handling; visualization/dashboards (e.g., streamlit, dash); good knowledge of statistics - As part of our interdisciplinary and vibrant team of data scientists, engineers, and physicians, you will be instrumental in translating requirements for physician and patient interfaces into detailed specifications for our external software development teams.
                          Data science skills: Python; machine learning including time series handling; visualization/dashboards (e.g., streamlit, dash); good knowledge of statistics - As part of our interdisciplinary and vibrant team of data scientists, engineers, and physicians, you will be instrumental in translating requirements for physician and patient interfaces into detailed specifications for our external software development teams.
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                          In Forschungsprojekten und Entwicklungsprojekten setzen wir u.a. auf Augmented Reality (AR), Künstliche Intelligenz / Artificial Intelligence (KI / AI) und Machine Learning (ML). Wir freuen uns sehr, Mobile Developer, Front-End Experten, Webentwickler, Back-End Entwickler, Informatiker, IT-Ingenieure, Fullstack Anwendungsentwickler, Game Programmer, und Absolventen von Computer Science (Scientist), Informatik, Medieninformatik, Elektrotechnik oder einfach hervorragende Programmierer mit entsprechenden Fähigkeiten in unserem erfolgreichen Team zu begrüßen.
                          In Forschungsprojekten und Entwicklungsprojekten setzen wir u.a. auf Augmented Reality (AR), Künstliche Intelligenz / Artificial Intelligence (KI / AI) und Machine Learning (ML). Wir freuen uns sehr, Mobile Developer, Front-End Experten, Webentwickler, Back-End Entwickler, Informatiker, IT-Ingenieure, Fullstack Anwendungsentwickler, Game Programmer, und Absolventen von Computer Science (Scientist), Informatik, Medieninformatik, Elektrotechnik oder einfach hervorragende Programmierer mit entsprechenden Fähigkeiten in unserem erfolgreichen Team zu begrüßen.
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Scientist?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          58.100 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Scientist liegt bei 58.100 €. Gehälter für Machine Learning Scientist liegen im Bereich zwischen 49.700 € und 68.700 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Scientist Jobs?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 56 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Scientist Jobs.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Scientist Jobs suchen?
                          Wer nach Machine Learning Scientist Jobs sucht, sucht häufig auch nach: IT Security Analyst, Computational Engineering, Data Governance.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Scientist Jobs?
                          Für Machine Learning Scientist Jobs gibt es aktuell 5 offene Teilzeitstellen.

                          Welche Orte sind besonders beliebt für Machine Learning Scientist Jobs?
                          Beliebte Orte für Machine Learning Scientist Jobs sind: Kiel, Hamburg, Augsburg.

                          Zu welcher Branche gehören Machine Learning Scientist Jobs?
                          Machine Learning Scientist Jobs werden allgemein der Kategorie Wissenschaften zugeordnet.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Scientist Jobs?
                          Für einen Machine Learning Scientist Job sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Python, Maschinelles Lernen, Kommunikation, Data Science, Informatik.