In diesem Kontext suchen wir dich als (Junior)Data & Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. * Gemeinsam im Team unterstützt du den Aufbau und Betrieb unserer Databricks basierten Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud. * Du unterstützt bei Bedarf bei der Implementierung und dem Betrieb skalierbarer Data-Pipelines (Python, SQL, Spark etc.), der schnellen und effizienten Anbindung neuer Datenquellen oder bei ML- und KI-Use Cases.
In diesem Kontext suchen wir dich als (Junior)Data & Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. * Gemeinsam im Team unterstützt du den Aufbau und Betrieb unserer Databricks basierten Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud. * Du unterstützt bei Bedarf bei der Implementierung und dem Betrieb skalierbarer Data-Pipelines (Python, SQL, Spark etc.), der schnellen und effizienten Anbindung neuer Datenquellen oder bei ML- und KI-Use Cases.
mehr
Noch nichts dabei? Es gibt 84 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
Du möchtest als Junior ETL-Developer / Business Analyst bei uns einsteigen? * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention) * Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!)
Du möchtest als Junior ETL-Developer / Business Analyst bei uns einsteigen? * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention) * Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!)
Dann werde Teil unseres Teams und gestalte die digitale Transformation im Einkauf um diese voranzutreiben als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d). * Analyse großer Einkaufs-, Lieferanten- und Vertragsdatenbestände mittels moderner Data-Analytics-Methoden zur Ableitung von Optimierungspotenzialen - Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d)!
Dann werde Teil unseres Teams und gestalte die digitale Transformation im Einkauf um diese voranzutreiben als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d). * Analyse großer Einkaufs-, Lieferanten- und Vertragsdatenbestände mittels moderner Data-Analytics-Methoden zur Ableitung von Optimierungspotenzialen - Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d)!
Als International Solutions Engineer (m/w/d) verbindest Du Business und IT, lernst unsere internationalen Gesellschaften kennen, verstehst ihre Herausforderungen und unterstützt sie dabei, gemeinsam zukunftsfähige Lösungen zu entwickeln.
Als International Solutions Engineer (m/w/d) verbindest Du Business und IT, lernst unsere internationalen Gesellschaften kennen, verstehst ihre Herausforderungen und unterstützt sie dabei, gemeinsam zukunftsfähige Lösungen zu entwickeln.
Junior Group Tax & Reporting (all genders) Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen arbeitest du an der Schnittstelle von Steuern, Finance und Data Analytics.
Junior Group Tax & Reporting (all genders) Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen arbeitest du an der Schnittstelle von Steuern, Finance und Data Analytics.
Sollers Consulting GmbH * Köln * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Sollers Consulting ist mehr als nur ein Beratungsunternehmen und Software-Integrator. Als Unternehmen, das im Jahr 2000 gegründet wurde, haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, die Finanz- und Versicherungsbranche zu verändern, indem wir sie bei der Anpassung an neue Technologien unterstützen. Die Kraft der Zusammenarbeit und das grenzenlose Potenzial der Mitarbeiter von Sollers sind die Grundlage für unseren Erfolg. Wir streben danach, in dem, was wir tun, die Besten zu sein, sowohl in den Augen unseres Teams als auch unserer Kunden. Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt eines jeden Projekts. Werde Teil von uns und sorgen dafür, dass Sollers von… Dir angetrieben wird! * Mitarbeit im Beratungs- oder Implementierungsteam bei IT-Projekten für Finanzinstitute, vor allem für ...
Sollers Consulting GmbH * Köln * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Sollers Consulting ist mehr als nur ein Beratungsunternehmen und Software-Integrator. Als Unternehmen, das im Jahr 2000 gegründet wurde, haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, die Finanz- und Versicherungsbranche zu verändern, indem wir sie bei der Anpassung an neue Technologien unterstützen. Die Kraft der Zusammenarbeit und das grenzenlose Potenzial der Mitarbeiter von Sollers sind die Grundlage für unseren Erfolg. Wir streben danach, in dem, was wir tun, die Besten zu sein, sowohl in den Augen unseres Teams als auch unserer Kunden. Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt eines jeden Projekts. Werde Teil von uns und sorgen dafür, dass Sollers von… Dir angetrieben wird! * Mitarbeit im Beratungs- oder Implementierungsteam bei IT-Projekten für Finanzinstitute, vor allem für ...
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Zusammenarbeit mit , und , Dokumentation von Entwürfen, Austausch von Best Practices, Mentoring für JuniorEngineers. * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Zusammenarbeit mit , und , Dokumentation von Entwürfen, Austausch von Best Practices, Mentoring für JuniorEngineers. * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Für unser Team suchen wir Verstärkung als Senior Analyst Data Intelligence & Automation (m/w/d). * Data Quality Automation: Du entwickelst und optimierst automatisierte Prozesse, um eine hohe Qualität und Verlässlichkeit unserer CRM-Daten sicherzustellen. * Salesforce Data Management: Du konzipierst Regeln für Validierung, Deduplizierung und Datenanreicherung und sorgst für saubere, konsistente Datenstrukturen innerhalb von Salesforce. * Data Analytics & Reporting: Du erstellst SQL-Analysen, Reports und Dashboards, um die CRM-Datenqualität transparent zu überwachen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. * Ausbildung & Berufserfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich sowie über erste relevante Berufserfahrung im Umfeld von CRM, Data Analytics, ...
Für unser Team suchen wir Verstärkung als Senior Analyst Data Intelligence & Automation (m/w/d). * Data Quality Automation: Du entwickelst und optimierst automatisierte Prozesse, um eine hohe Qualität und Verlässlichkeit unserer CRM-Daten sicherzustellen. * Salesforce Data Management: Du konzipierst Regeln für Validierung, Deduplizierung und Datenanreicherung und sorgst für saubere, konsistente Datenstrukturen innerhalb von Salesforce. * Data Analytics & Reporting: Du erstellst SQL-Analysen, Reports und Dashboards, um die CRM-Datenqualität transparent zu überwachen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. * Ausbildung & Berufserfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich sowie über erste relevante Berufserfahrung im Umfeld von CRM, Data Analytics, ...
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. In diesem Kontext suchen wir dich als Machine Learning Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. * Du bringst dich aktiv in die kontinuierliche Verbesserung unserer zentralen Data & AI Plattform ein. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung.
Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. In diesem Kontext suchen wir dich als Machine Learning Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. * Du bringst dich aktiv in die kontinuierliche Verbesserung unserer zentralen Data & AI Plattform ein. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
As a Senior DataEngineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
As a Senior DataEngineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
KFW DEG - Deutsche Investitions- und Entwicklungsgesellschaft mbH
Köln
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Erfahrung in der Umsetzung von oder Mitarbeit in Change- oder Transformationsvorhaben (z. B. Einführung von BI-Plattformen & Reportingsystemen, Data-Warehouse-Modernisierungen)
Erfahrung in der Umsetzung von oder Mitarbeit in Change- oder Transformationsvorhaben (z. B. Einführung von BI-Plattformen & Reportingsystemen, Data-Warehouse-Modernisierungen)
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machine learning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. In this role, you will turn manufacturing data into reliable, high‑performing models that can be deployed at scale and reused across multiple use cases, machines, and plants. * Develop reusable, well‑documented ML models and components, working closely with to ensure reliable data and delivering production‑ready models for integration into AI agents and manufacturing applications. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements. * Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Applied Mathematics, or a related field.
We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machine learning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. In this role, you will turn manufacturing data into reliable, high‑performing models that can be deployed at scale and reused across multiple use cases, machines, and plants. * Develop reusable, well‑documented ML models and components, working closely with to ensure reliable data and delivering production‑ready models for integration into AI agents and manufacturing applications. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements. * Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Applied Mathematics, or a related field.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Junior Data Engineer in Solingen?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
46.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Junior Data Engineer in Solingen liegt bei 46.200 €. Gehälter für Junior Data Engineer in Solingen liegen im Bereich zwischen 43.200 € und 54.100 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Junior Data Engineer Jobs in Solingen?
Aktuell gibt es auf StepStone 85 offene Stellenanzeigen für Junior Data Engineer Jobs in Solingen.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Solingen einen Junior Data Engineer Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Solingen einen Junior Data Engineer Job suchen: Köln, Düsseldorf, Dortmund.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Junior Data Engineer Jobs in Solingen suchen?