In diesem Kontext suchen wir dich als (Junior)Data & Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. * Gemeinsam im Team unterstützt du den Aufbau und Betrieb unserer Databricks basierten Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud. * Du unterstützt bei Bedarf bei der Implementierung und dem Betrieb skalierbarer Data-Pipelines (Python, SQL, Spark etc.), der schnellen und effizienten Anbindung neuer Datenquellen oder bei ML- und KI-Use Cases.
In diesem Kontext suchen wir dich als (Junior)Data & Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. * Gemeinsam im Team unterstützt du den Aufbau und Betrieb unserer Databricks basierten Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud. * Du unterstützt bei Bedarf bei der Implementierung und dem Betrieb skalierbarer Data-Pipelines (Python, SQL, Spark etc.), der schnellen und effizienten Anbindung neuer Datenquellen oder bei ML- und KI-Use Cases.
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Teilweise Home-Office
Du möchtest als Junior ETL-Developer / Business Analyst bei uns einsteigen? * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention) * Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!)
Du möchtest als Junior ETL-Developer / Business Analyst bei uns einsteigen? * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention) * Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!)
Dann werde Teil unseres Teams und gestalte die digitale Transformation im Einkauf um diese voranzutreiben als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d). * Analyse großer Einkaufs-, Lieferanten- und Vertragsdatenbestände mittels moderner Data-Analytics-Methoden zur Ableitung von Optimierungspotenzialen - Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d)!
Dann werde Teil unseres Teams und gestalte die digitale Transformation im Einkauf um diese voranzutreiben als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d). * Analyse großer Einkaufs-, Lieferanten- und Vertragsdatenbestände mittels moderner Data-Analytics-Methoden zur Ableitung von Optimierungspotenzialen - Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als Procurement Data & AI Specialist (m/w/d)!
Junior Group Tax & Reporting (all genders) Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen arbeitest du an der Schnittstelle von Steuern, Finance und Data Analytics.
Junior Group Tax & Reporting (all genders) Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen arbeitest du an der Schnittstelle von Steuern, Finance und Data Analytics.
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Zusammenarbeit mit , und , Dokumentation von Entwürfen, Austausch von Best Practices, Mentoring für JuniorEngineers. * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Zusammenarbeit mit , und , Dokumentation von Entwürfen, Austausch von Best Practices, Mentoring für JuniorEngineers. * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Für unser Team suchen wir Verstärkung als Senior Analyst Data Intelligence & Automation (m/w/d). * Data Quality Automation: Du entwickelst und optimierst automatisierte Prozesse, um eine hohe Qualität und Verlässlichkeit unserer CRM-Daten sicherzustellen. * Salesforce Data Management: Du konzipierst Regeln für Validierung, Deduplizierung und Datenanreicherung und sorgst für saubere, konsistente Datenstrukturen innerhalb von Salesforce. * Data Analytics & Reporting: Du erstellst SQL-Analysen, Reports und Dashboards, um die CRM-Datenqualität transparent zu überwachen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. * Ausbildung & Berufserfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich sowie über erste relevante Berufserfahrung im Umfeld von CRM, Data Analytics, ...
Für unser Team suchen wir Verstärkung als Senior Analyst Data Intelligence & Automation (m/w/d). * Data Quality Automation: Du entwickelst und optimierst automatisierte Prozesse, um eine hohe Qualität und Verlässlichkeit unserer CRM-Daten sicherzustellen. * Salesforce Data Management: Du konzipierst Regeln für Validierung, Deduplizierung und Datenanreicherung und sorgst für saubere, konsistente Datenstrukturen innerhalb von Salesforce. * Data Analytics & Reporting: Du erstellst SQL-Analysen, Reports und Dashboards, um die CRM-Datenqualität transparent zu überwachen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. * Ausbildung & Berufserfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich sowie über erste relevante Berufserfahrung im Umfeld von CRM, Data Analytics, ...
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. In diesem Kontext suchen wir dich als Machine Learning Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. * Du bringst dich aktiv in die kontinuierliche Verbesserung unserer zentralen Data & AI Plattform ein. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung.
Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. In diesem Kontext suchen wir dich als Machine Learning Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. * Du bringst dich aktiv in die kontinuierliche Verbesserung unserer zentralen Data & AI Plattform ein. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung.
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, data scientists, engineers and analysts. As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. * Partner with Marketing: Act as a strategic to the Marketing organisation and for data-driven decision-making by effectively communicating AI strategy and its alignment with business objectives. * Lead the development lifecycle of machine learning and AI solutions in Marketing, from problem formulation and data exploration to model development, evaluation, and deployment. * Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for ...
We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machine learning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. In this role, you will turn manufacturing data into reliable, high‑performing models that can be deployed at scale and reused across multiple use cases, machines, and plants. * Develop reusable, well‑documented ML models and components, working closely with to ensure reliable data and delivering production‑ready models for integration into AI agents and manufacturing applications. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements. * Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Applied Mathematics, or a related field.
We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team and design, build, and continuously improve machine learning models for AI‑driven manufacturing solutions within an Industry 4.0 environment. In this role, you will turn manufacturing data into reliable, high‑performing models that can be deployed at scale and reused across multiple use cases, machines, and plants. * Develop reusable, well‑documented ML models and components, working closely with to ensure reliable data and delivering production‑ready models for integration into AI agents and manufacturing applications. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements. * Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Applied Mathematics, or a related field.
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
Für unseren Standort in Düsseldorf suchen wir einen Datenbank-Entwickler / DataEngineer (m/w/d) * APO Data-Service GmbH * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, IT-Management oder eine vergleichbare Qualifikation; idealerweise ergänzt durch mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung.
Für unseren Standort in Düsseldorf suchen wir einen Datenbank-Entwickler / DataEngineer (m/w/d) * APO Data-Service GmbH * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, IT-Management oder eine vergleichbare Qualifikation; idealerweise ergänzt durch mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung.
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
BELFOR Europe GmbH * Duisburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Bereit, wenn du es bist. Nach Feuer, Wasser und Sturm ist BELFOR die erste Wahl. Wir sorgen dafür, dass alle Aktivitäten in Europa und Asien reibungslos laufen. Bist du bereit für ein Team, das alles gibt und niemals aufgibt? Bist du bereit für einen neuen Job, der mehr ist als ein Job? Deine Aufgaben * Erfassen, analysieren und übersetzen von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen für Salesforce-Lösungen, Integrationen und Anpassungen. * In Zusammenarbeit mit dem und dem Functional BA skalierbare Salesforce-Architekturen entwickeln, mit Fokus auf Datenmodelle, Sicherheit, Automatisierung und API-Integrationen. * Erstellen und Pflegen von Dokumentationen zu Datenmodellen, Systemabläufen, Integrationen und Konfigurationen.
BELFOR Europe GmbH * Duisburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Bereit, wenn du es bist. Nach Feuer, Wasser und Sturm ist BELFOR die erste Wahl. Wir sorgen dafür, dass alle Aktivitäten in Europa und Asien reibungslos laufen. Bist du bereit für ein Team, das alles gibt und niemals aufgibt? Bist du bereit für einen neuen Job, der mehr ist als ein Job? Deine Aufgaben * Erfassen, analysieren und übersetzen von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen für Salesforce-Lösungen, Integrationen und Anpassungen. * In Zusammenarbeit mit dem und dem Functional BA skalierbare Salesforce-Architekturen entwickeln, mit Fokus auf Datenmodelle, Sicherheit, Automatisierung und API-Integrationen. * Erstellen und Pflegen von Dokumentationen zu Datenmodellen, Systemabläufen, Integrationen und Konfigurationen.
We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience – time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. As a Data Analyst, you will play a critical role in shaping and executing trivago's global marketing strategy. You will collaborate closely with , , as well as growth and business stakeholders to transform complex data into real business value. * Translate data into actionable insights that shape our marketing strategy and investments. * Ensure marketing data quality and consistency across multiple sources. * 5+ years of experience as a Data Analyst, ideally in marketing, e-commerce, or digital growth.
We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience – time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. As a Data Analyst, you will play a critical role in shaping and executing trivago's global marketing strategy. You will collaborate closely with , , as well as growth and business stakeholders to transform complex data into real business value. * Translate data into actionable insights that shape our marketing strategy and investments. * Ensure marketing data quality and consistency across multiple sources. * 5+ years of experience as a Data Analyst, ideally in marketing, e-commerce, or digital growth.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Lösungen entwickeln: Neben S/4HANA-Transformationen umfasst dein Aufgabenbereich auch Carve-Outs, Merger, Reorganisation, Data Cleansing und andere Transformationsszenarien.
Lösungen entwickeln: Neben S/4HANA-Transformationen umfasst dein Aufgabenbereich auch Carve-Outs, Merger, Reorganisation, Data Cleansing und andere Transformationsszenarien.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Junior Data Engineer in Niederrhein?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
46.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Junior Data Engineer in Niederrhein liegt bei 46.200 €. Gehälter für Junior Data Engineer in Niederrhein liegen im Bereich zwischen 43.200 € und 54.100 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Junior Data Engineer Jobs in Niederrhein?
Aktuell gibt es auf StepStone 50 offene Stellenanzeigen für Junior Data Engineer Jobs in Niederrhein.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Niederrhein einen Junior Data Engineer Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Niederrhein einen Junior Data Engineer Job suchen: Düsseldorf, Duisburg, Neuss.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Junior Data Engineer Jobs in Niederrhein suchen?