Hands-on experience implementing deeplearning models using frameworks such as PyTorch - As authors of the FLOWR and PILOT frameworks, we are expanding our group of machine learning research scientists to further advance the development and application of state-of-the-art generative models for both structure- and ligand-based drug design. In this role, you will design, implement, and validate novel machine learning tools that generate testable hypotheses and help accelerate the entire drug discovery continuum. You will work with Pfizer's rich proprietary data, large-scale external datasets, and ultra-large data from strategic collaborations to push the boundaries of our machine learning capabilities. * Design, develop, and validate state-of-the-art machine learning models, with a focus on generative AI and self-supervised learning
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We foster a culture of collaboration, creativity, and continuous learning, where every individual has the opportunity to make a meaningful contribution. * Learning and development opportunities to support your personal and professional growth. * Deep industry expertise.
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Proven experience in digital performance marketing, with deep expertise in SEA campaign management and scaling for ROI * L&D budget: We provide you with a budget for your learning and development, along with regular feedback and a structured growth process.
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Entwicklung mit Vision: Entfalten Sie Ihr volles Potential durch Zugang zu interessanten Trainingsangeboten, E-Learning sowie exklusiven Talentprogrammen
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CHEQSITE GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Vollzeit - Du möchtest nicht nur abarbeiten, sondern aktiv gestalten? Du sprichst sehr gut Deutsch? Baue gemeinsam mit uns die nächste Genration unserer erfolgreichen B2B-Software auf. Dabei übernimmst Du Verantwortung für die Programmierung neuer Funktionen und die Verbesserung des bestehenden Codes – mit viel Freiraum, kurzen Entscheidungswegen und messbarem Impact. Wir suchen erfahrene Softwareentwickler und aufstrebende Programmiertalente, die gemeinsam mit uns die nächste Generation unserer schlanken Software implementieren. CHEQSITE produziert moderne Apps für die Sicherheitsprüfung und Instandhaltung von Betriebsmitteln und Arbeitsstätten. Führende Unternehmen aus Industrie, Logistik, Bau und Einzelhandel prüfen mit unseren Applikationen. Job ad in English, please visit our site (see link below).
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Relias Learning GmbH - Die intuitive, cloudbasierte Plattform von Relias bietet umfassende Lösungen für E-Learning und Compliance Management und wird durch individuelle Beratungs- und Serviceleistungen ergänzt.
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In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen (z. B. mit Python, modernen AI/ML-Frameworks und LLMs) unter Einsatz moderner, AI-gestützter Entwicklungswerkzeuge * Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks und Tools
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Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir am Standort Berlin zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Junior Account Manager / Sales Manager / Key Account Manager / Vertriebsassistent (m/w/d) im E-Learning Als angehender Vertriebsprofi hast Du ein starkes Verkaufstalent, eine ausgeprägte Zielorientierung und die Fähigkeit, Umsatzpotenziale im E-Learning-Bereich zu erkennen und zu nutzen.
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Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. * Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
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Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, DeepLearning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, DeepLearning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost) * Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst
Primary 1LoD interlocutor for ECB JST deep dives on RDARR, On‑site inspections (OSI) and horizontal reviews * An excellent learning culture and opportunity to improve your professional competencies
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