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                          • Industriemechaniker Ausbildung
                          • Busfahrer Ausbildung
                          • Data Scientist Ausbildung
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
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                          • Heilpraktiker Ausbildung
                          • MFA Ausbildung
                          • Ausbildung Bauzeichner
                          • Bauzeichner Ausbildung
                          • Polizei Ausbildung

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                          Neuer als 24h
                          33


                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.







                          IT
                          148






                          298 Treffer für Deep Learning Jobs in Markgröningen im Umkreis von 30 km

                          Student*in für Masterarbeit: Learning Dexterous Robot Manipulation from Human Demonstrations

                          Mercedes-Benz AG
                          Böblingen
                          Teilweise Home-Office
                          Idealerweise praktische Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks (z. B. PyTorch) und Linux - In dieser Masterarbeit untersuchst du, wie Teleoperation, Demonstrationsdaten und Vision-Language-Action-Modelle zur Entwicklung leistungsfähiger Robot-Learning-Systeme eingesetzt werden können. Dextere Roboterhände ermöglichen die Ausführung komplexer Manipulationsaufgaben und gelten als wichtiges Anwendungsfeld moderner Robot-Learning-Verfahren. Aktuelle Learning-from-Demonstration- und Vision-Language-Action-Ansätze versprechen eine effiziente Übertragung menschlicher Fähigkeiten auf Robotersysteme. Ziel der Arbeit ist die wissenschaftliche Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Demonstrationsdaten, Teleoperationsverfahren und der Leistungsfähigkeit moderner Robot-Learning-Ansätze. In welchem Umfang profitieren Vision-Language-Action-Modelle von aufgabenspezifischem Fine-Tuning im Vergleich ...
                          Idealerweise praktische Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks (z. B. PyTorch) und Linux - In dieser Masterarbeit untersuchst du, wie Teleoperation, Demonstrationsdaten und Vision-Language-Action-Modelle zur Entwicklung leistungsfähiger Robot-Learning-Systeme eingesetzt werden können. Dextere Roboterhände ermöglichen die Ausführung komplexer Manipulationsaufgaben und gelten als wichtiges Anwendungsfeld moderner Robot-Learning-Verfahren. Aktuelle Learning-from-Demonstration- und Vision-Language-Action-Ansätze versprechen eine effiziente Übertragung menschlicher Fähigkeiten auf Robotersysteme. Ziel der Arbeit ist die wissenschaftliche Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Demonstrationsdaten, Teleoperationsverfahren und der Leistungsfähigkeit moderner Robot-Learning-Ansätze. In welchem Umfang profitieren Vision-Language-Action-Modelle von aufgabenspezifischem Fine-Tuning im Vergleich ...
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                          NEU

                          Werkstudent (w/m/d) Digitale Transformation (Computer Vision)

                          CeramTec GmbH
                          Plochingen bei Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
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                          Schnelle Bewerbung
                          Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
                          Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich.
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                          Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
                          Experience in using one or more machine and deep learning frameworks, e.g., scikit-learn, xgboost, Keras, and tensorflow - Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. * Applying statistical methods (especially Machine Learning) to data to identify complex patterns in data and derive predictions * Creating machine learning models and applying appropriate metrics to measure and monitor the * Formulating requirements for a necessary database to contribute to the operationalization of Machine Learning services and systems * Very good knowledge in the selection, application and optimization of machine learning methods for generating data-based predictions and decisions
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                          Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
                          Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verständnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschränkten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wünschenswert
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                          Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
                          Experience and know-how: strong theoretical and practical background in machine learning and deep learning; solid understanding of industrial automation concepts, control systems, as well as real-time or embedded environments; proficient programming skills in Python and C++; familiarity with functional safety standards (IEC 61508, ISO 13849) as well as formal verification or validation methods; proven experience in deploying and optimizing AI models on edge devices, embedded hardware, or resource-constrained platforms; knowledge of model optimization techniques such as quantization, pruning, knowledge distillation, or accelerated inference; practical experience with PLC environments, industrial communication protocols (OPC UA, PROFINET, EtherCAT), or industrial real-time platforms is desirable
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                          Tech Lead AI Feature Development for Cloud Based Industrial AI Applications (f/m/div.)

                          Bosch Gruppe
                          Renningen
                          Teilweise Home-Office
                          ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deep learning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM). Your role will be central to our success, combining deep technical expertise with outstanding leadership and strategic planning. * Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
                          ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deep learning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM). Your role will be central to our success, combining deep technical expertise with outstanding leadership and strategic planning. * Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
                          Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
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                          Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle, sowie sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools
                          Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine- und Deep-Learning-Frameworks * Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten * Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle * Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen * Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen * Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle, sowie sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools
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                          KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung

                          Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
                          Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
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                          Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
                          Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
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                          Schnelle Bewerbung
                          Unsere Lösungen basieren auf Deep Learning und Edge-Computing. * Grundlegendes Interesse an Themen wie Deep Learning oder Computer Vision. Wir sind IUNA AI, ein Deep-Tech-Startup, das die industrielle Fertigung revolutioniert.
                          Unsere Lösungen basieren auf Deep Learning und Edge-Computing. * Grundlegendes Interesse an Themen wie Deep Learning oder Computer Vision. Wir sind IUNA AI, ein Deep-Tech-Startup, das die industrielle Fertigung revolutioniert.
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                          extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcement learning and generative AI - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, ...
                          extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional Python skills and deep knowledge of industry-standard ML frameworks (e. g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow) * Enthusiasm: deep enthusiasm for tackling complex technical challenges and developing novel, impactful solutions within interdisciplinary teams; passion for the synergistic potential between reinforcement learning and generative AI - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, ...
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                          Deep Dive Tech-Stack: Fundierte Erfahrung mit Java (inkl. Maven/Gradle, Spring/Spring Boot) und modernen Frontend-Architekturen (TypeScript, Angular). * Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
                          Deep Dive Tech-Stack: Fundierte Erfahrung mit Java (inkl. Maven/Gradle, Spring/Spring Boot) und modernen Frontend-Architekturen (TypeScript, Angular). * Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
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                          TTI's powerful brand portfolio includes MILWAUKEE®, RYOBI®, AEG® ̶ recognized worldwide for their deep heritage and innovative product platforms of superior quality. * Learning platforms such as “GoodHabitz” and “Learn TTI” for your professional development
                          TTI's powerful brand portfolio includes MILWAUKEE®, RYOBI®, AEG® ̶ recognized worldwide for their deep heritage and innovative product platforms of superior quality. * Learning platforms such as “GoodHabitz” and “Learn TTI” for your professional development
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                          Expert AI & Engineering (m/f/d)

                          TWT GmbH Science & Innovation
                          Stuttgart, München, Ingolstadt
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Deep expertise in AI, Machine Learning, or Digital Engineering - You'll shape the frontiers of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Simulation-based Design, Data-driven Processes, and Quantum Computing.
                          Deep expertise in AI, Machine Learning, or Digital Engineering - You'll shape the frontiers of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Simulation-based Design, Data-driven Processes, and Quantum Computing.
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                          NEU
                          We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. * Data Engineering Expertise: By developing and debugging end-to-end pipelines, you'll gain a deep understanding of ETL processes, dependencies, and data flow architectures
                          We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. * Data Engineering Expertise: By developing and debugging end-to-end pipelines, you'll gain a deep understanding of ETL processes, dependencies, and data flow architectures
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                          Solid experience or deep knowledge of financing and/or leasing business models * Deep knowledge of national accounting regulations (HGB) and international accounting standards (IFRS) You will find a wide range of learning and development opportunities with us, such as LinkedIn Learning for your professional and private development. We will support you with targeted training from our Learning & , which will help you to further your personal and professional development.
                          Solid experience or deep knowledge of financing and/or leasing business models * Deep knowledge of national accounting regulations (HGB) and international accounting standards (IFRS) You will find a wide range of learning and development opportunities with us, such as LinkedIn Learning for your professional and private development. We will support you with targeted training from our Learning & , which will help you to further your personal and professional development.
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                          Master Data Analyst (f/m/d)

                          Techtronic Industries ELC GmbH
                          Winnenden bei Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          TTI's powerful brand portfolio includes MILWAUKEE®, RYOBI®, AEG® ̶ recognized worldwide for their deep heritage and innovative product platforms of superior quality. * Learning platforms such as “GoodHabitz” and “Learn TTI” for your professional development
                          TTI's powerful brand portfolio includes MILWAUKEE®, RYOBI®, AEG® ̶ recognized worldwide for their deep heritage and innovative product platforms of superior quality. * Learning platforms such as “GoodHabitz” and “Learn TTI” for your professional development
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                          Schnelle Bewerbung
                          DISPENDIX ist ein junges, schnell wachsendes Deep-Tech-Startup, welches Wissenschaftlern und Forschern auf der ganzen Welt mit seinen Produkten neue Entdeckungen in Bereichen wie Medikamentenentwicklung, Diagnostik und personalisierter Medizin ermöglicht. - Organisieren von internen Produktschulungen und Vertriebsschulungen innerhalb des Geschäftsbereichs BIOSCIENCES - Entwickeln von Schulungsplänen für E-Learning und persönliche Produktschulungen – intern und für Vertriebspartner - Unterstützung bei der Entwicklung von Produktschulungsmaterial - Unterstützung beim Onboarding-Training für neue Mitarbeiter - Dokumentation und Bereitstellung der Schulungsberichte für die Führungskräfte - Neuentwicklung und Optimierung von Tools und Prozessen, um einen hohen Schulungs- und Ausbildungsstandard in unserem Unternehmen zu gewährleisten
                          DISPENDIX ist ein junges, schnell wachsendes Deep-Tech-Startup, welches Wissenschaftlern und Forschern auf der ganzen Welt mit seinen Produkten neue Entdeckungen in Bereichen wie Medikamentenentwicklung, Diagnostik und personalisierter Medizin ermöglicht. - Organisieren von internen Produktschulungen und Vertriebsschulungen innerhalb des Geschäftsbereichs BIOSCIENCES - Entwickeln von Schulungsplänen für E-Learning und persönliche Produktschulungen – intern und für Vertriebspartner - Unterstützung bei der Entwicklung von Produktschulungsmaterial - Unterstützung beim Onboarding-Training für neue Mitarbeiter - Dokumentation und Bereitstellung der Schulungsberichte für die Führungskräfte - Neuentwicklung und Optimierung von Tools und Prozessen, um einen hohen Schulungs- und Ausbildungsstandard in unserem Unternehmen zu gewährleisten
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                          Entwicklung von Konzepten für Schulungsvideos und E-Learning-Inhalte * Kenntnisse in Videoerstellung, Grafikdesign oder E-Learning-Tools von Vorteil
                          Entwicklung von Konzepten für Schulungsvideos und E-Learning-Inhalte * Kenntnisse in Videoerstellung, Grafikdesign oder E-Learning-Tools von Vorteil
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                          Wir in der Abteilung Integrity Program & IL Training sind unter anderem verantwortlich für die Planung, Konzeption und Umsetzung von e-Learnings/webbasierten Trainings zu den Themen Integrität, Compliance, Recht und Nachhaltigkeit für die Beschäftigten von Mercedes-Benz weltweit und das mit innovativen und digitalen Lernmethoden. * Praxis statt Theorie: Du arbeitest an der Erstellung von E-Learnings und Modulen für interne Mitarbeitende und externe Partner – mit Fokus auf Integrität, Compliance und Recht. * Erste Erfahrungen im Bereich Training oder e-Learning, mit Projektarbeit, KI-Anwendung oder digitalen Tools sind ein Plus – aber kein Muss
                          Wir in der Abteilung Integrity Program & IL Training sind unter anderem verantwortlich für die Planung, Konzeption und Umsetzung von e-Learnings/webbasierten Trainings zu den Themen Integrität, Compliance, Recht und Nachhaltigkeit für die Beschäftigten von Mercedes-Benz weltweit und das mit innovativen und digitalen Lernmethoden. * Praxis statt Theorie: Du arbeitest an der Erstellung von E-Learnings und Modulen für interne Mitarbeitende und externe Partner – mit Fokus auf Integrität, Compliance und Recht. * Erste Erfahrungen im Bereich Training oder e-Learning, mit Projektarbeit, KI-Anwendung oder digitalen Tools sind ein Plus – aber kein Muss
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Deep Learning Jobs in Markgröningen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 298 offene Stellenanzeigen für Deep Learning Jobs in Markgröningen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Markgröningen einen Deep Learning Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Markgröningen einen Deep Learning Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Heilbronn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Deep Learning Jobs in Markgröningen suchen?
                          Wer nach Deep Learning Jobs in Markgröningen sucht, sucht häufig auch nach Digital Communication, Physiotherapeut Ausbildung, Industriekaufmann Ausbildung.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Deep Learning Jobs in Markgröningen??
                          Für einen Deep Learning Job in Markgröningen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Innovation.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Deep Learning Jobs in Markgröningen?
                          Für Deep Learning Jobs in Markgröningen gibt es aktuell 110 offene Teilzeitstellen.