Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning,DeepLearning, Large Language Models (LLMs), KI-Anwendungen, Datenaufbereitung und Datenarchitektur * Adaption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen, generativer KI sowie LLM-basierten Anwendungen * Innovatives KI-Umfeld: Arbeite mit modernsten Technologien im Bereich Machine Learning, Generative AI und Large Language Models und gestalte die Zukunft des Engineerings aktiv mit
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Gestalte deine Zukunft – wir übernehmen die Kosten für tätigkeitsbezogene Weiterbildungen wie z. B. deine Meisterschule, stellen dich dafür frei und fördern dich mit unseren umfassenden Angeboten an Seminaren, Coachings und E-Learnings
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Du nutzt Blended Learning, wie die Präsenzlehre am Campus, die virtuelle Lehre, Selbstlernzeiten und praktische Erfahrungen, um dich bestmöglich auf eine Fachspezialisierungs- oder eine Leitungsaufgabe im elektrotechnischen Umfeld vorzubereiten.
Du nutzt Blended Learning, wie die Präsenzlehre am Campus, die virtuelle Lehre, Selbstlernzeiten und praktische Erfahrungen, um dich bestmöglich auf eine Fachspezialisierungs- oder eine Leitungsaufgabe im elektrotechnischen Umfeld vorzubereiten.
Deep Work : Dienstagvormittag und Mittwochnachmittag sind wir für unsere Mandanten nicht erreichbar, damit Sie sich voll und ganz auf konzentriertes Arbeiten fokussieren können.
Deep Work : Dienstagvormittag und Mittwochnachmittag sind wir für unsere Mandanten nicht erreichbar, damit Sie sich voll und ganz auf konzentriertes Arbeiten fokussieren können.
Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen * Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen * Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
Headquartered in the heart of Munich, our centrally located office is home to 300 passionate employees who share a deep commitment to understanding and fulfilling the needs of families. As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
Headquartered in the heart of Munich, our centrally located office is home to 300 passionate employees who share a deep commitment to understanding and fulfilling the needs of families. As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. * Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. * Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning,DeepLearning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning,DeepLearning und Künstliche Intelligenz - Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen * Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
Reinforcement Learning Engineer, you will own the development of end-to-end control policies for * Analyze robot behavior and learning performance,e and iterate quickly based on real-world results * Demonstrated success in sim-to-real transfer and deploying learning-based policies on physical robots * Corporate Benefits Program that covers health, mobility, and learning with 100€ net per month.
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Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Für unsere CHR L&D Abteilung in München suchen wir ab sofort einen Senior Specialist Learning & Development/ Employer Branding (m/w/d). Learning & Development Reporting * Weiterentwicklung von Konzepten zur Durchführung verpflichtender Trainings unter Nutzung verschiedener Lernformate (z. B. E-Learnings, interne Expertenformate, Blended Learning) in Abstimmung mit und Fachbereichen. Learning Management System (LMS) * Verantwortung als lokale LMS-Koordinator und zentrale Ansprechperson für das Learning Management System. * Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Learning & Development, Personalentwicklung oder Erwachsenenbildung. * Fundierte Erfahrung im Umgang mit Learning Management Systemen sowie verschiedenen Lern- und Entwicklungsformaten.
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Du willst im Bereich Corporate Functions – Learning & Development dafür sorgen, dass Mitarbeitende ihre Potenziale entfalten? Unser Team entwickelt mit Leidenschaft vielfältige und innovative Learning Journeys, um Mitarbeitende und Führungskräfte in ihrer individuellen Karriereentwicklung und Performance voranzubringen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Werkstudent Learning & Development - Career & Leadership Development (m/w/d).
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Deep master of deeplearning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. Through debugging, benchmarking, and deep technical iteration, you'll uncover patterns, limitations, and opportunities, and turn them into actionable insights that directly inform research and architecture improvements. PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
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