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Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack
Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack
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Erzieher*in / Pädagogische Fachkraft (w/m/d) für unsere therapeutische Wohngruppe “Nika“
Erzieher*in / Pädagogische Fachkraft (w/m/d) für unsere therapeutische Wohngruppe “Nika“
Christliches Jugenddorfwerk Deutschlands gemeinnütziger e.V. (CJD)
Königswinter
Gemeinsam im multiprofessionellen Team schaffen Sie einen sicheren Alltag und unterstützen die Jugendlichen mit pädagogischem Fachwissen, Empathie und klaren Strukturen nach dem DBT-A-Konzept.
Gemeinsam im multiprofessionellen Team schaffen Sie einen sicheren Alltag und unterstützen die Jugendlichen mit pädagogischem Fachwissen, Empathie und klaren Strukturen nach dem DBT-A-Konzept.
Erzieher*in / Pädagogische Fachkraft (w/m/d) für unsere therapeutische Wohngruppe “Adonia“
Erzieher*in / Pädagogische Fachkraft (w/m/d) für unsere therapeutische Wohngruppe “Adonia“
Christliches Jugenddorfwerk Deutschlands gemeinnütziger e.V. (CJD)
Königswinter
Wir arbeiten nach dem Konzept der DBT-A, der dialektisch-behavioralen Therapie für Heranwachsende, einem verhaltenstherapeutischen Ansatz, der das Erlernen von funktionalen Strategien als Alternative zu dysfunktionalen Verhaltensweisen vermittelt.
Wir arbeiten nach dem Konzept der DBT-A, der dialektisch-behavioralen Therapie für Heranwachsende, einem verhaltenstherapeutischen Ansatz, der das Erlernen von funktionalen Strategien als Alternative zu dysfunktionalen Verhaltensweisen vermittelt.
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Wir arbeiten und bilden aus in den Bereichen Verhaltenstherapie, Tiefenpsychologie, Systemische Therapie, DBT und Schematherapie.
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16 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
Anschreiben nicht erforderlich
Berate Kunden: Du arbeitest in spannenden Transformationsprojekten, entwickelst wiederverwendbare Datenprodukte mit dbt und bist du Ansprechperson für Kunden, und internes Management. * Wähle Technologien aus: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud/dbt Platform). * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung.
Berate Kunden: Du arbeitest in spannenden Transformationsprojekten, entwickelst wiederverwendbare Datenprodukte mit dbt und bist du Ansprechperson für Kunden, und internes Management. * Wähle Technologien aus: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud/dbt Platform). * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung.
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Schnelle Bewerbung
Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt.
Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt.
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken
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Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.)
Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.)
BI Specialist* / Analytics Engineer*
BI Specialist* / Analytics Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
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Erste Erfahrungen mit BigQuery, Dataform oder dbt
Erste Erfahrungen mit BigQuery, Dataform oder dbt
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
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Schnelle Bewerbung
Kenntnisse in Apache Airflow, dbt oder vergleichbaren Orchestrierungs-/Transformationstools
Kenntnisse in Apache Airflow, dbt oder vergleichbaren Orchestrierungs-/Transformationstools
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Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows
Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows
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Snowflake Data Architect (all genders)
Snowflake Data Architect (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Technologien auswählen und integrieren: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie, unterstützt bei der Auswahl und Integration von Drittanbieter-Tools (dbt, Talend, Matillion etc.) und setzt Snowflake Features ein. * ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines mit hoher Datenqualität, kennst dich mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend oder Informatica aus und verfügst über Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
Technologien auswählen und integrieren: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie, unterstützt bei der Auswahl und Integration von Drittanbieter-Tools (dbt, Talend, Matillion etc.) und setzt Snowflake Features ein. * ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines mit hoher Datenqualität, kennst dich mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend oder Informatica aus und verfügst über Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
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Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines*
Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines*
Haeger Consulting GmbH
Bonn
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
We maintain the official language clients (Python, JavaScript, Java, Go, Rust, C++, C#) and ODBC driver; ship first-party connectors for Kafka Connect, Apache Spark, Apache Flink, dbt, and Airbyte; and own integrations with BI platforms. * Prior contributions to open-source data infrastructure (Kafka, Spark, Flink, dbt, Debezium, Iceberg, or similar).
We maintain the official language clients (Python, JavaScript, Java, Go, Rust, C++, C#) and ODBC driver; ship first-party connectors for Kafka Connect, Apache Spark, Apache Flink, dbt, and Airbyte; and own integrations with BI platforms. * Prior contributions to open-source data infrastructure (Kafka, Spark, Flink, dbt, Debezium, Iceberg, or similar).
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Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
Transformation Tools: dbt, SQLMesh * Build and maintain integrations with orchestration platforms (Airflow, Dagster, Prefect) and transformation tools (dbt) to enterprise-grade quality standards
Transformation Tools: dbt, SQLMesh * Build and maintain integrations with orchestration platforms (Airflow, Dagster, Prefect) and transformation tools (dbt) to enterprise-grade quality standards
Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform*
Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform*
Haeger Consulting GmbH
Bonn
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du kennst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka und arbeitest sicher mit modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake sowie mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
Du kennst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka und arbeitest sicher mit modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake sowie mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
Senior Software Engineer - Data Integration & JVM Ecosystem
Senior Software Engineer - Data Integration & JVM Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (Remote)
Teilweise Home-Office
We're responsible for the official data connectors (Kafka, dbt, Spark, Flink, Beam, Fivetran), and integrations with leading visualization platforms (Grafana, Tableau, Power BI, Metabase).
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As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Diese Datenbasis machen wir zukunftsfähig in einer unternehmensweiten Data Mesh-Architektur. Beim Weg zu großartigen Datenprodukten im Data Mesh setzen wir auf deine Data Engineering-Skills. * Nutze die Cloud und Künstliche Intelligenz: Mit modernen Cloud- und KI-Technologien setzt du neue Ideen schnell um und betreibst robuste Data-Pipelines. * Data Engineering: Tools und Konzepte wie DBT, Control M, GIT, CI/CD und Python kennst du aus Studium und beruflichen Erfahrungen. * Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien, sowie Künstliche Intelligenz auf dem Laufenden und bringst neue Impulse bewusst in das Team und deine Arbeit ein. * Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext. * REWE Group * Köln * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung
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Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...