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89 Treffer für Dbt Jobs
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Gesundheits- und Krankenpfleger (m/w/d) für die DBT-Sucht-Therapiestation in Hamburg
Gesundheits- und Krankenpfleger (m/w/d) für die DBT-Sucht-Therapiestation in Hamburg
Schön Klinik Gruppe
Hamburg
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Konzeptbasierte Bezugspflege: Sie arbeiten im Rahmen der Bezugspflege nach dem Dialektisch-Behavioralen Therapiekonzept (DBT) und begleiten Patientinnen und Patienten professionell im therapeutischen Prozess. * Idealerweise bringen Sie bereits Erfahrung mit dem Dialektisch-Behavioralen Therapiekonzept (DBT) mit und sind bestenfalls als DBT-Therapeutin oder DBT-Therapeut für Pflege- und Sozialberufe qualifiziert.
Konzeptbasierte Bezugspflege: Sie arbeiten im Rahmen der Bezugspflege nach dem Dialektisch-Behavioralen Therapiekonzept (DBT) und begleiten Patientinnen und Patienten professionell im therapeutischen Prozess. * Idealerweise bringen Sie bereits Erfahrung mit dem Dialektisch-Behavioralen Therapiekonzept (DBT) mit und sind bestenfalls als DBT-Therapeutin oder DBT-Therapeut für Pflege- und Sozialberufe qualifiziert.
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Anschreiben nicht erforderlich
Berate Kunden: Du arbeitest in spannenden Transformationsprojekten, entwickelst wiederverwendbare Datenprodukte mit dbt und bist du Ansprechperson für Kunden, und internes Management. * Wähle Technologien aus: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud/dbt Platform). * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung.
Berate Kunden: Du arbeitest in spannenden Transformationsprojekten, entwickelst wiederverwendbare Datenprodukte mit dbt und bist du Ansprechperson für Kunden, und internes Management. * Wähle Technologien aus: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud/dbt Platform). * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung.
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Pflegefachkraft (w/m/d) / Heilerziehungspfleger (w/m/d) / Altenpfleger (w/m/d)
Pflegefachkraft (w/m/d) / Heilerziehungspfleger (w/m/d) / Altenpfleger (w/m/d)
MediClin Staufenburg Klinik
Durbach
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Pflege nach dem traumafokussierten DBT-Konzept * Teilnahme an Visiten, Begleitung von Aufnahmegesprächen, Übergaben sowie DBT Supervision/ Fallbesprechung durch einen externen Supervisor * Interesse an der Arbeit mit Traumafolgestörungen und dem Konzept DBT * Stationsspezifisches DBT Einarbeitungskonzept * Regelmäßige Trauma und DBT Supervision
Pflege nach dem traumafokussierten DBT-Konzept * Teilnahme an Visiten, Begleitung von Aufnahmegesprächen, Übergaben sowie DBT Supervision/ Fallbesprechung durch einen externen Supervisor * Interesse an der Arbeit mit Traumafolgestörungen und dem Konzept DBT * Stationsspezifisches DBT Einarbeitungskonzept * Regelmäßige Trauma und DBT Supervision
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Du modellierst und transformierst Daten mit dbt nach Best Practices – sauber, getestet, dokumentiert * Fundierte Erfahrung mit Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen in dbt (data build tool) – Modellierung, Tests, Dokumentation, Packages * Moderner Tech-Stack: Snowflake, dbt, CI/CD, Cloud
Du modellierst und transformierst Daten mit dbt nach Best Practices – sauber, getestet, dokumentiert * Fundierte Erfahrung mit Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen in dbt (data build tool) – Modellierung, Tests, Dokumentation, Packages * Moderner Tech-Stack: Snowflake, dbt, CI/CD, Cloud
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Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt.
Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt.
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Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt.
Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt.
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Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack
Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack
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Advanced Practice Nurse (APN), Pflegeexpert*in – Kinder- und Jugendpsychiatrie
Advanced Practice Nurse (APN), Pflegeexpert*in – Kinder- und Jugendpsychiatrie
Vivantes Klinikum im Friedrichshain Landsberger Allee
Berlin Friedrichshain
Schnelle Bewerbung
Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung therapeutischer Konzepte, insbesondere im Rahmen der Dialektisch-Behavioralen Therapie (DBT)
Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung therapeutischer Konzepte, insbesondere im Rahmen der Dialektisch-Behavioralen Therapie (DBT)
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Anschreiben nicht erforderlich
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Daten- & Entwicklung Skills: Du hast bereits erste berufliche Erfahrungen in dem Umfeld und hast in dem Rahmen mit SQL, relationalen Cloud-Datenbanken wie Snowflake, Cloud-Plattformen wie GCP, sowie ETL-/ELT Tools wie DBT gearbeitet. * Data Engineering: Tools und Konzepte wie DBT, Control M, GIT, CI/CD und Python kennst du aus Studium und beruflichen Erfahrungen.
Daten- & Entwicklung Skills: Du hast bereits erste berufliche Erfahrungen in dem Umfeld und hast in dem Rahmen mit SQL, relationalen Cloud-Datenbanken wie Snowflake, Cloud-Plattformen wie GCP, sowie ETL-/ELT Tools wie DBT gearbeitet. * Data Engineering: Tools und Konzepte wie DBT, Control M, GIT, CI/CD und Python kennst du aus Studium und beruflichen Erfahrungen.
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Schnelle Bewerbung
Ideale Ergänzungen (Kein Muss!): Erste Berührungspunkte mit Tools des Modern Data Stacks (wie dbt, Snowflake, n8n) oder Cloud-Grundlagen (AWS) sowie Machine Learning Frameworks (scikit-learn) sind ein großes Plus.
Ideale Ergänzungen (Kein Muss!): Erste Berührungspunkte mit Tools des Modern Data Stacks (wie dbt, Snowflake, n8n) oder Cloud-Grundlagen (AWS) sowie Machine Learning Frameworks (scikit-learn) sind ein großes Plus.
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Data Quality and BI Governance Manager (w/m/d)
Data Quality and BI Governance Manager (w/m/d)
Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Verständnis von Datenmanagement-Praktiken, Methoden und Tools, zum Beispiel im Umfeld von Snowflake, Atlan, dbt oder Azure Data Factory
Verständnis von Datenmanagement-Praktiken, Methoden und Tools, zum Beispiel im Umfeld von Snowflake, Atlan, dbt oder Azure Data Factory
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken
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Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise-Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien-, Transaktions- und Marktdaten und steuert zentrale Daten- und KI-Initiativen deutschlandweit. * Datenpipelines & Orchestrierung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS (u. a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) sowie Nutzung von Snowflake Tasks und Streams * Datenmodellierung & Orchestrierung: Erfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, CI) und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse gängiger Datenmodellierungsansätze (z. B. Dimensional, 3NF, Data Vault)
Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise-Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien-, Transaktions- und Marktdaten und steuert zentrale Daten- und KI-Initiativen deutschlandweit. * Datenpipelines & Orchestrierung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS (u. a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) sowie Nutzung von Snowflake Tasks und Streams * Datenmodellierung & Orchestrierung: Erfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, CI) und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse gängiger Datenmodellierungsansätze (z. B. Dimensional, 3NF, Data Vault)
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Schnelle Bewerbung
Sicherer Umgang mit BigQuery, dbt, GitHub, Terraform und umfassende Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC)-Prinzipien und -Tools.
Sicherer Umgang mit BigQuery, dbt, GitHub, Terraform und umfassende Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC)-Prinzipien und -Tools.
){kind=logo}
Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.)
Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.)
BI Specialist* / Analytics Engineer*
BI Specialist* / Analytics Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
Schnelle Bewerbung
dbt setzt Du strategisch ein: Von modularer Modellierung über Tests, Dokumentation und Refactoring bis hin zu wiederverwendbaren Patterns mit Jinja und etablierst Best Practices im Team * Du hast sehr starke SQL-Skills, fühlst dich in dbt zuhause und bist Experte in Datenmodellierung, komplexen Transformationen und Performanceoptimierung
dbt setzt Du strategisch ein: Von modularer Modellierung über Tests, Dokumentation und Refactoring bis hin zu wiederverwendbaren Patterns mit Jinja und etablierst Best Practices im Team * Du hast sehr starke SQL-Skills, fühlst dich in dbt zuhause und bist Experte in Datenmodellierung, komplexen Transformationen und Performanceoptimierung
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Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows
Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows
Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows
Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows
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Schnelle Bewerbung
Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Snowflake, dbt, Data Vault) * Du beherrschst SQL auf Expertenniveau, arbeitest sicher mit Python sowie modernen Analytics-Stacks wie Snowflake, dbt und Tableau und fühlst Dich in Cloud-Umgebungen zuhause.
Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Snowflake, dbt, Data Vault) * Du beherrschst SQL auf Expertenniveau, arbeitest sicher mit Python sowie modernen Analytics-Stacks wie Snowflake, dbt und Tableau und fühlst Dich in Cloud-Umgebungen zuhause.
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(Professional / Senior) Data Application Developer (m/w/d)*
(Professional / Senior) Data Application Developer (m/w/d)*
ALH Gruppe
Oberursel bei Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Von Vorteil: Erfahrung mit SQL/PLSQL, Pentaho Data Integration, Snowflake, Cognos, Power BI und dbt
Von Vorteil: Erfahrung mit SQL/PLSQL, Pentaho Data Integration, Snowflake, Cognos, Power BI und dbt
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Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrungen im Umgang mit SQL, Power BI, dbt oder databricks sind von Vorteil
Erfahrungen im Umgang mit SQL, Power BI, dbt oder databricks sind von Vorteil
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Sie haben Erfahrung im Bereich Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen mittels Altova, Talend, dbt, Airbyte
Sie haben Erfahrung im Bereich Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen mittels Altova, Talend, dbt, Airbyte
Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows
Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows
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