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Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
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Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise-Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien-, Transaktions- und Marktdaten und steuert zentrale Daten- und KI-Initiativen deutschlandweit. * Datenpipelines & Orchestrierung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS (u. a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) sowie Nutzung von Snowflake Tasks und Streams * Datenmodellierung & Orchestrierung: Erfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, CI) und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse gängiger Datenmodellierungsansätze (z. B. Dimensional, 3NF, Data Vault)
Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise-Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien-, Transaktions- und Marktdaten und steuert zentrale Daten- und KI-Initiativen deutschlandweit. * Datenpipelines & Orchestrierung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS (u. a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) sowie Nutzung von Snowflake Tasks und Streams * Datenmodellierung & Orchestrierung: Erfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, CI) und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse gängiger Datenmodellierungsansätze (z. B. Dimensional, 3NF, Data Vault)
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(Professional / Senior) Data Application Developer (m/w/d)*
(Professional / Senior) Data Application Developer (m/w/d)*
ALH Gruppe
Oberursel bei Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Von Vorteil: Erfahrung mit SQL/PLSQL, Pentaho Data Integration, Snowflake, Cognos, Power BI und dbt
Von Vorteil: Erfahrung mit SQL/PLSQL, Pentaho Data Integration, Snowflake, Cognos, Power BI und dbt
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Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows
Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows
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Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in modernen Tools wie dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake), Erfahrung in der Integration von AI-Technologien zur Unterstützung von Entwicklungsprozessen
Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in modernen Tools wie dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake), Erfahrung in der Integration von AI-Technologien zur Unterstützung von Entwicklungsprozessen
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Erste Erfahrungen mit BigQuery, Dataform oder dbt
Erste Erfahrungen mit BigQuery, Dataform oder dbt
Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows
Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows
Schnelle Bewerbung
Wir behandeln Kinder und Jugendliche mit unterschiedlichen Kranheitsbildern und bieten auf vier Stationen alters- und störungsspezifische Therapieangebote (z.B. DBT-A) in einem geschützten, multiprofessionellen Umfeld an.
Wir behandeln Kinder und Jugendliche mit unterschiedlichen Kranheitsbildern und bieten auf vier Stationen alters- und störungsspezifische Therapieangebote (z.B. DBT-A) in einem geschützten, multiprofessionellen Umfeld an.
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Facharzt Kinder- und Jugendpsychiatrie Stationsäquivalente Behandlung (StäB) (m/w/d)
Facharzt Kinder- und Jugendpsychiatrie Stationsäquivalente Behandlung (StäB) (m/w/d)
Vitos gGmbH
Hanau
Schnelle Bewerbung
Attraktive interne und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. DBT-A) sowie der Teilnahme an verschiedenen Kongressen
Attraktive interne und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. DBT-A) sowie der Teilnahme an verschiedenen Kongressen
Schnelle Bewerbung
Wir behandeln Kinder und Jugendliche mit unterschiedlichen psychischen Belastungen und bieten auf vier Stationen alters- und störungsspezifische Therapieangebote (z.B. DBT-A) in einem geschützten, multiprofessionellen Umfeld an.
Wir behandeln Kinder und Jugendliche mit unterschiedlichen psychischen Belastungen und bieten auf vier Stationen alters- und störungsspezifische Therapieangebote (z.B. DBT-A) in einem geschützten, multiprofessionellen Umfeld an.
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We maintain the official language clients (Python, JavaScript, Java, Go, Rust, C++, C#) and ODBC driver; ship first-party connectors for Kafka Connect, Apache Spark, Apache Flink, dbt, and Airbyte; and own integrations with BI platforms. * Prior contributions to open-source data infrastructure (Kafka, Spark, Flink, dbt, Debezium, Iceberg, or similar).
We maintain the official language clients (Python, JavaScript, Java, Go, Rust, C++, C#) and ODBC driver; ship first-party connectors for Kafka Connect, Apache Spark, Apache Flink, dbt, and Airbyte; and own integrations with BI platforms. * Prior contributions to open-source data infrastructure (Kafka, Spark, Flink, dbt, Debezium, Iceberg, or similar).
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Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
Transformation Tools: dbt, SQLMesh * Build and maintain integrations with orchestration platforms (Airflow, Dagster, Prefect) and transformation tools (dbt) to enterprise-grade quality standards
Transformation Tools: dbt, SQLMesh * Build and maintain integrations with orchestration platforms (Airflow, Dagster, Prefect) and transformation tools (dbt) to enterprise-grade quality standards
Senior Software Engineer - Data Integration & JVM Ecosystem
Senior Software Engineer - Data Integration & JVM Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (Remote)
Teilweise Home-Office
We're responsible for the official data connectors (Kafka, dbt, Spark, Flink, Beam, Fivetran), and integrations with leading visualization platforms (Grafana, Tableau, Power BI, Metabase).
We're responsible for the official data connectors (Kafka, dbt, Spark, Flink, Beam, Fivetran), and integrations with leading visualization platforms (Grafana, Tableau, Power BI, Metabase).
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Schnelle Bewerbung
Entwicklung produktionsreifer ML-Lösungen in der Infrastruktur unserer Kunden – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Qualität und verantwortungsvolle Nutzung von KI. * Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z. B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer * Wünschenswert: Erfahrung mit Natural Language Processing, Generative AI oder dem Aufbau von Recommender-Systemen * Cofinpro AG * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Besser beraten in den Themen Kredit, Wertpapier und Zahlungsverkehr. Wir sind die Management-, Fach- und Technologieberatung für Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften. Was Deinen Job ausmacht * Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning- und Data Analytics-Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit
Entwicklung produktionsreifer ML-Lösungen in der Infrastruktur unserer Kunden – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Qualität und verantwortungsvolle Nutzung von KI. * Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z. B. als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer * Wünschenswert: Erfahrung mit Natural Language Processing, Generative AI oder dem Aufbau von Recommender-Systemen * Cofinpro AG * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Besser beraten in den Themen Kredit, Wertpapier und Zahlungsverkehr. Wir sind die Management-, Fach- und Technologieberatung für Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften. Was Deinen Job ausmacht * Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning- und Data Analytics-Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit
Schnelle Bewerbung
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Gezielter Einsatz KI-gestützter Methoden, z. B. zur Unterstützung von Datenanalyse, Datenintegration, Qualitätssicherung und Monitoring von Data Pipelines
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Gezielter Einsatz KI-gestützter Methoden, z. B. zur Unterstützung von Datenanalyse, Datenintegration, Qualitätssicherung und Monitoring von Data Pipelines
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Enge Zusammenarbeit mit , AI/ML Engineers und Plattform-Teams * Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb - In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf. * Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes * Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederholbarkeit von ML-Workflows * Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld * 1&1 * Karlsruhe, Frankfurt, Krefeld, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei ...
Enge Zusammenarbeit mit , AI/ML Engineers und Plattform-Teams * Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb - In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf. * Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes * Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederholbarkeit von ML-Workflows * Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld * 1&1 * Karlsruhe, Frankfurt, Krefeld, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei ...
Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit produktiver AI/ML-Services * Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen (z. B. LLM-Workflows, RAG-Komponenten, Agenten-Patterns) * Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften * Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen * Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) * 1&1 * Karlsruhe, Frankfurt, Krefeld, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert.
Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit produktiver AI/ML-Services * Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen (z. B. LLM-Workflows, RAG-Komponenten, Agenten-Patterns) * Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften * Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen * Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) * 1&1 * Karlsruhe, Frankfurt, Krefeld, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert.
Senior AI Software Engineer (all genders)
Senior AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten. * PRODYNA SE
Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten. * PRODYNA SE
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(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
Tieto Germany GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
As a (Senior) Data & AI Engineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior) Data & AI Engineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development of governance structures and access control concepts * Passion for emerging technologies and a continuous learning mindset in the evolving data & AI landscape developments and eager to learn about innovative IT solutions - Do you turn raw data into real impact? If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. * Design, implement and optimize robust data pipelines using modern frameworks such as Databricks or similar technologies
As a (Senior) Data & AI Engineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior) Data & AI Engineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development of governance structures and access control concepts * Passion for emerging technologies and a continuous learning mindset in the evolving data & AI landscape developments and eager to learn about innovative IT solutions - Do you turn raw data into real impact? If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. * Design, implement and optimize robust data pipelines using modern frameworks such as Databricks or similar technologies
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Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Wir suchen einen Databricks Platform Engineer (m/w/d) mit Interesse an der Zusammenarbeit mit und . Diese Rolle ist zentral für die Konzeption, den Aufbau und die Optimierung unserer unternehmensweiten Datenplattform auf Databricks, die die skalierbare Entwicklung von Datenprodukten entlang der gesamten Wertschöpfungskette von BI bis KI ermöglicht. Im KI-Kompetenzzentrum dreht sich alles um die Erschaffung von KI-Lösungen für Union Investment und den Aufbau einer Databricks Data Intelligence Platform. * Applikationsverantwortung für die Databricks Platform und Sicherstellung der Verfügbarkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit der Plattform * Union Investment * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Über uns - Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden ...
Wir suchen einen Databricks Platform Engineer (m/w/d) mit Interesse an der Zusammenarbeit mit und . Diese Rolle ist zentral für die Konzeption, den Aufbau und die Optimierung unserer unternehmensweiten Datenplattform auf Databricks, die die skalierbare Entwicklung von Datenprodukten entlang der gesamten Wertschöpfungskette von BI bis KI ermöglicht. Im KI-Kompetenzzentrum dreht sich alles um die Erschaffung von KI-Lösungen für Union Investment und den Aufbau einer Databricks Data Intelligence Platform. * Applikationsverantwortung für die Databricks Platform und Sicherstellung der Verfügbarkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit der Plattform * Union Investment * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Über uns - Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden ...
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Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Backend Entwickler Python (m/w/d) - Data Engineer Python
Ratbacher GmbH
Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch Innovation und Automatisierung nach vorne bringt. * Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung performanter Backend-Systeme auf Basis von Python und FastAPI – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und sauberer Code-Struktur * Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der Python Entwicklung und FastAPI * Ratbacher GmbH * Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Unser Partnerunternehmen ist ein junges, dynamisches FinTech-Unternehmen. Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist.
Als Backend Entwickler Python (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle: Du gestaltest die Architektur maßgeblich mit, triffst technologische Entscheidungen und hast direkten Einfluss auf ein Produkt, das den Markt durch Innovation und Automatisierung nach vorne bringt. * Architektur, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung performanter Backend-Systeme auf Basis von Python und FastAPI – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und sauberer Code-Struktur * Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der Python Entwicklung und FastAPI * Ratbacher GmbH * Berlin, Mannheim, Frankfurt, Stuttgart, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Unser Partnerunternehmen ist ein junges, dynamisches FinTech-Unternehmen. Das Team entwickelt eine hochskalierbare SaaS-Lösung in einer modernen AWS-Cloud-Umgebung, die speziell auf das Risikomanagement im Finanzbereich zugeschnitten ist.
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Senior Data Engineer (d/m/w) Banking / Data Analytics Personalisierung
Senior Data Engineer (d/m/w) Banking / Data Analytics Personalisierung
S Rating und Risikosysteme GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH- / BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche - Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache * Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data-Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen * Du entwickelst und optimierst ETL- / ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL- / ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, DWH- / BI-Entwickler:in oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise im Bankenumfeld bzw. in der Finanzbranche - Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. ab sofort suchen wir im Fachbereich Data Analytics Kundenansprache * Du konzipierst, implementierst und betreibst robuste Data-Pipelines und Plattformen, um den Vertrieb und die Fachbereiche in der Sparkassen-Finanzgruppe mit hochwertigen Daten zu versorgen * Du entwickelst und optimierst ETL- / ELT-Strecken, Data-Warehouse- und (Lakehouse-)Architekturen für Reporting, Analytics und Machine-Learning-Anwendungen * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL- / ELT-Prozessen, in der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und im Umgang mit großen Datenmengen
){kind=logo}
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...