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Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack
Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack
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Wir arbeiten und bilden aus in den Bereichen Verhaltenstherapie, Tiefenpsychologie, Systemische Therapie, DBT und Schematherapie.
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Wir arbeiten und bilden aus in den Bereichen Verhaltenstherapie, Tiefenpsychologie, Systemische Therapie, DBT und Schematherapie.
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23 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
Anschreiben nicht erforderlich
Berate Kunden: Du arbeitest in spannenden Transformationsprojekten, entwickelst wiederverwendbare Datenprodukte mit dbt und bist du Ansprechperson für Kunden, und internes Management. * Wähle Technologien aus: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud/dbt Platform). * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung.
Berate Kunden: Du arbeitest in spannenden Transformationsprojekten, entwickelst wiederverwendbare Datenprodukte mit dbt und bist du Ansprechperson für Kunden, und internes Management. * Wähle Technologien aus: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud/dbt Platform). * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung.
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Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt.
Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Daten- & Entwicklung Skills: Du hast bereits erste berufliche Erfahrungen in dem Umfeld und hast in dem Rahmen mit SQL, relationalen Cloud-Datenbanken wie Snowflake, Cloud-Plattformen wie GCP, sowie ETL-/ELT Tools wie DBT gearbeitet. * Data Engineering: Tools und Konzepte wie DBT, Control M, GIT, CI/CD und Python kennst du aus Studium und beruflichen Erfahrungen.
Daten- & Entwicklung Skills: Du hast bereits erste berufliche Erfahrungen in dem Umfeld und hast in dem Rahmen mit SQL, relationalen Cloud-Datenbanken wie Snowflake, Cloud-Plattformen wie GCP, sowie ETL-/ELT Tools wie DBT gearbeitet. * Data Engineering: Tools und Konzepte wie DBT, Control M, GIT, CI/CD und Python kennst du aus Studium und beruflichen Erfahrungen.
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Data Quality and BI Governance Manager (w/m/d)
Data Quality and BI Governance Manager (w/m/d)
Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Verständnis von Datenmanagement-Praktiken, Methoden und Tools, zum Beispiel im Umfeld von Snowflake, Atlan, dbt oder Azure Data Factory
Verständnis von Datenmanagement-Praktiken, Methoden und Tools, zum Beispiel im Umfeld von Snowflake, Atlan, dbt oder Azure Data Factory
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken
Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken
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Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.)
Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.)
BI Specialist* / Analytics Engineer*
BI Specialist* / Analytics Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
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Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows
Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. * Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows
Anschreiben nicht erforderlich
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Unsere GCP basierte Datenlandschaft setzt u.a. auf Snowflake, Kafka, dbt und Terraform und bietet dir Gestaltungsspielraum in einem modernen Data Mesh Setup. * Datenprodukte entwickeln: Du entwickelst modulare Datenprodukte auf GCP weiter und nutzt dafür u.a. Snowflake, Kafka, dbt und SQL. * Transformieren & automatisieren: Du entwickelst robuste Transformationslogiken mit dbt, Snowpark, Python und SQL. * Deine sehr guten Kenntnisse in SQL, Python, dbt und Snowflake ermöglichen dir effiziente und robuste Datenmodellierung.
Unsere GCP basierte Datenlandschaft setzt u.a. auf Snowflake, Kafka, dbt und Terraform und bietet dir Gestaltungsspielraum in einem modernen Data Mesh Setup. * Datenprodukte entwickeln: Du entwickelst modulare Datenprodukte auf GCP weiter und nutzt dafür u.a. Snowflake, Kafka, dbt und SQL. * Transformieren & automatisieren: Du entwickelst robuste Transformationslogiken mit dbt, Snowpark, Python und SQL. * Deine sehr guten Kenntnisse in SQL, Python, dbt und Snowflake ermöglichen dir effiziente und robuste Datenmodellierung.
Anschreiben nicht erforderlich
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Dein sehr gutes technisches Verständnis für moderne Datenarchitekturen – insbesondere im Kontext von Cloud-Plattformen, Datenbanken und Tools wie idealerweise GCP, Snowflake, dbt und Collibra.
Dein sehr gutes technisches Verständnis für moderne Datenarchitekturen – insbesondere im Kontext von Cloud-Plattformen, Datenbanken und Tools wie idealerweise GCP, Snowflake, dbt und Collibra.
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Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
Teilweise Home-Office
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Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in modernen Tools wie dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake), Erfahrung in der Integration von AI-Technologien zur Unterstützung von Entwicklungsprozessen
Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in modernen Tools wie dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake), Erfahrung in der Integration von AI-Technologien zur Unterstützung von Entwicklungsprozessen
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Strong proficiency in dbt, Python, and SQL.
Strong proficiency in dbt, Python, and SQL.
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
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Schnelle Bewerbung
Entwicklung performanter Datenmodelle und Transformationslogiken mit Python, Spark-Technologien und dbt zur Bereinigung, Harmonisierung, Historisierung und Strukturierung geschäftsrelevanter Daten * Erfahrung in Datenmodellierung, Datenqualität und modernen Entwicklungsprozessen (z. B. Git, dbt oder vergleichbare Ansätze)
Entwicklung performanter Datenmodelle und Transformationslogiken mit Python, Spark-Technologien und dbt zur Bereinigung, Harmonisierung, Historisierung und Strukturierung geschäftsrelevanter Daten * Erfahrung in Datenmodellierung, Datenqualität und modernen Entwicklungsprozessen (z. B. Git, dbt oder vergleichbare Ansätze)
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Snowflake Data Architect (all genders)
Snowflake Data Architect (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Technologien auswählen und integrieren: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie, unterstützt bei der Auswahl und Integration von Drittanbieter-Tools (dbt, Talend, Matillion etc.) und setzt Snowflake Features ein. * ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines mit hoher Datenqualität, kennst dich mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend oder Informatica aus und verfügst über Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
Technologien auswählen und integrieren: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie, unterstützt bei der Auswahl und Integration von Drittanbieter-Tools (dbt, Talend, Matillion etc.) und setzt Snowflake Features ein. * ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines mit hoher Datenqualität, kennst dich mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend oder Informatica aus und verfügst über Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
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Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines*
Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines*
Haeger Consulting GmbH
Bonn
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform*
Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform*
Haeger Consulting GmbH
Bonn
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du kennst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka und arbeitest sicher mit modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake sowie mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
Du kennst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka und arbeitest sicher mit modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake sowie mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
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Data & Analytics Engineer – Supply Chain & Process Excellence (m/w/d)
Data & Analytics Engineer – Supply Chain & Process Excellence (m/w/d)
Peek & Cloppenburg* B.V. & Co. KG
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Dein Profil: Du bringst mehrjährige (Senior-)Erfahrung im Data oder Analytics Engineering mit, idealerweise mit Bezug zu Logistik- und Produktionsdaten, bist Experte in SQL sowie BigQuery und erfahren in der Pipeline-Orchestrierung mit Dataform oder dbt.
Dein Profil: Du bringst mehrjährige (Senior-)Erfahrung im Data oder Analytics Engineering mit, idealerweise mit Bezug zu Logistik- und Produktionsdaten, bist Experte in SQL sowie BigQuery und erfahren in der Pipeline-Orchestrierung mit Dataform oder dbt.
We maintain the official language clients (Python, JavaScript, Java, Go, Rust, C++, C#) and ODBC driver; ship first-party connectors for Kafka Connect, Apache Spark, Apache Flink, dbt, and Airbyte; and own integrations with BI platforms. * Prior contributions to open-source data infrastructure (Kafka, Spark, Flink, dbt, Debezium, Iceberg, or similar).
We maintain the official language clients (Python, JavaScript, Java, Go, Rust, C++, C#) and ODBC driver; ship first-party connectors for Kafka Connect, Apache Spark, Apache Flink, dbt, and Airbyte; and own integrations with BI platforms. * Prior contributions to open-source data infrastructure (Kafka, Spark, Flink, dbt, Debezium, Iceberg, or similar).
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Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
Transformation Tools: dbt, SQLMesh * Build and maintain integrations with orchestration platforms (Airflow, Dagster, Prefect) and transformation tools (dbt) to enterprise-grade quality standards
Transformation Tools: dbt, SQLMesh * Build and maintain integrations with orchestration platforms (Airflow, Dagster, Prefect) and transformation tools (dbt) to enterprise-grade quality standards