Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und DataWarehousing-Technologien. aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark).
Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und DataWarehousing-Technologien. aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark).
mehr
Noch nichts dabei? Es gibt 50 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Schiffsrestauration U. Weinand * Koblenz * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Mit drei modernen Fahrgastschiffen fahren wir auf der schönsten Rheinstrecke, dem UNESCO-Welterbe Oberes Mittelrheintal. Neben Linienfahrten bieten wir kleine, intime Feiern oder große Veranstaltungen ganz flexible auf die Wünsche unserer Kunden abgestimmt an. Anstellungsart: Vollzeit - Dein Aufgabenbereich * Du leitest unser Küchenteam mit Herz, Verstand und Organisationstalent. * Einkauf, Lagerhaltung und Kalkulation liegen in Deiner Hand – Du behältst den Überblick über Waren, Qualität und Kosten. * Du bist regelmäßig an Bord präsent und sorgst für eine reibungslose operative Umsetzung unserer gastronomischen Konzepte. * Du vereinst ästhetisches Anrichten mit effizienter Umsetzung – sowohl bei individuellen Events als auch bei wiederkehrenden Menüs im Gruppengeschäft.
Schiffsrestauration U. Weinand * Koblenz * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Mit drei modernen Fahrgastschiffen fahren wir auf der schönsten Rheinstrecke, dem UNESCO-Welterbe Oberes Mittelrheintal. Neben Linienfahrten bieten wir kleine, intime Feiern oder große Veranstaltungen ganz flexible auf die Wünsche unserer Kunden abgestimmt an. Anstellungsart: Vollzeit - Dein Aufgabenbereich * Du leitest unser Küchenteam mit Herz, Verstand und Organisationstalent. * Einkauf, Lagerhaltung und Kalkulation liegen in Deiner Hand – Du behältst den Überblick über Waren, Qualität und Kosten. * Du bist regelmäßig an Bord präsent und sorgst für eine reibungslose operative Umsetzung unserer gastronomischen Konzepte. * Du vereinst ästhetisches Anrichten mit effizienter Umsetzung – sowohl bei individuellen Events als auch bei wiederkehrenden Menüs im Gruppengeschäft.
Boppard bei Koblenz, Hamburg, Dortmund, Köln, Alzenau
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
You ensure consistent use of advanced data protection methods such as encryption and tokenization, and stay current on trends through active industry engagement.
You ensure consistent use of advanced data protection methods such as encryption and tokenization, and stay current on trends through active industry engagement.
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur.
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Data Analytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Data Analytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in strategisch wichtigen Kundenterminen, Architektur-Boards und bei Branchenveranstaltungen, z. B. durch die Durchführung von Fachvorträgen oder Workshops
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in strategisch wichtigen Kundenterminen, Architektur-Boards und bei Branchenveranstaltungen, z. B. durch die Durchführung von Fachvorträgen oder Workshops
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen, wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen, wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten.
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten.
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
Durchführung von Beschwerdeanalysen, Risikoidentifikationen und strukturiertem Wissenstransfer in engem Austausch mit Beschwerde-Experten und Data Analysts zur Ableitung von Optimierungspotenzialen.
Durchführung von Beschwerdeanalysen, Risikoidentifikationen und strukturiertem Wissenstransfer in engem Austausch mit Beschwerde-Experten und Data Analysts zur Ableitung von Optimierungspotenzialen.
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
Strong analytical capabilities with the ability to interpret quality metrics, make data-driven decisions, and translate risks into actionable strategies.
Strong analytical capabilities with the ability to interpret quality metrics, make data-driven decisions, and translate risks into actionable strategies.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.