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14 Treffer für Data Scientist Jobs in Schwarzwald im Umkreis von 30 km
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Junior Market Research Manager Marktforschung / Market Intelligence / Data Science (m/w/d)
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Testo SE & Co. KGaA
Titisee-Neustadt bei Freiburg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Testo SE & Co. KGaA * Titisee-Neustadt bei Freiburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Wir überzeugen unsere Kunden mit hochpräzisen Messgeräten und innovativen Lösungen für das Messdatenmanagement von morgen. Seit 1957 entwickeln, produzieren und vermarkten aktuell 3.900 Mitarbeiter in weltweit 37 Tochtergesellschaften unsere Produkte. Gestalten Sie die Dinge mit und entwickeln Sie sich weiter. Wir sehen in Ihnen nicht nur den Mitarbeiter, sondern auch den Menschen! Deine Aufgaben - Ihre Aufgaben - Im Innovation-Office tragen Sie im Team dazu bei, dass Produkt- und Innovationsentscheidungen auf belastbaren Markt- und Kundeninformationen beruhen. Als Berufseinsteiger übernehmen Sie nach einer umfassenden Einarbeitung Marktforschungs- und Market-Intelligence-Aufgaben.
Testo SE & Co. KGaA * Titisee-Neustadt bei Freiburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Wir überzeugen unsere Kunden mit hochpräzisen Messgeräten und innovativen Lösungen für das Messdatenmanagement von morgen. Seit 1957 entwickeln, produzieren und vermarkten aktuell 3.900 Mitarbeiter in weltweit 37 Tochtergesellschaften unsere Produkte. Gestalten Sie die Dinge mit und entwickeln Sie sich weiter. Wir sehen in Ihnen nicht nur den Mitarbeiter, sondern auch den Menschen! Deine Aufgaben - Ihre Aufgaben - Im Innovation-Office tragen Sie im Team dazu bei, dass Produkt- und Innovationsentscheidungen auf belastbaren Markt- und Kundeninformationen beruhen. Als Berufseinsteiger übernehmen Sie nach einer umfassenden Einarbeitung Marktforschungs- und Market-Intelligence-Aufgaben.
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Schnelle Bewerbung
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
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Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten.
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten.
Schnelle Bewerbung
Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
Noch nichts dabei? Es gibt 10 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
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Business Intelligence Engineer mit Schwerpunkt Qlik Sense (m/w/d)
Business Intelligence Engineer mit Schwerpunkt Qlik Sense (m/w/d)
Markant Gruppe
Offenburg
Teilweise Home-Office
Markant Gruppe * Offenburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die Markant Gruppe ist eines der grössten Dienstleistungsunternehmen in Europa für Handels- und Industriepartner aus dem Food- und Nonfood-Bereich. Unser breites Lösungsportfolio reicht von der Vereinfachung von Datenströmen und Zahlungsabwicklungen über exklusive Finanz- und Versicherungs-Services bis hin zu modernsten Marktforschungstools. Dahinter steckt die Idee: Kunden im operativen Tagesgeschäft zu entlasten, damit sie sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können. Was noch dahintersteckt: Das Engagement von über 1000 Mitarbeitern, die mit fundiertem Know-how für exzellente Leistungen sorgen. Eine einzigartige Chance auch für Sie, um sich beruflich bei uns einzubringen und gemeinsam mit uns zu wachsen. Unser Aufgabenprofil
Markant Gruppe * Offenburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die Markant Gruppe ist eines der grössten Dienstleistungsunternehmen in Europa für Handels- und Industriepartner aus dem Food- und Nonfood-Bereich. Unser breites Lösungsportfolio reicht von der Vereinfachung von Datenströmen und Zahlungsabwicklungen über exklusive Finanz- und Versicherungs-Services bis hin zu modernsten Marktforschungstools. Dahinter steckt die Idee: Kunden im operativen Tagesgeschäft zu entlasten, damit sie sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können. Was noch dahintersteckt: Das Engagement von über 1000 Mitarbeitern, die mit fundiertem Know-how für exzellente Leistungen sorgen. Eine einzigartige Chance auch für Sie, um sich beruflich bei uns einzubringen und gemeinsam mit uns zu wachsen. Unser Aufgabenprofil
Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du hast Erfahrung mit Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines) sowie in der Entwicklung mit Power Apps und idealerweise Power Automate.
Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du hast Erfahrung mit Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines) sowie in der Entwicklung mit Power Apps und idealerweise Power Automate.
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Business Analyst Marketing Data & Customer Insights (m/w/d) | OMCCIA
Business Analyst Marketing Data & Customer Insights (m/w/d) | OMCCIA
Atruvia AG
Karlsruhe, Aschheim
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Omnichannel im Tribe Content, Individualisierung und Apps (OMCCIA) suchen wir dich in Vollzeit als Business Analyst Marketing Data & Customer Insights (m/w/d) in Aschheim bzw. Karlsruhe. * Du entwickelst als Impulsgeber*in innovative Anwendungsfälle für unsere Customer Data Plattform und begleitest deren operative Umsetzung zur Steigerung der Marketing-Performance.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Omnichannel im Tribe Content, Individualisierung und Apps (OMCCIA) suchen wir dich in Vollzeit als Business Analyst Marketing Data & Customer Insights (m/w/d) in Aschheim bzw. Karlsruhe. * Du entwickelst als Impulsgeber*in innovative Anwendungsfälle für unsere Customer Data Plattform und begleitest deren operative Umsetzung zur Steigerung der Marketing-Performance.
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Schnelle Bewerbung
Du denkst Data Engineering ganzheitlich – von Infrastruktur über Pipelines bis zur Plattform-Architektur? Du möchtest nicht nur bestehende Systeme betreiben, sondern aktiv eine moderne Data Platform aufbauen? Als Senior Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb unserer Datenplattform auf AWS und arbeitest eng mit , und Product Teams zusammen. * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift)
Du denkst Data Engineering ganzheitlich – von Infrastruktur über Pipelines bis zur Plattform-Architektur? Du möchtest nicht nur bestehende Systeme betreiben, sondern aktiv eine moderne Data Platform aufbauen? Als Senior Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb unserer Datenplattform auf AWS und arbeitest eng mit , und Product Teams zusammen. * Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices. * Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet. * Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. * Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte. * Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture * Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift)
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Schnelle Bewerbung
Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
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Schnelle Bewerbung
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet
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Lead Consultant - Industrial Energy & Decarbonisation
Lead Consultant - Industrial Energy & Decarbonisation
Path to Zero GmbH
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Erfahrung mit quantitativen Methoden: Energiesystemmodellierung, mathematische Optimierung, Data Science/Zeitreihenanalyse
Erfahrung mit quantitativen Methoden: Energiesystemmodellierung, mathematische Optimierung, Data Science/Zeitreihenanalyse
9 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
){kind=logo}
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH
Deutschland, Berlin, Düsseldorf, Heidelberg, Ulm
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
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Sie sind zuständig für die Weiterentwicklung der Data‑ und Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte inklusive Aufbau, Übergabe und fachlicher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developers samt Enablement und Schulung. * Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermöglichen sowie die Data‑ und Analytics‑Plattform kontinuierlich ausbauen. * Fundierte SAP-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie mit. * Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Hinblick auf Data Governance und Datenarchitektur zeichnet Sie aus.
Sie sind zuständig für die Weiterentwicklung der Data‑ und Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte inklusive Aufbau, Übergabe und fachlicher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developers samt Enablement und Schulung. * Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungsfähige und smarte Dateninfrastruktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermöglichen sowie die Data‑ und Analytics‑Plattform kontinuierlich ausbauen. * Fundierte SAP-Kenntnisse, insbesondere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie mit. * Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Hinblick auf Data Governance und Datenarchitektur zeichnet Sie aus.
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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Schnelle Bewerbung
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * Konzeption, Aufbau und Präsentation von Data-Science-Anwendungsfällen, Demos und Proof-of-Concepts (PoCs), die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind * Umsetzung von Proof of Concepts in den Bereichen KI, Data Science und Machine Learning * Unterstützung des Vertriebsteams mit Data-Science- und Analyse-Expertise im gesamten Solutioning-Prozess * Enge Zusammenarbeit mit deinen bei der Konzeption von Data-Science- und KI-Lösungen für unsere Kunden
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * Konzeption, Aufbau und Präsentation von Data-Science-Anwendungsfällen, Demos und Proof-of-Concepts (PoCs), die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind * Umsetzung von Proof of Concepts in den Bereichen KI, Data Science und Machine Learning * Unterstützung des Vertriebsteams mit Data-Science- und Analyse-Expertise im gesamten Solutioning-Prozess * Enge Zusammenarbeit mit deinen bei der Konzeption von Data-Science- und KI-Lösungen für unsere Kunden
Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)
Teamleiter Künstliche Intelligenz - Data Science / MLOps (m/w/d)
HKCM Engineering e. K.
bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du führst und entwickelst ein interdisziplinäres KI-Team aus Data Scientists und Engineers und förderst durch Coaching und Feedback eine Kultur der Exzellenz * Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
Du führst und entwickelst ein interdisziplinäres KI-Team aus Data Scientists und Engineers und förderst durch Coaching und Feedback eine Kultur der Exzellenz * Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
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Anschreiben nicht erforderlich
Du musst kein ML Engineer oder Data Scientist sein, verstehst aber die Möglichkeiten und Grenzen moderner AI-Anwendungen
Du musst kein ML Engineer oder Data Scientist sein, verstehst aber die Möglichkeiten und Grenzen moderner AI-Anwendungen
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Machine Learning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging
Machine Learning Engineer – Language Models and Agentic AI for Scientific Imaging
Deutsches Krebsforschungszentrum DKFZ
Heidelberg
Teilweise Home-Office
“Research for a life without cancer" is the mission of our world-class scientists and all our team members. By fostering collaboration between and domain scientists, HI develops innovative AI-powered solutions, reusable software tools, and community resources that accelerate scientific discovery throughout the Helmholtz Association. * A master's degree or PhD in computer science, data science, physics, mathematics, or a related discipline
“Research for a life without cancer" is the mission of our world-class scientists and all our team members. By fostering collaboration between and domain scientists, HI develops innovative AI-powered solutions, reusable software tools, and community resources that accelerate scientific discovery throughout the Helmholtz Association. * A master's degree or PhD in computer science, data science, physics, mathematics, or a related discipline
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Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine Data Engineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the broader data ecosystem. We build and maintain the integrations that make ClickHouse accessible to millions of developers, data practitioners, and AI agents worldwide from high-level data visualization plugins (Tableau, ...
Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine Data Engineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the broader data ecosystem. We build and maintain the integrations that make ClickHouse accessible to millions of developers, data practitioners, and AI agents worldwide from high-level data visualization plugins (Tableau, ...
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Schnelle Bewerbung
As AI Backend Engineer, you work in a hybrid setup, with 1–2 days per week in our Heidelberg office in close collaboration with Product, Forward Deployed/AI Engineers, and Data Scientists. paretos is the leading AI-based Decision Intelligence platform for effective, data-driven decisions across entire enterprises. Our Business Agents make it possible to evaluate complex data volumes, predict scenarios, and derive optimal actions — from demand forecasting and replenishment to strategic C-level decisions. All through a code-free interface, with no prior data science knowledge required. You develop scalable backend services that bring our forecasting and optimization models, agentic workflows, and our semantic data layer into productive use. * You build and extend our semantic data layer as the foundation for accurate forecasts and precise responses from our agents: modeling ...
As AI Backend Engineer, you work in a hybrid setup, with 1–2 days per week in our Heidelberg office in close collaboration with Product, Forward Deployed/AI Engineers, and Data Scientists. paretos is the leading AI-based Decision Intelligence platform for effective, data-driven decisions across entire enterprises. Our Business Agents make it possible to evaluate complex data volumes, predict scenarios, and derive optimal actions — from demand forecasting and replenishment to strategic C-level decisions. All through a code-free interface, with no prior data science knowledge required. You develop scalable backend services that bring our forecasting and optimization models, agentic workflows, and our semantic data layer into productive use. * You build and extend our semantic data layer as the foundation for accurate forecasts and precise responses from our agents: modeling ...
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Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
GMX, WEB.DE & mail.com
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit produktiver AI/ML-Services * Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen (z. B. LLM-Workflows, RAG-Komponenten, Agenten-Patterns) * Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften * Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen * Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) * 1&1 * Karlsruhe, Frankfurt, Krefeld, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert.
Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit produktiver AI/ML-Services * Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen (z. B. LLM-Workflows, RAG-Komponenten, Agenten-Patterns) * Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften * Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen * Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) * 1&1 * Karlsruhe, Frankfurt, Krefeld, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert.